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故障診斷方法范文第1篇

關鍵詞：汽車故障 診斷方法

1 汽車故障

汽車故障就是指汽車部分或完全不能工作的情況，或是汽車零件本身以及零件之間配合狀態不正常。

1.1 汽車故障類型

從知識表示的方便性出發，汽車故障主要包括以下兩種：①汽車異響故障，如發動機異響、傳動系異響等。這類故障的特點是一個故障部位會有幾個不確定的故障。這些不確定性主要涉及到兩點：一是在故障現象個數上是不確定的，二是在故障現象是否明顯上不確定的，這些不確定，使它的知識表示與其他類型不一樣。②汽車功能故障，如果發生了這樣的故障，通常會有某些功能上的喪失或不完善的情況，如發動機不能啟動、汽車制動跑偏等。這類故障的特點是兩、三個故障現象事實上發生在一個故障部位，實際上，汽車使用者或維修人員是不難查出這類故障的。

1.2 汽車常見故障

常見故障是指汽車在行駛的時候可以及時排除的故障或無法排除的局部故障，嚴重故障是指汽車在行駛的時候不能排除的完全故障，致命故障是指造成汽車重大損壞的故障。

①汽車性能異常。這種故障主要是指汽車的動力性和經濟性不好，這樣就會造成很低的汽車最高行駛速度，也不具備較好的加速性能，耗油量明顯的增多，在汽車里坐著也不舒服，過大的振動和噪聲影響汽車使用者和其他人，汽車操縱上不具備良好的穩定性，很容易跑偏等。②汽車使用工況異常。汽車在使用過程中可能會出現一些突發的異常狀況，要對這些可能發生的異常狀況做好及時的預防措施，例如，如果汽車在運行的過程中出現突然熄火的情況，冬季發動機熄火后無法再發動，運行過程中突然不能進行中轉了，還有更嚴重的情況就是汽車爆胎和汽車自燃起火等。這類異常的癥狀表現的比較明顯，造成這種故障的原因并不簡單那，主要是忽略了汽車內部的一些故障，最后轉變成了突發性的故障。③汽車異常響聲。汽車在運行中的種種故障，一般情況下都會通過異常響聲的形式引起駕駛員和乘坐者的注意，有經驗的駕駛員或者是車上的乘客，都能夠通過聲音產生的部位、頻率、音色等找到汽車故障，如果這種響聲比較沉悶并且伴有較強烈的抖振，說明發生了較厲害的故障，需要及時停車、使發動機的轉速變小，也可以直接關閉發動機去查看故障部位，分析故障原因，有時候我們雖然聽到了異常的聲音，能夠判斷的確有某些部位產生了故障，但是汽車仍然能夠正常行駛，所以不能當即找出是哪里發生了故障，故障原因是什么，出現這種情況時，要將汽車駛回基地或者是附近的汽車維修部門，讓專業的維修人員查找故障并進行維修。④汽車異味。汽車在運行過程中最要注意的就是是否有異味出現，人可以通過鼻子的嗅覺聞到異味的存在。如果出現了異味，首先確定這異味是不是來自汽車，汽車異味主要有制動器和離合器上的非金屬摩擦材料發出的焦臭味，蓄電池電解液的特殊臭味，汽車電氣系統和導線燒毀的焦糊味。還有就是漏機油的燒焦味以及異常的汽油味，這些方面都要倍加注意。⑤汽車過熱。這主要是指汽車各部的溫度都要比正常使用溫度要高。發動機溫度過高，最顯著的表現就是散熱器開鍋，汽車過熱只有通過進一步的檢查才能找出產生故障的原因，如果是因為行使的時間太久了，通常情況下還能正常使用。如果是內部機構故障，就要盡快對其進行故障診斷，及時采取排除故障的措施。⑥排氣煙色異常。我們可以通過發動機排氣的煙色來判斷發動機是不是在正常運行，如果沒有正常運行，發生了怎樣的故障。當其處于正常工作狀態時，排氣煙色也是正常的顏色，如果排氣煙色異常，那么說明發動機出現了不正常工作的情況。如果發動機燒機油排氣呈藍色，那么這是在警示我們要對發動機進行維修；發動機燃燒不完全排氣呈黑色，如果燃油中或汽缸中有水，發動機排氣呈白色，此時就要嚴格檢查燃油或發動機。⑦汽車滲漏。主要包括燃油滲漏、機油滲漏、制動液滲漏、油滲漏等，以及電氣系統滲漏蓄電池液和電氣系統漏電等。汽車滲漏非常容易導致汽車過熱和損壞機構的情況出現。⑧汽車外觀失常。有時候我們會發現雖然汽車停放在平坦的地面上，但是卻發現外觀出現某種程度的歪斜，表現為外觀失常。這時就要求我們仔細檢查汽車輪胎氣壓是不是正常、是否出現了車架和懸架損壞的情況等。

1.3 汽車故障產生的原因

汽車故障的發生，是因為汽車在使用過程中，由于汽車零件的失效，其失效的主要形式是磨損、腐蝕、斷裂、變形和老化等，使汽車的某些技術指標(如汽車的動力性、經濟性、可靠性和安全性等)下降到允許限度以下時，汽車技術狀況也就逐漸地或突然地發生變化，此時，汽車不能正常使用，就會發生故障。故障直接影響到汽車的零部件或總成甚至整個汽車的使用壽命，同時還影響到汽車燃料、油的消耗、運輸效益和效率高低以及行車安全等問題。

2 汽車故障診斷的概念

故障診斷方法范文第2篇

1溫度檢測技術

在對人的身體健康情況進行判斷的時候，使用體溫計來對人的體溫進行測量是非常重要的，因此，在對設備進行故障診斷時也可以利用溫度參數來進行。在溫度檢測技術中主要是有兩種技術，分別是接觸式測溫技術和非接觸式測溫技術。接觸式測溫技術常常用在需要連續檢測或觀察不到的部位，例如，檢測軸承的溫度；非接觸式測溫技術常常用在不安全的部位或不容易去接近部位，例如檢測高壓電器接點的溫度。溫度檢測技術具備診斷過程簡單的優點，同時，診斷結果也非常清晰，尤其是隨著紅外攝像儀的發明，能夠更加直觀形象的測量物體的溫度場。

2機械設備故障的診斷方法

2.1聽覺法

在機械設備正常工作的時候會產生非常正常并且有規律的聲音，然而，一旦發生故障，就會產生異常的響聲。在進行機械設備故障診斷時，應該讓機械設備以不同的工況來進行工作，對于設備故障進行檢查和聽診。另外，也能夠通過聽診器等一些比較簡單的工具來進行聽診。例如：對于曲軸和連桿機構的響聲，可以用長桿聽診棒聽診，就能夠聽到配氣機構的響聲；將膠管插到量油尺孔中，下端在機油盤油面之上的時候，就能夠將曲軸響聲和活塞環對口處的竄氣的響聲聽清楚。

2.2觀察詢問法

在進行機械設備故障的診斷之前，應對設備型號和使用年限做出初步判斷，甚至做出設備故障的判斷；并向使用者具體詢問做過的檢查和修理，深入了解并仔細觀察故障部位和現象，而后做出判斷。

2.3觸摸法

通過人的觸摸，也能夠科學有效地進行機械設備故障的診斷。例如：如果機械設備的發動機的溫度太高而冷卻系統中存在著一定的冷卻液，那么，可以用手對于散熱器的上部和下部進行觸摸，從而診斷出是節溫器損壞還是散熱器進水口堵塞；用手對水泵出水口膠管進行觸摸，如果能夠發現水流壓力波動，就能夠證明水泵工作正常。皮帶的松緊度可以通過手指壓力來進行檢查，燃油泵的工作可以通過手指來進行感覺，摩擦面的磨損情況、高壓油管的供油情況也可以通過用手觸摸的方法來進行檢查，摩擦副配合的松緊度也可以通過用手觸摸的方法來進行診斷等等。

2.4嗅覺法

機械設備在出現故障的時候，由于機油、冷卻液、油和制冷劑的滲漏和電氣系統的漏電等等，可能會產生一些異味，鑒于此，可以通過嗅覺來對于機械設備的油液泄露情況進行檢查。

2.5分段檢查法

所謂分段檢查法，也就是說，對于機械設備故障的檢查，可以根據線路、管路和帶有系統性質的工作路線來進行，從動力源到執行機構，或從后到前，或從中間查找。例如：對于機械設備的照明和指示系統的故障，原理上要根據電源-開關-保險絲-繼電器-電線-電燈泡的線路，從前到后查找，對于經驗豐富的機械設備故障診斷工作人員來說，他們就會先對保險絲進行檢查，或者是先對燈泡或繼電器進行檢查。

3結束語

故障診斷方法范文第3篇

【關鍵字】機械；故障

機械設備在高速的運轉和工作下容易發生故障，一旦發生故障其損失巨大，不但維修費用高，而且維修周期也很長，一直是困擾企業的突出問題。如何應用現代故障診斷技術建立設備故障預警制度，是目前亟待解決的難題。

1　設備故障狀態產生的原因

在現如今的生產和工作中，企業大多追求高效率，高速度，設備種類也是多種多樣，而且大部分企業的生產一線都是工作環境較為惡劣，設備故障率較高。設備故障發生的原因是多方面的，主要有以下幾種類型。

1.1　機械零件的損壞

當機械發生某種故障后，從故障部位進行外部觀察，我們會發現，故障的形成主要是由于零件本身的損傷、以及零件之間原有配合關系發生了變化。

零件的損傷是指零件的現有尺寸、形態偏離了原始設計性能，這種偏離表示機械在使用過程中，各種因素對零件發生作用的結果。常見的零件損傷是由于意外損傷和老化損傷造成的。

1.2　設備超負荷運轉

每臺設備都有一個設計輸出參數極限，如果設備的實際輸出參數超出其設計輸出極限時，機械的正常狀態將遭到破壞形成故障。產生設備超負荷運轉而引起故障時，就需要采取調整技術參數，提高設備承載能力，并對故障設備采取修復措施。

1.3　機械工作能力的損耗

機械工作能力的損耗是隨著時間的推移，在機械內、外因影響下，機械綜和能力的損耗。主要有以下原因：

1.3.1　機件配合間隙增大，剛性下降；

1.3.2　主要部件磨損和老化；

1.3.3　摩擦系數增大，負荷增加以及磨損等原因造成發熱量增大；

1.3.4　機械的主要聯接副和部件發生磨損、扭曲變形等。

2　設備故障狀態的跡象

設備故障狀態的跡象在設備中的表象主要有：

2.1　輸出參數的變化

設備臺班生產率降低，油機耗油量與工作時間、工作量的比例增加等的變化。

2.2　振動異常

振動是機械運行過程中的屬性之一，但不正常的振動常常是測定設備故障的有效手段。

2.3　聲響異常

機械在運轉過程中，在正常狀態下發出的聲響應是均勻與輕微的。當設備在正常工況條件下發出雜亂而沉重的聲響時，提示設備出現異常。所以，對噪聲異常的故障跡象必須認真對待，仔細檢查，正確判斷。

2.4　過熱現象

工作中，常常發生發動機、制動器、軸承等部位超出正常工作狀態的溫度變化。如不及時發現，并診斷與排除，將引起機件燒毀等事故。

2.5　磨損殘余物的激增

通過觀察油箱、齒輪箱、軸承、齒輪等零件的磨損殘余物，并定量測定油樣等樣本中磨損微粒的多少，即可確定機件磨損的程度。

2.6　裂紋的擴展

通過機械零件表面或內部缺陷（包括焊接、鑄、鍛造、壓延等）的變化趨勢，特別是裂紋缺陷的變化趨勢，判斷機械故障的程度，并對機件強度進行評估。

3　設備故障診斷的實施

通過對設備故障的產生原因及現象的分析，使我們對故障的診斷有了明確的目的性。目前，對各種設備的故障診斷實施技術，已從傳統的感官直接判斷，進入到利用現代振動、聲、光、電學理論以及各種現代測試技術、信息處理、識別技術和計算機技術的方向發展。

智能診斷與遠程診斷

3.1　振動檢測技術

振動檢測系統可通過對機械振動信號的拾取、放大，顯示振動的峰值，以了解機械的振動狀態。主要設備有測振用傳感器、放大器等。

3.2　音響檢測技術

現代音響檢測技術是通過對聲波的聲速、波長、周期、頻率及聲壓的測量、監測和判斷設備的聲波變化，對設備故障實施診斷。主要設備為噪聲測量儀。

3.3　光學檢測技術

近年來，光學技術得到了快速的發展并被應用到工業領域。例如，在數控機床中光柵系統的應用。光柵測量是利用光的衍射原理，通過疊放的光柵的相對運動，產生與之同步移動的莫爾條紋信號，然后通過讀數頭與后續電路，將導軌、工作臺的位置等信號轉變成信號讀出來，其讀數分辨率可達5nm。當兩塊相同的長光柵跌合，如果柵線的夾角很小時，莫爾條紋的方向與光柵條紋方向近似垂直。光柵盤上黑白刻線的相對移動，會產生光強度周期性變化，此光信號經光電池轉換成為周期性的電信號，對電信號進行分析處理，就可獲得光柵相對移動的位移量。

3.4　人工智能診斷

近年來，人工智能和計算機技術迅速發展，在機械診斷中的運用也越來越廣泛。國內外不乏成功的實例。例如，用于大機組和燃氣輪機的診斷專家系統、采用概率神經網絡、自組織映象和徑向基函數網絡等的智能診斷神經網絡等。Zadeh曾將專家系統、模糊集合、神經網絡、概率計算和遺傳算法統稱為軟計算。將軟計算中各種方法集成，形成各種類型的混合系統，如用于診斷的模糊專家系統、模糊神經網絡等，使各種方法互相取長補短，相輔相成，是一種值得關注的動向。

3.5　遠程診斷

遠程診斷是計算機網絡技術發展的產物。目前尚處于初始階段。前面提到，設備診斷的案例積累，不能僅僅依靠單個工廠，必須一個行業，乃至制造廠、使用廠和研究單位的社會性協作。從這一角度看，遠程診斷將發揮極其重要的作用。就當前而言，首先要解決的是數據格式的統一問題。沒有統一的數據格式，就談不上診斷信息的交流，也談不上遠程診斷，其結果只能是各個外國公司壟斷我國重大關鍵設備的運行經驗。為此，不少學者強烈呼吁迅速促成、完善這一工作。這是我國機械診斷技術發展的一件大事，有著深遠意義。

故障診斷方法范文第4篇

[關鍵詞]電力系統；故障診斷；算法；發展趨勢

中圖分類號：TM711 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）34-0024-02

1 引言

隨著電力系統調度自動化水平的不斷提高，各種自動裝置的廣泛應用，越來越豐富的故障報警信息（包括正確報警信息、誤傳信息、重復信息及不相關信息等）會在故障發生時通過故障信息系統傳入調度端，尤其在發生復故障和保護配置多樣化的情況下，要求調度運行人員在這種緊急情況下人為地提取有效的故障信息并快速正確判斷出故障元件是非常困難的。因此非常有必要建立完善的電網故障診斷系統，以實現對電網故障的自動快速診斷。

電網故障診斷主要是對各級各類保護裝置產生的報警信息、斷路器的狀態變化信息以及電壓電流等電氣量測量的特征進行分析，根據保護動作的邏輯、運行人員的經驗和電氣量的特征量來推斷可能的故障位置和故障類型。近10多年來，電網故障診斷技術得到了深入廣泛的研宄，國內外學者提出了眾多可行的方法。目前在故障診斷領域應用較多的有專家系統、人工神經網絡、優化技術、模糊集理論、多系統、貝葉斯網絡、Petri網理論等。本文旨在對這些故障診斷方法進行總結歸納，分析各種方法的特點和不足，以便取長補短，發展出新的診斷方法。

2 電網故障診斷常用方法

2.1 專家系統

專家系統[1-2]（Expert System，ES）是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統，它能融合領域專家多年積累的經驗與專門知識進行推理和判斷，模擬人類專家的推理決策過程，具備解決專業領域問題的能力。專家系統主要由人機接口、知識庫、推理機、數據知識庫及解釋器來組成。由于專家系統累積大量專門知識可以準確模擬調度員的思維過程，因此引入到故障診斷領域較早而且發展成熟。

專家系統一般可以分為以下三類：（1）基于規則系統：這類專家系統利用“IF-THEN”結構的規則來表示保護與斷路器間的配合邏輯及專家在運行中積累的診斷經驗，并形成完備的知識庫，將故障產生的報警信息逐一與知識庫中的規則進行比較、匹配，從而識別出故障元件。（2）基于模型系統：這類系統綜合了一些運行方式與原理不同的模型，先根據實際保護系統的結構與功能來建立模型，再模擬實際電網故障行為并得出結果，最后通過與實際獲得的報警信息進行匹配來驗證故障假設。（3）基于邏輯系統：根據保護隔離故障的原理和邏輯進行診斷推理，對故障特征做出假設并逐一驗證，最終給出評價并提供每條假設的可信度給用戶。

專家系統在故障診斷領域內的應用開展較早，具備方案靈活、推理結果可解釋、能實時診斷等優點，在大規模電網中有著成功的工程應用。但也存在缺陷和不足：不具備學習能力，難以獲得完備的知識庫；當電網新增保護配置或者拓撲結構變化較大時，知識庫的維護工作量太大；它的推理能力限制在狹窄的專業領域內，無法處理新的情況。

2.2 人工神經網絡

人工神經網絡（Atificial Neural Network，ANN）是有大量的處理單元經過廣泛互連而組成的人工網絡，用來模擬人類神經系統傳輸和處理信息的過程。神經網絡能夠通過研究歷史數據進行樣本訓練，從而具有歸納全部數據的能力，因此能夠解決數學模型或規則難以處理的問題。人工神經網絡具有特殊的并行結構和并行實現能力，使之具有較快的處理速度，適于應用在電網故障診斷領域。文獻[1]提出基于新型徑向基函數的神經網絡方法，以保護信息、可能故障2作為ANN的輸入和輸出，選擇合適的樣本集訓練ANN，其故障診斷能力優于傳統的BP（誤差反向傳播）模型。

人工神經網絡方法不存在專家系統完善知識庫這樣的難題，具有比較強的自我學習能力和容錯能力。但是ANN的學習只針對特定的系統結構，外推能力差，工作過程是一個黑箱，因此只適應于中小型電網的故障診斷。

2.3 優化技術

采用優化技術（Optimization Methods）的診斷方法依據電網故障特征設定假想事故集的適應度函數或目標函數，采用不同優化算法來更新事故集，直至確定適應度最大的事故集來作為故障診斷結論。這種方法通過采用0-1整數規劃的解析模型來描述電網故障診斷，經優化算法推導求得最優解。文獻[2]設目標函數為故障元件數與誤動開關（保護、斷路器）數的最小和并簡化為二次型，這樣就轉變為一個0-1整數規劃問題，約束條件用來描述保護.和斷路器的動作原理。文獻[3]綜合考慮了主、后備保護間的狀態關系、二次系統配置特點和斷路器失靈保護，對目標函數進行優化、改進使得模型更加合理、準確。

用優化技術的故障診斷方法適用于完備信息下的電網故障診斷，不需啟發性知識的引入，能快速得到全局最優解或者多個可能的解。它的難點在于故障診斷數學函數的建立和算法的收斂速度。

2.4 模糊集理論

模糊集理論（Fuzzy Set Theory）用模糊隸屬度的概念來描述不精確、不確定的事件和對象，并引入近似推理的模糊規則，可以有效地表達專家知識，具有很強的容錯能力，因此模糊集理論比較適合用來處理保護和斷路器間的不確定關聯關系、報警信息的可信度問題。文獻[4]假設診斷所需信息為準確，只有故障與保護之間、保護和斷路器之間的關聯關系不確定，用模糊隸屬度來描述不確定量得出可能的元件故障率。文獻[5]認為報警信息都是不確定的并賦予一定的可信度，根據電網拓撲和故障發生時的保護、斷路器動作狀態，再通過專家系統等方法給出模糊的故障診斷輸出。

模糊集理論能夠處理不確定的信息，進行診斷時不需要建立精確的數學模型，利用模糊規則可以實現診斷智能化。但模糊集理論需要結合其他方法來使用，而且只能有限地處理電網中的不確定因素。

2.5 多系統

多系統（Multi-Agent System，MAS）結合了計算機技術、網絡技術和分布式人工智能，在邏輯上將一個問題分解為多個子問題求解實體，每個子實體僅擁有對應求解問題所需的數據和資源，不同子實體互相交互配合以解決最終問題。多系統具有數據分散化、無全局控制、計算異步和個體行為獨立自制等特點。Agent間的協同與合作等特點為電網故障診斷建模提供了條件。文獻[6]中提出了采用SCADA系統和數字錄波系統、結合多技術、應用于電網故障診斷的體系結構，這種結構包括相互作用、合作與通信的多個Agent形成多系統，診斷中應用基于知識、模型推理的方法求得局部的最優解。

多系統在電網故障診斷方面具有很好的發展前景，它利用多種不同的方法并綜合其優點，并行分布式處理問題保證了電網故障診斷的實時性，極大地提了診斷結果的正確性和容錯性。如果電網規模較大，在故障診斷時可以先分區后進行分布式求解。作為軟件系統的MAS需要依靠其它方法來共同完成故障診斷。目前MAS在診斷研究中的關鍵是如何與其它方法相結合、單個Agent的建模方式以及各個Agent之間的協調協作。

2.6貝葉斯網絡

貝葉斯網絡（Bayesian Network，BN）用于不確定推理和知識表達，有機結合了圖論和嚴格概率理論，利用概率理論來處理各種知識間的不確定因果關系，再通過貝葉斯網絡來進行表達，最后可以得出故障征兆下的各元件故障率。貝葉斯網絡包括節點和有向弧，分別通過拓撲結構、節點條件來表達網絡中的定性信息和定量信息。文獻[7]根據元件故障、保護和斷路器動作間的內在邏輯，分別針對線路、母線、變壓器建立了故障診斷模型，不同的節點間關聯關系通過“概率與”和“概率或”進行區分計算。文獻[8]對故障信息進行了時序一致性識別和完備化預處理，建立了計及時序信息屬性的改進型BN故障診斷模型。貝葉斯網絡方法具有模型清晰直觀、因果關系明顯、診斷精度高等優點，適用于不確定信息下的故障診斷。但由于貝葉斯網絡在電網故障診斷上的研宄起步較晚，其自動建模和知識更新能力還有待提高。

2.7 Petri網理論

Petri網（Petri Net，PN） 是由庫所（Place）、變遷（Transition）、連接庫所和變遷的有向弧及初始標識構成，能夠描述系統中各元件間的關系，并用網絡來表示系統中同時發生、次序發生或循環發生的各種活動來構造系統模型及動態特性分析。Petri網可以簡單地描述為一個加權有向網，它的節點分割為庫所和變遷兩個非空有限集合，用加權的有向弧將節點連接起來。Petri網是對系統進行靜態的結構分析，其動態性質由變遷和節點上的托肯（Token）數目體現出來，適用于描述離散事件動態行為。文獻[9]針對輸電網的設備，研究了故障切除過程的Petri網模型，然后建立了針對故障元件的Petri網診斷模型。文獻[10]在此基礎上引入了后備保護的模型，使Petri網的故障診斷模型得到了發展和完善。文獻[11]利用Petri網建立了模擬故障正向發生和線路、母線的反向故障診斷模型，適于處理多重故障、存在開關拒動和誤動的復雜故障。文獻[12]結合實際SCADA系統提供的信息對故障設備進行Petri網的故障診斷建模，具有一定的實用性。此外，大量的國內外文獻對原有Petri網模型進行了改進或發展出高級Petri網來應對不同情形下的電網故障診斷，其中涉及有基于保護時空參數的petri網、概率信息Petri網、模糊Petri網、編碼Petri網等。

Petri網以形象直觀的有向圖建模，利用數學描述或推理進行求解，具有簡潔、高效、實用的特點。但同時，由于Petri網建模法依賴網絡結構，若電網規模較大、結構復雜則可能導致診斷模型中的狀態組合爆炸，為此需要改進Petri網或引入高級Petri網。

3 電網故障診斷的發展趨勢

在告警信息完備、正確的情況下，上述方法均能夠準確地診斷出故障元件，識別出開關量的誤動、拒動。實際在電網故障時，由于短時間內需要傳輸大量數據，報警信息畸變、丟頓和傳送延遲的情況經常出現，因而傳統方法具有一定的局限性。

目前對電網故障診斷的研究主要趨于兩個方向，一個方向是引入新的信息源和故障診斷方法，如故障錄波信息、廣域測量系統信息、潮流分布。一方面可以提高信息源的完備性、故障信息的冗余度；另一方面，通過利用新故障信息源形成新的故障判據可以得出更加準確的診斷結果，也可以進行更加深入的故障診斷例如故障性質和故障相的判斷。但當前一些區域的故障信息系統仍未完善，受制于電網通信技術、設備更新滯后等限制，調度中心無法實時獲得故障錄波數據和采集到全面的電網PMU數據，這些都在一定程度上限制了新故障診斷方法的推廣。

另一個方向是改進和優化現有故障診斷算法，通過信息融合技術對多種方法的診斷結果進行融合，提高診斷方法的準確性。從各種診斷技術的概述可以看出，每種智能方法均具有一定的診斷能力且適用于部分電網故障情形，存在一定的局限性。如果綜合多種方法進行混合故障診斷，可以綜合不同方法的長處形成優勢互補，消除單一診斷方法的局限性，大大提高了診斷性能。因此，采用混合故障診斷技術成為一個必然的研宄趨勢，可以綜合現有研宄成果進行揚長避短，多層次、多角度地進行電網故障診斷。

故障診斷方法范文第5篇

1　故障形成的因素

(1)自然因素：即農機具設備受外部和內部各種不可抗拒的自然因素的影響。如拖拉機的發動機故障率高低與季節有關。冬季低溫使用時，故障率高于夏季。如發動機的燃料供給系在冬季常因氣溫低、霧化不良，燃油容易凝固發生油路堵塞而不易啟動。

(2)人為因素：即農機具在制造和修理時使用了不合格的零件或違反了裝配技術要求；在使用中沒有遵守操作技術規程；沒有執行規定的保養維護制度以及在運輸、保管中不當等原因，而使農機具過早地喪失了它的應有功能。

2　磨損與時間的關系規律

一般將磨損過程分為三個階段，即初期磨損階段(又稱走合階段)、穩定磨損階段(又稱正常工作磨損階段)和急劇磨損階段。

(1)初期磨損階段：因農機具在制造及修復零件時，零件內表面或外表面難免留下刀痕，這些刀痕和凸起部分，會在走合時磨落成金屬屑及其氧化物顆粒，這些金屬屑、氧化物顆粒應在走合維護時清除，如果留在零件摩擦表面會引起嚴重的磨料磨損，加速機件的磨損過程。

(2)穩定磨損階段：隨著走合的進展，表面粗糙度逐漸磨平，實際接觸面積不斷增大，單位面積壓力減小，磨損速度逐漸平緩，正常工作條件形成，進入穩定磨損階段，在這期問，工作時間最長，磨損速度最小，只要按規定正確使用和維護，一般不會發生故障。

(3)急劇磨損階段：在這個階段由于磨損的不斷積累，造成零件的配合間隙過大，以金屬的直接接觸代替原來的液體摩擦或邊界摩擦，因而導致強烈的磨損。使農機具運轉時出現附加的沖擊載荷、振動和噪聲、溫度升高，在這一階段如不及時進行調整或修理，會造成事故性故障，最終導致零件完全失效。

3　故障變化規律

農業機械發生故障的變化規律一般分為三個時期，即早期故障期、偶然故障期、耗損故障期。

(1)早期故障期：指新進或大修后的，農業機械在走合期引起的故障。此時期特征是初始投入使用故障率較高，隨著使用時間的延長，其故障率呈漸減性(ab曲線)。

(2)偶然故障期：指農業機械設備在走合期結束后，轉入正常使用的有效壽命期。只要在正確維護和使用條件下，沒有特定的故障起主導作用，即使發生故障也是偶然的，故障率基本恒定，其值甚小。

(3)耗損故障期：指農機具通過長時期的使用，因零件達到使用極限，往往出現的故障率很高，耗損故障期的曲線是漸增性。

二、農業機械的故障診斷方法

可分為主觀故障診斷方法和客觀故障診斷方法。

1　農業機械的主觀故障診斷方法

農機具的主觀故障診斷就是采用常規的眼看、耳聽、鼻嗅、手摸和詢問操作者的診斷方法，類似于中醫醫生的望、聞、問、切，該方法因診斷人的經驗而異，診斷結果并不完全一致。農機具的主觀故障診斷方法具體操作是：

(1)采用眼看的感官視覺檢驗：直接觀察農機具的異常現象。如漏油、漏水、發動機排出的煙色以及機件松脫、明顯斷裂、扭曲變形等。為提高視覺檢驗精度，在某些情況下，可借助放大鏡對零件的磨損、破損、裂紋等進行檢驗，還可借助于手錘敲擊對裂紋和鉚釘的松動進行檢查。為彌補視覺中某些箱體內部檢驗的不足，還可借助于光導纖維作為光傳導的內窺鏡來檢測，或新、舊零件進行對比檢驗等操作。

(2)采用耳聽聲覺的檢驗：根據響聲的特征來判斷故障部位，辨別故障發生時應注意到的異響聲與伴隨聲等現象，注意響聲與轉速、溫度、載荷以及發出響聲位置的關系，這樣才能提高判斷故障的準確率。如發動機活塞敲缸與轉速、負荷、溫度有關。轉速和溫度低時，響聲清晰；負荷大時，響聲明顯。

(3)采用鼻嗅氣味的檢驗：根據氣味的特征來判斷故障可能發生的部位，辨別故障發生時應注意到的異常氣味與伴隨的煙氣等現象。如皮帶的橡膠氣味、摩擦片的燒焦味等，都會有明顯的異常氣味嗅到。

(4)采用手摸觸覺的檢驗：用手觸摸懷疑有故障或與故障相關的部位，以便找出故障所在。如用手觸摸制動鼓若有燙手的現象，則證明車輪制動器有制動阻滯故障。

(5)詢問操作者的檢驗：就是訪問一線使用者，了解農機具使用條件和時間，以及故障發生時的現象和病史等，以便判斷故障或為故障診斷提供參考資料。

2　農業機械的客觀故障診斷方法

農機具的客觀故障診斷方法，類似西醫的體溫表、血壓計、心電圖儀、CT機等各種人體診斷儀器，不因儀器操作的使用者而異，診斷結果比較客觀地反映農機具運行的當前工況。可分為工、量具檢驗法，物理檢驗法，儀器檢驗法。

(1)工、量具檢驗法：利用通用量具、專用量具測量零件現有的尺寸及形位公差值，與技術標準所規定的許用值進行對比，確定零件能否繼續使用。

(2)物理檢驗法：利用電、磁、光、聲、熱等物理量，通過對工件引起的變化來探測零件技術狀況的一種方法。這種方法通常用來檢驗零件內部隱蔽缺陷而又不損壞零件本身的一種無損的探傷檢驗，如磁力探傷法，磁粉法、滲透法和射線法等。