統計軟件
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統計軟件范文第1篇
設計一個功能完善、結構優良，開發效率高，穩定性強，擴展方便，維護簡單，生命周期長的軟件系統，是系統管理、設計和開發者所追求的目標之一。軟件發展的歷史證明，模塊化的分層設計是提高系統可用性和可維護性的重要途徑。分層設計，既將整個軟件系統劃分為若干個相互獨立的層次進行描述，層與層之間通過事先約定的接口相互通訊。某一層只負責一個或多個功能，各負其責。分層設計把一個復雜的問題分而治之，降低了復雜性，功能清晰、易于實現、修改和維護。[1]就本軟件系統來說，也是分層設計的。首先根據調查的情況設計出合理的數據庫，然后由數據庫設計各種表單和報表，最后通過菜單把各個模塊進行整合。由于整個醫學教育統計系統比較龐大，開發耗時長，因此僅開發其中典型代表作為實例，來驗證自主開發的可行性，在掌握開發的技術與技巧的基礎上，再開發其它的模塊。
2數據庫的結構設計方法
數據庫的結構設計是數據庫應用系統開發中的一個非常重要環節。數據庫結構設計的好壞直接對應用系統的效率和實現的效果產生影響。數據庫結構設計追求的目標是：系統有較快的響應速度、數據的完整性和一致性高、簡化基于此數據庫的應用程序的實現等。醫學教育統計軟件在數據庫設計上，采用了三步法進行設計，即首先進行需求分析，然后進行概念結構設計，最后進行邏輯設計。實現數據庫的邏輯結構有兩種方法：一種是用VFP的項目管理器，一種是利用SQL工具實現。在項目開發過程中，主要使用了前者，后者也有少量應用。醫學教育統計軟件分為三個版本：中專版、高校版、綜合版。中專版適合用于衛生職業中專、社會力量辦衛生職業中專、普通衛生中專、衛生職工中專；高校版適合用于各類醫學大專和本科院校；綜合版適合用于上級單位作綜合統計。中專版和綜合版、高校版和綜合版是通過學校名稱字段聯系在一起的。并且各版本內部各個統計分支也都是圍繞著一個相同的字段：學校名稱。因此設計數據庫和數據表時，不僅要考慮各版本內部的情況，還要考慮版本之間的情況。
3類、表單、報表的設計與開發
3.1VFP類的設計及應用數據的增加、刪除、編輯、查詢等各種處理功能命令按鈕，在表單錄入界面中有大量的應用。重復設計相關命令按鈕，費時費力，編程效率低。可以通過創建新子類來簡化設計的復雜性。具體是在項目管理器中創建派生于按鈕組類（CommandGroup）的子類，編寫相關的通用代碼。然后單擊表單控件中的“查看類”按鈕，單擊“添加”按鈕添加剛建的子類。象使用其它表單控件一樣，直接拖動到表單中合適位置即可。[2]這樣既簡化了命令按鈕組的設計，提高了編程效率，又便于以后的維護。所以對于程序中能夠抽象出來的共用功能，如：表格外觀的控制、控件的拖動及待錄入數據的有效性控制等，都可以將它們設計成類。
3.2表單的設計表單是用戶和數據表之間互動的橋梁。通過表單可以用于數據的顯示、輸入、修改，表單界面可以自行設計和定義，還可以通過表單向導來生成表單。從應用程序角度來說，要注重界面風格的一致性，堅持使用一種風格貫穿應用程序的始終，同時界面排版要做到簡潔明了。我們可以通過表單向導來生成風格一致的界面，再用表單設計器根據具體要求進行修改。例如表單向導默認生成字段類型是字符或數值型字段的映像是文本框，如果要改成下拉組合框，可以先刪除文本框，再制作一個下拉組合框并設置ControlSource、RowSource和RowSourceType屬性即可。
3.3各類報表的開發報表是輸出數據的一種重要方式。報表提供有控制打印輸出數據的功能，它允許用戶將各種格式的文本、圖形等對象組合在一起輸出，以便打印出清晰美觀的報表。本系統中有許多各種各樣的報表需要制作，經過多次實踐通過以下三種方法成功完成了各種報表的制作。[3]（1）對于大量報表的制作：可先用報表向導快速生成報表，再用報表設計器根據設計要求用工具詳細修改報表。這樣可以節省大量建立字段標題和字段對象的時間，而且各對象的位置排列也很整齊。這樣使用報表向導可以充分發揮向導工具的優越性，提高編程的效率。（2）快速報表是創建簡單布局的快捷方法，所以對簡單報表用快速報表命令可以達到事半功倍的效果。（3）對于要求復雜并不能用報表向導或快速報表生成的報表，可以通過報表設計器來制作。這樣可以設計出符合要求的任意格式的報表。
4針對工作現狀解決錄入規范數據的方法
此軟件是針對醫學院校統計人員的，大部分使用者不具備數據庫方面的專業知識，他們希望統計軟件操作越簡單越好而不需要掌握復雜的函數。統計軟件開發要繞開“專業性”這個難點，并且要符合統計人員的操作習慣，方便地得到統計結果。軟件的易用性和便捷性必須超過常用的統計工具，因此筆者在開發時，注意把開發中專業的部分放在開發過程中，而不是留在統計人員的使用過程中。原來統計中經常出現的數據不規范的問題，經過反復試驗可以通過以下幾種方法實現錄入符合要求規范的數據。
4.1下拉組合框記憶選擇法對于某個表內某字段只有固定的幾個值時可以用組合框記憶選擇法來解決快速規范輸入的問題。例如：學歷字段只有專科、本科兩個。錄入連著輸入學歷字段相同的一些記錄時，第一次選擇相關學歷值后下拉組合框會自動記憶錄入員選擇的值，直到再次修改為止。采用下拉組合框的好處是，不但可以節省屏幕的編排空間，不用的時候縮到最小，而且直接調用組合框里的數據，可以確保項目選擇的準確性，不存在輸入錯誤或錯別字的問題，如果采用手工輸入項目名稱時，錯一個字或單詞順序不對，在統計中，系統會認為是兩個不同的信息，結果造成統計結果不準確，這樣給工作帶來很大的麻煩。所以使用下拉組合框既能節約輸入時間，又能保證數據的一致性和正確性。
4.2相似記錄快速輸入法有時表內剛輸完的記錄和下一個要輸的記錄基本一樣，只是個別數據不同，這時可以使用相似記錄快速輸入法。這樣只要修改個別數據就可以達到快速錄入的目的。
4.3數據校驗法某些表要求表內的相關字段符合某些規則，這種情況可以用數據校驗法來及時解決有時數據錄入錯誤的問題。例如：普通高等醫學院校學生變動情況表中本學年初報學生數字段值=上學年初報學生數字段值+增加學生數字段值-減少學生數字段值，如果錄入有錯誤就會出現錄入錯誤提示對話框，直到改對為止。
4.4一次性替換法如果所有數據表的錄入工作都完畢后，可以用程序把各個表中的學校名稱字段用RE－PLACE命令一次性替換完畢。而不是在所有表的錄入界面上重復輸入學校名稱。
5模塊整合的問題
各個模塊可以通過VFP中的菜單整合起來，下拉菜單只能對當前菜單項進行操作，點擊其它項則自動關閉前一項功能。避免了數據共享沖突帶來的問題。使用標簽控件的優點在于可以同時打開若干標簽項，同時進行各種管理，但是有時會造成數據共享沖突。而本系統又存在數據共享的問題，所以從安全的角度考慮最終選擇了用菜單來整合各模塊。
統計軟件范文第2篇
關鍵詞：現代市場調研查研究；統計軟件；發展趨勢
中圖分類號：F27
文獻標識碼：A
文章編號：16723198（2015）23007201
1 統計軟件的發展現狀
統計軟件可分為廣義和狹義的界定。在廣義層面，統計軟件指能幫助研究者實現統計分析功能的軟件。在狹義層面，統計軟件指的是能實現統計分析、研究設計以及統計模型的系統化解決方案。統計軟件作為計算機軟件的一種，兼具了統計學和軟件科學兩方面的發展特點。統計軟件從最初的三架馬車――SAS、SPLUS和SPSS發展到了如今的群雄逐鹿狀態。諸如Stata軟件、R軟件、JMP、Minitab等統計軟件也逐漸進入了市場調查研究領域，并占據了一定的市場份額。雖然統計軟件的市場競爭日漸激烈化，但SAS軟件在市場調查研究中的霸主地位仍很難被撼動。SAS軟件本身的容量龐大，安裝包接近10G之巨，包含內容也非常豐富。它是一套完整的統計系統，將數據存取、管理、分析和統計等系列功能囊括一體。SAS軟件提供了全面的統計分析模塊，橫跨自然科學和社會科學所需。SAS在軟件構架方面和大多數統計軟件類似，采用了模塊安裝的方式，可供用戶靈活選擇。其中，SAS BASE作為整套系統的核心模塊，承擔著軟件基本模式設置、數據管理，程序語言處理，調用其他模塊的基礎工作。而SAS的其他統計模塊，使用者可以根據需求自主選擇。雖然SAS“大而全”的開發策略使其成為統計軟件市場的霸主，但是由于其限時高價的授權機制，也使中小型市場調查研究機構很難承受。反之，SPSS則成為了中小市場調查研究結構的另一個選擇。SPSS從20世紀60年代末在DOS系統上研發后，其服務宗旨一直在變化。該軟件最初名稱為社會科學統計軟件包，意在為社會科學提供一套方便易用的統計解決方案。而后軟件改名為統計解決方案服務軟件，進而將軟件的服務主旨拓展到了所有統計學所能夠覆蓋的范圍中。在2009年，SPSS公司再次將軟件更名為PASW，旨在強調軟件的預測分析功能。目前在該軟件被SPSS收購后又一次地重新更名為SPSS，并成為IBM信息管理產品線下的品牌之一。顯然，隨著外在環境的變化與更迭，統計軟件也呈現出對應的特點。特別是，在大據時代的今天，統計軟件更是表現出了獨特的發展趨勢。
2 統計軟件的發展趨勢
第一，從復雜到簡單。統計軟件作為分析工具的一種，使市場調查研究者能迅速準確地獲得研究結果。同時，通過統計軟件還可以使研究者在不關注統計模型和統計參數的前提下直接面對統計結果。但是，現有統計軟件在運行中并不能真正做到簡單和易用。比如，一些市場調研人員在面對全菜單化操作的SPSS軟件時，仍然覺得復雜、晦澀，并感到無法理解對話框之間的邏輯關系。這種情況在SAS和R的語言編程環境中表現更明顯。由于SAS和R語言需要依靠特定的程序語言來調用相應模塊，并依據語言邏輯判斷和參數來調整統計結果，無疑增加了市場調研人員操作統計軟件的難度。但是，Web3.0時代的到來，如此復雜的情景將得到改變。其中，直接自然的語言輸入將作為新的人機交互的模式，取代傳統復雜的圖形人機交互模式。顯然，從人類中心主義角度出發，這是軟件和互聯網發展的必然趨勢。統計軟件的發展也必然符合這一趨勢，化繁為簡地使市場調查人員無需在統計理論和編程語言上做無用功。
第二，從商用到開源。傳統統計軟件多為商業軟件，通常使用許可授權的售賣方式。作為商品而言，統計軟件能夠帶給市場調查研究人員直接經濟收益，因此這種售賣方式并無問題。但是，從時代的發展特點看，如此形式便有些不合時宜了。畢竟，隨著軟件開發的演變和開源社區力量的增強，越來越多的市場調研人員需求有能夠公開、透明源代碼的統計軟件。同時，統計軟件也需要能響應敏捷開發的需求，通過快速迭代方式響應市場調研的多變需求。然而，現行商業統計軟件瀑布式的開發機制使其數月甚至數年才能給消費者，無法迅速地和消費者形成有效互動。而R語言的出現則改變了傳統商業統計軟件的弊端。它作為開源語言公開了源代碼，用戶有權了解軟件背后的算法。此外，它還有效利用了開源社區的智慧，可快速對最新統計模型做出反應。因此，從商用轉向開源也是未來統計軟件發展的趨勢。
第三，從軟件到服務。大數據時代的到來，使云計算技術成為軟件開發的主流。大多數的軟件制造商愈發認可“軟件即服務”（SaaS）的商業模式。這一模式使原本只能運行在PC上的軟件具有了更寬廣的適用范圍。其中，未來軟件將完全脫離本地電腦，全部運行在云上。這種基于云的運行模式，將確保用戶能在任意時間通過任何終端運行軟件，不再受到運行環境限制。這為保證提升市場調研的執行效率和適用范圍提供了必要的鋪墊。
參考文獻
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統計軟件范文第3篇
SPSS在質量控制中的運用
在牙膏質量控制過程中,牙膏的PH、稠度、泡沫、細菌總數等指標是關鍵控制因素。目前對于很多企業來說,往往是利用格式化的產品檢測數據表以及EXCELL圖表進行數據分析。很容易得到類似于圖表9這樣的數據結果。這樣監控,雖然可以判斷產品是否合格,但是卻無法進行更細化的分析。同樣一組數據,經SPSS配對樣本t檢驗以及“controlcharts”作圖分析,可得到以下數據處理結果圖表,可以判斷相關數據是否具有顯著性差異,也可以判斷相關數據是否在科學管理范疇內。牙膏1在烘箱考查的pH值和稠度均高于常溫,且有顯著性差異(P值均小于0.05);牙膏2在常溫考查的pH值高于烘箱考查,且有顯著性差異(P值均小于0.05),稠度在常溫和烘箱考查中相當。牙膏1的pH值和稠度更易受溫度影響,在實際生產過程中要注意存儲環境。從圖表12和圖表13我們可以得出:雖然兩款牙膏在不同的溫度條件下,pH值均存在一定的波動,但是都在質量控制范圍內,未超出數理統計中的最高值和最低值范圍,波動性相對較小。在質量跟蹤監控中,我們還可以對其他關鍵控制指標運用SPSS軟件進行更大范圍的跟蹤分析,實現動、靜態的管理。
SPSS在市場研究中的運用
采用SPSS統計軟件,不僅在輸出結果時有百分比、柱狀圖等,而且能進行兩組或兩組以上數據橫向比較、不同層次(包括性別、年齡、收入等)消費者分析以及顯著性差異分析等等,更加的科學,更有利于分析研究消費者心理和判斷消費趨勢、產品性能的改進等。我們在開發一款新牙膏時,既想了解不同消費群體的口腔狀況、購買意愿和消費趨勢,又想獲得消費者對牙膏的使用反饋、賣點接受度,就可以通過設計相關的問卷,并通過SPSS統計軟件來實現。比如,為了檢驗某一牙膏新品(不同外觀和香型的同一功效牙膏)是否可以推廣上市,我們進行了一次不同性別、收入狀況各異、年齡段不同的150人測試。我們可以通過錄入數據到SPSS軟件,通過“StatisticsFrequencies”、“DescriptiveStatistics”、“IndependentSamplesTTest”、“PairedSamplesTTest”、“One-SampleTTest”等統計分析后,輸出包括使用感受、口腔狀況、概念接受度、價格接受度等相關的數據和圖表,再進行綜合分析,為研發以及后市推廣決策提供科學依據。我們可以通過“analyze”———“descriptivestatis-tics”———“frequencies”來分析測試者的基本情況,可用圖表和餅圖實現。測試者在性別、各年齡、各收入階層等方面人數相當,測試群體相對科學、合理,這為測試工作科學開展奠定良好基礎。我們可以通過“analyze”-“descriptivestatis-tics”-“descriptives”來分析測試者對牙膏的使用評價,可通過圖表和柱狀圖來實現。從圖表16我們可以得出,150名測試者對牙膏的使用評價相對較好,評價趨向于“有點喜歡”。我們通過“PairedSamplesTStatistics”來分析同一消費者對不同牙膏的使用評價感受,從而判斷是否有顯著性差異。從圖表17我們可以得出,150名測試者對2款功效相同、外觀和香型不同的牙膏整體評價沒有顯著性差異(P=0.07>0.05),但對于第二款牙膏的評價稍好。我們可以通過“IndependentSamplesTTest”來分析不同性別、年齡、收入階層的基本情況以及使用評價,從而確定產品的目標定位。從圖表18我們可以得出,不同性別對牙膏的整體評價沒有顯著性差異,我們在推廣該概念牙膏時,就可以不進行性別區分。如果有顯著性差異,我們就可以考慮推出男、女性專用的牙膏。通過上述全面的數據統計分析,我們可以得到比較全面、科學的市場調研數據。不僅可以對產品進行相應的調整和改進,而且可了解到消費者的口腔狀況及行為習慣,又可以通過相關的消費意愿洞察和預測消費趨勢,讓牙膏的研發和市場推廣更加科學、可信。
統計軟件范文第4篇
[關鍵詞] Excel；成績分析；教學評價
【中圖分類號】 TP3 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1007-4244（2014）08-187-1
每學期結束時，教師經常要對各門課程的成績進行統計和分析，以綜合評價學生對課程的掌握情況，發現教學中存在的問題，以利于教師改進教學工作，提高教學質量。由于每學期每門課程都要重復做這項工作，給教師帶來很大的工作量，而且容易造成統計錯誤。EXCEL強大的數據處理能力完全可以勝任成績統計工作，且其豐富的圖表功能，還能使統計數據更加直觀。借助EXCEL的模板功能，可以使設計好的成績統計功能重復應用于每門課程，這不僅大大地減少了教師的工作量，而且避免了錯誤統計數據的產生。
考試是教學評估中檢查教學效果的手段之一，考試成績是對學生知識掌握情況和教師教學水平的一種直接體現。試卷內容和質量不僅影響考試的可靠度和準確度，還會影響學生的學習態度和學習行為。成績分析是教學工作中的重要組成部分，也是每個教師必須完成的工作，通過對考試成績進行分析，可以幫助教師發現教學活動中的薄弱環節、提高教學質量。因此只有對學生的考試成績做出正確、合理的分析，我們才能客觀、公正地進行教學評估和教學分析。本文使用Excel軟件對我院13級電子專業80名學生的高等數學成績進行了數理統計量化分析，并據此對學生學習情況和教師教學效果進行評價。
一、數據取樣
我院13級電子專業80名學生的高等數學成績：
二、數據分析
假設高等數學考試內容與教學大綱一致，試卷質量良好。
（一）均值
實踐表明，若70
（二）離散度
標準差S=是描述學生考試成績離散程度的最常見、最重要的統計量。標準差越小，表明成績越集中；標準差越大，表明成績越分散。一般認為，標準差S=10較為適中。我們利用Excel軟件中的統計函數VAR對上述數據進行計算，得S2=231.8783，則S=15.22755，可見成績離散度偏高，這說明學生高等數學學習情況差異性較大。
（三）偏度
如果試卷內容設計合理，學生的成績會服從或近似服從正態分布。一般來說，當偏度系數g1=0時，學生成績呈標準正態分布；當g10時，曲線向右偏，即呈正偏態分布，表明高分段人數較多，低分段人數較少。我們利用Excel軟件中的統計函數SKEW對上述數據進行計算，可得偏度g1=-1.81536
（四）峰度
峰度系數（g2）可以定量描述正態分布的陡峭程度。當g2=0時，成績服從標準正態分布；當g20時，曲線呈尖峰態，顯得較陡峭，表明學生成績分布較集中。我們利用Excel軟件中的統計函數KURT對上述數據進行計算，可得峰度g2=4.57311，這表明學生成績分布較為集中。
三、教學評價
從上述考試成績分析不難看出：（1）學生的學習狀況。我院電子專業大多數學生已經掌握了高等數學的基本知識，且成績較為集中，但學生個體差異較大，個別學生成績過低。（2）教師的教學效果。教學過程中，教師重視基本概念、基本理論的教學，注重學生基本技能的培養，但對個別落后生關心不夠。針對這些情況，教師應稍微調整一下自己的教學方式方法。在培養學生基本技能的同時，應拔高尖子生，提高落后生，從而提高教學質量。
四、結語
在上述分析中，Excel軟件處理各種數據所帶來的方便是顯而易見的。通過高等數學成績分析可以看出，成績在一定程度上可以反映教與學的情況，它是前期教學的事后反饋，我們需重視成績分析對今后教學的指導作用。通過對統計結果進行分析、調查、研究，教師可以及時發現、解決教學中存在的各種問題，并有針對性地做出教學調整，總結經驗，使得自身教學水平更上一個新的層次。
參考文獻：
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統計軟件范文第5篇
關鍵詞：SAS；統計軟件；農業資源；教學實踐
中圖分類號：TP319文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2013）001-0108-02
0引言
SAS（StatisticsAnalysisSystem）是當前國際上最有知名度的三大統計軟件之一，它在數據處理和分析中能明顯提高分析效率。國際學術界有條不成文的規定，凡是用SAS統計分析的結果在國際學術交流中可以不必說明算法，由此可見其權威性和信譽度。
隨著現代農業的逐步推進，EXCEL已無法滿足現代科學研究及農業生產的需求。本科生應該具備應用SAS統計軟件基礎，才能符合現代社會對科技人才的需求，這也是當前本科生綜合素質培養的要求之一。
1SAS統計軟件在教學中的應用
據國內外研究資料表明，全世界土壤中缺硫現象越趨突出。本研究企圖研究硫肥對甘草的肥效，且用SAS軟件進行數據處理從而得出科學結論。根據文獻硫肥用量，新疆農大本科生在教師指導下自設實驗方案：所有處理施用同量的過磷酸鈣、尿素、硫酸鉀再施用不同水平的硫磺、硫酸鈣和硫酸銨，實驗中觀測甘草苗數及株高，數據用SAS/STAT及SAS/GRAPH處理并進行分析。
1.1數據分析中的應用
1.1.1SAS獨立性樣本T檢驗
獨立性樣本T檢驗的方法是用來比較施用及未施用硫肥這兩組數據的平均值和標準差，從而判斷兩種情況的數據是否具有顯著性差異。TEST過程提供t檢驗，從“分析菜單”中選擇“比較均值”，再從“方法”里選擇“獨立性樣本T檢驗”。按兩組數據方差相等的假設，觀察未施用硫肥和施用硫肥的情況，苗數的均值及標準差都是施肥明顯大于未施肥，說明硫肥的使用給甘草的生長發育帶來明顯的影響。
1.1.2SAS/ANOVA方差分析
方差分析和協方差分析在SAS系統中由SAS/STAT模塊的ANOVA（AnalysisOfVariance）過程來完成。ANOVA過程即方差分析，又稱變異數分析或F檢驗，用于兩個及兩個以上變量均數差別的顯著性檢驗。選擇甘草苗數這一變量，初步了解施用硫肥對甘草苗數有沒有肥效，為此要編以下簡單程序：
%letx=1；
procsortdata=re_summary&x.；bytest&x.；run；
procunivariatedata=re_summary&x.normal；
varseedling
bytest&x.；
run；
procttestdata=re_summary&x.cochran；
classtest&x.；
varseedling
run；
procnpar1waydata=re_summary&x.wilcoxon；
classtest&x.；
varseedling
run；
其結果表明，在方差相等的前提下F值等于4.02（比較小），兩組數據相等的概率為0.0012（很低），即不相等的概率很高、相差大，表明硫肥的使用對甘草的肥效顯著。
1.1.3SAS的方差齊性檢驗
方差齊性檢驗檢驗出實驗數據的顯著性。如果方差齊性檢驗是顯著，說明兩組數據方差不齊，表明施用硫肥與未施用硫肥時的甘草性狀差異很大。結果中F＞5.0，顯著性一列均是顯著的（P
2SAS/STAT分析結果
3種硫肥均能增長甘草苗的株高，具有施肥意義。相互比較，3種肥中硫酸銨對甘草苗株高的增長效果最為明顯，SⅡb（23.80cm）及SⅡc（20.20cm）的株高比SⅠc（17.00cm）長40.00%和17.82%，最適施用量為0.10g/盆。
3種硫肥對甘草苗單葉數增長也具有施肥意義。其中，硫酸鈣對甘草苗單葉數的增長效果最為明顯，SⅡb（21.50cm）及SⅡc（17.33cm）的單葉數比SⅠa（13.30cm）多61.65%和24.06%，最適施用量也是0.10g/盆。
3結語
新農大農資專業本科進行3種硫肥對甘草的肥效對比盆栽試驗，試驗數據用SAS/BASE、SAS/STAT和SAS/GRAPH進行處理并分析。根據試驗數據的特征進行了SAS獨立性樣本T檢驗、SAS/ANOVA方差分析、SAS方差齊性檢驗，再用SAS/STAT進行分析后，表明SAS統計軟件在農業資源專業本科教學中應用的初步效果良好。
參考文獻：
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