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就業推薦書范文第1篇

乙方：

為貫徹落實黨和政府對刑釋解教人員的安置幫教政策，做好過渡性安置幫教工作，針對乙方無業可就、生活困難、有就業愿望的實際情況，甲、乙雙方就推薦就業有關事宜簽訂如下協議：

一、 甲方推薦乙方到xx市永發五金制品有限公司就業(工種由就業單位具體安排)，并保護乙方的個人私隱。

二、甲方根據與xx市xxxxxx有限公司簽訂的《共建過渡性安置幫教實體協議》，保證乙方與推薦就業單位的其他員工一樣實行同工同酬，即相同的工種應按相同標準給予報酬。

三、乙方在工作期間，要遵紀守法、遵守就業單位的規章制度，服從安排，如違反就業單位的有關規定，就業單位有權依章辭退乙方;如乙方自愿辭職，要按照就業單位的規定辦理辭職的有關手續。

四、乙方要與甲方保持聯系，定時匯報自己的思想和工作情況。

就業推薦書范文第2篇

關鍵詞：農業技術；推廣；改革

1研究背景

黑龍江省是我國最重要的糧食生產基地，在我國農業市場經濟中占據重要地位，為我國社會主義市場經濟快速、穩定、持續的發展做出了突出的貢獻。從黑龍江省的規劃中可以看出，現代化農業生產的發展需要具備兩個要素，一是先進的農業技術研究成果，另一個就是必須建立完善的、系統的農業技術推廣體系。光是研發先進的農業技術是不行的，還要將農業技術傳授給農民，而農業技術推廣體系恰恰就具備這個功能。

2黑龍江省農業技術推廣體系建設現狀

我國作為一個傳統的農業大國，每年進口糧食總量卻排在世界前列。因此，糧食生產安全是頭等大事，黑龍江省作為我國重要的糧食生產基地，省政府高度重視農業技術推廣體系的建設，在政策上給予了大力度的扶持。縱向自上而下進行管理，橫向包含了農業技術推廣的全部服務內容，構成了較為完善的黑龍江省農業技術推廣體系組織體系。黑龍江省農業技術推廣體系已經初具規模，組織機構體制較為完善，包含了農業、牧業、林業、漁業以及農機等各專業機構，符合現代化農業市場經濟結構。而且，黑龍江省農業技術推廣體系還建立了推廣人才培訓制度，針對農業技術推廣各專業技術知識舉辦專業技術培訓會，提高農業技術推廣人才的農業技術水平。

3黑龍江省農業技術推廣存在的主要問題

3.1農業技術推廣體系體制不健全

僅就農業技術推廣體系來看，其主要特點是：廣泛分布、人數眾多、投資量大。農業機構的設置不夠集中，致使多口徑低水平投入建設，大量浪費政府資金，使得資金的使用率逐漸下滑，這將會造成農業技術推廣機構出現斷層狀況，導致公共服務效率嚴重下滑。農業技術推廣人員大多都是在縣級抑或是縣級以上的機構工作，而鄉鎮級部門極少會有專業性的農業技術推廣人員，而村級農業推廣人員就更加稀少。

3.2推廣人員素質不高

在農業技術推廣體系中，最核心、最關鍵的就是推廣人才，現代社會，人才是最寶貴的財富。但是在農業技術推廣體系中，推廣人才嚴重缺乏，且推廣人員整體素質不高。同時，由于基礎推廣人員待遇不高，工作條件艱苦，很難吸引農業技術水平高、學歷高的專業人才從事基層農業技術推廣工作，這也是導致整體推廣人員素質不高的一個重要原因。

3.3農業技術推廣與農業技術研究脫節

目前我國的現狀：一方面是大量農業科技成果由于缺乏有效的推廣渠道被擱淺，而造成了農業科技成果資源的巨大浪費；另一方面，農業生產缺乏科技創新，生產水平比較低。農業科技成果只有轉化為生產力才能體現其真的價值，如此之低的農業科研成果轉化率，意味著大量人力物力白白的付出，意味著很多人其實做了無用功“。

4完善黑龍江省農業技術推廣體系的具體對策

4.1完善我國《農業技術推廣法》

以法律形式明確規定農業技術推廣的公益性。因為政府興辦公益性農技推廣事業，是世界各國的普遍做法。規定農業技術推廣的財政投入金額。《農業技術推廣法》應規定每年對農技推廣投資增長額、投資來源等，確保專款專用，包括規定用于人員的培訓費、技術引進與試驗示范費等額度。對各級人民政府應盡的責任也要規定明確，保證財政支持安排到位。

4.2建立多渠道的投資機制

建立多元化的農業技術推廣經費融資渠道，首先，加大政府專項資金投入力度。因為農業的弱質性屬性，農業技術推廣以農業、農民為服務對象，也體現出一定的弱質性而且農業技術推廣涉及面廣，服務線長，要求有足夠的資金來維持其發展。其次，加大對農業技術的科研研究的資金投入。科技部門要在資金上對農業技術方面的研究課題給予一定的傾斜。再次，加大對農業技術推廣機構內辦公設施、農業技術推廣活動實施中的辦公設備和農技推廣人員的工資福利、人員培訓資金等方面的投入。最后，加強農村金融體系的資金支持力度。金融是現代經濟的核心。

4.3建立完善的推廣人才培養機制

目前《農業技術推廣法》對專業科技人員的要求是，應當具有中等以上有關專業學歷，或者經縣級以上人民政府有關部門主持的專業考核培訓，達到相應的專業技術水平。具體可以從這幾方面考慮，首先，直接吸收農業高效畢業生到農業技術推廣隊伍中來。其次，給予”大學生村官“另一個職責，那就是傳播農業科技。最后，農業高校應該增設農業技術推廣專業，既能促進農業技術推廣人員的知識更新，為農業技術推廣輸送人才，又可為農業技術推廣體制改革完善提供系統的理論支持。

4.4創建多元化推廣方式

就業推薦書范文第3篇

關鍵詞 職業資格證書 課程體系 就業導向

“雙證書”是指專業畢業證書和專業技能資格證書，即學生畢業時要有一個“大學專科”學歷證書，一個或多個專業職業資格證書，嘗試用行業權威職業資格證書和技術等級證書認證考核和專業課程考試有機結合。為此，由學院實驗實訓認證中心專門負責組織在校學生參加職業資格證書培訓與認證考試，積極引進了多種國際通用的職業資格和技術等級認證項目，包括美國MCSE認證、美國Discreet公司3D MAX認證、CIW公司網頁設計師認證等，這些證書的引入，為學院教學提供了有力的行業保證和技術支撐，增強了畢業生的就業競爭力。隨著金融風暴席卷全球，大學生就業形勢日趨嚴峻，此外，培養企業所需的具有職業技術專長的高職人才就更加重要。

一、職業資格證書制度的提出

高等職業學院教育對人才培養的目標是：人才應具備較寬的理論知識、較高的文化素養與較強的技術應用能力，實踐教學是高等職業學院教育體系的重要組成，能否構建特色鮮明的實踐教學體系，是實現人才培養目標的關鍵，而職業資格證書的實施是實踐教學體系的一個重要的環節。

高等職業學院教育課程由于目標明確，必然使其課程內容將學生導向就業所必需的知識、技能與態度的獲得。因此，高等職業學院課程體系的構建是以技術能力的形成和綜合素質的培養為主線，與現場解決技術問題的能力、必要的相關技能構成高等職業學院教育課程內容三要素，而職業資格證書的要求主要就是針對技能的要求而體現的。

北京聯合大學應用科技學院，目前擔負著北京聯合大學高等職業教育的重任，根據高等職業技術學生的特點，設置了一些國內急需的專業，符合高等職業學生特點的技術課程和以“項目導向”+“案例教學”等多種教學方式，為此，學院嘗試引入技術課程與職業培訓相結合、課堂教學與實踐認證教學相結合的新模式。

二、制約職業資格證書認證發展的一些因素

目前，我國高等教育偏重學歷，職業培訓則偏重技能，兩個體系互相獨立，都不可能單獨承擔起培養數以億計的高，素質、高技能勞動者的責任。而在高等職業院校實施職業資格證書制度，最初是為了達到真正提高學生職業技能的目的，但在具體實施過程中，還是存在不少問題。通過幾年來對職業資格證書認證項目的具體操作，及對企業的座談和對已經畢業學生的回訪，現對高等職業學院職業資格證書發展中存在的問題分析如下：

（一）培養質量與目標差距較大，增加了社會的不信任感

高等職業學院的培養目標是要求學生達到高級熟練工要求，滿足社會對高技能人才的需求。但是，高等職業學院院校培養的學生一般都無法達到高級工的要求，目標與效果的差距，導致高等職業學院院校的人才培養質量受到社會的質疑和不信任。

（二）職業資格證書與學歷證書無法實現課程有效互換，導致重復學習、重復考試

目前，各高等職業學院院校普遍存在課程歸課程考試、職業資格證書歸職業資格考核的問題，兩者不能融通，無法互換，大大增加了高等職業學院院校的人才培養成本，雖然我們曾試圖將認證和課程教學有機結合，但遇到的困難比較大，主要是課程體現、課程教學、認證教學的改革需要一定的時間磨合，需要學院教務部門、專業教研室、任課教師、職業認證公司通力配合才能逐步走向正軌和成熟。

三、對高等職業院校實施職業資格證書制度的建議

（一）將“職業資格認證”融入到專業教研室“課程體現”教學改革中

高等職業院校應將“職業資格認證”融入到課程教學內容中，通過專業和課程改革，科學地整合教學資源，編寫相應的專業課程“教學大綱”。教學改革在學院的各項改革中處于核心地位，而且是常改常新的過程。職業資格證書制度的實施必將進一步深化并規范了我院的高等職業學院教學改革，促進了我院高等職業學院教學水平和質量的不斷提高。只有將高等教育的“課程教學大綱”與職業資格證書制度的“職業標準”相協調，高等職業院校職業資格證書制度才能落到實處。

（二）進一步加大對高等職業院校實驗實習設備經費的投入，加強對實習指導教師“雙師型”隊伍的建設

就業推薦書范文第4篇

關鍵詞：高校圖書館；個性化推薦算法；協同過濾算法；大數據

中圖分類號：G258.6+62 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）06-1150-05

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2017.06.040

Abstract： For personalized book needs of users at colleges and universities， we build a book recommendation system based on Hadoop and Mahout using the scores given by users. Through the application of Hadoop distributed file system （HDFS） and Map/Reduce calculation model， we found that the calculation time is reduced while real-time response efficiency is improved with the increasing of the number of notes in the Hadoop. Through the improvement of traditional Item-Based collaborative filtering recommendation algorithm， which is based on item clustering in the Mahout， we compare the traditional collaborative filtering algorithms with the improved collaborative filtering algorithms by using MAE， and find that the precision of the recommendation is further improved. In general， this experiment improves the problem of out-of-memory for the running of traditional single machine and the inaccurate results of recommendation.

Key words： university library； personalized recommendation algorithm； collaborative filtering algorithm； big data

S著圖書館事業的發展，用戶對圖書館資源的使用提出了越來越高的要求；為讀者提供有針對性的服務，成為圖書館發展中所面臨的具體任務之一。在建設智慧圖書館中，國外個性化圖書推薦服務已經比較成熟，但國內個性化推薦系統尚不完善[1]。目前國內大部分高校圖書館都是通過輸入關鍵詞進行模糊搜索，然后列出只和關鍵詞相關的書籍，沒有達到智能以及個性化推薦的效果。在借閱圖書的過程中，用戶過去產生的行為分為顯式用戶反饋與隱式用戶反饋兩種，主要包括瀏覽頁面、搜索圖書、收藏圖書、借閱圖書、評論圖書、圖書評分等用戶行為[2]。本試驗通過顯式用戶反饋中的圖書評分，推薦出在校學生和老師感興趣的書，達到一個圖書個性化推薦的效果。河北農業大學圖書館每天產生大量的數據信息，單機運行無法滿足實時響應的效率。在處理大規模海量數據時，許多研究者將其設計的協同過濾算法部署于Hadoop并行化平臺，以期在保證結果準確的前提下，通過Hadoop提高協同過濾算法執行的效率。Mahout提供了Hadoop并行化算法的接口，本試驗將Mahout中提供的基于項目聚類協同過濾算法與Hadoop中Map/Reduce計算模型和分布式文件系統（Hadoop Distributed File System，HDFS）進行結合，改進原來的推薦算法，設計出河北農業大學高校圖書推薦系統。該推薦系統由Application業務系統、Mahout計算框架、Hadoop集群組成，解決了海量數據環境下算法實施的效率及推薦的精準性問題。

1 圖書推薦系統環境

1.1 Hadoop 與Mahout

Hadoop包括HDFS和Map/Reduce 2個子項目。HDFS由1個名稱節點（Name Node）和多個數據節點（Data Node）組成[3]。Name Node管理和維護著系統中所有文件的索引目錄，記錄每個數據塊節點的位置。Data Node存儲著用戶數據，實時被Namenode調用，并且定時向Name Node發送更新的數據列表信息。Map/Reduce并行編程框架[4]用于處理大規模計算機集群上的海量數據，該模型具有良好的擴展性及高容錯性；集群中的Map/Reduce框架是由運行在主節點上的Job Tracker和運行在每個集群從節點的Task Tracker共同組成的。當一個Job被提交時，Job Tracker接收到提交作業和配置信息之后，就會將配置信息等分發給Task Tracker，Task Tracker負責完成由Job Tracker指派的任務。一個Map/Reduce作業分為Map和Reduce 2個階段。HDFS在集群上將單機內存算法通過Map/Reduce模型并行化部署在多臺電腦上，實現分布式文件系統高傳輸率訪問數據；Map/Reduce在集群上實現了大量數據的并行化計算。二者相互作用，共同組成了Hadoop分布式系統體系結構的核心。

sim（i，j）=cos（i，j）=■=

■，

其中Ui和Uj分別表示用戶U對項目i和項目j評分過的集合。

Adjusted Cosin Similarity系數相似性計算公式為：

sim（i，j）=■，

其中■u表示用戶U對所有項目的平均評分。

為了驗證算法的有效性，聚類數用k1表示，試驗選擇聚類數為30。在項目i的前k個聚類（c1，c2，……ck）中找到項目的最近鄰數k2，試驗選擇近鄰數為20。調用Mahout提供的Recommonder Job算法，以項目相似度作為權重，進行配置與調優，計算出用戶U對任意項目i的預測評分值。選取前Top N個項目推薦給用戶U。計算用戶對項目的評分，用戶U對項目i的評分：

Pu，i=■

其中，j為k個項目評分組成的集合，Ru，j為用戶U對項目j的評分。

3 結果與分析

3.1 數據獲取

為了驗證Hadoop的性能，測試采用河北農業大學東、西校區圖書館近幾年收集的信息，形成Book-Crossing數據集，并將用戶對圖書的評分信息形成BX-Books-Ratings數據集。同時為了驗證改進的算法精確性，選取了河北農業大學圖書館計算機系的10 000本書，通過計算機系1 000名學生對10 000本書的評分，形成數據集Books-Library-Ratings。由于Mahout下處理的文件為Sequence File格式，因此需要將上述文件轉換成Sequence File格式。

3.2 推薦算法效果評估

推薦算法的效果評估主要分為兩個方面，一是性能評估，二是推薦質量評估。

3.2.1 性能評估 為了驗證基于Hadoop中HDFS分布式文件系y和Map/Reduce計算模型的云平臺能夠提升協同過濾推薦算法的執行效率，試驗用BX-Books-Ratings數據集進行測試。通過原始的Mahout 協同過濾推薦算法，采用Top10的方式對圖書館中所有用戶推薦排名前10的書目；逐步增加偽分布式集群的節點數量，記錄下相應節點數消耗的時間，結果見圖2。由圖2可以看出，隨著Map/Reduce模型節點數量的增加，計算時間相應減少，但遞減的幅度也在不斷減少。因為隨著節點的數量不斷增加，Map/Reduce 操作需要的時間也越來越長；同時試驗部署的偽分布式Hadoop 集群是在2臺物理機上虛擬出的PC 集群，硬件總體的性能是一定的，節點的增加只是資源利用率的提高。如果采用多臺物理機部署Hadoop 完全分布式集群，計算效率則會顯著提升。

3.2.2 推薦質量評估 平均絕對誤差MAE（Mean absolute error）方法通過比較得到的預測值和用戶的實際評分值之間的偏差來計算結果的準確性，MAE值越小，表明推薦的越精確，質量越好。設預測的用戶評分集合表示為{p1，p2，…，pn}，對應的實際用戶評分集合為{q1，q2，……qn}，其計算公式為：

MAE=■。

Mahout算法庫中Recommender Evaluator就是利用MAE來測試推薦的精確性。現將數據集Books-Library-Ratings劃分成兩個部分：訓練集與測試集。從用戶評分表Books-Library-Ratings中隨機選20個用戶，分別用原始推薦引擎Original Recommender和改進后的Improved Recommender推薦引擎計算出Top10列表及其預測值，在此基礎上，使用Recommender Evaluator Runner算法評估器分別計算出20個用戶的MAE值，以作推薦效果測試和比較。如運行傳統協同過濾推薦算法得到用戶56的推薦列表（Top10）及對應預測評分值，可從實際評分表獲取用戶56 實際的評分值，利用Recommender Evaluator計算出傳統推薦算法下用戶56的MAE值=1.46。利用改進基于項目聚類協同過濾推薦算法計算出用戶56的推薦列表（Top10）及對應預測評分值，從實際評分表獲取用戶56實際的評分值，再利用Recommender Evaluator計算出改進推薦算法下用戶56的MAE值=1.13。對用戶56而言，推薦的準確率提高了（1.46-1.13）/1.46×100%=22.6%。

其他19個最近鄰用戶MAE的計算過程與此相同，依次進行計算，利用Recommender Evaluator Runner評估器分別依次基于原始推薦算法下和改進推薦算法，計算出其他19個用戶的MAE值，結果見圖3。對MAE值結果進行比較，可以看出改進算法的MAE值總體上比原始的協同過濾算法的MAE值要更低，這表明改進的基于項目聚類的協同過濾算法的整體推薦準確率要比原始的協同過濾推薦算法更高，平均提高了19.4%。同時也表明用戶評分的主觀性對推薦結果的準確性有較大的影響。

4 小結

試驗結果表明，基于Hadoop分布式計算框架的河北農業大學圖書推薦系統引擎通過搭建分布式計算平臺，利用集群計算與存儲能力，有效且快速的完成了個性化的圖書推薦，性能有了明顯提高。

Mahout是一個很強大的數據挖掘工具，通過試驗中提出的改進的基于項目聚類的協同過濾推薦算法，計算所得的預測評分更加接近于用戶的實際評分；雖然有個別用戶改進后的協同過濾推薦算法的MAE值要大于原始協同過濾推薦算法的MAE值，即改進后的協同過濾算法推薦的準確率下降了，但整體有了提高。下一步要對Mahout中推薦算法進行改進，參數還要調優，同時研究用戶的其他行為，不斷提高推薦效率和精確程度。

參考文獻：

[1] 華小琴.我國高校數字圖書館個性化服務探究[J].圖書館理論與實踐，2014（5）：85-88.

[2] 項 亮.推薦系統實踐[M].北京：人民郵電出版社，2014.58-61.

[3] TOM W. Hadoop：The Definitive Guide[M].USA：O′Reilly Media，Inc，2015.166-178.

[4] DANIL Z，SUDHEESH N. Hadoop Cluster Deployment，Securing Hadoop[M].USA：Packt Publishing，2013.64-76.

[5] 樊 哲.Mahout算法解析與案例實戰[M].北京：機械工業出版社，2014.24-32.

[6] JANNACH D，ZANKER M，FELFERNIG A.Recommender Systems：An Introduction[M].Cambridge，UK：Cambridge University Press，2012.8-14.

[7] 奉國和，黃家興.基于Hadoop與Mahout的協同過濾圖書推薦研究[J].圖書情報工作，2013，57（18）：116-121.

[8] 李龍飛.基于Hadoop+Mahout的智能終端云應用推薦引擎的研究與實現[D].成都：電子科技大學，2013.

就業推薦書范文第5篇

西安交通大學生命科學與技術學院2018申請審核博士招生簡章

為適應生命學科快速發展的需求，廣泛選拔優秀的創新型人才，生命科學與技術學院特制定2018年博士研究生招生“申請考核制”實施辦法。

博士研究生“申請考核制”招生實施辦法如下(本辦法不適用于同等學力考生，同等學力考生請參考研究生院同等學力博士招生簡章)。

一、招生規模:

僅招收攻讀全日制博士學位研究生29名(含普通招考、長學制、直博生)。

二、申請程序:

1.報考條件

符合《西安交通大學2018年博士研究生招生簡章》(yz.xjtu.edu.cn)上規定的報考條件。

2.報名時間

普通招考報名時間與《西安交通大學2018博士研究生招生簡章》上規定的時間一致。

長學制(碩轉博研究生)的報名時間另見研究生院通知。

3.報名手續

考生報名前應仔細閱讀《西安交通大學2018年博士研究生招生簡章》，了解本人是否符合報考條件。符合報考條件者可按網上報名、繳納報名費、提交材料、材料初審、資格審核四個環節進行報名，具體要求如下：

(1)網上報名

普通招考網上報名時間為2017年12月1日至2017年12月10日;長學制研究生的博士資格考核、直博生的報名時間另見研究生院的通知。

登錄西安交通大學研究生招生信息網(yz.xjtu.edu.cn)，進入網上報名系統。按系統說明錄入本人各項真實信息，按要求上傳本人電子照片，下載確認報名情況登記卡及報名相關表格(網上報名具體要求請留意交大研究生院網上的通知)。

(2)繳納報名費

考生登錄報名網頁按照網頁提示繳納報名費，不繳納報名費者報名無效。報名費一經繳納概不退還。

(3)提交材料：

網上報名結束后于2018年1月10日前，將以下所需材料(注明“報考博士”)一并寄(送)至生命學院研究生教務辦(咸寧西路28號西安交通大學興慶校區生命學院教二樓北311)進行審核，逾期或所交材料不全者，按放棄處理。

1)博士生考生報名情況登記卡(網報后雙面打印，須經本人簽字);

2)報考攻讀博士學位研究生登記表(在報名網頁下載空白表手工填寫);

3)兩名所報考學科專業領域內的教授(或相當專業技術職稱的專家)推薦書，其中一份由考生碩士階段的導師填寫(推薦書見附件1);

4)科研成果和能力證明材料，如發表的論文或論文正式錄用函、專利、獲獎證書復印件等;

5)碩士課程學習成績單(加蓋公章或成績專用章原件);

6)全國大學英語四、六級證書復印件或其他英語能力證書復印件;

7)學士、碩士學位證書原件及復印件，本科、研究生畢業證書原件及復印件(應屆畢業生須在入學前補交學位證書及畢業證書復印件)或證明書。往屆碩士生提供碩士學位認證報告，應屆碩士生提供教育部學籍在線認證報告，持境外學位證書報考者，需提交“教育部留學生服務中心”的證明原件及復印件(查驗原件，收取復印件);

8)碩士學位論文全文(往屆生)或論文主要結果和詳細摘要(應屆生);

9)二級甲等以上醫院出具的體檢合格證明;

10)本人身份證件原件及復印件，應屆生需附學生證復印件及其研究生部門開具的統考應屆生證明;

11)報名費繳費單;

備 注：①若遞交的申請材料不全或無繳費證明，將不予受理。

②現場審核時需提供所提交申請材料的原件，以供查驗。

③一旦發現弄虛作假行為，將取消考核資格。

④ 材料一經提交，均不退還。

(4)材料初審：

由學院招生選拔工作組根據考生提交的申請報名材料、兩份攻讀博士學位專家推薦書、學術成果及英語能力證書等進行審核。

1)提交兩份攻讀博士學位專家推薦書 其中一份由考生碩士階段的導師填寫;另一份由所報考學科專業領域內的教授(或相當專業技術職稱的專家)填寫。

推薦書是學院確定博士生資格的重要依據，推薦人須給予足夠的重視。推薦書應由推薦人根據自己對考生的了解，實事求是、親自填寫，如果推薦書的傳遞過程和撰寫真實性受到質疑，學院不再進行真偽判斷，取消該生的考核資格。

推薦書格式請從生命學院網站(slst.xjtu.edu.cn)下載。

2)審核考生本、碩期間的教育背景以及本、碩期間發表的學術論文、學位論文以及科研成果。

招生選拔工作組根據考生提交的報名申請表、兩份專家推薦書、教育背景、學術成果、考生的學習經歷、工作經歷、承擔科研項目、學術水平等方面進行書面評議，最終根據評議結果確定參加綜合能力考核的考生名單，在生命學院網站上進行公示。

(5)資格審核

經學院初審通過的考生須于2018年3月28日在生命學院研究生招生辦公室進行現場確認，并需攜帶所提交材料復印件的全部原件進行現場確認。

2018年3月20日-3月24日期間，登錄研究生院主頁下載打印準考證，具體安排以準考證上的考試安排信息為準。

不經現場確認的考生不得參加考試。

四、申請考核辦法:

1.綜合能力考核

資格審核通過的考生須參加學院組織的綜合能力考核。綜合能力考核是決定考生是否被錄取的關鍵環節，考核內容包括以下三部分。

(1)材料評議含科研計劃書(占總成績的30%)

材料評議是指對考生所提供的報名材料：包括學習經歷、工作經歷、科研項目、學術水平以及攻讀博士的科研計劃書、推薦書等進行書面評議。

科研計劃書是指考生結合擬報考導師的研究方向，選擇某一具體項目，但不要求是將來博士期間必須做的內容，撰寫一份科研計劃書。計劃書內容包括研究目的、研究背景、研究內容、研究方案、創新點等，要求字數不少于8000字，列出必要的參考文獻。科研計劃書格式需從生命學院網站(slst.xjtu.edu.cn)下載。考生在通過初審后即可開始撰寫科研計劃書，并于2018年3月20日之前直接投寄或遞交到生命學院研究生教學辦公室。

考核專家組對申請者的書面材料進行全面的、獨立的評估、打分，并出具書面評議意見。評議不合格者不能進入下一環節。此環節成績占總考核成績的30%。

(2)專業考核含英語能力及心理測試(占總成績的30%)

專業考核重點考核外語能力和心理素質。

英語能力測試須參加西安交通大學生命學院組織的統一考試，英語測試滿分為100分，考試時間為3小時。英語測試未達到學院最低錄取分數線將不予錄取。

心理測試需參加我校心理測試中心的測評，將作為專業考核的重要參考依據。

(3)綜合面試(占總成績的40%)

綜合面試采取現場答辯的方式，學院按照一級學科成立由教授組成的專家考核組，重點對考生的基礎知識、科研能力以及碩士期間或報考博士以前的工作進行考核，本環節主要考核考生的邏輯思維與語言表達能力、創新意識、分析解決問題的能力以及英語口語聽說能力。每位考生考核30分鐘，其中要求考生準備15分鐘的PPT向專家組報告(可用中、英文)，專家提問15分鐘(中、英文提問)。PPT內容包括：

l 考生基本情況和前期成果介紹。

l 學術報告(可結合碩士期間的研究內容或自選以前從事過的研究項目)。

l 科研計劃報告，即對本部分第二條要求撰寫的科研計劃書進行報告。

專家根據考生的報告情況，對考生的基礎知識、綜合能力和科研素質及英語能力等進行綜合能力評價，按百分制給出分數，每位考生的最終分數為所有專家打分中去掉和最低分數后的平均分數。

2.綜合能力考核的成績計算

考生綜合能力考核成績按照：材料評議含科研計劃書30%，專業考核含英語能力及心理測試30%，綜合面試40%，計算出每位考生的最終得分。以上三項具有一票否決權，即任一項未達到基本要求，不得進入下一環節。

五、入學考試安排

入學考試分為初試和復試兩部分。

1、初試(英語能力測試)：2018年3月28日—3月29日

生命學院考生均須參加西安交通大學生命學院統一組織的英語能力測試，具體時間、地點以準考證上安排為準。

2、復試(綜合面試): 2018年3月30日—3月31日

綜合面試時間、地點將于2018年3月26日在生命學院主頁上通知考生并做具體安排。

六、錄取/錄取類別

根據考生的最終得分，以及政治思想、業務表現，德、智、體等全面衡量，分別按照一級學科進行排名。學院依據當年招生指標按排名順序，并兼顧導師、考生雙向意愿，擇優錄取，錄取名單在學院公示欄進行公示。

全日制博士研究生錄取類別均為非定向就業，檔案一律調至我校，畢業后自主擇業，學校派遣。

七、相關費用：

1. 學費

全日制(非定向就業)博士研究生每生每年10000元，按年繳納，普通招考和碩博連讀博士研究生至多繳納4年，直接攻博研究生至多繳納5年。

2. 資助體系

我校博士研究生獎助金體系包括國家獎學金、國家助學金和學校助學金、學業獎學金、社會獎助金和“三助一輔”崗位津貼，以及臨時困難補助和綠色通道等。學校累計資助時間，普通招考博士研究生和碩博連讀博士研究生均不超過4學年，直博生不超過5學年。超出學校資助期限后，如需繼續在校學習，博士生可向導師申請資助。

學校統籌評定國家獎學金、學業獎學金和社會獎助金。獲得國家獎學金的研究生當年不得享受學業獎學金。社會獎助金依據設獎人的意愿進行獎勵，可以與國家獎學金或者學業獎學金兼得。

(1)國家獎學金用于獎勵學業成績特別優秀、科學研究成果顯著、社會公益活動表現突出的研究生，并向基礎學科和國家亟需的學科(專業、方向)傾斜。獎勵對象為納入全國研究生招生計劃的除在職人員之外的全日制研究生。每生每年30000元，按國家下達名額獎勵，按年發放。

(2)國家助學金和學校助學金用于補助研究生在校學習期間的基本生活支出，資助對象為納入全國研究生招生計劃的除在職人員之外的全日制研究生。中期考核通過前，每生每月1850元，中期考核通過后，每生每月2250元。按月發放，每年至多發放12個月。

(3)學業獎學金用于獎勵支持研究生在校學習期間更好地完成學業，并向基礎學科和國家亟需的學科(專業、方向)傾斜。獎勵對象為納入全國研究生招生計劃的除在職人員之外的研究生。設特等獎、一等獎和二等獎三個等級。其中，中期考核通過前，除在職人員之外的全體博士研究生均享受一等學業獎學金，獎勵標準為每生每年10000元;中期考核通過后，特等獎獎勵比例不超過20%，獎勵標準為每生每年18000元;一等獎獎勵比例約為30%，獎勵標準為每生每年15000元;二等獎獎勵其余符合基本條件的研究生，獎勵標準為每生每年12000元。按年發放。

(4)社會獎助金是指由企業、社會團體和個人在學校設立的獎學金和助學金。按獎項設立協議規定進行獎勵。按年發放。

(5)“三助一輔”崗位津貼。學校設置助教、助管和輔導員崗位，每學期面向研究生招聘人員，并發放相應的崗位津貼，主要用于補助研究生在校學習期間的基本生活支出。按學校相關規定執行。

(6)在新生報到時，按學校規定繳清學費及有關費用的，學校予以注冊學籍。家庭經濟困難的研究生可以申請助學貸款或者期限不超過3個月的學費緩繳，辦理有關手續，并獲批準后，學校予以注冊學籍。

詳情請查閱西安交通大學研究生院主頁(gs.xjtu.edu.cn)相關文件。

八、入學時間：

2018年9月。

九、生命學院研究生教務辦聯系信息：

地 址：陜西省西安市咸寧西路28號

收件人：西安交通大學生命科學與技術學院研究生辦公室王冰玉

老師收

郵 編：710049

電 話：(029)82663926

十、其他未盡事宜按照《西安交通大學2018年博士生招生簡章》執行，本實施方案的最終解釋權歸西安交通大學生命科學與技術學院。

附件1 專家推薦意見書.