前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇王勃的詩范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

王勃的詩范文第1篇

5月1日，我們全家美美地睡了一個懶覺，然后整理行裝出發去世博園區。由于避開了入園高峰，一路上非常順利：3號線轉4號線，然后從2號入口入園。一進入園區，迎面一排沙濾水立刻吸引了我的注意力。只見一排人站在那里，右手撳住一個按鈕，一股水流就弧線形噴出，嘴一張就能喝到，真神奇！盡管不是很渴，我還是立刻奔上去體驗了一下沙濾水的味道！

往前走，一個巨大的五彩繽紛的可樂瓶吸引了我，原來是可口可樂館！我最喜歡喝可口可樂啦，所以這個館決不能錯過！排隊的時候，工作人員告訴我們，這個館的門是聲控的，只有當聲音達到一定分貝的時候門才會打開。所以輪到我時，我就和其他人一起大聲喊：“快樂工坊！”門果然應聲而開。進入館內，坐在陰涼舒適的凳子上，觀看了一個關于可口可樂的精彩的動畫片之后，每個人都獲得了一小瓶可樂。這瓶可樂喝起來可有講究呢：先把瓶蓋擰開，等汽冒上來再擰緊，然后把瓶子左搖搖，右搖搖，喝一口，啊！冰涼透心，真好喝啊！出了館門，一位大哥哥說想幫我拍張照，我同意了。于是，我舉起可樂瓶，擺了一個pose, 沒想到我的照片立刻就被傳送到了大可樂瓶上——我成了“小明星”啦！沒準，你下次去世博園時還能在可樂瓶上看到我的笑臉呢！

可樂館旁邊就是中國太空館。探索宇宙奧秘的機會可不能放過！這次太空館之旅真是值得，因為我當了一次小小“宇航員”：穿著太空服，出艙，月球漫步，和地球人打招呼……不可思議吧？其實都是電腦合成技術的緣故啦！

在韓國企業館里，我還做了一次“城市規劃師”：面對一片空白的土地，我認真地規劃哪里建房，哪里種樹，哪里建醫院，哪里開廠房……只幾分鐘的工夫，一個繁榮昌盛環保的新城市就在我的手里誕生了，真神奇啊！另外，在這里，我還體驗了電子超市購物的樂趣，超市里物品齊全，應有盡有，分類明確，只要輕點鼠標，足不出戶就能輕松完成購物，我真希望那一天能早點到來啊！

在中國鐵路館，我不僅了解到中國鐵路的發展史，還提前體驗了一下乘坐“京滬高鐵”的感覺：坐在干凈舒適的車廂內，一邊聊天，一邊欣賞窗外不斷變幻的“風景”，還可以坐在司機的座位上，模擬駕駛火車的樂趣……離開鐵路館前，我看到在出口處有兩個電子屏幕，可供游客直接用手指書寫對中國鐵路的祝愿，于是我情不自禁地寫下幾個大字：中國鐵路——強！

下午的時候我們又參觀了浦東園區的一些不是很熱門但同樣精彩的國家主題館。其中給我印象最深刻的就是西班牙館里的“小米寶寶”——一個巨大的電子娃娃，會哭，會笑，還會眨眼，栩栩如生，可愛極了！

王勃的詩范文第2篇

關鍵詞：Shibor；小波神經網絡；回歸時間序列組合；預測

中圖分類號：F830 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2012.04.15 文章編號：1672-3309（2012）04-34-02

一、引言

基準利率的形成是利率市場化的重要前提。以貨幣市場利率為中介，由市場供求決定金融機構存貸款利率的市場利率體系機制已成為趨勢[1]，如英國的Libor、美國的聯邦基金有效利率和香港的Hibor等。各國、地區的中央銀行通過對基準利率的調控來協調資金供求，實現貨幣政策目標。

資金在不同金融市場之間流動，影響其流向的一個重要因素是資金成本，而衡量資金成本則需要一個反映市場供求的基準利率[2]。2007年1月4日上海銀行間同業拆放利率(Shanghai Interbank Offered Rate，簡稱Shibor)的推出正是央行為打造中國金融市場的基準利率而采取的一個重要舉措。

目前，國內許多學者展開了對Shibor理論的探討和研究，大多數從Shibor的利率市場化及作用進行分析，如姚秦（2007）、劉喜波（2008）、蘇昌蕾（2011）等[3-5]。對于Shibor的預測文獻比較少，而且假設的條件、采取的方法以及考慮的變量也不同。周穎穎等（2009）利用帶跳Vasicek單因子利率模型預測3個月的Shibor報價，但其樣本量有限，未考慮多因子模型描述Shibor的適用性[6]。田敏等（2009）應用ARMA模型對1周的Shibor價格進行分析，預測結果與真實值誤差偏大[7]。楊寶臣和蘇云鵬(2010)使用Shibor日觀測數據對預期理論進行檢驗，結果發現短端和長端利率分別存在波動趨勢和線性漂移趨勢，進而得出預期理論對這兩類利率分別適用，但是對整體并不適用的結論[7]。

綜上，目前針對Shibor的理論研究和實踐處于摸索階段，其走勢需要利用模型仿真測試。本文根據2007年1月4日至2012年4月25日的2周Shibor數據建立小波神經網絡模型對利率進行預測研究，并和回歸時間序列組合模型比較預測精度。通過建立的模型以提高商業銀行的抗風險能力，并指導金融產品創新及利率風險管理實踐。

二、數據來源

選取的自變量為2周品種的Shibor的5日均值、10日均值和20日均值，5日（10日，20日）均值表示最近5個（10個，20個）交易日Shibor的簡單算術平均值（包括當日），以當日的該品種Shibor報價作為因變量。所有的2周品種的Shibor數據均來源于上海銀行間同業拆放利率網[8]。

三、實證分析

小波神經網絡是一種多輸入單輸出的前饋型神經網絡，是基于小波分析理論所構成的一種嶄新的神經網絡模型。它充分利用小波變換良好的局部化性質,并結合人工神經網絡強大的自學習能力,因而具有較強的逼近能力，可以任意精度逼近任意非線性函數。對同樣的學習任務，小波網絡結構更簡單,收斂速度更快。

建立小波神經網絡的結構為3-6-1，即輸入層有3個節點，表示Shibor的5日均值、10日均值和20日均值，隱含層有6個節點，輸出層有1個節點為當日的Shibor報價。網絡的權值和小波基函數在參數初始化過程中隨機得到。利用MATLAB軟件以2007年1月4日至2011年12月31日共1250個2周的Shibor數據作為訓練樣本，反復訓練100次。用訓練好的小波神經網絡預測2012年1月4日至2012年4月25日Shibor的報價。

訓練后的小波神經網絡預測結果如圖1所示。從圖1可以看出，小波神經網絡與實際結果非常接近，且大致與原數據形成的趨勢吻合。其平均相對誤差為0.1356，表明其預測結果可以接受。

同時，利用Eviews軟件以2007年1月4日至2011年12月31日共1250個2周的Shibor品種5日均值x1、10日均值x2和20日均值數據建立回歸時間序列組合模型：

■=1.4398x1-0.8569x2+0.4171x3+0.4854AR(1) （29.31） (-12.05) (8.89) (17.86)

此時R2=0.934，DW=1.95。因此，回歸時間序列組合模型參數估計量有效性得到提高。同理，利用該模型對2012年1月4日至2012年4月25日Shibor的報價進行預測，獲得其平均相對誤差為0.4319。

顯然，從兩個模型的預測結果可知小波神經網絡的預測精度優于回歸時間序列組合模型，前者可進一步進行推廣和應用。

四、總結

本文介紹了Shibor在中國利率市場化改革中的背景、功能以及對經濟發展的重大意義，發現了當前文獻中較少涉及的Shibor報價的趨勢預測研究。通過借助小波神經網絡和回歸時間序列組合模型進行預測，進一步比較擬合優度和預測精度，結果表明小波神經網絡的擬合和預測誤差均小于回歸時間序列組合模型。因此，小波神經網絡可用來描述2周的Shibor報價趨勢，對于央行自身的貨幣政策調控提供參考價值，并為金融機構進行金融產品的創新和利率風險管理創造了指導意義。

參考文獻

[1] Gonzalez,H.B.&Ito T. The Bank of Canada’s Monetary Policy Framework:Have Recent Changes Enhanced Central Bank Credibili- ty[R].IMF Working Paper,1997:97-17l.

[2] 楊寶臣、蘇云鵬.SHIBOR市場利率期限結構實證研究[J].電子科技大學學報:社科版,2010, (05):39-45．

[3] 姚秦、陳曉平.SHIBOR:背景、機制及對人民幣衍生產品的機遇[J].上海金融,2007,(02):32-34.

[4] 劉喜波、趙鵬遠、李紅梅等.Shibor作為基準利率的實證研究[J].數學的實踐與認識,2008,(11):44-47.

[5] 蘇昌蕾.論上海銀行間同業拆放利率的運行:現狀、問題與對策——兼論Shibor作為貨幣市場基準利率的可行性[J].吉林金融研究,2011, (07):5-9.

[6] 周穎穎、秦學志、楊瑞成.Shibor適用的短期利率模型[J].系統管理報,2009,(01):21-26.

王勃的詩范文第3篇

關鍵詞：移動互聯；場景；網絡直播；精準傳播

隨著移動互聯網、智能終端及各類應用的廣泛普及，基于用戶體驗建構的場景化傳播成為各方關注的新話題。近年來風生水起的網絡直播，通過適配服務、在線社交及全景體驗等方式，為用戶創造了一個個身臨其境的場景，改變著人們的信息消費理念和方式。用場景理論觀照網絡直播，以網絡直播反觀場景傳播，有助于我們更加準確地把握當前互聯網信息傳播方式的變革和未來發展趨勢。

一、場景傳播實質上是新時代精準傳播的升級版

場景原本是一個影視用語。影視劇中，場景是指在一定的時間、空間（主要是空間）內發生的一定的任務行動或因人物關系所構成的具體生活畫面，相對而言，是人物的行動和生活事件表現劇情內容的具體發展過程中階段性的橫向展示。換言之，場景是指在一個單獨的地點拍攝的一組連續的鏡頭，而影視作品借助多個場景完成敘事。這里的場景，尚不屬于信息傳播范疇的概念。

網絡信息傳播中的“場景”，是隨著互聯網技術進步而不斷發展和豐富起來的。在Web1.0時期，門戶網站作為信息傳播的主要平臺，通過議題設置營造話題場景，此時信息傳播仍是單向線性的，受眾僅能實現閱讀功能，無法參與內容生產和傳播。在Web2.O時期，論壇社區、自媒體等迅速崛起，場景主要體現在用戶基于游戲、社交、購物等各種網絡行為形成的信息交互情境，是一種浸染式傳播、體驗性傳播和故事化傳播。而在Web3.0時代，移動互聯網與物聯網深度融合，信息傳播和交互方式發生了巨大變化。2014年，美國科技作家羅伯特?斯考伯和謝爾?伊斯雷爾著作的《即將到來的場景時代》一書向讀者展示了基于場景建構的科技傳播時代，認為大數據、移動設備、社交媒體、傳感器、定位系統構成的“場景五力”所產生的聯動效應，正在推動建構一個未來真實可感的場景時空。

回顧現代信息傳播發展脈絡，筆者以為，Web3.0時代的場景傳播實際上是精準傳播在理念和技術層面的升級換代。在移動互聯網到來之前的較長時間里，精準傳播主要指的是“內容精準”，即根據用戶的興趣、喜好等需求類型，對海量信息進行分揀后進行傳播，強調的是“內容為王”。隨著移動互聯技術和智能軟硬件的普及，精準傳播逐步由內容的精細分揀升級到渠道的精確到達，實現了將有價值的信息直接推送給需要它的個人用戶，強調的是“渠道為王”。而場景傳播中的精準，已經不再是簡單的內容和渠道上的精準，而是包括用戶體驗在內的時空一體化精準，它兼顧了用戶當前所處時間、空間特征和情緒、心理、興趣、意愿等多重需求，并基于此展開交互式信息傳播，從而實現了精準傳播從單線到多維、從平面到立體、從靜態向動態的飛躍。可以預想，一個“場景為王”的時代或將于不久到來。

結合目前學界研究成果，本文認為移動互聯時代的場景傳播應具有以下基本屬性：1.它是一種基于信息適配的傳播，即在依靠傳感器、大數據、定位系統等技術力量的情況下盡可能滿足定制化、個性化的精準傳播；2.它是一種社交浸潤式傳播，即是依據社交平臺以及用戶屬性而形成交互參與的傳播，社交與傳播融為一體，場景變成社區；3.它是一種打破了時空界限、實現了時空融合的體驗傳播，過去的場景傳播是基于傳者的設計，當前的場景傳播是同時基于受者心理和行為需求的情境營造。雖然場景傳播尚處于進行時和未來式，但當前的智能終端已經具備“場景五力”的技術條件，隨著移動互聯技術和人工智能技術的發展和運用，當前的一些傳播載體和形態已經具備場景傳播的某些屬性，本文聚焦的網絡直播正是其中之一。

二、網絡直播已成為極具前景的信息傳播新形態

近兩年來，各類網絡直播平臺如雨后春筍般興起，直播界“網紅”層出不窮，由網絡直播引發的熱點事件受到廣泛關注。隨著“全民直播”熱潮的到來，網絡直播也成為投資熱土，被資本市場看好。這種基于興趣和移動互聯技術的開放式直播平臺模式，改變了傳統的信息交互理念和方式，重塑著人們的社交生活和網絡行為，再造著人際紐帶、商業模式和消費習慣。

從字面上看，網絡直播早已有之。最初的網絡直播，是通過互聯網提供電視直播信號的接收和觀看，如央視及各省級衛視提供的在線直播服務。此時網絡僅僅作為渠道而存在，不參與內容生產。Web1.0時期的網絡直播，是指在現場架設獨立的音視頻信號采集設備，導入導播端（導播設備或平臺），再通過網絡上傳至服務器，出來后供受眾實時觀看，直播內容包括會議、賽事、教學、訪談等。此時網絡脫離廣電獨立完成內容生產和傳播，是真正意義上的網絡直播，但仍缺乏互動性，無法完全彰顯互聯網傳播的優勢和特色。

Web2.0時期的網絡直播，是指在PC端或移動端（I～IPC端為主）建立起來的娛樂秀場直播和游戲直播，娛樂直播如六間房、YY直播、多玩等平臺，并誕生了一批“當紅主播”。游戲直播如斗魚、虎牙、戰旗、熊貓等平臺，一批游戲玩家因其專業性備受推崇，這種PCG（專業生產內容）直播模式也需要“專業內容”的設計，主播可以和受眾展開一定的互動討論。此時的網絡直播以圈層、群落傳播為主，缺乏足夠的普及廣度和關注熱度。

當前引發全社會熱議的網絡直播，是一種基于移動互聯技術、人人皆可參與的網絡實時互動直播，它在技術、內容、社會參與度認可度等方面都發生了根本變化。在技術上，以移動互聯網絡為支撐，用戶擺脫了PC端固定場景的限制，使用智能手機，安裝注冊相關App應用，就可以隨時隨地展開直播。最明顯的是，戶外直播、旅行直播逐漸成為熱門；在內容上，擺脫了秀場和游戲直播的限制，吃飯、睡覺、逛街、唱歌甚至做作業等生活化的內容都可以納入直播，無需精細的編排設計，主播在與受眾的互動中可隨心所欲“切換”主題或者內容；在社會參與方面，任何人都可以輕松注冊成為主播，可以是知識講授、才藝展示、現場實況記錄、生活情狀或者簡單的對話交流，網絡直播成為大眾喜聞樂見的一種行為方式，逐漸摒棄了過往的社會偏見和誤解；同時，受眾能夠更加直接有效地實時參與互動，甚至有些網民觀看直播的目的就是參與直播進程，其參與情況往往影響著直播內容的呈現。

關于網絡直播，學界和業界尚未形成統一的定義。本文認為，目前正在流行的網絡直播，可稱之為網絡互動直播，它是依托移動互聯的網絡環境基礎，以手機等移動終端設備和直播應用程序為軟硬件支撐，基于興趣形成的網絡視頻信息實時呈現和交互傳播模式。

三、網絡直播生動詮釋了場景化的精準傳播理念

隨著國內外理論界的不斷研究探討，場景傳播作為新的概念已經越來越被接受，在移動互聯時代建構場景成為精準傳播的一個發展方向。與此同時，隨著“場景五力”等技術條件進一步成熟，基于移動互聯環境的網絡直播在諸多方面契合了場景傳播的內涵特征。從場景傳播視角來解讀網絡直播，既能深切感受場景化傳播的獨到之處，也能領略到個性化信息傳播新形態的精妙所在。

（一）網絡直播是典型的傳受雙方信息適配的過程

彭蘭教授提出：“與PC時代的互聯網傳播相比，移動時代場景的意義大大強化。移動傳播的本質是基于場景的服務，即對場景的感知及信息（服務）的適配。”也就是說，場景傳播要盡可能為用戶提供個性化服務內容，以此增強受眾粘性，降低傳播成本，實現精準傳播。網絡直播平臺的主播們雖然對傳播內容有一定預設，但在直播過程中無不體現著信息適配理念。主播們對廣大用戶的提問有問必答，根據用戶的需求變更話題，延伸話題內容，或者根據用戶需求切換直播背景和場地。雖然當前的直播平臺的“適配服務”還不是通過大數據、傳感器等技術條件實現，更像是一種人工服務，但基本可以根據用戶反饋（符號、表情包、點贊數等）情況來預測用戶意向，并據此提供用戶所需信息。在巴西里約奧運會網絡直播中，眾多新聞主播主動收集用戶反饋信息，實時調整采訪對象、賽事項目和直播畫面，傳受雙方保持了密切互動，可謂實現了大多數人的“奧運現場夢”。這種“跨屏”的近距離精準傳播初步做到了在特定時空下為用戶提供個性化信息和貼心服務，極大增強了用戶接受度和愉悅度。

（二）網絡直播賦予用戶更具深度的交互體驗

現實生活中的社交行為，都是在一個個具體場景下進行的，那么，基于網絡環境的社交行為也天然有著場景化需求。社交媒體作為“場景五力”的重要一環，是場景傳播獲得個性化內容的源泉，是實現場景建構的平臺基石。當前，網絡直播平臺的互動頻率高，社交氛圍濃郁，締造的虛擬場景對用戶產生了極大的依賴性，特別是基于高質量互動的新“玩法”使用戶和主播對直播間產生依賴。應該說，相比單純的文字、圖片、視頻，網絡直播擁有更深入的交互體驗與在場參與感。比如，用戶樂于運用趣味性極強的虛擬道具作為禮物，通過這種符號化的方式表達觀感和情緒，滿足個人存在感和虛榮心，并心甘情愿為虛擬物品買單。同時，主播間還可以根據直播平臺的功能開展多人參與的互動游戲，擺脫了用戶觀賞、閑聊、問答的單調與局限，主播與主播之間、主播與用戶之間，甚至用戶與用戶之間，都可以建立起親密的互動行為，營造一個虛擬但可感的社交場景。在這里，直播已經演變成一種社交方式，直播間變身為社區，社交互動的過程也就是創造直播內容的過程。正如麥克盧漢“媒介即訊息”的論斷那樣，網絡直播平臺作為信息交互媒介，與其構建起的虛擬化社交場景一道，成為其所傳播信息的重要組成部分。在這里，平臺和場景深度參與到了信息交互中來，從而帶給用戶更加立體、生動的社交體驗和信息閱讀。

（三）網絡直播成為全景傳播的重要平臺

王勃的詩范文第4篇

任何事物都具有兩面性。利用互聯網對價值觀體系進行大眾化傳播，由于互聯網的跨越性、開放性、兼容性及網民互動性，可以形成信息傳播的互聯優勢，但同時也需要克服許多困難。建議從以下幾個方面進行大眾化傳播的互聯網模式與機制創新。

（一）傳播素材轉換和web2.0互動溝通模式

網絡區別于傳統媒體交流的特性，主要在于其隨時隨地的互動，并且具有信息原創的普遍性。近年來web2.0的發展及其應用，全面打破了原先單點、單向的大眾媒體交流特性限制，新生網路傳媒工具不斷誕生并逐步升級，諸如即時新聞、個人主頁或博客、微博、推特（TWITTER）、社區（SNS）、電子雜志等形式，為互聯網使用者提供了大量的信息交換方式選擇，也為互聯網使用者的條件或背景網聚提供了可能。其中的網絡互動性雖有別于現實互動，但其內容信息交流載體多元豐富背景下的實踐，實質卻是人們生活或學習以及工作實踐。也就是說，現實生活價值判斷標準和生活實踐價值觀念必然會滲入人們的網際交流和相應的活動中。筆者認為，互聯網時代背景下的大眾化傳播，必須首先實現有別于以往傳統課本教育或社會宣傳的素材轉變，迅速地將其融入人們的生活實踐，使其不僅通俗化，而且形象化、生活化，從而獲得網絡條件下的大眾化傳播的互聯網接駁準備。另一方面，應快速從傳播和反饋上建立匹配于現實互聯網傳播的模式。教育傳播工作者，應積極將經典理論和應用形式化，利用現代互聯網技術，構建大眾化傳播模塊，不僅要有定點傳播，更要有集合各種網民群聚的社會化互聯網平臺模塊，其中內含批判、溝通的社區或現代網絡移動應用平臺素材，從而為在互聯網的大眾化傳播形成共鳴基礎。最后，要建立有效的大眾化傳播的反復探討反饋機制，特別是以web2.0技術構建諸如微博、互動空間、社區等工具平臺，為廣大網民構建大眾化傳播的理解和互動反饋的基礎平臺。

（二）大眾化傳播的民主、開放的民議模式

互聯網作為嶄新傳播工具的自由交流機制和公共溝通場域，有利于拓展大眾網民虛擬交流的內容涉及領域，有助于一國信息特別是政治和行政信息進行廣泛傳播及其貼近民眾生活化的實現。對于我國這樣一個社會主義發展中國家來說，更需要大眾化傳播過程中的傳播和受益主體的一致性。“黨的理論創新成果可以通過國家法律和黨的規定等形式確定為國家的指導思想，但要使之成為人民群眾的政治信仰和行為準則，還必須有宣傳普及載體，必須轉化為大眾話語權。”［3］為此，可以構建基于大眾化傳播的行政治理的互聯網傳播交流模式機制。因為在互聯網的平臺傳播，不僅可以促成廣大民眾的雙向溝通交流，更能實現網民參政議政的民主主動性和參與積極性，獲得執政理念的廣泛民眾價值認同，這也是我國在進行民主治國過程中，將中國特色社會主義理論體系與民眾社會生活實踐，以及經濟社會生活發展的具體要求相結合的必然要求。在此過程中，要適當放寬網民參與權限，降低言論約束限制，以利于政府與民間的意見溝通反饋；同時，開發基于上述web2.0平臺的行政民議模式機制，并配套建設好網民隱私保護機制，從而形成民主文明和開放的議政環境；最后，要注意基于互聯網的大眾化傳播在這一民議模式下的諫策落實效率，特別對是的熱點問題，政府相關管理部門應予以高度關注和積極回應，以鼓勵民議模式平臺的后續積極性、主動性。“任何一種解放都是把人的世界和人的關系還給人自己”［4］。在民議模式平臺基礎上，應注重人主體性發展趨勢，不斷還原經典理論的實踐意義，將其與人們的現實生活，特別是民主參政議政生活緊密結合起來。在參與過程中體現人們對于價值觀體系的感知、認同與內化，并至最終的網絡大眾自由自覺的行為主體選擇外化。因而，應在民議模式的網絡傳播應用基礎上，加以引導控制，不僅促進更深意義的大眾傳播，更將民議落到實處。

（三）基于共同關注的傳播溝通模式

王勃的詩范文第5篇

1、向往的生活播出時間2020年5月8日起每周五22:00播出，第四季為“彩云篇”。

2、《向往的生活第四季》是由湖南衛視出品的大型生活服務紀實節目，節目中主人公一起守拙歸田園，為觀眾帶來一幅“自力更生、自給自足、溫情待客、完美生態”的生活畫面。

（來源：文章屋網 ）