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柯潔人機(jī)大戰(zhàn)范文第1篇

如果按照這個(gè)速度，用不了幾年，每個(gè)業(yè)余圍棋愛(ài)好者都能坐在家里的沙發(fā)上，泡上一杯茶，打開(kāi)電腦，運(yùn)行圍棋人工智能程序，向“圍棋上帝”學(xué)上一盤。以前，一個(gè)業(yè)余圍棋愛(ài)好者一輩子都難得與職業(yè)高手下上一盤棋，將來(lái)這個(gè)夢(mèng)想天天都可以實(shí)現(xiàn)。

人機(jī)大戰(zhàn)第二季結(jié)束后，Google研發(fā)團(tuán)隊(duì)宣布，AlphaGo將退出圍棋舞臺(tái)，接下來(lái)它將挑戰(zhàn)醫(yī)療、能源、材料等全新領(lǐng)域。誰(shuí)又知道，人工智能在這些領(lǐng)域?qū)⑷〉媚男└锩缘耐黄颇兀?/p>

回到教育，雖然沒(méi)有AlphaGo的轟動(dòng)性效應(yīng)，但從歷史上看，教育一直是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域。同樣，人工智能在教育領(lǐng)域的前進(jìn)步伐也從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)。智能導(dǎo)師、教育機(jī)器人、學(xué)習(xí)同伴、智能測(cè)評(píng)，這些最新的人工智能教育產(chǎn)品時(shí)刻提醒著我們，教育的人工智能時(shí)代已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)了。

如果從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，我們絲毫不擔(dān)心人工智能時(shí)代的到來(lái)，因?yàn)槿斯ぶ悄艿哪_步是不可阻擋的。但我們同樣需要對(duì)人工智能保持一份警醒，畢竟，教育是一個(gè)遠(yuǎn)比圍棋復(fù)雜的領(lǐng)域。AlphaGo在圍棋上取得質(zhì)的飛躍不過(guò)幾年時(shí)間，而教育的“AlphaGo時(shí)刻”何時(shí)出現(xiàn)，誰(shuí)也不敢斷言。更為關(guān)鍵的是，圍棋不過(guò)是棋盤上的輸贏，教育卻是人生的成長(zhǎng)。勝負(fù)是一時(shí)的，而成長(zhǎng)是不可逆的。

柯潔人機(jī)大戰(zhàn)范文第2篇

“我會(huì)抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗AlphaGo！”賽前，對(duì)于與圍棋人工智能程序AlphaGo的對(duì)弈，目前世界排名第一的中國(guó)圍棋職業(yè)九段棋手柯潔曾如此放出豪言。然而，AlphaGo之父卻說(shuō)，“我們發(fā)明AlphaGo，并不是為了贏取圍棋比賽。”

毫無(wú)懸念，AlphaGo又贏了。在過(guò)去的一年間，人們已經(jīng)聽(tīng)到太多人工智能程序戰(zhàn)勝人類棋手的消息。在外界普遍不看好柯潔的情況下，比起比賽結(jié)果，更多人好奇的是：AlphaGo這次為什么還要來(lái)中國(guó)“踢館”？連“當(dāng)今第一人”柯潔都倒下了，“獨(dú)孤求敗”的AlphaGo是不是可以準(zhǔn)備“退役”了？而AlphaGo背后的DeepMind公司在“玩壞”了圍棋之后，下一步還打算玩什么？

不久前，在中國(guó)烏鎮(zhèn)人工智能高峰論壇上，AlphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人戴密斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）介紹道，AlphaGo的影響已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)，比如在與韓國(guó)棋手李世石對(duì)決后，圍棋的棋盤銷量增加了10倍的增量；利用AlphaGo的算法，許多公司也開(kāi)始深入研究人工智能下棋程序以及各種用場(chǎng)景的應(yīng)用。

隨后，他重申，下圍棋并不是AlphaGo的終極目標(biāo)，他們的目標(biāo)是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的終極工具。

在哈薩比斯看來(lái)，要打造能探索宇宙的終極工具，就需要把AlphaGo改造成通用型學(xué)習(xí)機(jī)器。具體來(lái)說(shuō)，這個(gè)機(jī)器能做到非程序預(yù)設(shè)，就能自主學(xué)習(xí)原始材料，并能在同一系統(tǒng)執(zhí)行多種任務(wù)。要做到這兩點(diǎn)非常困難，但AlphaGo正在利用下圍棋的方式來(lái)向這個(gè)目標(biāo)靠近。

為什么計(jì)算機(jī)下圍棋非常困難？

1997年，國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫敗給了IBM公司打造的“深藍(lán)”程序，國(guó)際象棋被計(jì)算機(jī)攻克。相比國(guó)際象棋每一步棋后能引出三十種可能的走法，圍棋棋局的每一步牽出的后續(xù)選擇有數(shù)百種，計(jì)算機(jī)需要搜索的數(shù)量更加龐大。

在哈薩比斯看來(lái)，用計(jì)算機(jī)下圍棋的困難主要有四點(diǎn)。首先，圍棋是一個(gè)靠直覺(jué)來(lái)贏得比賽的項(xiàng)目，它不像象棋等游戲可以靠計(jì)算。其次，圍棋中沒(méi)有等級(jí)概念，所有棋子都一樣。第三，圍棋是筑防游戲，需要盤算未來(lái)。第四，圍棋中小小的一顆子就可以撼動(dòng)全局。

基于此，在AlphaGo打敗李世石之前，許多人認(rèn)為人類至少10年才能完成這個(gè)目標(biāo)。但在2016年，DeepMind利用策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)打造AlphaGo，成功撼動(dòng)了人類在圍棋領(lǐng)域的統(tǒng)治力。

AlphaGo之所以有如此“神力”，甚至被柯潔稱為“圍棋上帝”主要就是依靠這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)。首先，AlphaGo用策略網(wǎng)絡(luò)可以縮小每一步棋走法的選擇。接著，每走完一步棋，AlphaGo都能利用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)評(píng)估這步棋的勝率值。

AlphaGo已具備直覺(jué)和創(chuàng)造力

依靠這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)向人類圍棋大師學(xué)習(xí)，以及迭代后的自我學(xué)習(xí)，哈薩比斯認(rèn)為當(dāng)前版本的AlphaGo已經(jīng)具備直覺(jué)和創(chuàng)造力。

比如，2017年初以“Master”馬甲出現(xiàn)，對(duì)戰(zhàn)中日韓頂尖高手取得60連勝時(shí)，AlphaGo在與辜梓豪、樸廷桓下棋的過(guò)程中，都走出了精彩的一招，顯示出了創(chuàng)造力。

“游戲是用來(lái)訓(xùn)練算法最有效的做法，但是我覺(jué)得我們的最終目標(biāo)并不是游戲，而是把我們的技術(shù)運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中，比如說(shuō)用到醫(yī)療、智能手機(jī)以及教育當(dāng)中。”哈薩比斯說(shuō)。

據(jù)介紹，接下來(lái)DeepMind公司有意讓AlphaGo與無(wú)數(shù)其他領(lǐng)域結(jié)合，從而得到無(wú)數(shù)的“組合轟炸”。目前，DeepMind的搜索技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到谷歌的數(shù)據(jù)中心，幫助該數(shù)據(jù)中心節(jié)省了15%的電能。

更為重要的是，哈薩比斯期望AlphaGo能成為元解決方案。簡(jiǎn)單理解就是，讓AlphaGo成為人工智能科學(xué)家或者人工智能輔助科學(xué)家，更好地幫助人們理解人腦的奧秘。

柯潔人機(jī)大戰(zhàn)范文第3篇

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開(kāi)的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒(méi)有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開(kāi)了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來(lái)挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺(jué)間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂(lè)、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程。可以想見(jiàn)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開(kāi)啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來(lái)10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問(wèn)題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂(lè)等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開(kāi)發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來(lái)的社會(huì)副作用（娛樂(lè)）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無(wú)人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購(gòu)物和休閑娛樂(lè)模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過(guò)高的問(wèn)題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語(yǔ)言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問(wèn)題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來(lái)哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來(lái)以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無(wú)人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)降低人類判斷的主觀偏見(jiàn)，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見(jiàn)。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開(kāi)始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開(kāi)，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問(wèn)題。

8.娛樂(lè)：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開(kāi)創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問(wèn)題是新的娛樂(lè)方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語(yǔ)音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問(wèn)題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來(lái)豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來(lái)幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬(wàn)個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺(jué)方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過(guò)檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見(jiàn)絀。在未來(lái)15年中，針對(duì)人類意識(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來(lái)越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開(kāi)關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問(wèn)題、對(duì)人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開(kāi)關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無(wú)限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來(lái)的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬(wàn)個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題。“這不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。”他指出，“即使是銀行顧問(wèn)、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來(lái)也無(wú)法在這場(chǎng)科技洪流中幸免。”

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對(duì)人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來(lái)，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國(guó)科幻小說(shuō)作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺(jué)醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無(wú)法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識(shí)等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開(kāi)關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來(lái)需要購(gòu)買保險(xiǎn)，來(lái)承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過(guò)20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬(wàn)個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來(lái)，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單。“目前一個(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬(wàn)美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無(wú)法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛(ài)老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來(lái)越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國(guó)特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來(lái)20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。“從技術(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來(lái)自自動(dòng)駕駛汽車。它到來(lái)的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便。”

柯潔人機(jī)大戰(zhàn)范文第4篇

僅在一年前，被譽(yù)為“世紀(jì)之戰(zhàn)”的李世石對(duì)戰(zhàn)AlphaGo令人工智能（AI）進(jìn)入公眾視野。彼時(shí)，VR市場(chǎng)頹勢(shì)已現(xiàn)，漸入谷底。AI概念的及時(shí)出現(xiàn)拯救了寥落許久的資本市場(chǎng)，凜冽的“資本寒冬”一度回暖。根據(jù)CBInsights的數(shù)據(jù)，2016年，全球人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)量達(dá)到698筆，是2012年的近5倍。而在國(guó)內(nèi)，BAT帶頭布局，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目四起，一時(shí)間全民AI，2016年也因此被稱為“人工智能元年”。

潮水退去，才展現(xiàn)出行業(yè)的本來(lái)面目。“有一些泡沫，但沒(méi)有‘’、O2O那會(huì)兒那么多。”創(chuàng)新工場(chǎng)技術(shù)副總裁、人工智能工程院副院長(zhǎng)王詠剛告訴《21CBR》記者。

“扎實(shí)”、“踏實(shí)”是眾多投資人談及人工智能時(shí)提到的關(guān)鍵詞。對(duì)創(chuàng)業(yè)者而言，技術(shù)的重大突破、龐大的用戶市場(chǎng)以及多方政策的利好，似乎預(yù)示著人工智能的商業(yè)春天才剛剛開(kāi)始。然而，要想站在下一波浪潮的潮頭，成為這場(chǎng)堪比工業(yè)革命的時(shí)代獲益者，既要比拼硬實(shí)力的突破，也依仗對(duì)行業(yè)的理解，二者缺一不可。在人工智能的商業(yè)化進(jìn)程中，脆弱的科學(xué)家式創(chuàng)業(yè)將難以沖破重重阻礙。

李開(kāi)復(fù)重倉(cāng)

當(dāng)下提及人工智能，不能不關(guān)聯(lián)至創(chuàng)新工場(chǎng)。2016年，這家專注于Pre-A到C輪的早期投資機(jī)構(gòu)重倉(cāng)人工智能，投資相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司超過(guò)30家。早年研究語(yǔ)音識(shí)別的創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)身體力行，一舉一動(dòng)不離人工智能：演講、出書、為投資公司站臺(tái)、成立人工智能工程院。直到今年初，李開(kāi)復(fù)公開(kāi)表示：“能投的已經(jīng)不多了。”

王詠剛告訴《21CBR》記者，人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的早期階段，“我們看好整體的發(fā)展趨勢(shì)，但現(xiàn)階段項(xiàng)目的絕對(duì)數(shù)量是少的，找好項(xiàng)目相對(duì)來(lái)說(shuō)也就困難一些。”對(duì)創(chuàng)新工場(chǎng)而言，好項(xiàng)目各有各的好，不投的項(xiàng)目歸結(jié)起來(lái)則離不開(kāi)三個(gè)方面：技術(shù)、團(tuán)隊(duì)和模式。

第一類是技術(shù)令人難以信服的概念炒作式項(xiàng)目。“開(kāi)復(fù)就是搞人工智能出身的，我之前在谷歌工作，接觸的項(xiàng)目比較多。有的創(chuàng)業(yè)公司說(shuō)得天花亂墜，實(shí)際技術(shù)上是做不到的。”對(duì)于技術(shù)本身的發(fā)展趨勢(shì)、在哪個(gè)領(lǐng)域能夠解決哪些問(wèn)題，創(chuàng)新工場(chǎng)自信在國(guó)內(nèi)VC界的判斷是較為準(zhǔn)確的。

其次，對(duì)于純科學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)，由于不具備足夠的商務(wù)落地渠道，“我們也會(huì)非常謹(jǐn)慎。當(dāng)然不排除有的科學(xué)家確實(shí)技術(shù)很好，我們就幫他做孵化”。至于商業(yè)模式，在當(dāng)下的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，阿里、騰訊紛紛成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，百度索性稱自己是一家“人工智能公司”。那些巧妙避開(kāi)了巨頭現(xiàn)有業(yè)務(wù)沖擊，自身具備不可復(fù)制和可持續(xù)性的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，成功幾率自然更高。

元Z資本合伙人陳洪亮認(rèn)為，在人工智能這一強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，圖像和語(yǔ)音是已被驗(yàn)證的兩個(gè)賽道。過(guò)去10年間，得益于深度學(xué)習(xí)算法和GPU等計(jì)算設(shè)備的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)快速落地金融、安防、醫(yī)療等B2B領(lǐng)域。相比之下，語(yǔ)音技術(shù)偏重在客服、車載、智能家居等消費(fèi)端領(lǐng)域，背后也有賴于語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別等工業(yè)級(jí)算法的日趨成熟，“未來(lái)在這兩塊，將會(huì)出來(lái)一批比較扎實(shí)的成果。”

2014年底創(chuàng)立的Rokid（若琪）是元Z資本在語(yǔ)音賽道的代表項(xiàng)目，從天使輪到B輪一路跟進(jìn)。5月15日，Rokid旗下第二款產(chǎn)品、名為Pebble（月石）的智能音箱在天貓開(kāi)售。用戶運(yùn)用語(yǔ)音指令可以操控音箱播放音樂(lè)、報(bào)告天氣，甚至控制家中的照明、電視等智能家居設(shè)備。Pebble意在通過(guò)日復(fù)一日的“自我學(xué)習(xí)”，無(wú)限趨近用戶的偏好習(xí)慣。

相比用智能家居APP開(kāi)關(guān)燈，一條語(yǔ)音指令顯然要簡(jiǎn)單得多。無(wú)論是手機(jī)還是PC，都需要人去適應(yīng)機(jī)器，聲音似乎是人與機(jī)器更自然的交流方式。從天氣到音樂(lè)，從新聞播報(bào)到童話朗讀，元Z資本相信，聲音將作為一種人機(jī)交互的無(wú)形界面，成為下一個(gè)平臺(tái)級(jí)入口。而新入口的誕生，將帶來(lái)變革性的機(jī)會(huì)。

不過(guò)，在陳洪亮眼中，對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的依附使得創(chuàng)業(yè)初期的技術(shù)優(yōu)勢(shì)正在減弱，“行業(yè)細(xì)分，客戶分散，即便有強(qiáng)悍的技術(shù)背景，過(guò)了一年左右的時(shí)間窗口，最后比拼的還是對(duì)商業(yè)的理解。”從這個(gè)角度而言，人工智能更以行業(yè)為導(dǎo)向，而非純技術(shù)項(xiàng)目。“是行業(yè)+，不是AI+。”陳洪亮稱。

這也是創(chuàng)新工場(chǎng)成立人工智能工程院的目的之一：源源不斷向創(chuàng)業(yè)者推送產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，挖掘適合團(tuán)隊(duì)技術(shù)的商業(yè)模式并加以驗(yàn)證，為創(chuàng)業(yè)科學(xué)家尋覓商業(yè)合伙人，從而幫助團(tuán)隊(duì)盡快步入創(chuàng)業(yè)正軌。王詠剛表示，“商業(yè)合伙人具備的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，必須令其懂得如何在行業(yè)里面拿到項(xiàng)目，純科學(xué)家式的B2B創(chuàng)業(yè)很難。”

4月，在一次企業(yè)家公開(kāi)活動(dòng)上，北極光創(chuàng)投創(chuàng)始人鄧鋒面對(duì)兩位業(yè)界人士發(fā)問(wèn)：“講究強(qiáng)關(guān)系的B2B行業(yè)會(huì)否影響人工智能的游戲規(guī)則？”依圖科技CEO朱瓏當(dāng)時(shí)回應(yīng)：“（關(guān)系）是現(xiàn)狀，但產(chǎn)品真的能打動(dòng)人。”或許可以這么理解，“關(guān)系”在某種程度上也代表著，你比別人更了解行業(yè)。

對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)者，B2B意味著賺錢的難度和門檻更高了。不過(guò)，收費(fèi)的價(jià)值也因此體現(xiàn)。在陳洪亮看來(lái)，一旦客戶為此買單，其在組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部能夠被更高效地推行，避免淪為乏人問(wèn)津的免費(fèi)試用。王詠剛也相信，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的免費(fèi)打法在人工智能時(shí)代將難以延續(xù)。

盡管業(yè)內(nèi)少有公司公布自己的營(yíng)收情況，但投資人大都表示，人工智能正在加速變現(xiàn)，“有些2B的項(xiàng)目，盈利已經(jīng)很好了。”對(duì)于投資人和創(chuàng)業(yè)者而言，變現(xiàn)不僅僅代表了財(cái)務(wù)模型的轉(zhuǎn)正，也意味著終于贏得了市場(chǎng)與用戶的認(rèn)可。

四家獨(dú)角獸

擁有大數(shù)據(jù)支持的金融、安防和醫(yī)療，被視為是人工智能的下一個(gè)機(jī)會(huì)，也成為過(guò)去一年資本聚集的行業(yè)。國(guó)內(nèi)計(jì)算C視覺(jué)賽道的創(chuàng)業(yè)公司接近30 家，人臉識(shí)別領(lǐng)域更是出現(xiàn)4 個(gè)獨(dú)角獸――曠視（Face++）、商湯、依圖、云從科技，紛紛完成融資。2017年，在工信部的“獨(dú)角獸”企業(yè)榜單中，曠視的市場(chǎng)估值突破20億美元。

曠視市場(chǎng)部副總裁謝憶楠告訴《21CBR》記者，2013年，曠視開(kāi)始專注于人臉視覺(jué)的產(chǎn)品通用化。“當(dāng)時(shí)主攻三方面的算法――人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注和人臉識(shí)別，團(tuán)隊(duì)基于行業(yè)做了很多技術(shù)上的研究。”2013-2014年，曠視拿下3項(xiàng)世界計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽的第一名。2015年，在德國(guó)漢諾威IT博覽會(huì)上，馬云向德國(guó)總理默克爾演示Smile to Pay掃臉技術(shù)，就是由曠視提供核心算法，將刷臉支付模塊內(nèi)置到支付寶客戶端中。

目前，曠視的Face++人工智能開(kāi)放平臺(tái)面向中小銀行、地產(chǎn)園區(qū)、IT企業(yè)及獨(dú)立開(kāi)發(fā)者開(kāi)放人臉、圖像、文字等識(shí)別能力。其中，人臉識(shí)別API的日均調(diào)用量超過(guò)2400萬(wàn)次，是目前世界最大的人臉技術(shù)平臺(tái)。曠視方面聲稱，其人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域擁有80%以上的份額。

曠視的快速崛起得益于技術(shù)和市場(chǎng)的多重利好。一方面，深度學(xué)習(xí)算法在過(guò)去10年間取得重要突破，給計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大規(guī)模應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。另一方面，2014年，國(guó)家實(shí)名制工作相繼在網(wǎng)絡(luò)、電信和金融領(lǐng)域全面鋪開(kāi)。2015年，互聯(lián)網(wǎng)金融雨后春筍般涌現(xiàn)，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)完成遠(yuǎn)程開(kāi)戶和身份驗(yàn)證，成為各方普遍采用的技術(shù)手段。計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司步入商業(yè)化時(shí)期。

謝憶楠表示，公司在商業(yè)化前期關(guān)鍵性地走通了“數(shù)據(jù)―算法―產(chǎn)品―技術(shù)”這一循環(huán)，面向行業(yè)的通用服務(wù)乃至更為深度的定制化方案得以落地。

而另一家獨(dú)角獸公司――依圖科技則啃下了安防這塊骨頭，其“蜻蜓眼”人像大平臺(tái)服務(wù)于全國(guó)上百個(gè)地市的公安系統(tǒng)，是全國(guó)唯一擁有十億級(jí)人像庫(kù)比對(duì)能力的公司。

利用技g優(yōu)勢(shì)，快速切入一兩個(gè)行業(yè)，從而形成深度合作，是上述獨(dú)角獸公司早期脫穎而出的共同原因。在現(xiàn)有技術(shù)已然成熟、各家準(zhǔn)確率紛紛達(dá)標(biāo)的情況下，如何基于真實(shí)痛點(diǎn)挖掘場(chǎng)景，提供定制化且可復(fù)制的解決方案，成為打破傳統(tǒng)行業(yè)壁壘、快速拿下市場(chǎng)的關(guān)鍵。

而在語(yǔ)音賽道，技術(shù)成熟也意味著消費(fèi)級(jí)機(jī)器人市場(chǎng)的打開(kāi)。Rokid并非頭一個(gè)玩家，卻自帶網(wǎng)紅體質(zhì)。其迄今為止的兩款產(chǎn)品，在未設(shè)獨(dú)立展位的情況下，連續(xù)兩年獲得CES（國(guó)際消費(fèi)電子展）創(chuàng)新類獎(jiǎng)項(xiàng)。創(chuàng)始人Misa（祝銘明）在江湖上見(jiàn)首不見(jiàn)尾，研究團(tuán)隊(duì)的陣容卻堪稱強(qiáng)大：位于北京和舊金山的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室由數(shù)十名全職博士科學(xué)家組成，來(lái)自中科院、哈佛、斯坦福、伯克利等一批海內(nèi)外頂尖院校。

Rokid北京實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人高鵬告訴《21CBR》記者，智能音箱Pebble的核心功能體驗(yàn)分為三類：音樂(lè)、兒童讀物等內(nèi)容服務(wù)，天氣、鬧鐘等工具類服務(wù)，以及智能家居控制服務(wù)。憑借600萬(wàn)首320K碼率高品質(zhì)曲庫(kù)和喜馬拉雅FM等對(duì)接資源，Pebble向用戶提供的內(nèi)容涵蓋音樂(lè)、新聞、電臺(tái)、相聲、戲曲和脫口秀等。一切體驗(yàn)從用戶對(duì)其說(shuō)出激活詞“若琪”的一刻開(kāi)啟。

激活詞“若琪”的設(shè)計(jì)和打磨用了將近一年時(shí)間。高鵬介紹，激活詞的識(shí)別錯(cuò)誤率隨著音節(jié)的加長(zhǎng)而降低。目前國(guó)內(nèi)外同類產(chǎn)品的激活詞大多設(shè)置在3-4個(gè)音節(jié)，而雙音節(jié)的高激活率很難成功。在經(jīng)歷“若小琪”、“Hi，若琪”的反反復(fù)復(fù)后，研究團(tuán)隊(duì)還是通過(guò)算法驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)了雙音節(jié)。在公開(kāi)的試用報(bào)告中，Pebble多個(gè)維度的人機(jī)交互體驗(yàn)超過(guò)了谷歌推出的業(yè)內(nèi)首款產(chǎn)品Google Home。

而在聲音定位上，祝銘明早年從威爾?史密斯主演的科幻電影《我，機(jī)器人》中的機(jī)器人女聲獲得靈感。高鵬坦言：“當(dāng)時(shí)根本沒(méi)有那樣的現(xiàn)成聲音。”團(tuán)隊(duì)開(kāi)始在市場(chǎng)上尋覓適合的音色，同時(shí)自主研發(fā)TTS（Textto-Speech）語(yǔ)音合成技術(shù)，并由專門團(tuán)隊(duì)對(duì)聲音處理和內(nèi)容反饋進(jìn)行設(shè)計(jì)，“若琪”最終被定位為一個(gè)溫柔、幽默、聰明且不失個(gè)性的女聲。

通過(guò)開(kāi)放基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的API標(biāo)準(zhǔn)，Rokid還將飛利浦、小米、lifesmart等品牌納入到其智能家居生態(tài)鏈中。在幾乎未做投放、線下推廣的情況下，開(kāi)售三個(gè)星期的Pebble在天貓官網(wǎng)的銷量逼近千臺(tái)。祝銘明對(duì)媒體表示：“產(chǎn)品日活躍用戶數(shù)量超過(guò)50%，用戶使用時(shí)長(zhǎng)平均超過(guò)1小時(shí)。”6月8日，Rokid宣布開(kāi)通全渠道銷售，Pebble登陸全國(guó)500多家經(jīng)銷商門店。

在Rokid的品牌文案中，“自然”是多次出現(xiàn)的一個(gè)詞。產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向文杰對(duì)此表示，語(yǔ)言、視覺(jué)和觸摸是人類最自然的交流方式，“未來(lái)的產(chǎn)品方向就是向用戶提供最自然的交互體驗(yàn)，希望讓用戶感受到，我們的產(chǎn)品是有溫度的家庭成員，而不是一臺(tái)冷冰冰的機(jī)器。”

智能的未來(lái)

人工智能的商業(yè)春天才剛剛開(kāi)始。

埃森哲的研究結(jié)果顯示，到2035年，人工智能將有望令包括美國(guó)、日本在內(nèi)的12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率翻番，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)40%。在謝憶楠看來(lái)，目前國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)仍處在存量消化階段，保守估計(jì)仍有七成左右的垂直行業(yè)尚待開(kāi)發(fā)，在教育、交通、社保等領(lǐng)域潛力巨大。朱瓏則表示，過(guò)去一年間，性能成倍提升的人工智能技術(shù)不斷解鎖應(yīng)用場(chǎng)景，人類的想象力已經(jīng)跟不上人工智能的發(fā)展速度。

機(jī)器的迷人之處在于智能未來(lái)。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，無(wú)人駕駛將是未來(lái)人工智能的重要落點(diǎn)。在創(chuàng)新工場(chǎng)的投資策略里，未來(lái)5-10年的投資項(xiàng)目中有相當(dāng)一部分投給了無(wú)人駕駛。“機(jī)會(huì)太大了，將是萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)，且很難被個(gè)別巨頭壟斷。”王詠剛表示，無(wú)人駕駛是一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈，從感知、決策、控制等多個(gè)模塊的算法，再到各類傳感器，乃至汽車共享和交通改造，有著巨大的想象空間，遠(yuǎn)未到技術(shù)收斂的階段。

另一個(gè)充滿未來(lái)感的方向則是沉浮數(shù)年的消費(fèi)級(jí)智能硬件。亞馬遜在6月初宣布，旗下智能音箱Echo的年出貨量預(yù)期突破1000萬(wàn)臺(tái)；蘋果則被傳即將在年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)中一款由語(yǔ)音助手Siri控制的智能音箱。國(guó)內(nèi)方面則早有叮咚、小智者激起的浪花，“千箱之年”的說(shuō)法因此在業(yè)內(nèi)盛行開(kāi)來(lái)。

Rokid將自身定位為一家科技公司而非硬件廠商，著眼于更宏大的語(yǔ)音技能生態(tài)建設(shè)。高鵬表示，Rokid將在近期推出開(kāi)放平臺(tái)，有望接入外賣、快遞、叫車等來(lái)自第三方開(kāi)發(fā)者的擴(kuò)展功能，為用戶提供更為豐富的語(yǔ)言技能應(yīng)用。

人工智能從來(lái)就不是一場(chǎng)輕巧肆意的游戲，參與者面臨的仍將是重重阻礙。

首先是巨大的人才缺口。陳洪亮稱，未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間，人工智能的馬太效應(yīng)將體現(xiàn)在人才方面。李開(kāi)復(fù)提過(guò)一組數(shù)字，全球當(dāng)下的人工智能專家不超過(guò)7000人，在中國(guó)這個(gè)數(shù)字可能是700個(gè)，且大多被BAT收入囊中。這也是創(chuàng)新工場(chǎng)成立人工智能工程院的一大使命：通過(guò)人才招聘和高校共建，同時(shí)加強(qiáng)與政府部門、國(guó)內(nèi)外高科技公司的合作，培育和孵化高水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

數(shù)據(jù)壁壘則是人工智能創(chuàng)業(yè)打破大公司壟斷、完成行業(yè)深度融合的另一項(xiàng)難題，一大原因在于數(shù)據(jù)安全泄露和用戶隱私破壞。王詠剛認(rèn)為，人工智能的發(fā)展與數(shù)據(jù)安全不是相互撕裂的關(guān)系，而是博弈均衡。

而最大的困難還是來(lái)源于技術(shù)本身。深度學(xué)習(xí)理論沿革每隔10年左右就會(huì)經(jīng)歷巨大變化，每一次的技術(shù)遞進(jìn)也推動(dòng)著人工智能的工業(yè)化進(jìn)程，新商業(yè)模式因此而生。“前沿技術(shù)當(dāng)然對(duì)一線業(yè)務(wù)開(kāi)展有著指導(dǎo)意義。”王詠剛說(shuō)。

人工智能始終是強(qiáng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域。謝憶楠稱：“從算法、軟件、硬件到解決方案，每一步都要靠硬實(shí)力說(shuō)話。純商業(yè)模式的東西，天花板很明顯。”計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的四個(gè)獨(dú)角獸之一云從科技CEO周曦也公開(kāi)宣稱：“人工智能是有門檻的，短期之內(nèi)只要自己保持足夠快的進(jìn)步速度，別人很難對(duì)你構(gòu)成威脅。”