前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇七律長征范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

七律長征范文第1篇

人工心臟起搏器是治療多種嚴重心律失常的手段之一, 已經普遍使用于臨床，越來越多的患者接受了這一治療［1］。作為一種創傷性治療方法其并發癥也很常見,嚴重的并發癥往往影響病人預后甚至危及生命。為了使術后患者早日康復, 我科采用整體護理模式，對32例重癥心律失常安置起搏器的患者進行了護理，總結了一套完整的護理措施, 實踐證明效果滿意。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 2008年5月～2011年5月因重癥心律失常而安置起搏器患者32例, 男性20例,年齡43～69歲,女性12例, 年齡45～72歲, 其中嚴重竇性心動過緩者4例, 竇性停搏3例，嚴重房室傳導阻滯者11例（IIIo房室傳導阻滯7例, 2例雙束枝傳導阻滯, 2例三束枝傳導阻滯）, 病態竇房結綜合征8例, 慢-快綜合征6例。32例中22例合并心功能不全(冠心病心衰9例，高心病心衰7例, 擴張型心肌病6例)。

1.2 手術方法

1.2.1 術前準備 心理護理：患者對安置起搏器存有懷疑和恐懼心理。首先向患者及家屬介紹安置起搏器的必要性、操作過程及術中注意事項, 以解除患者心理壓力, 避免精神緊張影響休息，并指導患者在床上進行大小便，防止因術后臥床導致尿潴留及便秘。術區準備: 手術區上至肩關節下至劍突水平線, 包括腋窩備皮。動作輕柔勿劃破皮膚造成感染。常規青霉素試驗并記錄結果。0.2%肥皂液500～1 000ml清潔灌腸。術前4～6h禁食, 排空小便。左下肢建立靜脈通道, 滴注5%葡萄糖液500ml, 糖尿病患者應選用生理鹽液。在送往導管室途中應備好各種搶救設施, 備齊搶救藥品。注意勿翻動患者, 平抬平放, 防止電極脫落, 同時保持好臨時起搏導管周圍皮膚清潔, 防止感染。

1.2.2 術中配合 (1) 建立靜脈通道, 視病情給氧。(2) 術中嚴密監測患者心率、心律、呼吸、血壓及心電圖示波變化。(3)手術結束時協助做好手術切口的處理包扎。(4) 術畢護送患者回病房, 做好詳細記錄及交班。

1.2.3 術后護理 (1)術后患者置于監護室, 一般情況床旁監護2～3d, 密切觀察心率、心律、起搏情況。(2)術后3d內定時測量體溫、脈搏、血壓、電解質、血氣分析等, 若有異常及時與醫師聯系。(3)術后24 h內絕對臥床，禁止翻身。待纖維蛋白滲出逐漸對電極形成纖維包裹后, 電極嵌頓才具有穩定性［2］。術后臥床休息1周, 取平臥、半臥或左側臥位, 適當限制安裝起搏導線肢體活動, 如穿脫衣褲及抬舉肢體時活動幅度均不宜過大, 以防電極脫位［3］。術后24h由責任護士為患者做術側上肢肘、肩關節被動訓練, 減少患者自身活動。飲食上給予高蛋白、高維生素、多纖維、易消化飲食, 增加患者抵抗力,促使傷口早期愈合。保持大便通暢，避免大便用力時導致電極脫落。(4)術后手術切口處應用寬紗布加壓包扎或沙袋壓迫4～6小時［4］，術后1周內每日更換切口敷料, 并觀察局部有無紅、腫、熱、痛、滲血等情況，術后第7天根據傷口愈合情況決定拆線。本組2例出現傷口感染, 加強抗菌素治療1周后, 得到及時控制。(5)密切觀察起搏器運轉情況( 如起搏頻率、起搏閾值、起搏導線折裂等) 并及時做好記錄, 有異常應及時處理。并可由醫生進行體外調控。本組1例患者, 術后8 h仍感胸悶, 心電監護發現起搏信號時有時無, 后證實為電極移位, 經調整電極位置后癥狀消失。(6)心理疏導: 個別手術患者自覺安置起搏器部位有異物感, 并伴有食欲減退、乏力、心悸、心前區不適等癥狀, 甚至擔心起搏器隨時可能發生故障而出現心理障礙, 通過及時做好解釋工作后, 消除了患者恐懼心理, 維持了心理平衡。

2 結果

本組32例患者全部成功, 術后體能和心理上得到良好的恢復。經隨訪及臨床觀察, 所有患者用起搏器治療后,原有癥狀消失( 暈厥、黑朦、勞力性氣短)，頭暈、乏力明顯好轉。術前、術后胸部平片及超聲心動圖顯示心影縮小4例。22例心衰患者16例心功能明顯好轉。其中9例可自理生活并行中度體力活動。本組2例出現傷口感染，加強抗菌素治療1周后好轉。1例出現電極移位, 經調整電極位置后癥狀消失。

3 健康指導

加強出院指導和隨訪:安裝起搏器病人, 基本是起搏依賴, 要防止電磁波干擾。護士應制定詳細的教育計劃, 教會病人及家屬掌握自我維護及應急措施。包括(1)教會患者自測脈搏，一般而言,每日探測脈搏連續1周以上, 每日脈搏比以前慢了7次或以上, 應及時到醫院就診。(2)防止高電壓、強磁場對起搏器的影響, 維持167cm 的安全距離。手提電話使用最好跡離起搏器15cm以外［5］, 醫院內多種診斷治療儀器都可能對起搏器功能造成一定干擾和影響,如磁共振、手術電刀、碎石震波焦點治療等。確需要者, 要在嚴格的心電監護下, 并與起搏器保持一定距離方可進行；(3)術側肢體避免過度外展、上舉, 術后6周內避免抬舉重于5磅的重物.術側肩關節活動要適度, 囑病人隨時攜帶起搏器植入卡片；(4)術后隨訪也極為重要, 積極宣傳隨訪的重要性, 使病人增強隨訪意識；定期隨訪、觀測起搏器的功能和治療情況。每2到3周門診隨訪1次, 2個月至1年內1到2個月隨訪1次, 以后每3個月隨訪1次, 待起搏器植入接近規定年限時, 要縮短隨訪時間,每周一次或電話監測。

參考文獻

［1］ 陳灝珠.心臟病學［M］5版.北京:人民衛生出版社, 2000: 662-663.

［2］ 馬長生, 介入心臟病學［M］ 第1 版, 北京:人民衛生出版社,1998.1057

［3］ 孫曉霞.心臟埋藏式起搏器安置術后護理及健康指導［J］中華護理雜志, 1999, 34( 11) : 659-660.

七律長征范文第2篇

【關鍵詞】產品市場競爭 綠色研發 重污染行業

一、引言

我國經濟高速增長、工業化城鎮化進程不斷加快的同時，生態環境卻面臨嚴峻挑戰，改革開放的近十幾年中，頻發的重大環境污染事件不勝枚舉。國家環保部對火電、采掘、化工等13類重污染行業的上市公司出臺了嚴格的環保核查要求，從法律和政策上引導企業加大環保投入。

早期熊彼特的內生增長理論認為競爭會降低壟斷利潤從而抑制研發，實證研究中有不少結論支持競爭對研發存在負向作用，但也有文獻表明兩者存在正向關系。后有Agnion（2005）[1]等人發現并驗證了競爭與研發創新呈倒U型關系。

綠色研發作為研發支出中與環境保護、節能減排或開發綠色產品有關的部分，企業進行環境研發可以增加競爭優勢（Chen et al.，2006）[2]。不同的市場結構與競爭程度與企業綠色研發之間的關系是本文的研究重點也是創新之處。

二、數據及變量

本文運用了滬深兩市A股中屬于重污染行業的404家企業作為研究樣本，剔除ST及缺失、異常的數據，共的到有效樣本790個。綠色研發、市場競爭度、公司規模、財務杠桿等原始數據均來自國泰安數據庫及巨潮咨詢網，使用SPSS19.0軟件對其進行處理。根據證監會新版上市公司行業分類指引，此404家上市公司共涉及20個兩位行業數行業，其中絕大部分為制造業企業。

（一）被解釋變量

綠色研發即與節能減排、綠色產品開發、技術改進相關的研發支出。手工查閱樣本中所有上市公司年報，獲取屬于綠色研發金額的數據，記為GRD。考慮研發支出隨著時間推移會有累積效應，故取其自然對數Ln（GRD）來表示綠色研發水平。需要說明的是，查閱過程中發現很多企業沒有與綠色環保相關的研發支出，故將這一部分樣本剔除。

（二）解釋變量

產品市場競爭度以赫芬達爾-赫希曼指數（Herfindahl-Hirschman Index）來表征，簡記為HHI指數。HHI指數是指行業中各個企業的市場份額的平方和，主要衡量該行業的產業集中度。

HHI■=■■S■■ （1）

式中，Sij指在j行業i公司的市場份額，具體就是指i公司的營業收入占該行業所有企業的營業收入之和，此處由于數據搜集能力有限，本文僅僅將該行業的所有上市企業定義為整個市場行業。Nj指j行業的上市企業數量。

（三）控制變量

1.公司規模（Size）：不同規模的企業在行業中所處的壟斷地位不同，因而影響其面對外部競爭時做出的研發決策，所以加以控制，以企業總資產的自然對數表征。

2.財務杠桿（Leverage）：財務杠桿反應了企業當期的風險水平，不同的風險水平會影響企業投資現金流，所以加以控制，以企業的資產負債率表征。

3.行業年份啞變量（Y08-Y12）：不同年度可能存在不可觀測的影響因素，因而加以控制。樣本觀察值若為2008年，則記為Y08，以此類推。

三、實證分析

（一）描述性統計分析

表1 樣本描述性統計

從表中可以看出，進行重污染行業的市場競爭度（HHI）均值為0.09，表明火電、采掘、冶金、化工等行業的整體競爭較為激烈，行業內各個企業不具備壟斷勢力，近乎于完全競爭。

（二）多元線性回歸分析

本文建立回歸模型，方程如下：

GRD=α1HHI+α■SIZE+α■Leverage+Fix effects+ε （2）

表2 回歸結果

回歸結果中可以看出，HHI指數的回歸系數為負，并在10%的顯著性水平上顯著；控制變量中公司規模較為顯著。

四、結論

從三的實證分析中可以看出，我國重污染行業市場競爭激烈，企業綠色研發水平與其呈負相關關系，即在近乎完全競爭的市場中，企業進行環保研發投入的激勵很小。這與Agnion等人得出創新和競爭之間呈倒U型曲線的結論并不矛盾，而是驗證了曲線的下降部分，即競爭與研發負相關的部分。這與本文所選取樣本的市場結構與競爭程度自身的分布有關，也是本文未來改進的方向，通過選取更多的樣本從而觀測到完整的曲線關系。

從實際應用的角度出來，本文的實證結果表明我國目前重污染行業競爭過于激烈，隱含著產品差異化低、企業自主創新動力不足的問題。大部分企業為達到環境監管的強制要求進行環保投入，而并沒有在與綠色產品、技術相關的研發上有較多的投入。

國家需要優化產業結構，改善重污染行業高能耗、低效率的現狀。

參考文獻

[1]Aghion P，Bloom N，Blundell R，et petition and innovation：An inverted-U relationship.[J].The Quarterly Journal of Economics，2005，120（2）：701-728

七律長征范文第3篇

1.一般臨床表現

心律失常是由心率過快、過慢以及房室收縮不協調等而引起血流動力學的改變，對血流動力學影響的程度視心臟是否正常及心臟代償功能如何而定。常見的癥狀有心悸、乏力、頭昏，嚴重的可發生暈厥、休克、心力衰竭。嬰兒可突然出現面色蒼白、拒食、嘔吐、嗜睡等。陣發性心動過速的患兒常有反復發作的歷史。

有些心律失常除頻率、節律等的改變，還可出現心音的改變。如第一度房室傳導阻滯時，第1心音常減弱。陣發性室上性心動過速時第1心音加強。心房顫動時心音強弱不一，完全性房室傳導阻滯時第1心音有時很響，稱為“大炮音”。

2.竇性心動過速

引起竇性心動過速常見原因：新生兒竇性心動過速多為交感神經興奮性增高，體內腎上腺素活性增強的結果，常見于生理因素，比如健康新生兒常發生在哭叫、活動增多、喂奶后。

全身性疾病病理因素：新生兒發熱、貧血、各種感染、休克、心力衰竭及某些藥物如阿托品、腎上腺素等應用后。

器質性心臟病病理因素：某些器質性心臟病如病毒性心肌炎、先天性心臟病等。

竇性心動過速頻率：新生兒竇房結發放激動過速，頻率超過正常范圍上限稱為竇性心動過速。一般認為足月兒竇性心率上限為179～190次/分，早產兒上限為195次/分。新生兒]性心動過速時，心率可達200～220次/分，有報道新生兒竇性心動過速最快心率可達260次/分。

3.竇性心動過緩

新生兒竇房結發放激動過緩，頻率低于正常范圍下限稱為竇性心動過緩。一般認為足月兒竇性心率下限為90次/分。有報道足月兒入睡時心率可慢至70次/分。早產兒略低于足月兒。心電圖具備竇性心律的特點。

新生兒竇性心動過緩多為副交感神經興奮性增高所致，也可由竇房結異常引起，例如正常新生兒的某些生理活動如打嗝、吞咽、哈欠、排尿、排便等可引起竇性心動過緩，小早產兒甚至鼻飼時也可有明顯的竇性心動過緩。刺激副交感神經如壓迫前囟、眼球、刺激鼻咽部、頸動脈竇及夾住臍帶等都可引起竇性心動過緩，心率可慢至80次/分左右。或者某些器質性心臟病如病毒性心肌炎、先天性心臟病等病變影響竇房結時，心內直視手術損傷竇房結時，都可引起竇性心動過緩。且新生兒呼吸暫停發生時或發生后、胎兒宮內窘迫、低體溫、新生兒窒息、嚴重高膽紅素血癥、甲狀腺功能低下、顱內壓升高（見于顱內出血、顱內感染等）、電解質紊亂如高血鉀，以及某些藥物如洋地黃、利多卡因、奎尼丁、母親用β-受體阻滯藥等，皆可引起竇性心動過緩。

4.陣發性室上性心動過速

陣發性室上性心動過速是新生兒常見的心律失常，是新生兒期的臨床急癥之一。陣發性室上性心動過速可發生在宮內和出生后，宮內發生陣發性室上性心動過速，因其過速的心率常被誤診為宮內窘迫。出生后發生的陣發性室上性心動過速多突然起病，患兒表現呼吸急促、口周發紺、面色蒼白、煩躁不安、拒奶、肝大等，心率快而勻齊，一般為230～320次/分。發作時間超過24小時易發生心力衰竭。

5.過早搏動

七律長征范文第4篇

關鍵詞：人民幣遠期匯率;跳擴散模型;極大似然估計

一、引言

2005年7月21日，中國人民銀行發表公告宣布，我國從固定的匯率制度轉變為盯住一籃子貨幣的有管理的浮動匯率制度，在外匯自由化的進程中邁出了一大步。同時，伴隨而來的匯率波動問題引起了人們的廣泛關注。當前人民幣外匯交易涉及3個市場：即期市場、國內遠期市場和離岸NDF市場。市場參與者利用相同時刻、相同標的資產（這里指匯率）的在不同市場所呈現出的不同價格進行交易，從而達到保值或盈利目的。一般的金融理論認為遠期市場就像市場的預言家，具有價格發現功能。因此，我們研究國內遠期市場匯率價格變化特征對金融市場參與者進行套期保值等決策提供一定的參考意義，同時也為監管層提供有益的市場信息，利于其進行相應的管理決策。本文以目前備受關注的人民幣兌美元的國內遠期市場匯率收益率為研究對象，利用跳擴散模型重點研究其跳躍波動特性，進而預測其波動發展走勢。

二、國內人民幣兌美元遠期匯率及其收益率波動特征

這里選取的數據為人民幣兌美元（下略）國內遠期市場匯率，均來自：路透3000。數據區間為：2006年8月11日至2007年10月19日，共311個數據。利用Eviews5.0計量經濟學軟件，畫出國內遠期市場匯率的日變化趨勢圖（圖1），從圖中我們可以看出，遠期匯率（forward）和即期匯率的變化趨勢相同，但是前者的波動非常頻繁，并且在一定的階段出現了明顯的跳躍變化。如果對國內遠期市場匯率進行對數收益率的處理（rt=lnpt-lnPt-1），即剔除其趨勢項，只保留波動特征后，得到圖2（共310個遠期匯率收益數據）。從陰影部分我們發現遠期匯率收益率多處出現明顯的跳躍變化（陰影部分）。因此，下面我們采用跳擴散隨機模型來考察匯率收益變動的情況，以期能夠更好的描述遠期匯率收益的波動變化特征。

三、跳擴散波動模型及離散化

七律長征范文第5篇

關鍵詞：定價效率；期貨；中國；滬銅期貨市場

一、問題的提出

根據Samuelson（1965）和Fama（1976）的定義，如果一個期貨市場的期貨價格在任何一個時點上均可以反映所有可以獲得的對預測現貨價格有用的信息，那么這個期貨市場就是富有定價效率的期貨市場。在一個成熟的期貨市場中，期貨合約的價格能夠有效地預測合約到期日的未來現貨價格，較高的期貨市場定價效率意味著期貨價格與未來現貨價格之間有著緊密的關聯程度。

本文采用協整分析及誤差修正模型等分析工具來研究中國滬銅期貨市場的定價效率，檢驗不同預測區間下的滬銅期貨價格與現貨價格之間的協整關系，實證分析滬銅期貨市場的價格發現功能，為期貨市場監管者和套期保值者提供更多有價值的信息，并進一步為中國期貨市場的發展提供理論支持。

二、數據采集

本文采集了2000年10月至2010年12月期間滬銅的期貨價格作為對現貨價格的預測。由于銅的現貨市場上不存在與期貨市場中規定的完全相符的現貨商品，而根據 Crowder 和 Hamed （1993） 的研究結果，商品的未來現貨價格可以選取期貨合約最后交易日的收盤價代替，因此本文選擇每月滬銅合約交割日（即15日）的收盤價作為當月到期日的現貨價格。如果合約提前交割完畢，則選擇實際交割日收盤價格為當月現貨價格，因此就得到一個現貨價格序列sp。

選取離滬銅期貨合約實際到期日還有1周、兩周、3周、1個月、兩個月及3個月的滬銅期貨收盤價作為期貨價格。如果預測日不是交易日，則選擇距離該日最近交易日的收盤價；如果前后最近的兩個交易日與該日間隔期間相等，則將這兩個交易日收盤價的算術平均數作為該日的收盤價格。按這種方法得到六個期貨價格序列，分別記作fp1w，fp2w，fp3w，fp1m，fp2m，fp3m。

三、研究方法

本文主要采用Engel-Granger法檢驗滬銅期貨價格和現貨價格之間的協整關系，并通過分析對應的誤差修正模型以考察它們之間長期均衡關系的形成過程，下面對這兩種方法分別加以介紹。

1.Engel-Granger協整分析

目前理論界對期貨市場定價效率的研究主要是在市場有效性的基礎上，使用一元線性回歸方程St=β0+β1Ft-1+εt來對期貨價格和現貨價格的關系進行檢驗。使用這一方程主要是檢驗t期期貨價格Ft-1是不是期貨合約到期日現貨價格St的無偏估計，即是否滿足β0=0，β1=0，εt為白噪聲。若檢驗結果為無偏估計的話，則t-1期的期貨價格就是后一期現貨價格的最佳預測和估計。這種建模方法通常要求時間序列是平穩的，而獲取的期貨價格與現貨價格往往不具備這樣的特征。為避免出現這種“偽回歸”問題，本文采用檢驗經濟變量之間存在協整關系的Engel-Granger 檢驗法。

第一步是對期貨價格和現貨價格進行ADF單位根檢驗。得到的檢驗結果有這樣三種情況：若兩變量非平穩且單整的階數相同，則進行下一步；若單整階數不同，則兩變量不協整，回歸結果會是偽回歸；若兩變量是平穩的，則停止檢驗，直接進行回歸。第二步是利用OLS方法來估計出長期均衡方程Yt=β0+β1Xt+εt，即進行協整分析。第三步是用不包含趨勢項和常數項的ADF單位根方法來檢驗上述方程的殘差序列et的平穩性。如果得到的殘差序列均通過了 etADF單位根檢驗，這說明該預測區間的期貨價格時間序列與到期日的現貨價格之間存在著顯著的長期協整關系。

2.誤差修正模型

當未來現貨價格和期貨價格滿足協整關系，則可以寫出它們之間的誤差修正模型。誤差修正模型描述的是如果未來現貨價格和期貨價格協整，則表明二者存在長期均衡關系，雖然在短期內二者可能會偏離均衡，但由于長期均衡的存在，偏離會被糾正，重新回到長期均衡狀態。常用的一階ECM方程是ΔYt=α0+α1ΔXt+λεt-1+νt。該式中α1是ΔXt對ΔYt的影響方向和程度，反映的是短期波動關系。λ是糾正速度，νt是擾動項，服從白噪聲過程，εt-1描述的是對短期中出現的偏離均衡狀態狀況的一種長期調節。因此，在誤差修正模型中，長期調節和短期調節被有機結合在一起，從而提供了分析兩種變量之間長期關系和短期調節的途徑。

轉貼于

四、實證檢驗

1.價格序列的ADF單位根檢驗

本文采用ADF單位根方法來檢驗時間序列的平穩性，確定它們各自單整的階數。檢驗過程中滯后期的選擇依據AIC原則。

檢驗結果表明，期貨價格和現貨價格都只有二階差分序列能通過顯著水平為5%的二階差分ADF檢驗，而水平和與一階差分序列均不平穩。這說明期貨價格序列和現貨價格時間序列都是二階單整的。

2.協整回歸分析

將現貨價格分別對六個期貨價格序列進行回歸，并對得到的殘差序列分別進行ADF檢驗。從得到的結果來看，各協整回歸得到的殘差序列均通過了1%顯著性水平的ADF單位根檢驗，得到的回歸結果不存在偽回歸問題。這說明各預測區間的滬銅期貨價格與到期日的現貨價格之間存在著顯著的長期協整關系，滬銅期貨價格對滬銅現貨價格確實有一定的預測能力。

根據期貨定價效率的相關理論，協整方程中的回歸系數和常數項可以衡量期貨價格的預測能力。而根據檢驗結果，隨著時間跨度的延長，滬銅期貨價格系數呈現出逐漸下降的趨勢，并且系數顯著性水平不斷下降，而常數項的顯著性水平則表現出逐漸上升的趨勢。這表明滬銅期貨價格的預測能力隨預測時間延長逐漸下降，這與期貨市場價格發現功能特點相符合。因為當預測的時間跨度較大時，與到期日現貨價格相關的因素還沒有完全出現，相關信息也就無法傳遞到市場上，所以對到期日現貨價格的預測準確度也就很低。

3.誤差修正模型的建立

對六個期貨價格序列分別建立的一階誤差修正模型，從實證結果來看，各方程誤差修正項的系數均是顯著異于0的并且都是負值，這表明滬銅期貨價格和滬銅現貨價格間存在著長期均衡關系，并且滬銅期貨價格對現貨價格的影響使得現貨價格背離原有趨勢收斂回長期均衡的狀態。

隨著預測區間的擴大，誤差修正項系數的顯著性水平也逐漸下降，系數本身也逐漸向0趨近，特別是從兩個月開始誤差修正項系數的絕對值開始小于1。這說明這種長期均衡關系對短期現貨價格變動的影響要受到時間的限制。隨著預測時間區間的擴大，這種影響逐漸減弱，符合定價效率的相關理論，而1個月以內是個較佳的預測區間。

五、結論

綜上所述，中國滬銅期貨市場在一定的期間內具有較高的定價效率，價格發現功能顯著，滬銅期貨價格對現貨價格有一定的引導和預測能力，能夠為投資者提供有效的價格預測，有助于其建立合理的投資策略。

參考文獻

[1]Samuelson.Proof that properly anticipated prices fluctuate randomly.Industrial Management Review，1965，June：41-49.

[2]Crowder，William J.and Anas Hamed.A Cointegration Test For Oil Futures Market Efficiency.The Journal of Futures Markets，

1993，(13)： 933-941.

[3]童宛生，常清，胡俞越.期貨市場前沿問題研究[M].北京：中國商務出版社，2006：128-159.