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預(yù)警系統(tǒng)范文第1篇

一、高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)及其建立原則

高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是指在高校運(yùn)營(yíng)過(guò)程中因資金運(yùn)動(dòng)而面臨的風(fēng)險(xiǎn)。高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)則是在高校現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)上，設(shè)置一些科學(xué)化的敏感性財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)和財(cái)務(wù)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，監(jiān)測(cè)高校實(shí)際財(cái)務(wù)狀況偏離預(yù)警線的強(qiáng)弱程度，發(fā)出預(yù)警信號(hào)并采取有效措施控制風(fēng)險(xiǎn)的一種有組織的程序。建立預(yù)警系統(tǒng)的目的，就是要在高校現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)上，采用合理、可比的原則，設(shè)置相關(guān)的量化指標(biāo)，分析和評(píng)價(jià)高校辦學(xué)資金使用的合理程度、財(cái)務(wù)管理水平和真實(shí)財(cái)力情況；通過(guò)該系統(tǒng)，找出高校之間存在的差距，及時(shí)揭示隱性問(wèn)題，為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的宏觀決策提供客觀的依據(jù)，并對(duì)高校財(cái)務(wù)運(yùn)行中潛在的風(fēng)險(xiǎn)起到預(yù)警預(yù)報(bào)的作用，并采取措施規(guī)避和化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

建立高等學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)是為了滿足學(xué)校自身及其他方面的管理需求，以求快捷、方便、準(zhǔn)確、及時(shí)地了解財(cái)務(wù)運(yùn)行狀況，作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程，在建立過(guò)程中應(yīng)遵循一定的原則。

其一，預(yù)測(cè)性原則。系統(tǒng)對(duì)高等學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)要有分析發(fā)展趨勢(shì)、預(yù)測(cè)未來(lái)的作用。高等學(xué)校的管理成效最終通過(guò)財(cái)務(wù)信息反映出來(lái)，預(yù)警系統(tǒng)要從眾多的財(cái)務(wù)指標(biāo)中選取一系列能敏銳反映高等學(xué)校財(cái)務(wù)狀況且獨(dú)立性高、補(bǔ)充性強(qiáng)的指標(biāo)，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法測(cè)算出高等學(xué)校管理績(jī)效的綜合指數(shù)，從而讓大家認(rèn)識(shí)、了解高等學(xué)校的發(fā)展現(xiàn)狀。

其二，統(tǒng)一性原則。高等學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)以現(xiàn)行的會(huì)計(jì)核算體系為基礎(chǔ)，在收集信息的范圍、方法、口徑上應(yīng)統(tǒng)一，以保證判定結(jié)果的可比、準(zhǔn)確和連續(xù)。

其三，動(dòng)態(tài)連續(xù)性原則。高等學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)能及時(shí)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的情況，發(fā)出警報(bào)，亮出紅黃牌，但它監(jiān)測(cè)的是高等學(xué)校一個(gè)動(dòng)態(tài)連續(xù)的管理過(guò)程，系統(tǒng)也只有堅(jiān)持動(dòng)態(tài)連續(xù)性的原則，才能不斷修正、補(bǔ)充，確保先進(jìn)性，把握未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

其四，實(shí)時(shí)性原則。高等學(xué)校要準(zhǔn)確、及時(shí)地預(yù)防財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，盡可能地減少或避免經(jīng)濟(jì)損失，就要求高等學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)必須要敏捷、實(shí)時(shí)地采集信息，分析信息，判斷信息，發(fā)出預(yù)警。

二、高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的一般程序是風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度和風(fēng)險(xiǎn)的控制。本文按照這個(gè)思路來(lái)構(gòu)建高校財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)如下圖所示：

如上圖，高校財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)是一個(gè)循環(huán)運(yùn)行的系統(tǒng)?；拘畔⑾到y(tǒng)負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)信息的收集，財(cái)務(wù)信息收集的對(duì)象主要是高校內(nèi)部財(cái)務(wù)信息和外部信息，并形成一個(gè)資料系統(tǒng)，將所有資料傳遞給分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的核心，運(yùn)用專門的財(cái)務(wù)預(yù)警模型，通過(guò)分析監(jiān)測(cè)可以迅速排除對(duì)財(cái)務(wù)影響小的風(fēng)險(xiǎn)，從而將主要精力放在有可能造成重大影響的風(fēng)險(xiǎn)上，對(duì)其重點(diǎn)研究，分析出風(fēng)險(xiǎn)的原因，評(píng)估其可能造成的損失。風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)應(yīng)及時(shí)根據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平的高低制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范或化解策略，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)回避、轉(zhuǎn)移和承接。

（一）基本信息系統(tǒng)

良好的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)必須建立在對(duì)大量資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，形成基本信息系統(tǒng)。負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)信息的收集和傳遞，這個(gè)系統(tǒng)應(yīng)該是開放性的，不僅包括信息的輸入，還包括信息的輸出；不僅有財(cái)會(huì)人員提供的財(cái)會(huì)信息，更有其他渠道的信息。這里的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不僅是指一般意義上的會(huì)計(jì)核算報(bào)告系統(tǒng)，還包括對(duì)會(huì)計(jì)資料的認(rèn)真閱讀、分析和評(píng)價(jià)，以及尋找高校潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)消除財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的工作。

（二）分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的核心，它以高校的財(cái)務(wù)報(bào)表及其他相關(guān)的資料為依據(jù)，通過(guò)定量分析與定性分析相結(jié)合的方法，對(duì)高校存在的風(fēng)險(xiǎn)做出判斷，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平達(dá)到或超過(guò)預(yù)警線的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。定量分析主要是通過(guò)設(shè)計(jì)一套財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,來(lái)評(píng)估高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的。

1.建立高效財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

高等學(xué)校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系中最關(guān)鍵的是選擇高敏感性的重點(diǎn)預(yù)警指標(biāo)，以便預(yù)警指標(biāo)體系能夠全面、真實(shí)地反映高等學(xué)校所面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的狀況。根據(jù)高等學(xué)校財(cái)務(wù)活動(dòng)的特點(diǎn)，其預(yù)警指標(biāo)體系一般可分為四類：償債能力指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)、收益能力指標(biāo)和發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)。考慮到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源是負(fù)債，所以預(yù)警指標(biāo)體系以償債能力指標(biāo)為主，運(yùn)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)為輔，收益能力指標(biāo)和發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)為補(bǔ)充。在具體指標(biāo)的選擇方面，各指標(biāo)間應(yīng)既相互補(bǔ)充，又不重復(fù)，盡可能全面綜合地反映高校的財(cái)務(wù)狀況。

（1）償債能力指標(biāo)。償債能力反映高校償還各種到期債務(wù)的能力，可選擇資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、帶息負(fù)債比率、長(zhǎng)期負(fù)債占全部負(fù)債的比例、負(fù)債償付率、可供周轉(zhuǎn)月數(shù)等指標(biāo)評(píng)價(jià)高校償債能力。各指標(biāo)具體說(shuō)明如下：資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額×100%。資產(chǎn)負(fù)債率用于分析負(fù)債程度和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。從高校的性質(zhì)來(lái)看，資產(chǎn)負(fù)債率保持在較低的比例上較為合適，高校資產(chǎn)負(fù)債率的警戒線為40%-60%。當(dāng)高校資產(chǎn)負(fù)債率大于60%，就應(yīng)該發(fā)出預(yù)警信號(hào)；資產(chǎn)負(fù)債率大于1，說(shuō)明高校財(cái)務(wù)狀況已嚴(yán)重惡化。流動(dòng)比率=流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債。流動(dòng)比率越高，償還流動(dòng)負(fù)債的能力就越強(qiáng)。高校流動(dòng)比率為1.5較好，小于1.5則應(yīng)發(fā)出預(yù)警；但比率過(guò)高，其償債能力未必很強(qiáng)，反而會(huì)因?yàn)榇罅苛鲃?dòng)資產(chǎn)的占用影響到高校資金的運(yùn)營(yíng)效果。帶息負(fù)債比率=（短期借款+一年內(nèi)到期的長(zhǎng)期借款+長(zhǎng)期借款+應(yīng)付利息）/負(fù)債總額×100%。帶息負(fù)債比率表明：高校帶息負(fù)債占全部負(fù)債的比例，帶息負(fù)債比率越高，說(shuō)明高校的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)越重，還本付息的壓力越大。長(zhǎng)期負(fù)債占全部負(fù)債的比例=長(zhǎng)期負(fù)債總額/負(fù)債總額×100%。這一指標(biāo)越少，表明高校還債的時(shí)間越緊迫，風(fēng)險(xiǎn)越大。負(fù)債償付率=一定時(shí)期內(nèi)還本付息總額/可用于償還債務(wù)的收入×100%，負(fù)債償付率將債務(wù)與收入結(jié)合起來(lái)，用來(lái)分析高校取得收入償還債務(wù)的能力，比率越小說(shuō)明償債能力越強(qiáng)。可供周轉(zhuǎn)月數(shù)=(年末銀行存款+年末現(xiàn)金+年末借出款+年末債券投資+年末應(yīng)收票據(jù)-年末借入款-年末應(yīng)交稅金）/學(xué)校全年支出總額/12。該指標(biāo)值越大，表明支付能力越強(qiáng)。經(jīng)費(fèi)來(lái)源中穩(wěn)定性、可靠性最強(qiáng)的渠道是國(guó)家撥款，而這些撥款一般是按季度下達(dá)，所以可供周轉(zhuǎn)月數(shù)最好不要低于3個(gè)月。

（2）運(yùn)營(yíng)績(jī)效能力指標(biāo)。高校資產(chǎn)和資金的使用是為了維持和發(fā)展高校教學(xué)、科研事業(yè)，如果不能完成既定目標(biāo)，說(shuō)明高校的資產(chǎn)和資金管理方面存在問(wèn)題。可選擇收入支出比率、生均學(xué)費(fèi)收入支出比率、公用支出比率、固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率、自籌收入能力比率、應(yīng)收及暫付款占年末流動(dòng)資產(chǎn)的比重等指標(biāo)來(lái)反映運(yùn)營(yíng)績(jī)效能力。具體說(shuō)明如下：收入支出比率=一定時(shí)期高校收入總額/一定時(shí)期高校支出總額。這一指標(biāo)反映高校每一元支出有多少收入作保障，是衡量高校對(duì)資源的利用能力，指標(biāo)值越大，說(shuō)明高校自我支付能力越強(qiáng)，相對(duì)來(lái)說(shuō)籌資風(fēng)險(xiǎn)越小，一般以0.5為宜。生均學(xué)費(fèi)收入支出比率=生均學(xué)費(fèi)收入數(shù)/生均支出數(shù)。該指標(biāo)反映高校生均支出一元有多少生均學(xué)費(fèi)收入作保障，是衡量高校學(xué)生交費(fèi)補(bǔ)償支出能力，指標(biāo)值越大，說(shuō)明高校動(dòng)用其他經(jīng)費(fèi)補(bǔ)足學(xué)生支出的能力越強(qiáng)。公用支出比率=公用經(jīng)費(fèi)支出/事業(yè)支出，衡量事業(yè)支出的結(jié)構(gòu)指標(biāo)。公用支出比率反映高校合理安排資金的能力，指標(biāo)值越大，說(shuō)明高校用于發(fā)展投入的資金大。一般以0.5為宜。固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率=（固定資產(chǎn)總額-上年固定資產(chǎn)）/上年固定資產(chǎn)。該指標(biāo)反映高校在設(shè)施建設(shè)及設(shè)備購(gòu)置中所投入的資金，指標(biāo)值越大，說(shuō)明高校資產(chǎn)增長(zhǎng)速度越快；但過(guò)高也會(huì)導(dǎo)致籌資風(fēng)險(xiǎn)增加。自籌收入能力比率=自籌收入/總收入。這一指標(biāo)衡量高校在開源創(chuàng)收方面的能力，也是高校自身價(jià)值實(shí)現(xiàn)的體現(xiàn)，指標(biāo)值越大，說(shuō)明高校自我發(fā)展能力越強(qiáng)。應(yīng)收及暫付款占年末流動(dòng)資產(chǎn)的比重=應(yīng)收及暫付款/（學(xué)?？傎Y產(chǎn)-固定資產(chǎn)-無(wú)形資產(chǎn)），該指標(biāo)反映了高校資金使用效益和財(cái)務(wù)管理水平，指標(biāo)數(shù)值越大則財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大。

（3）收益能力指標(biāo)。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程中，高校必須適應(yīng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的要求，開展全方位的社會(huì)服務(wù)，運(yùn)用自身力量最大限度的獲取最佳的辦學(xué)效益?？蛇x擇總資產(chǎn)收入率、凈資產(chǎn)收入率、投資收益率、職工人均純貢獻(xiàn)、合格學(xué)生生均教育成本等指標(biāo)衡量高校收益能力。

（4）發(fā)展能力指標(biāo)。發(fā)展能力反映高校持續(xù)發(fā)展能力，可選擇資產(chǎn)權(quán)益比率、自有資金動(dòng)用程度、其他資金占用程度、自有資金余額占年末貨幣資金的比重等指標(biāo)反映高校發(fā)展能力。

2.定量分析和定性分析相結(jié)合

定量分析雖然是通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析、加工和處理來(lái)完成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的，有其科學(xué)性和合理性，但這種方式也會(huì)受到不同高校條件差異、高校在不同時(shí)期影響因素的變化、評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇，以及高校對(duì)會(huì)計(jì)政策的選擇等各種因素的影響，無(wú)法滿足高校對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的全面需要。而定性分析則是在財(cái)務(wù)報(bào)表分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合專業(yè)分析人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，可以對(duì)定量分析的不足加以彌補(bǔ)。如當(dāng)高校過(guò)度依賴貸款、總資產(chǎn)和收入急劇下降、過(guò)度大規(guī)模擴(kuò)張、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)在較長(zhǎng)時(shí)間不準(zhǔn)確等情況，則預(yù)示著高校存在發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性。為此，高校不但要通過(guò)定量分析來(lái)把握高校的發(fā)展趨勢(shì)，而且要相應(yīng)地結(jié)合定性分析來(lái)進(jìn)行考量和判斷。

（三）高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)

風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)就是針對(duì)分析檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)運(yùn)作過(guò)程中存在的問(wèn)題和隱患作出的預(yù)警，對(duì)不同的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)類型提供不同的有效控制措施?？刂拼胧┌雌涫欠褚揽客饨鐜椭煞譃閮深悾阂活愂菍⒇?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移，另一類是將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)自行承接。高校對(duì)自身控制能力有限，即使可以控制，但控制的成本和代價(jià)太大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可以實(shí)施轉(zhuǎn)移策略，如會(huì)同商業(yè)銀行制定切實(shí)可行的還貸方案和多家銀行組合實(shí)現(xiàn)貸款，向?qū)I(yè)保險(xiǎn)公司投保等。高校對(duì)不能轉(zhuǎn)移的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)或自己有能力將損失控制在可容忍范圍內(nèi)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可以實(shí)施自行承接策略。自行承接的方式即制定相應(yīng)的對(duì)策改善目前的財(cái)務(wù)狀況，如加速應(yīng)收賬款的收回，節(jié)約開支，有效處理不良資產(chǎn)等。在制定好控制措施后，還應(yīng)定期檢查風(fēng)險(xiǎn)控制措施的實(shí)施效果，并根據(jù)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行情況重新對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)作出的預(yù)警進(jìn)行適當(dāng)性、有效性、及時(shí)性的分析，并對(duì)基本信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行修正，從而將高校財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的三部分連成一個(gè)有機(jī)的整體。

三、結(jié)語(yǔ)

高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)是高校的報(bào)警器，高校必須對(duì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行事前、事中、事后經(jīng)常性的監(jiān)控，對(duì)高校每一項(xiàng)重要經(jīng)營(yíng)決策活動(dòng)帶來(lái)的財(cái)務(wù)狀況變化，進(jìn)行預(yù)先測(cè)定，分析判斷財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)程度，為決策提供反饋信息。同時(shí)，要以現(xiàn)代財(cái)務(wù)理論為指導(dǎo)，根據(jù)目前國(guó)內(nèi)的實(shí)際情況完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，保持預(yù)警系統(tǒng)的先進(jìn)性和有用性，淘汰不適用的指標(biāo)，參考社會(huì)平均水平、行業(yè)水平、高校的特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)政策、本單位或同類高校歷史經(jīng)驗(yàn)，增加更能反映單位實(shí)際問(wèn)題的新指標(biāo)，制定出適合于本單位財(cái)務(wù)特點(diǎn)的預(yù)警指標(biāo)體系。

預(yù)警系統(tǒng)范文第2篇

關(guān)鍵詞：光纖通信；土壤振動(dòng)；安全預(yù)警

隨著光纖通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用，通信光纜面臨被外界破壞的威脅越來(lái)越多。通信光纜被破壞所造成的損失不可估量，目前只能是在光纜被破壞后進(jìn)行檢測(cè)及采取補(bǔ)救措施。而光纖通信安全預(yù)警系統(tǒng)是利用獨(dú)有的破壞事件專家數(shù)據(jù)庫(kù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，對(duì)可能危害通信光纜安全的動(dòng)土事件進(jìn)行預(yù)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)通信光纜進(jìn)行長(zhǎng)距離無(wú)逢實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

一、分布式光纖傳感器工作原理

分布式光纖傳感器是利用對(duì)外界信息具有敏感能力和檢測(cè)功能的光纖作為傳感元件，將“傳”和“感”合為一體的傳感器。在這類傳感器中，光纖不僅起傳光的作用，而且還利用光纖在外界因素作用下，其光學(xué)特性（如光強(qiáng)、相位、偏振態(tài)等）的變化來(lái)實(shí)現(xiàn)傳和感的功能。

1.1光纖傳感原理

光纖傳感器具有靈敏度高、抗電磁干擾、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、體積小等優(yōu)點(diǎn)，因此在傳感領(lǐng)域中引起人們的廣泛關(guān)注。

光是一種電磁波，沿某一方向（如x方向）傳播的光波，可以用平面波的波動(dòng)方程表示：

（1）

式中：空間頻率 k=2π/λ，λ為光波在真空中的波長(zhǎng)；

A——電場(chǎng)E的振幅矢量；

ω——光波的振動(dòng)頻率；

φ——光相位；

t——光的傳播時(shí)間。

可見(jiàn)，只要使光的強(qiáng)度、偏振態(tài)（矢量A的方向）、頻率和相位等參量之一隨被測(cè)量狀態(tài)的變化而變化，或受被測(cè)量調(diào)制，那么，通過(guò)對(duì)光的強(qiáng)度調(diào)制、偏振調(diào)制、頻率調(diào)制或相位調(diào)制等進(jìn)行解調(diào)，即可獲得所需要的被測(cè)量的信息。

1.2分布式光纖傳感器調(diào)制原理

光纖中光波的相位由光纖波導(dǎo)的物理長(zhǎng)度、折射率及其分布和波導(dǎo)的橫向幾何尺寸所決定，當(dāng)光纖受到縱向（軸向）的振動(dòng)作用時(shí)，光纖的長(zhǎng)度（應(yīng)變效應(yīng)）、纖芯的直徑（泊松效應(yīng)）、纖芯折射率（光彈效應(yīng)）都將變化，這些變化將導(dǎo)致光纖中光波相位的變化。光波通過(guò)長(zhǎng)度為L(zhǎng)的光纖后，出射光波的相位延遲為：

（2）

式中，β為光波在光纖中的傳播系數(shù)。

當(dāng)光纖長(zhǎng)度或傳播速度變化時(shí)，引起光波相位變化為：

（3）

其中n為纖芯的折射率，r為纖芯的半徑。

Δφ1為光纖長(zhǎng)度變化引起的相位延遲（應(yīng)變效應(yīng)）；Δφ2為折射率變化（光彈效應(yīng)）引起的相位延遲，與光纖的橫向應(yīng)變?chǔ)?、ε2（對(duì)于各向同性材料，ε1=ε2）以及光纖的縱向應(yīng)變?chǔ)?有關(guān)；ε3為纖芯的直徑變化（泊松效應(yīng)）引起的相位延遲。一般來(lái)說(shuō)，Δφ3相對(duì)于前兩項(xiàng)要小得多，可以忽略不計(jì)。

1.3分布式光纖傳感器解調(diào)原理

在分布式光纖傳感器檢測(cè)區(qū)域內(nèi)，外界因數(shù)如：振動(dòng)、位移、壓力等的作用，使其光學(xué)性質(zhì)如光的強(qiáng)度、波長(zhǎng)、頻率、相位、偏振態(tài)等發(fā)生變化，成為被調(diào)制的信號(hào)光，再經(jīng)光纖送入光檢測(cè)器LA、RA，并把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)而獲得被測(cè)參數(shù)。

當(dāng)光纖受到振動(dòng)信號(hào)發(fā)生作用時(shí)，由于兩條測(cè)試光纖在光纜中排列位置不同，會(huì)產(chǎn)生不同的應(yīng)變，故兩束相干光波會(huì)分別產(chǎn)生不同的相位變化。兩束相干光波干涉后的光強(qiáng)為：

（4）

式中Δs（t）為兩束干涉光波相位調(diào)制量之差；Δφ為二者初始相位之差；I1、I2為二者光場(chǎng)振幅的平方。

設(shè)I0為輸入到兩條測(cè)試光纖中的總光強(qiáng)，α為兩相干光波的混合效率，則有：

（5）

如果僅考慮交流光強(qiáng)，式（5）可簡(jiǎn)化為：

（6）

通過(guò)光電檢測(cè)器將光強(qiáng)信號(hào)轉(zhuǎn)化為電流信號(hào)，光電流的交流量為：

（7）

式中K為光電轉(zhuǎn)換系數(shù)。當(dāng) Δφ=π/2時(shí)，光電流和檢測(cè)相位變化斜率最大，因而檢測(cè)靈敏度最高。其檢測(cè)響應(yīng)曲線如下圖：

檢測(cè)響應(yīng)曲線圖

Δs（t）是一個(gè)變量，檢測(cè)信號(hào)是兩束相干光波相位調(diào)制差Δs（t）的函數(shù)，通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)干涉光信號(hào)的變化，可以檢測(cè)出分布式光纖傳感器沿線的振動(dòng)信號(hào)。

二、光纖通信安全預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

光纖通信安全預(yù)警系統(tǒng)由預(yù)警單元FU、預(yù)警管理中端FST和區(qū)域監(jiān)控中心DMC和光纖傳感系統(tǒng)組成，其FU、FST、DMC的邏輯等級(jí)關(guān)系如圖所示。

光纖通信安全預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

2.1預(yù)警單元FU

預(yù)警單元FU：是通信管道安全預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)備單元，由光源模塊、光電模塊、處理模塊、監(jiān)控模塊、管理模塊、數(shù)傳模塊、通信模塊、電源模塊等主要模塊組成，安裝在通信管道場(chǎng)站、閥室等設(shè)施的控制室內(nèi)，完成傳感信號(hào)的分析、事件的識(shí)別以及將處理數(shù)據(jù)上傳到FST等工作。

2.2預(yù)警管理終端FST

預(yù)警管理終端FST：是FU的上級(jí)管理終端，由FST服務(wù)器、操作維護(hù)終端、監(jiān)聽終端等主要部分組成，同時(shí)可配備短信模塊、車載導(dǎo)航系統(tǒng)、GIS地理信息系統(tǒng)、監(jiān)控大屏幕等輔助管理設(shè)備。FST安裝在場(chǎng)站內(nèi)，需要工作人員值守。FST可分析處理FU上傳的信號(hào)及數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分類、存儲(chǔ)、上傳到DMC等工作。當(dāng)警情發(fā)生時(shí)，F(xiàn)ST會(huì)產(chǎn)生聲、光現(xiàn)場(chǎng)報(bào)警，提醒工作人員采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

2.3區(qū)域監(jiān)控中心

區(qū)域監(jiān)控中心DMC：是預(yù)警系統(tǒng)的管理中心，由DMC服務(wù)器、操作維護(hù)終端及相關(guān)的軟件組成，DMC安裝在場(chǎng)站或者運(yùn)行維護(hù)中心內(nèi)，需要工作人員值守。DMC可以同步顯示FST的報(bào)警信息，也可以實(shí)時(shí)查詢、監(jiān)聽各個(gè)FST及FU的工作情況。

2.4光纖傳感系統(tǒng)

光纖傳感系統(tǒng)：即分布式傳感器，實(shí)時(shí)感應(yīng)土壤的震動(dòng)信號(hào)并傳輸至FU，每個(gè)FU對(duì)應(yīng)一個(gè)光纖傳感系統(tǒng)。通信管道安全預(yù)警系統(tǒng)的光纖傳感系統(tǒng)由近端適配器LA、遠(yuǎn)端適配器RA與其間的三根光纖共同組成，三根光纖中有兩根是傳感光纖，一根是回傳光纖，當(dāng)光纖產(chǎn)生震動(dòng)時(shí)，振動(dòng)信號(hào)會(huì)通過(guò)正反兩個(gè)方面?zhèn)飨蝾A(yù)警單元，根據(jù)信號(hào)的時(shí)延差可以計(jì)算出定位信息，感應(yīng)光纜周圍的土壤發(fā)生震動(dòng)情況。

分布式光纖傳感器工作原理圖

三、光纖通信安全預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用功能

通信安全預(yù)警系統(tǒng)可以在外界破壞事件發(fā)生之前正確的識(shí)別出事件的性質(zhì)，準(zhǔn)確地定位出事件件發(fā)生的地點(diǎn)，并產(chǎn)生多種形式的告警信息，從而幫助運(yùn)行維護(hù)人員更有效的阻止破壞通信光纜事件的發(fā)生。具體功能如下：

1）告警：系統(tǒng)可根據(jù)破壞事件的嚴(yán)重程度分為多個(gè)級(jí)別告警；

2）聲、光報(bào)警：當(dāng)警情發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)設(shè)備可產(chǎn)生現(xiàn)場(chǎng)聲、光報(bào)警以提示工作人員注意；

3）事件識(shí)別：系統(tǒng)可根據(jù)采集信號(hào)的頻率特點(diǎn)，識(shí)別出破壞事件的性質(zhì)，如人為光纜挖掘、機(jī)械破壞等；

4）短信告警：警情發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)發(fā)送短信息給相關(guān)負(fù)責(zé)人；

5）人工輔助監(jiān)聽：系統(tǒng)自帶人工輔助監(jiān)聽功能，可利用人耳進(jìn)一步監(jiān)聽線路周邊的震動(dòng)情況；

6）聯(lián)網(wǎng)管理：系統(tǒng)有兩級(jí)網(wǎng)絡(luò)管理終端，便于統(tǒng)一管理，可是現(xiàn)超長(zhǎng)距離監(jiān)控；

7）多種組網(wǎng)：系統(tǒng)可以利用自身光通信模塊單獨(dú)組網(wǎng)運(yùn)行，也可以利用已有通信網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)運(yùn)行。

四、結(jié)束語(yǔ)

光纖通信安全預(yù)警系統(tǒng)是利用同溝敷設(shè)的通信光纜中的光纖作為分布式傳感器，長(zhǎng)距離連續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)沿線的土壤振動(dòng)情況，包括在通信光纜管道附近挖掘、施工、人為破壞油氣管道、打孔盜油等，來(lái)分析判斷可能威脅通信管道光纜安全的破壞事件，并能及時(shí)報(bào)警，起到安全預(yù)警的作用。同時(shí)，還可以對(duì)這些事件進(jìn)行精確的分析和定位，確定事件的性質(zhì)，通過(guò)GIS顯示事件發(fā)生地的具置和性質(zhì)，實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警、監(jiān)控、防止和減少破壞沿線設(shè)施事故發(fā)生的功能。

參考文獻(xiàn)：

預(yù)警系統(tǒng)范文第3篇

關(guān)鍵詞 OpenCV 運(yùn)動(dòng)檢測(cè) 預(yù)警系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0背景

在日常生活中，存在著很多安全問(wèn)題，若能有效地分析人的行為，而進(jìn)行預(yù)警，可很好地防盜竊等。例如當(dāng)監(jiān)控場(chǎng)景中的物體被偷盜或者移動(dòng)時(shí)，算法將自動(dòng)檢測(cè)這種動(dòng)作并產(chǎn)生警報(bào)，常用于貴重物品和關(guān)鍵設(shè)備的監(jiān)控；本文使用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字視頻圖像進(jìn)行智能化處理，結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等多種學(xué)科，把視頻數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)幀處理，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤和行為理解等步驟，提取出高級(jí)的語(yǔ)義信息，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高層次的人工智能。本文研究的重點(diǎn)是對(duì)智能視頻監(jiān)控中行人危險(xiǎn)行為的檢測(cè)和跟蹤。

1運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)基本思路

本預(yù)警系統(tǒng)在對(duì)視頻錄入的幀圖像進(jìn)行二值化的基礎(chǔ)上，通過(guò)相鄰圖像間的差進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，運(yùn)用OpenCV中函數(shù)提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的輪廓，并對(duì)其進(jìn)行違規(guī)判斷。由于錄入視頻中運(yùn)動(dòng)物體種類繁多，通過(guò)面積大小及運(yùn)動(dòng)的規(guī)律性，對(duì)運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行性質(zhì)判斷，確定是否為檢測(cè)目標(biāo)，再對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步處理。

研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)時(shí)，由于背景的變化較小，故采用幀差法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。首先是將連續(xù)的視頻處理成分割的幀圖像，得到幀圖像之后做差得到差圖像，然后對(duì)差圖像進(jìn)行一系列的圖像處理。包括：二值化，平滑處理，形態(tài)學(xué)膨脹，輪廓提取。然而并非全部輪廓都是由目標(biāo)產(chǎn)生，背景的擾動(dòng)、噪聲的影響使結(jié)果中出現(xiàn)一些背景區(qū)域像素點(diǎn)被檢測(cè)為運(yùn)動(dòng)區(qū)域。為消除這些影響，首先將上述結(jié)果用形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行處理，找出處理后的連通域，拋棄面積小于一定值的區(qū)域。

2運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中基本且關(guān)鍵的部分，它銜接了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)行為分析理解，是在檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，來(lái)區(qū)分運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并獲得其運(yùn)動(dòng)軌跡。主要思路是系統(tǒng)在檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)后，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征進(jìn)行提取，以識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的種類、大小、運(yùn)動(dòng)方向以及其他特征信息，從而進(jìn)行跟蹤。同時(shí)也可以根據(jù)運(yùn)動(dòng)軌跡判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是否存在違章行為，或者檢測(cè)出在敏感區(qū)域中一直徘徊的可疑運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。

在分析了多種目標(biāo)跟蹤方法的基礎(chǔ)上，我們選擇使用基于特征跟蹤的方式進(jìn)行目標(biāo)跟蹤。選擇應(yīng)用圖像處理函數(shù)cvFindContours（）提取目標(biāo)輪廓信息，此函數(shù)可以得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的輪廓偏移量及長(zhǎng)度寬度，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，我們可以得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的中心

點(diǎn)，比較其與檢測(cè)區(qū)或者敏感區(qū)的位置關(guān)系，繼續(xù)后續(xù)的檢測(cè)。其跟蹤的詳細(xì)設(shè)計(jì)為：

（1）根據(jù)視頻圖像中具體情況，確定檢測(cè)區(qū)。實(shí)際操作時(shí)，我們需要根據(jù)圖像一步一步調(diào)整檢測(cè)線的位置，確保與實(shí)際相符。

（2）運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征值提?。簯?yīng)用cvFindContours（）后，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征值、偏移量及長(zhǎng)寬，會(huì)存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的變量?jī)?nèi)。

（3）根據(jù)特征值，偏移量及長(zhǎng)度寬度，就可以確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的中心點(diǎn)。

但對(duì)于多個(gè)物體的跟蹤，中心點(diǎn)的存儲(chǔ)直接影響軌跡繪制時(shí)的正確性。當(dāng)只有單個(gè)運(yùn)動(dòng)物體時(shí)，可以通過(guò)一維數(shù)組直接存儲(chǔ)；要是有多個(gè)運(yùn)動(dòng)物體或者不定個(gè)數(shù)的運(yùn)動(dòng)物體，就需要二維數(shù)組存儲(chǔ)中心點(diǎn)坐標(biāo)；在cvFindContours（）存儲(chǔ)有中心點(diǎn)坐標(biāo)時(shí)，將中心點(diǎn)坐標(biāo)利用行對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)進(jìn)二維數(shù)組，由于對(duì)應(yīng)列并不是表示同意運(yùn)動(dòng)物體，需要對(duì)數(shù)組的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行更改，通過(guò)交換的方式達(dá)到對(duì)應(yīng)行對(duì)應(yīng)列，存儲(chǔ)的是對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的目的。

（4）智能檢測(cè)：將中心點(diǎn)的位置與檢測(cè)區(qū)對(duì)比，確定是否違規(guī)。需要應(yīng)用線性規(guī)劃，通過(guò)點(diǎn)與區(qū)間位置關(guān)系綜合實(shí)現(xiàn)。

（5）軌跡繪制：運(yùn)動(dòng)物體特征值中心點(diǎn)在檢測(cè)區(qū)內(nèi)，警示違規(guī)，應(yīng)用cvRectangle（）繪制紅色輪廓；運(yùn)動(dòng)物體特征值中心點(diǎn)在檢測(cè)區(qū)外正常，應(yīng)用cvRectangle（）繪制綠色輪廓。

3結(jié)論

基于OpenCV技術(shù)的預(yù)警系統(tǒng)，選用幀間差分法進(jìn)行檢測(cè)，跟蹤方式是特征值跟蹤，進(jìn)行幀間差分，二值化，圖像平滑處理，形態(tài)學(xué)膨脹，去除背景椒鹽噪聲，輪廓特征值提取，軌跡繪制。實(shí)現(xiàn)幀間差分時(shí)，需要首先實(shí)現(xiàn)圖像灰度處理（函數(shù)cvCvtColor（）），再應(yīng)用cvAbsDiff（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)相鄰兩幀的圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)像素值做差，如果視頻中有運(yùn)動(dòng)物體，其邊界處的像素點(diǎn)相鄰兩幀的差值結(jié)果非零，其他無(wú)運(yùn)動(dòng)區(qū)域相鄰差值為零。

參考文獻(xiàn)

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[2] 張蕊，羅中明.基于機(jī)器視覺(jué)的跟蹤目標(biāo)距離研究.哈爾濱理工大學(xué)，2011，33（4）：101-131.

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預(yù)警系統(tǒng)范文第4篇

【關(guān)鍵詞】 房地產(chǎn);預(yù)警系統(tǒng)

房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警,屬于經(jīng)濟(jì)預(yù)警的范疇,指通過(guò)定性及定量的手段,對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)當(dāng)前運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析、測(cè)度和判斷,并對(duì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào),以便及時(shí)采取適當(dāng)?shù)恼{(diào)控措施,促進(jìn)市場(chǎng)的健康和可持續(xù)發(fā)展。隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的深入發(fā)展,要想在實(shí)踐中對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀管理的方式進(jìn)行大的變革,作為調(diào)控決策基礎(chǔ)的房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析信息的配合是必不可少的。我國(guó)在房地產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)控、預(yù)警方面已有了一定的經(jīng)驗(yàn),但由于房地產(chǎn)市場(chǎng)具有很強(qiáng)的區(qū)域差異性,至今還沒(méi)成一套公認(rèn)的房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。將重點(diǎn)論述歸納不同的預(yù)警方法,并且對(duì)國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)預(yù)警的研究分別加以歸納、介紹及評(píng)價(jià)。

一、房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)方法

(一)景氣指數(shù)法

景氣指數(shù)法通過(guò)一組對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)變動(dòng)敏感性強(qiáng)的指標(biāo)的變動(dòng)情況,來(lái)反映當(dāng)前和未來(lái)市場(chǎng)景氣變動(dòng)情況。景氣指數(shù)法的出發(fā)點(diǎn)是:經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)是通過(guò)一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)來(lái)傳遞和擴(kuò)散,任何一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量本身的波動(dòng)都不足以代表經(jīng)濟(jì)整體的波動(dòng)過(guò)程。為了正確預(yù)測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)過(guò)程,必須綜合考慮投資、生產(chǎn)、消費(fèi)等各個(gè)領(lǐng)域的景氣變動(dòng)情況及其相互關(guān)系。各個(gè)領(lǐng)域的周期波動(dòng)并不是同時(shí)發(fā)生,有的領(lǐng)域有的指標(biāo)的變動(dòng)將領(lǐng)先于整個(gè)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)實(shí)體的波動(dòng),有的和整個(gè)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相一致,有的還滯后于整個(gè)經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)。從各個(gè)領(lǐng)域選取對(duì)變動(dòng)敏感性高,并具有代表性的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),先將這些指標(biāo)按照與整個(gè)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)前后關(guān)系分類,然后分別合成為一組景氣指數(shù),從不同角度對(duì)整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)的時(shí)間和強(qiáng)度進(jìn)行反映。景氣指數(shù)法主要是通過(guò)編制擴(kuò)散指數(shù)和合成指數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。兩種指數(shù)編制的原理不一樣,所反映的信息和具有功能也有很大差異,一般分別編制這兩種指數(shù),相互驗(yàn)證,提高準(zhǔn)確度。

(二)綜合模擬法

又稱統(tǒng)計(jì)預(yù)警法,它采用類似于交通管制信號(hào)系統(tǒng)的方法來(lái)反映房地產(chǎn)業(yè)的綜合變化狀況與變化趨勢(shì)。該方法首先選定若干項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo),每項(xiàng)指標(biāo)根據(jù)其變化幅度大小設(shè)定一定的分值,某一時(shí)期各監(jiān)測(cè)指標(biāo)分值的加權(quán)平均值就是對(duì)這一時(shí)期房地產(chǎn)業(yè)綜合景氣狀況的數(shù)量評(píng)價(jià),再根據(jù)綜合景氣評(píng)分高低設(shè)立若干定性區(qū)間,例如分值落在3附近時(shí)認(rèn)為市場(chǎng)處于正常狀態(tài):當(dāng)分值偏小或偏大,認(rèn)為市場(chǎng)過(guò)冷或過(guò)熱。

(三)判別分析法

判別分析法是對(duì)研究對(duì)象所屬類別進(jìn)行判別的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。進(jìn)行判別分析必須已知觀測(cè)對(duì)象的分類和一些若干表明觀測(cè)對(duì)象特征的變量值。判別分析就是從中篩選出能提供較多信息的的變量并建立判別函數(shù),使推導(dǎo)出的判別函數(shù)對(duì)觀測(cè)樣本分類時(shí)錯(cuò)判率最小。判別函數(shù)一般為。其中Z為判別值,……是反映研究研究對(duì)象的特征變量,……為各變量的判別系數(shù)。判別分析模型運(yùn)用于預(yù)警系統(tǒng)的一般思路為:首先從歷史數(shù)據(jù)篩選出原始樣本,進(jìn)行(0、1)分類,然后選擇較多的預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行判別分析,最終的判別函數(shù)可能只包含這些指標(biāo)的一部分;在對(duì)判別函數(shù)進(jìn)行F檢驗(yàn)通過(guò)后,就可以計(jì)算Z值并找出臨界值進(jìn)行預(yù)警。

(四)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種平行分散處理模式,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用,解決了傳統(tǒng)預(yù)警模型難以處理的高度非線性模型、偏重定量指標(biāo)、難以處理定性指標(biāo)的問(wèn)題。ANN預(yù)警方法的實(shí)質(zhì)是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)功能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)預(yù)警。此方法除了具備較好的模式識(shí)別能力外,還可以克服統(tǒng)計(jì)預(yù)警等方法的限制,因?yàn)樗邆淙蒎e(cuò)能力,對(duì)數(shù)據(jù)的分布要求不嚴(yán)格,具備處理資料遺漏或錯(cuò)誤的能力,最可貴的是它具有學(xué)習(xí)能力,可以隨時(shí)依據(jù)新資料進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、調(diào)整其內(nèi)部的存儲(chǔ)權(quán)重參數(shù)以應(yīng)對(duì)多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

(五)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型法

又稱預(yù)警信號(hào)法,從模型選擇上看,多采用被解釋變量為0或1的二元選擇模型、決策樹模型以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。同前兩種方法相比,該方法的突出特點(diǎn)是與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)分析基本沒(méi)有方法上的聯(lián)系。

(六)自回歸條件異方差模型(ARCH)和自回歸滑動(dòng)平均模(ARMA)ARCH模型(Engle教授于1982年首次提出)

即自回歸條件異方差模型,它從統(tǒng)計(jì)上提供了用過(guò)去誤差解釋未來(lái)預(yù)測(cè)誤差的一種法,即應(yīng)用ARCH建立預(yù)測(cè)模型,模型條件異方差的特性,確定具有ARCH特征的警限,從而使預(yù)警的結(jié)果比較真實(shí)地反映實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。ARMA模型是由美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Box和英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Jenkins于1968年提出的時(shí)序分析模型,用此模型所作的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法也稱為博克斯―詹金斯(B-J)法。這是一種準(zhǔn)確度比較高的短期預(yù)測(cè)方法,它適用于各種類型的時(shí)間序列,由于它的研究對(duì)象是平穩(wěn)時(shí)間序列,在使用時(shí)需要對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列作差分或預(yù)處理。王慧敏總結(jié)認(rèn)為ARCH模型應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警具有一些優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步研究了ARCH的應(yīng)用前提,即通過(guò)關(guān)聯(lián)積分與關(guān)聯(lián)維數(shù)、BDS統(tǒng)計(jì)來(lái)判斷預(yù)警對(duì)象是否為非線性結(jié)構(gòu),如果是非線性,則采用ARCH模型,如果是線性,則采用AR-MA模型。

二、房地產(chǎn)預(yù)警國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)預(yù)警的研究起步于20世紀(jì)80年代初期,一些專家和學(xué)者利用宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警的原理和方法,結(jié)合房地產(chǎn)業(yè)本身所特有的特點(diǎn),形成了一些研究觀點(diǎn)、看法,中房預(yù)警系統(tǒng)和國(guó)房預(yù)警系統(tǒng)是國(guó)內(nèi)最早付諸實(shí)施的房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)的雛形。發(fā)展過(guò)程基本可以分為兩個(gè)階段:1988年以前為第一階段(以引入西方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論和波動(dòng)的周期理論為主,并對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)及其動(dòng)因進(jìn)行了分析),顧海兵(中國(guó)人民大學(xué))對(duì)此作了大量的研究,劉志強(qiáng)(湖南工業(yè)大學(xué))曾總結(jié)過(guò)國(guó)外預(yù)警金融危機(jī)的四種方法:1988年開始為第二階段(主要是尋找我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的先行指標(biāo),從研究經(jīng)濟(jì)形態(tài)的長(zhǎng)期波動(dòng)轉(zhuǎn)向短期波動(dòng)),袁興林、黃運(yùn)城(1988)運(yùn)用CI和DI方法計(jì)算了我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)景氣循環(huán)的基準(zhǔn)日期,畢大川、劉樹成(中國(guó)科學(xué)院)(1990)主編了針對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)問(wèn)題的第一部專著《經(jīng)濟(jì)周期與預(yù)警系統(tǒng)》,顧海兵(1992)等人開始了糧食系統(tǒng)預(yù)警系統(tǒng)研究,并對(duì)預(yù)警理論進(jìn)行了新的探索和發(fā)展。

陳健容(住宅與房地產(chǎn)業(yè)司)提出房地產(chǎn)監(jiān)測(cè)體系應(yīng)包含宏觀監(jiān)測(cè)與微觀監(jiān)測(cè),并對(duì)宏觀監(jiān)測(cè)與微觀監(jiān)測(cè)應(yīng)涉及的內(nèi)容提出建議;梁運(yùn)斌(中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)集團(tuán))在綜合分析了發(fā)達(dá)國(guó)家房地產(chǎn)周期波動(dòng)的研究成果的基礎(chǔ)上,給出了將房地產(chǎn)業(yè)預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)分為景氣分析系統(tǒng)、預(yù)警信號(hào)系統(tǒng)、行業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和景氣調(diào)查系統(tǒng)四個(gè)部分的構(gòu)想;張漢銘就房地產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的背景、技術(shù)要求、監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)與景氣調(diào)查、現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)體系的關(guān)系以及監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的指標(biāo)體系、綜合評(píng)價(jià)、預(yù)報(bào)的時(shí)間跨度和監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的機(jī)構(gòu)提出建議。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(1997)建立國(guó)房景氣指數(shù)是反映全國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展景氣狀況的綜合指數(shù),其根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)理論和景氣指數(shù)原理,選擇8個(gè)具有代表性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行分類指數(shù)測(cè)算,加權(quán)得合成指數(shù),以顯示全國(guó)房地產(chǎn)業(yè)基本運(yùn)行狀況及波動(dòng)幅度,預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì),為國(guó)家宏觀調(diào)控提供預(yù)警機(jī)制。

趙黎明(1999)等在對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)警的各種方法進(jìn)行了比較分析的基礎(chǔ)上,選擇了統(tǒng)計(jì)預(yù)警方法進(jìn)行房地產(chǎn)預(yù)警。通過(guò)時(shí)差相關(guān)分析法選擇警兆指標(biāo),結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定預(yù)警界限,采用模糊評(píng)價(jià)方法進(jìn)行警情預(yù)報(bào),最后開展警情分析。徐澤清(2000)將計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)建模技術(shù)引入到城市房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)預(yù)警領(lǐng)域,確定了將統(tǒng)計(jì)預(yù)警方法作為房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。張?jiān)?中國(guó)房地產(chǎn)及住宅研究會(huì))(1996)分析了中國(guó)的房地產(chǎn)周期波動(dòng)現(xiàn)象。他通過(guò)比較國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與全國(guó)商品房銷售增長(zhǎng)率,認(rèn)為中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的周期與國(guó)民經(jīng)濟(jì)周期基本吻合。梁桂(1996)從房地產(chǎn)供求的周期性波動(dòng)來(lái)定義不動(dòng)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的周期波動(dòng),并采用年商品房銷售面積指標(biāo),分析了從1986～1995年中國(guó)不動(dòng)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的周期性波動(dòng)及其特性。以此為基礎(chǔ),他還簡(jiǎn)要分析了不動(dòng)產(chǎn)周期與通貨膨脹周期、總體經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期之間的相互關(guān)系。何國(guó)釗、曹振良、李晟利用商品房?jī)r(jià)格等8項(xiàng)指標(biāo),在按環(huán)比增長(zhǎng)率得出單項(xiàng)指標(biāo)的周期波動(dòng)后,再利用景氣循環(huán)法等方法,分析了1981～1994年中國(guó)房地產(chǎn)周期波動(dòng)現(xiàn)象及特點(diǎn)。

三、存在的問(wèn)題

通過(guò)上述論述,現(xiàn)有的房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)還存在著一些缺陷,大部分學(xué)者的理論研究都局限于宏觀調(diào)整。經(jīng)過(guò)深入分析,總結(jié)出目前房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究存在以下問(wèn)題:(1)現(xiàn)有的房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)體系的選擇不夠全面。從現(xiàn)有的研究水平來(lái)看,大多數(shù)理論研究者都把重點(diǎn)放在指標(biāo)體系建立。鑒于這些指標(biāo)主要采用的定性,以至于對(duì)于客觀反映房地產(chǎn)行業(yè)動(dòng)態(tài)還有許多不足的方面,實(shí)際研究中,許多指標(biāo)數(shù)據(jù)根本很難獲取,很難定性分析預(yù)警結(jié)果。有些指標(biāo)體系忽略了房地產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性的地位;有的指標(biāo)體系中因指標(biāo)間的相關(guān)性而顯得過(guò)分復(fù)雜;有的指標(biāo)體系過(guò)分強(qiáng)調(diào)了時(shí)序性而忽略了指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義,無(wú)法反映房地產(chǎn)業(yè)的客觀運(yùn)行規(guī)律。(2)區(qū)域的差異影響預(yù)警系統(tǒng)。對(duì)于不同的區(qū)域適用于不同的城市,并不能把所有的系統(tǒng)都生搬硬套,各地必須根據(jù)各地的實(shí)際情況建立獨(dú)立的房地產(chǎn)預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)。(3)現(xiàn)有的房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)推廣不了,由于其專業(yè)性較強(qiáng)。已經(jīng)公開的房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng),在數(shù)據(jù)表現(xiàn)方面,基本上以二維圖表為主,看懂二維圖表,對(duì)于專業(yè)素養(yǎng)較高的學(xué)者而言不存在問(wèn)題,面向政府部門管理者、房地產(chǎn)開發(fā)商乃至于普通業(yè)主,晦澀難懂的數(shù)據(jù)表現(xiàn)方式不利于房地產(chǎn)業(yè)行情的正確把握。

從研究和實(shí)踐成果來(lái)看,現(xiàn)有的房地產(chǎn)預(yù)警體系的研究已經(jīng)取得了可觀的成果,初步的框架已經(jīng)形成,總體來(lái)說(shuō),我國(guó)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的監(jiān)測(cè)、預(yù)警的研究和運(yùn)用處于探索和起步階段,在方法理論研究方面處于借鑒階段,建立可行的預(yù)警應(yīng)用計(jì)算機(jī)模型已漸漸進(jìn)入實(shí)施階段。目前,預(yù)警系統(tǒng)的研究方向朝著三個(gè)方向發(fā)展:(1)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)機(jī)理的研究;(2)計(jì)算機(jī)技術(shù)在房地產(chǎn)預(yù)警中的應(yīng)用研究; (3)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)預(yù)警的理論和方法研究。

參考文獻(xiàn)

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預(yù)警系統(tǒng)范文第5篇

論文摘要:在全球經(jīng)濟(jì)一體化的背景下，面對(duì)日益頻繁的專利侵權(quán)糾紛，最好的方式就是開展專利預(yù)警，應(yīng)用好專利保護(hù)制度。本文介紹了國(guó)內(nèi)外專利預(yù)警建設(shè)的現(xiàn)狀，分析了廣西企業(yè)專利預(yù)警所面臨的問(wèn)題，提出了建立廣西企業(yè)專利預(yù)警系統(tǒng)的初步設(shè)想。

黨的十七大報(bào)告明確提出:“實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略”，“充分利用國(guó)際科技資源”;“提高自主創(chuàng)新能力，建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家”。這是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的核心，也是提高綜合國(guó)力的關(guān)鍵。建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家必須依靠知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)引導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)更加有效的創(chuàng)新，全面提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)和管理的能力。我國(guó)自加人WTO以來(lái)，由于我國(guó)企業(yè)專利意識(shí)淡薄、專利預(yù)警和專利戰(zhàn)略實(shí)施不到位，在專利的應(yīng)用和保護(hù)上就栽了大跟頭。如DVD專利許可事件、歐盟針對(duì)溫州打火機(jī)的CR法案、彩電技術(shù)專利費(fèi)問(wèn)題、思科訴華為、豐田訴吉利以及勁量電池訴國(guó)內(nèi)包括寧波中銀電池在內(nèi)的7家電池企業(yè)等事件，使中國(guó)企業(yè)不僅面臨著高額專利使用費(fèi)支出所帶來(lái)的現(xiàn)有產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力下降或現(xiàn)有產(chǎn)品市場(chǎng)消失的現(xiàn)實(shí)壓力，而且面臨著由于自主專利權(quán)匾乏所隱藏的發(fā)展或生存危機(jī)，從而影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)、健康發(fā)展。在廣西，隨著中國(guó)東盟自由貿(mào)易區(qū)的如期建成，廣西作為面向東盟合作的橋頭堡，廣西企業(yè)在東盟面臨專利侵權(quán)及專利糾紛也十分凸顯，為避免專利糾紛的發(fā)生，建立適合廣西需要的專利預(yù)警系統(tǒng)為廣西企業(yè)開展專利應(yīng)急及預(yù)警服務(wù)，及時(shí)向企業(yè)提供有可能發(fā)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛的相關(guān)信息，提前為企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，已成為當(dāng)前一項(xiàng)緊迫而又艱巨的任務(wù)。

一、專利預(yù)警體系定義及預(yù)警流程

專利預(yù)警體系是指通過(guò)收集與分析本行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專利信息和國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)信息，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在做什么，把可能發(fā)生專利糾紛的前兆及可能產(chǎn)生的危害、建議采取的對(duì)策措施及時(shí)告知相關(guān)政府部門、行業(yè)組織及業(yè)內(nèi)企業(yè);同時(shí)專利權(quán)被侵害的信息，建議行業(yè)組織和業(yè)內(nèi)企業(yè)采取應(yīng)對(duì)措施的機(jī)制。其專利預(yù)警的流程如圖1:

二、國(guó)內(nèi)外專利預(yù)警發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)

(一)國(guó)外專利預(yù)警發(fā)展的情況

發(fā)達(dá)國(guó)家很早就注重對(duì)企業(yè)的專利信息服務(wù)和預(yù)警，如日本特許廳每年把預(yù)算的10%左右用于專利文獻(xiàn)的分析，并組織專家定期繪制關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的“專利地圖”，以指導(dǎo)日本企業(yè)實(shí)施專利戰(zhàn)略。并同時(shí)用二種方式進(jìn)行專利情報(bào)開發(fā)活動(dòng);韓國(guó)基本沿用了日本對(duì)專利情報(bào)的開發(fā)模式;英美地區(qū)對(duì)專利情報(bào)的開發(fā)利用，主要采用了商業(yè)模式，比如全球最大的專利情報(bào)服務(wù)公司Thomson公司，還有Wisdomain公司，CHI公司，P&L,等，單Thomson公司2002年專利服務(wù)總收入近75億美元。歐洲也有自己的一套工作方式，專利分析和預(yù)警投人也非常驚人。

(二)國(guó)內(nèi)專利預(yù)警發(fā)展的情況

我國(guó)在近兩年也開始注重專利預(yù)警體系的建設(shè)，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局在2003年就提出建立專利預(yù)警機(jī)制的必要性和重要性。在國(guó)家的呼吁和帶動(dòng)下，各地也紛紛開展專利預(yù)警服務(wù)。深圳市已經(jīng)建立并運(yùn)行了針對(duì)技術(shù)性貿(mào)易壁壘的“深圳市技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警系統(tǒng)”，為企業(yè)產(chǎn)品出口提供了貿(mào)易壁壘的信息支持和幫助。溫州市科學(xué)技術(shù)局已經(jīng)在剃須刀、打火機(jī)、鎖具、拉鏈、汽摩配等行業(yè)建立了行業(yè)專利應(yīng)急與預(yù)警機(jī)制。貴州省啟動(dòng)了“貴州小香豬”、“貴州蠟染”兩項(xiàng)特色產(chǎn)品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作。北京海淀區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)也開展了相關(guān)行業(yè)的專利咨詢和預(yù)警服務(wù)。還有其他北京國(guó)之企業(yè)專利應(yīng)急和預(yù)警咨詢服務(wù)中心、上海知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心等一些對(duì)企事業(yè)單位開展專利應(yīng)急預(yù)警服務(wù)的中心也已經(jīng)存在。

(三)廣西專利預(yù)警發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)廣西在專利預(yù)警體系構(gòu)建上做了一定初探，廣西知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門專門針對(duì)廣西企業(yè)專利預(yù)警工作實(shí)施方案，在廣西的一些重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)建立了初步專利預(yù)警服務(wù)體系，如構(gòu)建的廣西中藥行業(yè)專利應(yīng)急預(yù)警技術(shù)研究、廣西機(jī)床行業(yè)專利應(yīng)急預(yù)警技術(shù)研究、撐生物質(zhì)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新和保護(hù)的信息應(yīng)用平臺(tái)等，就是專門為廣西行業(yè)預(yù)警而構(gòu)建的，在促進(jìn)廣西機(jī)械、生物質(zhì)、現(xiàn)代中藥產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新和專利戰(zhàn)略實(shí)施方面起得很好的促進(jìn)作用，提升了廣西機(jī)械、生物質(zhì)、現(xiàn)代中藥產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，帶動(dòng)了廣西的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。同時(shí)也為廣西專利預(yù)警工作更進(jìn)一步的開展，打下了良好的工作基礎(chǔ)。但是，人才資源的缺乏，所建立的相關(guān)專利預(yù)警體系與實(shí)際開展專利預(yù)警工作需要還有一定差距，相關(guān)的專利預(yù)警體系及相關(guān)專利應(yīng)用分析系統(tǒng)還需有待進(jìn)一步完善，開展專利預(yù)警的研究專利分析方法還需進(jìn)一步加以研究和優(yōu)化。

三、廣西企業(yè)專利預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建

(一)建立企業(yè)專利預(yù)警系統(tǒng)的基本架構(gòu)

建立企業(yè)專利預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)的目的是為了使專利預(yù)警工作規(guī)范化、常態(tài)化和正式性。由于企業(yè)所從事的行業(yè)不同、企業(yè)規(guī)模大小不同、知識(shí)產(chǎn)權(quán)在企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)中所占比重不同，不存在對(duì)于所有企業(yè)都適用的專利預(yù)警體系機(jī)構(gòu)。但是，為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)能夠?qū)τ锌赡馨l(fā)生的重大專利侵權(quán)爭(zhēng)端和技術(shù)貿(mào)易糾紛等情況進(jìn)行預(yù)警，廣西的企業(yè)在構(gòu)建專利預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)時(shí)應(yīng)包括專利預(yù)警意識(shí)、專利預(yù)警工作制度、專利預(yù)警工作流程、專利預(yù)警技術(shù)工具和評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法、信息處理和網(wǎng)絡(luò)通訊平臺(tái)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等要素，廣西企業(yè)專利預(yù)警系統(tǒng)基本架構(gòu)如圖2;

(二)建立有效的企業(yè)專利預(yù)警機(jī)制模式

廣西企業(yè)專利預(yù)警機(jī)制建立關(guān)系到廣西產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)等不同層次的發(fā)展與安全，廣西企業(yè)專利預(yù)警機(jī)制建立需要各方參與和配合才能發(fā)揮有效的作用，在廣西專利預(yù)警機(jī)制構(gòu)成中主要由三個(gè)主體構(gòu)成，其模式如圖3:

第一級(jí)是以政府為主導(dǎo)、行業(yè)組織和企業(yè)參與的多層次的專利預(yù)警機(jī)制。主要對(duì)廣西重點(diǎn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)安全進(jìn)行預(yù)測(cè)和警告。

第二級(jí)行業(yè)層面的專利預(yù)警機(jī)制，主要針對(duì)行業(yè)技術(shù)研發(fā)、進(jìn)出口技術(shù)貿(mào)易壁壘等進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警，由行業(yè)協(xié)會(huì)參與執(zhí)行相關(guān)職能。

第三級(jí)是企業(yè)層面的專利預(yù)警機(jī)制，是企業(yè)內(nèi)部建立預(yù)警職能和相關(guān)危機(jī)評(píng)價(jià)指標(biāo)和處理方案。

這三個(gè)層面的專利預(yù)警機(jī)制雖然關(guān)注領(lǐng)域各有不同，但并不是相互獨(dú)立的，而是需要加強(qiáng)聯(lián)合、互相交流，共同構(gòu)成廣西企業(yè)的發(fā)展的保護(hù)系統(tǒng)。

(三)建立警度定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及預(yù)警方案

設(shè)計(jì)專利預(yù)警的警度定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是沿著征兆信息的性質(zhì)、來(lái)源到征兆信息所警示的專利狀態(tài)進(jìn)行構(gòu)建，當(dāng)某項(xiàng)征兆信息或風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn)時(shí)就警示對(duì)應(yīng)的專利狀態(tài)。據(jù)此，將警度定性評(píng)價(jià)指標(biāo)分為三等級(jí):正常狀態(tài)、警戒狀態(tài)、危機(jī)狀態(tài)。如果屬于正常狀態(tài)，則需要繼續(xù)監(jiān)控和管理。如果存在警戒危機(jī)，則需要及時(shí)發(fā)出危機(jī)預(yù)警，進(jìn)行危機(jī)緊急管理，實(shí)施危機(jī)決策，爭(zhēng)取消除或減少危機(jī)負(fù)面影響。

(四)建立企業(yè)專利預(yù)警信息數(shù)據(jù)庫(kù)

專利預(yù)警的基礎(chǔ)就是專利文獻(xiàn)、非專利文獻(xiàn)、市場(chǎng)信息等信息資源整合。只有通過(guò)全面而嚴(yán)密的信息資源整合，才使得企業(yè)有可能由此找到技術(shù)的空白點(diǎn)，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)已有的和潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，分析對(duì)手產(chǎn)品專利技術(shù)和發(fā)展方向，在此基礎(chǔ)上建立企業(yè)的專利預(yù)警制度，才能做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆。廣西企業(yè)要根據(jù)自己企業(yè)的規(guī)劃，在企業(yè)專利戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，根據(jù)發(fā)展需要通過(guò)引進(jìn)或二次開發(fā)等方式建立涵蓋專利文獻(xiàn)、非專利文獻(xiàn)、市場(chǎng)信息等內(nèi)容專利預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)有效地利用專利預(yù)警信息數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行專利數(shù)據(jù)查詢分析，企業(yè)可以了解國(guó)內(nèi)外關(guān)聯(lián)行業(yè)的專利情況，對(duì)與企業(yè)主要產(chǎn)品、關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的專利文獻(xiàn)信息進(jìn)行分析判斷，準(zhǔn)確界定本企業(yè)所屬專利、所屬產(chǎn)品和技術(shù)方法的必要技術(shù)特征，清楚了解相關(guān)專利產(chǎn)品和專利方法的技術(shù)特征，對(duì)于將要涉足的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的專利情況可以查清查透，通過(guò)預(yù)警研究來(lái)防范他人惡意或不恰當(dāng)?shù)睦弥R(shí)產(chǎn)權(quán)給自己造成的傷害。

(五)建立專業(yè)的專利預(yù)警專家人才隊(duì)伍

人才是做好專利預(yù)警工作的第一戰(zhàn)略資源。人才支持涵蓋專利預(yù)警專家?guī)斓慕?、專業(yè)技術(shù)人員的引進(jìn)和人才培訓(xùn)制度制定等。由于廣西經(jīng)濟(jì)主體結(jié)構(gòu)是廣大中小企業(yè)，大多數(shù)中小企業(yè)在人才、技術(shù)、資金等都很缺乏的情況下建立專門專利預(yù)警人才隊(duì)伍不是很現(xiàn)實(shí)。廣西的企業(yè)在專利預(yù)警人才隊(duì)伍建設(shè)上可以通過(guò)成立虛擬的專利預(yù)警管理機(jī)構(gòu)和聘請(qǐng)專家顧問(wèn)方式來(lái)建立自己專利預(yù)警專家人才隊(duì)伍，并通過(guò)機(jī)制的創(chuàng)新來(lái)實(shí)行專家人才的動(dòng)態(tài)管理。企業(yè)專利預(yù)警專家人才隊(duì)伍的組成應(yīng)包含:行業(yè)專家、貿(mào)易專家、經(jīng)濟(jì)分析專家、專利事務(wù)專家、專業(yè)技術(shù)分析人員、法律事務(wù)專家等方面的專家。