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敢問雷在何方范文第1篇

別看名字叫閻肅，閻肅確實不是一個嚴肅的人。在他看來，一個人心態要好，遇到事情不跟別人較勁，也不跟自己較勁，這樣一來，一切煩惱都是浮云！正如他自己所說，“像孩子一樣快樂，像孩子一樣簡單，像孩子一樣好奇”，正是有了這種超然率真，年輕的心態，以及充滿朝氣的藝術感覺，才讓他創作出那么多膾炙人口的優秀作品。

雖然頭頂“詞壇泰斗”的桂冠，閻肅在生活中卻甘于扮演快樂的“小角色”。他常說：“別把自己當回事兒，真正的名人，是‘明人’，有自知之明。”有一次活動現場，一位媽媽對兒子說：“那是閻肅！”孩子太小不明白，就問：“媽媽，閻肅是什么東西？”尷尬之時，閻肅笑著說：“孩子，閻肅他不是東西，他就是我呀！”一句幽默的話語化解了無意的尷尬。這樣的幽默還出現在“中國紅歌會”上，閻肅現場賦詩助興———“重當評委后，就怕八進六。手心手背都是肉，砍誰都難受。難受沒有門兒，彼此差不離兒。總得最后走倆人兒，但他們相差也就一個蘿卜皮兒……”聽著閻肅脫口而出的打油詩，現場觀眾笑翻了天，選手心中的緊張頓時煙消云散。

如今，耄耋之年的閻肅笑稱自己是“80后”。生活中的他也如“80后”年輕人一樣，熱情擁抱新事物，因此嘴里常會蹦出“偷菜”、“雷人”一類的詞匯。他還坦承，自己喜歡李宇春，是個“老玉米”！渴望新知的他，把閱讀和求知看做是最快樂的事兒。

閻肅是個豁達的人。他認為，人到一定的年齡，肚子里寬敞，就是最大的力量和財富。與一般老年人愁老不同，他曾把老年階段編寫成一段順口溜：“長江后浪推前浪，前浪拍在沙灘上。拍在沙灘上又怎樣，我依舊輕松曬太陽。”關于人生，閻肅總結出“四即”：閱歷即財富、主動即自由、付出即快樂、寬余即幸福。

敢問雷在何方范文第2篇

什么導致小米盒子叫停呢？如果我們對廣電總局的相關政策有所了解的話，就不難從中看出端倪。根據“181號”文，廣電總局對互聯網電視機頂盒中的內容提供方進行了詳細的界定，并再次重申了互聯網電視終端產品內容監管細則。文件聲明，“互聯網電視內容服務平臺只能接入到總局批準設立的互聯網電視集成平臺上”，同時，“內容服務平臺不能與設立在公共互聯網上的網站進行相互鏈接，不能將公共互聯網上的內容直接提供給用戶”。這就意味著互聯網機頂盒廠商只能與取得互聯網電視集成業務牌照的平臺方進行合作。

截至目前，廣電總局共向旗下的央視國際（CNTV）、杭州華數、上海文廣（百視通）及南方傳媒等7家單位頒發了互聯網電視集成業務牌照。

181號文已經明確指出，只要與獲得牌照的7家內容集成商的平臺合作，機頂盒廠商就可以讓自己獲得提供互聯網電視內容服務的權力。而根據此前的報道，小米科技CEO雷軍在小米盒子會上宣稱，“小米盒子正式上市之時肯定會遵守相關規定”，并且會當日的演示用機已經內置了華數TV的內容入口。這兩項證據已經能夠表明，小米盒子已經或者即將達成與牌照持有單位華數傳媒的合作，所以，小米盒子被迫叫停顯然不是因為牌照問題。那么被迫叫停的真正原因是什么呢？

功能觸及“雷區”

我們不妨再了解一下小米盒子的三大功能。第一個是“米聯”：可以把安卓手機、iPhone、iPad或者電腦的照片和視頻通過小米盒子傳輸到電視上；第二是播放合作伙伴的在線視頻，包括搜狐、騰訊視頻等；第三則是播放本地的視頻文件，支持多種格式。

小米盒子的第一項和第三項功能都屬于常規功能，沒有什么問題，而問題就出在第二項。181號文已經明確規定，互聯網電視集成平臺不能與設立在公共互聯網上的網站進行相互鏈接，不能將公共互聯網上的內容直接提供給用戶。目前面世的小米盒子工程測試機并未接入任何播控平臺，而是直接與騰訊、搜狐等內容方鏈接，將它們的版權內容直接提供給用戶，嚴重違反了廣電總局的相關規定。可以說，小米盒子直接無視國家政策的行為招致了被迫叫停的惡果。

為何趟機頂盒這汪“渾水”

雖然小米盒子定義為“最發燒的手機配件”，但實際上，機頂盒和小米手機本身并無多少關系，只是借助小米手機的熱度炒作。好好的手機市場不做，為什么單單要趟機頂盒的“渾水”呢？

雖然廣電總局對互聯網電視機頂盒市場做出了眾多的限制，但是隨著互聯網的不斷發展，“三網融合”是大勢所趨。如果要把目前中國現有的電視短期內全部置換成互聯網電視一體機，幾乎是不可能的，所以互聯網機頂盒應運而生。

調查顯示，中國電視市場現有的存量為4.6億臺，2011年，中國的互聯網電視保有量僅為1700萬臺，到2014年互聯網電視滲透率將上升到80%。據百視通方面透露，他們計劃今年在上海發放100萬個高清互聯網機頂盒，三年后全國發放數量將增加到千萬個，而整個互聯網機頂盒市場將超過2億個。互聯網電視機頂盒市場將成為匹敵手機市場的一片新的藍海，擁有著巨大的商機，即便目前是“渾水”，也足以讓小米勇往直前。

實際上，小米盒子并非互聯網機頂盒市場第一個吃螃蟹的人。樂視網早已試水多年。早在2010年，樂視網就與CNTV合作，推出了機頂盒“樂視TV云視頻超清機”。今年9月6日，樂視更是高調宣布推出“樂視超級電視”，快播也推出了類似的“快播大屏幕”，然而市場反響并不強烈。為什么小米盒子卻引起了業界的極大關注呢？一方面跟小米手機的高關注度有一定關系，另一方面比較隱性，那就是業內同行在猜測小米的企圖，還有一部分想進入這片市場的企業借此觀望動靜。

“一億元水漂”斷言尚早

事實上小米已經全資收購多看科技，CEO王川成為小米科技第八位聯合創始人。而小米盒子叫停當日，就有看客出來揶揄，“小米花費一億元收購多看，如今看來全部打了水漂。”然而事實果然如此嗎？

其實小米三個月前已全資收購多看，一方面因為掌門人雷軍是多看科技的天使投資人，另一方面多看可承擔小米在電視領域的擴展任務。小米看重的是多看團隊的硬件研發能力，并且小米盒子的主要研發任務也是由多看承擔。由此可知，小米收購多看，一方面是完善其構建的互聯網帝國，另一方面也是為互聯網電視的將來提早布局，并且多看能夠幫助小米推進內容生態圈的建設。作為互聯網公司，雷軍更看重的是后續廣告和付費播放等更大的市場。所以，目前斷言小米收購多看是錯誤的決定為時尚早。

小米盒子 敢問路在何方

實際上“樂視超級電視”是樂視網對181號文完全妥協的產物，以CNTV為集成播控平臺，樂視網按照CNTV的標準提供內容并接受審核，雖然符合廣電規定，但是在內容和營收方面都受到了極大的限制。

而“快播大屏幕”則是完全避開了廣電對互聯網電視機頂盒的限制，把自己定義為手機、平板等設備的配件，完全依賴于手機等設備，不能夠獨立工作。小米盒子要走這條路顯然很容易，因為小米盒子本身就具有這些功能，只要去掉互聯網電視功能即可，但這顯然不是小米想要的。

本刊記者采訪了中國互動媒體產業聯盟專家委員會委員、數字文化產業工作組組長包冉先生，他表示“所謂181號文實際上是剝奪獨立市場經營權的事情，這個是中國特色。樂視是和央視國際合作，有牌照支撐，且符合181號文的規定，快播走的是非獨立主機的配件路子，其實變成了一個單純的配件。”

最新消息稱，小米公司正在積極與互聯網電視集成平臺和持牌機構密切合作，并完成了第一階段測試。并且有業內資深人士介紹，通過對小米盒子的拆機發現，其中存在客戶端編號，而且是屬于華數的號段。這說明，小米盒子硬件上符合規定，只需進行軟件更新，接入華數播控平臺即可完成合規。由此來看，小米很有可能選擇類似樂視網的模式，選擇一家持牌機構進行合作，然后等待政策放緩。

其實小米盒子最有競爭力的地方就是聚合了搜狐視頻、騰訊視頻等第三方視頻網站的內容，并讓用戶有舒適、流暢的觀看體驗。如果完全按照181號文的規定，內容必須由牌照方提供，或者自己有版權內容，小米只能淪為一家純硬件廠商，完全失去了現有的優勢與競爭力，這顯然不是理想的結果。

本刊記者采訪了一名不愿意透露姓名的小米員工，他表示，“小米盒子未來可能的路徑是先銷售一個合乎國家規定、裝有播控平臺的產品，再在論壇中提供破解工具或升級包，讓用戶可以刷成“越獄的系統”，以享受小米提供的全部功能。這樣一來，用戶和小米公司之間可以實現雙贏的局面。”并且該人士還表示，“以小米現在的影響力和知名度，從目前嚴格的市場監管中擠出一條縫應該是有希望的。”

敢問雷在何方范文第3篇

一、精心導入，共鳴中活躍氣氛

音樂導入中渲染氛圍。音樂是一種極富內涵的藝術語言，它向我們展示了一幅幅優美、動人的畫卷，能像磁石般吸引同學們的注意力，發展學生的想象力，提高他們的思維能力，鍛煉注意力、觀察力、記憶力等。根據小學生年齡特征，他們大多都喜歡唱歌、追星、聽音樂，在播放音樂中自然引發他們的興趣，因此，也很容易使我們的課堂氣氛顯得放松。學生在消除緊張心理的同時得到鼓勵，自信心也隨之提高，他們也就能大膽地在課堂上開口說語文了。在設計導入時，可選擇與教材內容密切相關的歌曲作為開場。借助與課文緊密聯系的歌曲作為導入途徑，這種方法能在情感上引起學生共鳴，又可活躍氣氛，讓學生在寬松的氛圍中學習。如我在教學《猴王出世》這篇文章時，我先播放了《敢問路在何方》這首歌，由于這首歌大家都耳熟能詳，所以有的同學便情不自禁地跟著唱了起來。于是我順勢問道：你們知道這是什么電視劇的主題曲嗎？生齊聲答道：《西游記》，我又問：你們最喜歡《西游記》里面的誰？為什么？于是，同學們紛紛討論起來了。我指名讓學生發表了自己的看法。然后根據同學們的回答引入主題：老師發現大多數同學都喜歡孫悟空，那么你們知道他是從哪里來的？他又為什么被稱為美猴王嗎？今天，就讓我們一起來學習《猴王出世》。這樣，很快就調動起了學生的積極性，一節輕松愉快的語文課就在這種輕松地導入方式中拉開了帷幕。

二、巧設導語，激發探究興趣

巧妙的課堂導入是創設良好課堂教學氛圍的重要環節，可將學生的注意力迅速集中起來，使其饒有興趣地投入到新的學習情境中去，提高學習效率。如教學《白楊禮贊》，我這樣導入： 現在請同學們發揮想象：當你置身于茫茫沙漠之中，或跋涉在荒涼的黃土高原上時，突然發現了一排倔強挺立的充滿生機的白楊樹，這時你的感受會怎樣？有一位大作家在黃土高原上看到白楊樹的時候，就用散文來禮贊白楊樹。現在讓我們一起來賞讀茅盾的《白楊禮贊》，看看他在的崢嶸歲月中是怎樣禮贊白楊樹的？抒發了一種什么樣的思想感情？這樣的導入，創設了一種愉悅的情境，使學生的大腦和整個神經系統處在良好的狀態，有利于他們進入到積極的學習狀態中。

三、設置疑問，激發認知內驅力

古人云：“學貴知疑。”“小疑則小進，大疑則大進。”“疑”是積極思維的表現，又是探索問題的動力。準確鮮明的設問，能激活學生的思維，將學生的思維水平與教學要求銜接起來，使學生饒有興趣地越過理解障礙，并由此及彼，舉一反三，掀起教學。如在教學《小馬過河》時，教師引導學生學完全文后設問：“這篇課文告訴了我們一個什么道理？”盡管學生爭相發言，但很少講到點子上。這時，教師通過故事談話設疑，巧妙地突破難點：“同學們靜下來，聽老師講個故事，一個孩子做飯，一家三口用一碗米，天天這樣。有一次，家里來了客人，而這位小朋友仍舊用一碗米。吃著吃著，飯不夠了。這時，這個小朋友才發現自己錯了。請大家談談這個孩子不對在什么地方？為什么不對呢？”這一問，一石激起千層浪，學生認真思索后說：“他少放了米。”“他按老辦法辦事。”……“那么以燒飯這件事聯系到課文，是不是說明一個道理呢？”學生們恍然大悟，笑著連連點頭稱是，并舉出了自己想到的生活中的類似事例。

四、認真傾聽，呈現課堂活力

敢問雷在何方范文第4篇

[關鍵詞] 《人再途之泰》；文學；喜劇

電影《人再途之泰》簡稱《泰》，以小人物的生活狀態為主題，體現了鮮明的敘事特點。電影主人公徐朗屬于白領階層，收入頗豐，他工作積極、思想活躍、事業如日中天，然而，面對競爭對手的打壓和家庭的不和睦，他感覺到生活壓力很大，疲憊不堪。另一個主人公王寶由著名演員王寶強扮演，王寶是一個被城市時尚所毒害的民工，他著裝奇異，渾身上下充滿了非主流的氣息，但是無論怎樣打扮，也掩飾不了他的土氣。但是，就這么一個典型的男絲性質的人，卻以普通勞動者心中最為淳樸的善良和單純讓徐朗重拾自我，家庭和工作都回歸了正常。途中的另一個人物高博由黃渤扮演，高博是一個工于心計的男人，他為達目的，不擇手段，為了賣“油霸”從中漁利，甚至置同學情誼于不顧。在他的人生詞典中沒有痛苦、失敗、挫折等字眼，因此他永遠也無法感悟真實的人生。

一、鮮明的喜劇色彩

一般來說，喜劇的情節大多是從一個一無所有的失敗者開始的。然而隨著故事情節的發展，原來人們眼中的失敗者，最后卻取得了巨大的成功。這也是喜劇在力量提升上最大的表現力。同樣，這個傳統的喜劇路線也被運用到《泰》中，這與馮小剛導演所推崇的“馮氏喜劇”風格有著很大的差異。馮導一般以社會轉型時期的某個小人物的命運波折和人格錯位為主題，馮導制作的影片中，雖然主人公都會對自身的經歷充滿抱怨情緒，而且還表現出對社會現實的嘲弄態度，但是他們有著自己獨到而完整的思維方式，用自己的邏輯方式來克服社會矛盾。面對悲傷，他們往往一笑而過，但是在笑聲中又不免讓人感覺到陣陣悲愴，他們常常戲謔人生，讓人捧腹大笑，但是在笑過之余，人們不禁會聯想到社會現實，會引發深刻的思考。馮導的喜劇作品中一般是沒有過分夸大的肢體語言和動作的。而是通過整體營造的喜劇氣氛、人物內心的糾結不清以及獨具詼諧的幽默語言來體現喜劇效果。馮導經常運用只有中國人才能理解的語言和文化來進行調侃，并將時下最流行的語匯也編入臺詞，而對白中，還不忘加入一些過去或現在的政治色彩，特點非常鮮明，風格非常獨特。馮導的喜劇電影上映后，往往會給社會留下許多膾炙人口的經典臺詞。同樣，在《泰》中，這種流行語匯的使用也非常頻繁，但是制片人似乎并沒有追求這些語言能不能成為經典，其語言魅力能否經久不衰，也并不在乎觀眾對它的印象和熱情。與馮氏喜劇完全不同的是，《泰》所表現出來的更多是夸張的肢體動作和形體語言，并依此來獲得人們的喜愛。追逐、巧遇、潑水、泰拳、黑幫等鏡頭更是充斥了整個電視銀幕，有著好萊塢電影的典型風格，更讓人不禁想起了二戰時期曾風靡一時的“神經喜劇”，這種喜劇形式一般會設置非常有趣的矛盾沖突，并往往帶給人們意想不到的驚嚇效果，但是其中也不乏能挑動人們神經的浪漫故事。雖然我們馮氏喜劇與《泰》在喜劇風格上有所不同，但是并不能否認，他們還是有一定共同點的，那就是無論以任何方式去揭示社會弊病和社會矛盾的時候，絕對不會碰觸當前社會的價值觀。宣泄情感的方式也沒有脫出主流的框架。人們觀賞喜劇的時候，更多是因為它能帶給人快樂，讓人放松心情。但是，《泰》作為一部成功影片的真正原因是這部電影巧妙地展示了當下人們的心態，精準地把握了人們精神上的“病象”。

二、天然的質樸

說到質樸，那什么是“樸”呢？我國古代第一部研究漢字的編著《說文解字》中釋義：“樸者，木素也”，徐揩為此書注解為：“樸”為沒有經過任何加工的木質材料。同樣，《荀子》中的“若馭樸馬”指的也是駕馭沒有經過調教或者是訓練的馬匹。我國現代漢字釋義最為權威的工具書《辭海》中，對“樸”的釋義更多，比如“木材”“樹皮”“沒有晾干是鼠肉”等，這些只是“樸”的原始意義，經過千百年的演化，從原始意義中提煉出來的意思為：“保持了事物的原始狀態”，是一個形容詞，起修飾作用。其延伸含義為：“質樸”“樸素”“樸實”等等。在《老子》第二十章。老子與眾人通過對比，鮮明地指出了“樸性”的意境。老子對眾人的種種狀態進行深入而獨到的評析，每種狀態后又表述了“我”的狀態，形成了鮮明的對比，當眾人都“如享太牢如登春臺”，熙熙然縱情奔欲時，而“我”卻仍然保守本性，恬靜淡泊，愚鈍未開，懶懶散散的樣子。雖然被人說成是“愚人”，實則是大智若愚，而別人以為自己能“察察”“昭昭”充滿智慧時，而“我”卻能守住“質樸”之道。在古漢語中，一切沒有經過雕琢的璞玉或者是沒有經過著色的絲線等原始狀態的事物才能成為“樸”，一旦經過刀工斧鑿，只要有了人為的修改痕跡，有了文明的印記和主觀意識上的遮掩，就再也和“樸”沒有關系了。因此“樸”是原始和純粹的意思。

《泰》中的王寶這個角色頗具喜感，王寶強也演繹出了這個來自鄉村民工的“樸性”。飾演徐朗的演員徐崢是本片的導演，他曾給這個角色做了一個非常形象的評價：土氣而新潮的裝扮，陽光燦爛的笑容下，活脫脫一個“二B青年”，金色的頭發，釘刺的背包，紅色的褲子配上藍色的T恤再加上一張酷似“”字的臉，儼然一個七彩拼盤的造型。傻乎乎的臉上變化著豐富的表情，捧著一盆仙人球，拉風的嗓音從兩個月牙酒窩中間憨然而出，雖然明白自己“只是一個做蔥油餅的”但是同樣玩微博，玩拍照。這些表征無不流露出人物的喜感，但是又飽含了可愛和淳樸，我們回顧王寶的劇中的臺詞：飛機準備起飛，徐朗還在玩手機，王寶看到了就說；你這手機信號干擾了飛機的無線電波，飛機掉下來怎么辦？徐朗這才發現自己的手機被裝了追蹤器，他被高博跟蹤了。于是他將手機塞到王寶手中，故意離開旅行團以避開追蹤。但是王寶對徐朗窮追不舍，徐朗不要王寶還給他手機，王寶說：我媽說了，無功不受祿。在泰國機場，王寶辭別徐朗后，還特意返回解釋：大哥，對不起，范冰冰現在還不是我女朋友，因為我媽喜歡她，是一個冰冰棒。

王寶在劇中是天然的草根，腦袋一根筋，生活簡單快樂。健康樹死掉了，他會嗚嗚大哭。他這種癲狂癡傻的性格與金庸武俠小說中的“老頑童”有一拼。但是這種癲狂癡傻，正是質樸天性的表現。在劇中，徐朗和高博是一對對立形象，作為業內精英，高級白領，為了實現自己的人生目標而不遠萬里去泰國求取真經。在劇中，徐朗最后還是回歸到正常生活中，挽救了即將崩潰的家庭，這也是影片所推崇的理念，名利皆是過眼煙云，只有家庭的溫暖和親情、人倫是正道，也是人們應該遵循的生活真理。

三、后現代主義的運用

注重自由化和人性化是后現代主義的顯著特征。影片的文化內涵以及個性通過后現代主義符號學充分體現出來，各種復雜性、矛盾性和多元化的高度統一形成了電影的內涵，是人們對人性化和人情味向往的體現。這種后現代主義符號學在《泰》中運用得非常到位，豐富的內涵留給我們更多的解讀和想象空間。首先看充滿后現代主義的人物設計，精明強干的徐朗通過四年的刻苦研究終于獲得了成功，然而在這四年中，他幾乎放棄了家庭，自己的生活軌跡也發生了極大的偏離，昔日的同窗好友高博在生活中卻變成了他事業上的死敵，但是就在這樣的環境下，他仍然有著企業家所應該具有的氣質和性格：他渴望成功，精于商業競爭、遵守承諾。通過這些些微之處的描寫，我們在欣賞影片時的笑聲中似乎還能感覺到一些更深層的東西。代表了中產階級白領的徐朗，似乎為社會上的許多白領找到了一個自我形象的映射。笑聲背后的苦與淚似乎也只有他們才能明白。每個白領在徐朗身上都能找到自己的影子。《泰》講述的是充滿競爭的商業中的一起商業糾紛，“油霸”這個高科技成果的產品是這次糾紛的主要導火索，影片中一切關于公司、產品、競爭和明爭暗斗的事情都與現代文明有關。而王寶所在的鄉村卻是另一副淡然恬靜的景象，是一個足以滌蕩靈魂的世界。徐朗在此導入了“潑水節”，也許正是為了對抗喧囂都市中那個所謂的現代文明。

在欣賞影片時，大家也許不會忘記那盆特殊的植物――仙人球，也就是影片中稱之為健康樹的植物。王寶一直把它帶在身邊并拼命保護著。王寶聲稱自己的女友是范冰冰，他來泰國是度蜜月的，所有人都認為王寶愚蠢得有些可笑，看他的時候像看一個傻子。他又說明來泰國是為了種健康樹，人們仍然沒有絲毫的反應。但是王寶最后解釋說，他那患有老年癡呆癥的媽媽是范冰冰的“粉絲”，他種這棵健康樹是為媽媽祈平安，是幫媽媽實現夢想的時候，所有人都被深深打動了，盡然仙人球還是那樣，但是事情的意義卻全然不同了。此刻的觀眾一點不會認為王寶是個傻子，反而覺得他可愛至極。一盆小小的仙人球撥動了人們心中緊繃已久甚至是已經麻木的那根情感之弦，自然觀眾的心理和視線就會發生變化。以一部影片的成本來說，《泰》算是一部中小成本電影。僅僅只有三千萬的投資成本，卻換來了超過12億的票房奇跡。這一切都來源于導演、演員以及所有制作人的用心、精心和細心。使影片在賀歲檔和華語電影中都獲得了巨大成功，內地賀歲片不受重視的怪象因此而徹底被打破。觀眾看它可以縱情哭笑，徹底釋放自己的情感。《泰》也讓我們明白如何權衡親情、友情和事業的關系，如何應對困難，如何在漫長的人生道路上探索人生的真諦。它告訴我們：“敢問路在何方，路在腳下。”正因為這些能振動到現代人內心深處的種種，它獲得2012年票房之首當之無愧。

四、結 語

后現代主義符號學的巧妙運用以及深邃的思想內涵讓《泰》獲得了前所未有的成功。戲劇式的人物裝扮、特色的語言、夸張的肢體動作再加上密集的笑點，更是形成了這部影片的獨特風格，在曼谷的秀麗風光中，《泰》實現了從公路片加喜劇片最后到人文片的超越。徐崢導演在這部影片中不著痕跡地融合了馮小剛《非誠勿擾》中的精髓和《瘋狂的石頭》中的喜劇特色。再將自己的生活哲學融入這部人文喜劇中，使得影片有了空前的深度和廣度，創造了中國現代國產電影的巔峰。

[參考文獻]

[1] 袁嘉.電影《人再途之泰》的符號學解讀.[J].電影文學，2013（07）.

[2] 韓雪松.反思《人再途之泰》的運作模式[J].電影文學，2013（08）.

敢問雷在何方范文第5篇

現在的機器擁有超強的計算能力，能識別對象并實時翻譯講話。人工智能終將變得越來越聰明。

重要性：如果計算機能夠可靠地識別模式并對外部世界的發展趨勢給出正確推論，那么，它可以更有效地幫助人類。

突破：這種人工智能方法可以放之四海而皆準，廣泛應用于多個領域。

重要參與者：谷歌公司、微軟公司、IBM公司、加拿大多倫多大學的杰弗里·辛頓教授。

美國發明家、預言家雷·庫茲韋爾曾發明了盲人閱讀機、音樂合成器和語音識別系統。2012年7月，庫茲韋爾拜訪了谷歌公司的首席執行官拉里·佩奇，但他的目的并非為了找工作。庫茲韋爾是一名受人尊敬的發明家，也在變成研究機器智能的未來學家。他想與已經看過他即將出版的《如何創建思維》這本書手稿的佩奇討論此書，他對佩奇表示，他想創辦一家公司來實現自己的想法——建造一臺真正的智能計算機：能夠理解語言，接著進行推論然后自己做出決定。

很顯然，這樣一種嘗試需要谷歌公司海量的數據庫和無與倫比的計算能力。佩奇對庫茲韋爾說：“我可以給你一些權限，讓你使用我們公司的數據庫和計算機，但是，靠一家公司單打獨斗，很難做成這件事。”因此，佩奇建議除了自己開公司，從沒有在其他公司工作過的庫茲韋爾加入谷歌。庫茲韋爾很快做出了決定：今年2月，他正式入職谷歌，成為該公司的工程部主管。庫茲韋爾說：“50多年來，我專注研究人工智能就是為了這一刻。”

吸引庫茲韋爾的不僅包括谷歌公司的計算資源，而且，也包括該公司在人工智能的新領域——深度學習方面所取得的令人驚嘆的進步。深度學習軟件試圖模擬大腦新皮質內神經元的活動，新皮質是哺乳動物大腦皮質的一部分，在腦半球頂層，大約2到4毫米厚，分為6層，占據大腦80%的這些皺褶正是人類思想的發源地。深度學習軟件能非常真切地學會識別用數字形式表示的聲音、圖像和其他數據的不同模式。

幾十年前，就有科學家提出了深度學習的基本思路：軟件能用人造“神經網絡”來模擬大腦新皮質中的神經元陣列，幾十年來，研究這一領域的科學家們可謂喜憂摻半。但是，得益于數學公式的改進和計算能力的提升，計算機科學家現在能為更多虛擬神經元建立模型。

隨著科學家們的研究不斷深入，現在，這些軟件在語音和圖像識別方面取得了可喜的進步。去年6月，谷歌研發的一套深度學習系統證明，其在YouTube視頻的1000萬張圖像中識別出諸如貓等物體的準確度為此前任何一個圖像識別系統的兩倍。谷歌還利用該技術，降低了其最新研發的安卓（Android）手機軟件的語音識別的錯誤率。去年10月，微軟首席研究官里克·拉希德在中國演講期間，向與會來賓演示了一款令人驚嘆不已的語音軟件。該軟件可將拉希德的口頭發言轉錄成英文文本，錯誤率僅為7%，之后，再將英文文本翻譯成漢語文本，然后模仿他的口音用普通話說出那些文本。同樣在去年10月份，一個由三名研究生和兩位教授組成的團隊贏得了化學與制藥公司默克公司舉辦的一場競賽，競賽的主旨是鑒別出可導致新藥的分子，該團隊正是采用深度學習的方法，將目標對準那些最有可能與靶標綁定的分子，從而取得了成功。

谷歌目前已經成為一塊極富吸引力的磁鐵，吸引著全球研究深度學習和相關的人工智能領域專家紛至沓來。2013年3月，谷歌收購了由加拿大多倫多大學計算機科學教授杰弗里·希頓創立的深度學習企業DNNresearch，希頓也曾獲得過默克大獎。希頓目前將自己的時間一分為二：一半給大學；一半給谷歌。辛頓表示，他計劃“將這一領域的理念提取出來，用來解決實際問題——諸如圖像識別、搜索、自然語言理解等方面的問題”。

上述研究進展時刻在提醒人工智能研究領域的專家們：科幻小說和電影中出現的機器終將出現在現實生活中。的確，機器智能已滲透到各行各業并在逐步改變這些行業的面貌，從通訊、計算到醫療、制造以及運輸等，不一而足。IBM研究的超級計算機Watson在美國著名的智力比賽中獲勝讓這一切得以彰顯。Watson也使用了一些深度學習技術，而且，科學家們現在也在訓練它幫助醫生做決定。微軟也在手機操作系統Windows Phone和Bing語音搜索中用到了深度學習技術。

然而，要想將深度學習技術從語音和圖像識別領域擴展到其他應用領域則需要科學家們在概念和軟件上做出更大突破，而且還需要計算能力的進一步增強。或許，在幾年內，我們不會看到計算機能自己思考，但幾十年內或許可以。微軟美國研究院的院長皮特·李說，深度學習已經引發了人工智能領域很多新的大挑戰。

建造大腦

當然，有挑戰就會有人想解決辦法，一直有一些富有競爭力的方法來應對這些挑戰。現在，人們已經可以將現實世界的信息和規則“喂給”計算機，為了做到這一點，需要程序員們不辭辛勞地編寫這方面的軟件。這會耗費大量人力物力，但是，系統仍然無法處理模糊數據，這些程序的使用范圍僅限于一些受控的應用領域，諸如手機的菜單系統等，該系統要求你通過說出特定的詞語來提要求。

人工智能領域出現后不久，神經網絡也于上世紀50年代開始興起。神經網絡似乎很有前景，因為它們試圖模擬大腦的工作方式，盡管采用的是一種非常簡化的形式。程序能標示出一套虛擬的神經元然后隨機給它們分配數值或者“權值”，以讓它們之間相互關聯。這些“權值”決定了每個模擬的神經元的反應——用數值輸出0和1來表示，通過這種方式可以對圖像中的邊框或者藍色陰影、話語中的一個音素的某個能級等特征進行數字化表達。

程序員需要訓練神經網絡通過用含有這些物體的圖像或含有這些因素的聲波的數字化后的版本來探測一個物體或者音素。如果該網絡無法精確地識別某個特定的模式，將會有一個算法來調整這些權值。這種訓練的最終目的是讓網絡能夠持續一致地識別出語音或者圖像中的這種模式，也就是說，識別出每句語音中的音素“d”或者每幅圖像中的狗，這同小孩子通過觀察人們稱作狗的動物的頭型、行為以及毛皮、吠聲等等來認識狗如出一轍。

但是，早期的神經網絡一次能模擬的神經元的數量有限，因此，它們無法識別出復雜程度很高的模式，這種情況一直持續到上世紀70年代。

在上世紀80年代中期，辛頓和其他人使用所謂的“深度”模型，引發了神經網絡研究的新一輪復興，深度模型能更好地利用軟件模擬多層神經網絡。但是，這一技術仍然需要大量的人力投入：程序員們不得不在將數據填入神經元網絡前給每個數據貼上標簽。而且，復雜的語音或者圖像識別所要求的計算能力彼時也讓人望塵莫及。

在過去十年里，辛頓和其他研究人員才終于做出了一些根本性的概念上突破。2006年，辛頓研發出了一種更有效地訓練單層神經元的方法。即第一層網絡學習一些基本的特征，諸如圖像的邊緣或者聲音的最小單元等。它通過發現那些出現頻率反常高的數字化后的像素或者聲波組合來做到這一點。一旦第一層精確地識別出這些特征，那么，它將被“喂給”第二層，以便第二層訓練自己識別更復雜的特征，諸如邊角或者聲音單位的組合等等。這一過程在多層之間不斷重復，直到該系統能夠可靠地識別出音素或者對象為止。

就像上面提到的圖像中的貓。去年6月，谷歌演示了迄今最大的神經網絡，其擁有超過10億個節點。美國斯坦福大學的計算機科學教授安德魯·恩格和谷歌的科學家杰夫·迪恩讓系統從1000萬個隨機選擇的YouTube視頻上挑出了貓的圖像。在該軟件模型中，一個模擬的神經元主要注意貓的圖像。其他神經元則專注于人臉、黃色的花朵以及其他物體的圖像。因為深層學習擁有的強大功能，盡管此前并沒有人給這些圖像貼上標簽，該系統還是識別出了這些互不相干的對象。

然而，讓某些人工智能專家深感震驚的是深度學習在圖像識別領域所取得的驚人成就。該系統可以給YouTube視頻中的對象分類，并添加主題，準確率達16%，盡管聽起來并不是很高，但與以前的方法相比，準確率提高了70%。迪恩強調稱，要知道，YouTube視頻中的對象總共有2.2萬個類別，大部分人都無法做到這一點。當該系統被要求將圖像分成1000多個常見類別時，準確率一下子飆升到50%。

大數據

在實驗中訓練多層虛擬神經元占用了谷歌公司的1.6萬臺計算機處理器，谷歌公司研發這些計算基礎設施的目的是用于搜索引擎和其他服務。機器學習新興公司Vicarious的聯合創始人迪利普·喬治稱，人工智能領域最近取得的進步80%要歸功于計算能力的增強。

然而，谷歌龐大的數據中心深度學習飛速發展只是這枚硬幣的一面，谷歌的操作策略則是這枚硬幣的另一面，這些操作策略就是，將計算任務分開，讓不同的計算機執行不同的操作以便很快完成這些任務。這是迪恩早期的研究成果，迪恩已在谷歌工作了14年。這一策略讓深度學習神經網絡的訓練速度大大提高，使谷歌能夠運行更大的網絡并朝這些網絡填入更多數據。

而且，深度學習也提高了智能手機上聲音搜索軟件的性能。直到去年，谷歌的安卓（Android）手機軟件使用的方法還會弄錯很多單詞的意思。但是，在準備于去年7月新安卓系統的過程中，迪恩領導的研究團隊用基于深度學習的系統取代了部分語音系統。因為多層神經元能對一個聲音的多種變形進行更精確的訓練，所以，該系統能更可靠地對各種支離破碎的聲音進行識別，尤其是在地鐵等嘈雜環境中的聲音。因為新系統能夠更好地理解話語所表達的真實意義，因此，返回的結果可能也會更加精確。幾乎一夜之間，錯誤率下降到了25%，結果好得出乎人意料之外，有些評論家現在甚至認為安卓的語音搜索功能比蘋果手機最著名的Siri語音助手還要更智能。

盡管上述諸多進展令人歡欣鼓舞，但是，并非每個人都認為深度學習會助推人工智能超越人腦。有些批評家表示，深度學習和人工智能從根本上忽略了大腦生物學的很多方面，太過于注重計算能力。

其中一個批評來自手提微型電腦Treo的發明者、PalmComputing公司的創辦人杰夫·霍金斯，2004年，霍金斯就出版了《人工智能的未來》一書，主要討論大腦如何工作以及如何為建造智能機器提供引導。

霍金斯上一個風險投資是Numenta公司，這是一個令人興奮的新公司，它試圖建立像人腦一樣的計算機，該公司正在研發一種機器學習系統，其在生物學上受到了深度學習理論的啟發，但并不使用深度學習。Numenta的系統能夠幫助預測能源消耗模式以及諸如風車等機器失敗的可能性。

霍金斯表示，深度學習無法解釋時間的概念。他說，大腦會處理傳感數據流，而且，人類的學習依靠回憶模式序列：當你觀察到一只貓在做某些有意思事情的視頻，有意義的是運動本身，而非谷歌在實驗中使用到的一系列靜止圖像。霍金斯說：“谷歌的態度是，數據彌補了一切。”

不過，即使數據不能彌補一切，諸如谷歌等公司用來解決這些問題的計算資源也不會被棄置。深度學習的支持者們強調說，這些數據非常關鍵，因為大腦本身比今天的任何一個神經網絡都要復雜得多。他們表示：“人類需要很多計算資源來使思想更好地工作。”

敢問未來之路在何方？

盡管谷歌對深度學習的未來應用并不那么確定，但是，其前景確實慢慢在發酵。顯然，更好的圖像搜索能夠幫助YouTube。而且，迪恩表示，深度學習模型能使用語音數據來更快地訓練系統識別其他語音數據。更復雜的圖像識別技術有望使谷歌的自行駕駛汽車表現更好。而且，深度學習和人工智能軟件也將幫助谷歌和其廣告客戶更好地了解人們的想法與需求，從而對廣告營銷產生重大影響。

上述美好暢想正是吸引庫茲韋爾的魅力所在，65歲的庫茲韋爾多年來一直潛心研究智能機器。在高中階段，他就編寫軟件使計算機能夠制造出不同形式的音樂，并于1965年在電視秀節目《我有一個秘密》中進行了演示。從那時起，他的發明囊括了多個第一：第一臺盲人閱讀器；第一個可以對要打印的任何字體的文本進行掃描并數字化的軟件；第一個能再造交響樂器的聲音的音樂合成器；第一個具備大型詞典的對話識別系統。

他現在的設想是，未來，人們的手機通訊錄中會有一個“網絡朋友”，可以在用戶允許的情況下閱讀電子郵件、追蹤用戶的一舉一動，因此，當你有任何問題時，他都會告訴你答案。這并非他在谷歌的直接目的，但是，這一目的與谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林的目標相吻合。在公司成立之初，布林就表示，他想建造《2001太空漫游》中人工智能電腦HAL9000（HAL9000作為太空船的總控制電腦，既具有電腦對任務的絕對服從及精確性，又具有人類思維甚至感情，它在太空旅行中設計害死了除戴維之外的所有宇航員，最后戴維讓其停止運行）那樣的智能機器，唯一不同的是，他制造出來的機器不會殺人。

庫茲韋爾目前的目標是幫助計算機理解甚至表達自然語言。他說：“我的使命是讓計算機對自然語言有足夠的理解力，然后來做有用的事情——更好地進行搜索、更好地回答問題。”最終，他希望制造出比IBM公司的Watson更好的機器——盡管他很欣賞Watson表現出的理解能力和快速反應能力。

庫茲韋爾并不僅僅專注于深度學習，盡管他承認他的語音識別方法也同樣基于大腦如何工作的理論。他想給單詞、詞組以及句子的本來意義建模，包括容易讓計算機犯錯的模糊意義。他說：“我想尋找一種圖畫式的方式來表達語言的語義。”

這就需要一種更綜合的方式來用圖表表示句子的句法。谷歌也在使用這種分析方法改進翻譯中的語法。更好地理解自然語言將需要計算機能夠掌握我們人類認為是常識的意思。為此，庫茲韋爾將會用到谷歌的知識圖譜——谷歌對大約7億個主題、方位、人等進行的分類以及它們之間的幾十億個關系。知識圖譜去年投入使用，會給搜索者提供問題的答案而非只有鏈接。

最終，庫茲韋爾計劃用深度學習算法來幫助計算機處理“語言中的軟邊界和模糊內容”。這聽起來令人有點望而卻步，實際情況也的確如此。他說：“理解自然語言并非像搜索那樣，是一個在某個時刻就可以完成的任務，它是一個永遠也無法完成的計劃。”

盡管庫茲韋爾的設想可能需要多年才能變成現實，在可見的未來，深度學習可以在語音和圖像識別之外的其他領域找到用武之地。首先，在藥物發現方面——辛頓的團隊在默克大賽中取得大獎就證明了這一點。