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寂寞小狐貍范文第1篇

關(guān)鍵詞：矢量數(shù)據(jù)融合；模糊集；小多邊形處理；林地年度變更

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-9944（2016）06-0181-03

1 引言

在林地年度變更工作中，由于2012年二類(lèi)調(diào)查矢量數(shù)據(jù)和2009林地保護(hù)利用規(guī)劃矢量數(shù)據(jù)在時(shí)效性、空間位置、屬性數(shù)據(jù)等方面均存在較大差異，需將二者融合形成林地年度變更本底數(shù)據(jù)庫(kù)以減少外業(yè)現(xiàn)地的核實(shí)工作量。

隨著二者的疊加分析后需消除小多邊形。目前常見(jiàn)的GIS軟件中普遍使用的處理方法是按相鄰最長(zhǎng)邊界線合并到臨近多邊形中去，或按照相鄰最大面積合并到臨近小班中，然而這些方法都是針對(duì)由幾何位置的不確定性引起的小多邊形而提出，沒(méi)有考慮屬性數(shù)據(jù)的差異，具有一定的隨機(jī)性。

筆者在此引入了基于模糊集的小多邊形處理方法，綜合考慮矢量數(shù)據(jù)幾何位置融合和屬性數(shù)據(jù)融合。

2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

本次研究采用巴宜區(qū)（原林芝縣）2012年二類(lèi)調(diào)查矢量數(shù)據(jù)和2009林地保護(hù)利用規(guī)劃矢量數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)。

其中2012年二類(lèi)調(diào)查矢量數(shù)據(jù)更新至2012年年底，采用高斯克呂格投影，西安80坐標(biāo)系，信息量大，調(diào)查大部分為實(shí)地調(diào)查，數(shù)據(jù)可靠。

2009年林地保護(hù)利用規(guī)劃矢量數(shù)據(jù)更新至2009年年底，是在2002年二類(lèi)調(diào)查的基礎(chǔ)上補(bǔ)充區(qū)劃加實(shí)地驗(yàn)證而得，采用高斯克呂格投影，西安80坐標(biāo)系，該數(shù)據(jù)的屬性數(shù)據(jù)更加符合林地年度變更要求。

兩種數(shù)據(jù)坐標(biāo)系一致，不存在空間基準(zhǔn)的融合。

3 研究原理

3.1 矢量邊界適宜性判別

假設(shè)矢量數(shù)據(jù)有x種屬性，對(duì)于每個(gè)矢量面，其屬性值則可能與這x個(gè)屬性值有關(guān)。取各屬性值與矢量面相吻合的程度為其隸屬度，表達(dá)式為：（1）

其中rik表示第k種屬性與第i個(gè)面要素屬性符合的程度；i表示第i個(gè)矢量面；j表示矢量面的第j個(gè)特征；Ikj為第k種屬性類(lèi)型的第j個(gè)特征準(zhǔn)則值；ωj則為第j個(gè)屬性特征的權(quán)重。

如果矢量數(shù)據(jù)是通過(guò)n種矢量數(shù)據(jù)疊置所得，那么疊置后的矢量面屬性與n種類(lèi)型的屬性有關(guān)，由式（1）可得

由于n=2，從而得到疊置圖上地理邊界適宜性判決函數(shù)為：

其中rij表示兩相鄰矢量面屬性模糊集對(duì)應(yīng)元素的差值。架設(shè)各疊置層上各屬性值的權(quán)重系數(shù)相同，令各疊置層的權(quán)為ω1，ω2，……，ωn，其中，λ’為參數(shù)，應(yīng)該適當(dāng)選取，使得0≤μ≤1；則有：

3.2 屬性不確定性的度量

將小多邊形進(jìn)行合并時(shí)，必然引起屬性數(shù)據(jù)的變化，即小多邊形合并之后模糊屬性值調(diào)整為面域模糊屬性值時(shí)，與原模糊屬性值的差異。使小多邊形在合并前后屬性值變化最小的是最理想狀態(tài)。分析（3）式和（4）式可知，此時(shí)“取最小值。因此，進(jìn)行小多邊形合并的時(shí)候，應(yīng)選其邊界中μ值最小的邊界作為消除邊界，從而達(dá)到小多邊形在合并前后屬性值變化最小的目的。

3.3 小多邊形的處理

圖1為2012年二類(lèi)調(diào)查矢量數(shù)據(jù)和2009林地保護(hù)利用規(guī)劃矢量數(shù)據(jù)疊加分析后產(chǎn)生了小多邊形C，其中A、B、D、E為其相鄰的多邊形，關(guān)鍵問(wèn)題為C與哪個(gè)多邊形合并最合理。對(duì)于C的四條邊界ab、bc、cd、ad選其邊界中適宜性最小的作為消除邊界，與鄰邊邊界合并。

由于二調(diào)數(shù)據(jù)與林地保護(hù)規(guī)劃利用規(guī)劃矢量屬性數(shù)據(jù)較多，如果對(duì)每種屬性都定義其與矢量面的隸屬度工作量巨大，而且實(shí)際意義不大。為了簡(jiǎn)化計(jì)算，結(jié)合疊置后矢量面的實(shí)際情況，以及兩種矢量數(shù)據(jù)的特征，作如下處理。

從兩種不同矢量數(shù)據(jù)中選取有代表性的屬性宇段。選取相關(guān)屬性字段為林地保護(hù)林用規(guī)劃數(shù)據(jù)的“地類(lèi)”、“面積”、“林地保護(hù)等級(jí)”；二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)的“地類(lèi)1”，“圖形面積”、“小班蓄積”。選取“地類(lèi)”是因?yàn)樗鼈兪菂^(qū)劃小班的主要屬性，選取“面積”和“蓄積”是為了跟蹤小多邊形（進(jìn)行相交后，被切碎的細(xì)小多邊形保留了原始數(shù)據(jù)的字段和屬性）。

對(duì)于每條邊界對(duì)應(yīng)的兩個(gè)不同矢量面的屬性模糊集，定義模糊集相對(duì)應(yīng)元素的差值。若邊界對(duì)應(yīng)兩矢量面屬性一致，則認(rèn)為rij=0，若邊界對(duì)應(yīng)兩矢量面屬性不一致，則認(rèn)為rij=1；涉及到行政界線，不可合并，認(rèn)為ij=1。以邊界ab為例，矢量面A和C對(duì)應(yīng)的屬性如表1。

由式（7），可知：

μ=1/4（r11+r12+r13+r21+r22+r23）=1/4（0+1+1+O+0+0+0）=0.5。

同樣的方法計(jì)算bc、cd、ac的邊界適適宜性判別值為0.25，0.75，1。其中邊界bc適宜性判別值最小，所以應(yīng)該消除邊界bc，將矢量面B和C進(jìn)行合并，并取B的屬性為合并后多邊形的屬性。

4 批量處理方法

實(shí)際操作中，如果對(duì)每個(gè)多邊形進(jìn)行不同邊界的適宜性判別，工作量巨大，可行性不高。下面結(jié)合實(shí)際，介紹一種批量處理的方法，對(duì)關(guān)鍵步驟作如下解釋。

4.1 轉(zhuǎn)換為coverage格式

Coverage是ArcInfo workstation的原生數(shù)據(jù)格式。它將空間信息、屬性信息分別存放在兩個(gè)文件夾。COV-erage可以存儲(chǔ)拓?fù)湟仡?lèi)，支持高級(jí)要素類(lèi)對(duì)象：比如多點(diǎn)和多線等。通過(guò)小多邊形由“shapefile”格式轉(zhuǎn)換成為“coverage”將相鄰面的屬性賦到公共邊界上提供了條件。

4.2 去偽節(jié)點(diǎn)

由面轉(zhuǎn)成線后，在很多線與線交叉的地方存在偽節(jié)點(diǎn)，使得原來(lái)一條邊界變成了兩條，在國(guó)產(chǎn)軟件geo-way3.6中可以批量處理該類(lèi)偽節(jié)點(diǎn)。

4.3 計(jì)算value值

Value值即為前文提及的邊界適宜性判別值。

具體操作流程詳見(jiàn)圖2。

5 結(jié)果與分析

處理完小多邊形后重新計(jì)算面積，分地類(lèi)統(tǒng)計(jì)面積變化，同時(shí)按照傳統(tǒng)方法“最大邊長(zhǎng)合并”與“最大面積合并”2種方法進(jìn)行小多邊形的自動(dòng)處理，分地類(lèi)統(tǒng)計(jì)不同方法的兩種矢量數(shù)據(jù)面積的變化，以各樹(shù)種與原始數(shù)據(jù)的差平方和為方差，反映處理前后，數(shù)據(jù)的波動(dòng)。為突出處理前后，以及不同方法的效果，面積統(tǒng)一采用“公頃”，保留兩位小數(shù)。

從表2和表3可以看出，無(wú)論是二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)，還是林地保護(hù)利用規(guī)劃數(shù)據(jù)，用基于模糊集的方法進(jìn)行合并，方差都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于最大面積合并和最大邊長(zhǎng)合并的方差。從表中可以看出，“基于模糊集的方法”優(yōu)于“最大邊長(zhǎng)合并”，效果最差的是“最大面積合并”的方法。

6 結(jié)語(yǔ)

寂寞小狐貍范文第2篇

【關(guān)鍵詞】層級(jí)護(hù)理；骨科病房；護(hù)理質(zhì)量；護(hù)理滿意度

骨科病房護(hù)理中，患者通常情況不一，多數(shù)患者需要手術(shù)治療，而術(shù)后疼痛、引流、并發(fā)癥等都是骨科臨床護(hù)理的常規(guī)工作[1]。為開(kāi)展好骨科病房護(hù)理工作，提高骨科病房護(hù)理質(zhì)量，我科在近期開(kāi)展了分層級(jí)護(hù)理管理模式。現(xiàn)將具體的開(kāi)展方式以及應(yīng)用效果等情況作以下報(bào)道：

1資料及方法

1.1一般資料我科共有護(hù)士16人，均為女性，其中年齡最大的為51歲，最小為20歲，平均年齡（32.45±8.15）歲；專(zhuān)科4人，本科及以上學(xué)歷12人。1.2方法將病區(qū)分為2~4個(gè)小組，每個(gè)小組設(shè)置責(zé)任組長(zhǎng)1名，根據(jù)實(shí)際需要組內(nèi)成員最少設(shè)置3人，最多10人。確立按照層級(jí)分別為護(hù)士長(zhǎng)、責(zé)任組長(zhǎng)、責(zé)任護(hù)士的三層管理制度。各崗位人員的選擇主要根據(jù)護(hù)士的的職稱(chēng)、工齡、學(xué)歷以及工作能力來(lái)確定。同時(shí)根據(jù)護(hù)理人員的工作能力差異將其劃分為N1~N4這4個(gè)級(jí)別，每名責(zé)任護(hù)士按照其級(jí)別不同負(fù)責(zé)6~8名不同程度病情的患者。制定好管理制度，明確護(hù)士的崗位職責(zé)。護(hù)士長(zhǎng)全面負(fù)責(zé)護(hù)理質(zhì)量監(jiān)督，規(guī)劃每個(gè)責(zé)任小組的管轄范圍。責(zé)任組長(zhǎng)除了能負(fù)責(zé)分管部分危重、疑難患者外，還需要具體負(fù)責(zé)小組內(nèi)組員的崗位安排，工作事件安排，指導(dǎo)本組內(nèi)其他護(hù)理人員的工作以及對(duì)本組護(hù)理質(zhì)量的監(jiān)督。責(zé)任護(hù)士應(yīng)該服從護(hù)士長(zhǎng)及責(zé)任組長(zhǎng)分工安排，及時(shí)完成所分配的護(hù)理任務(wù)。護(hù)士長(zhǎng)或責(zé)任組長(zhǎng)在進(jìn)行護(hù)士的工作時(shí)間安排時(shí)，根據(jù)護(hù)理工作量，可適當(dāng)增減崗位人數(shù)。同時(shí)每組安排至少1名護(hù)理人員作為機(jī)動(dòng)調(diào)用，協(xié)助工作量較大的責(zé)任護(hù)士完成護(hù)理任務(wù)。1.3療效評(píng)價(jià)在實(shí)施分層級(jí)管理模式前后三個(gè)月內(nèi)分別隨機(jī)抽取500名住院患者進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)，觀察并比較實(shí)施分層管理前后并發(fā)癥的發(fā)生情況以及護(hù)理滿意度變化情況。1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法先應(yīng)用Excel2003辦公應(yīng)用軟件，統(tǒng)計(jì)兩組患者的并發(fā)癥發(fā)生情況以及對(duì)護(hù)理服務(wù)滿意度情況。并發(fā)癥率=并發(fā)癥例數(shù)/總例數(shù)；護(hù)理滿意度=滿意例數(shù)/總例數(shù)。然后采用卡方檢驗(yàn)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，計(jì)數(shù)資料比較采用x2比較，以率（%）表示，若（P＜0.05）則差異顯著，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

開(kāi)展層級(jí)護(hù)理前所選取的500例患者中相關(guān)并發(fā)癥發(fā)生57例，發(fā)生率為11.4%，開(kāi)展層級(jí)護(hù)理后相關(guān)并發(fā)癥總共發(fā)生11例，發(fā)生率為2.2%，兩組比較，開(kāi)展層級(jí)護(hù)理后患者并發(fā)癥發(fā)生率有明顯降低，x2=6.6776，P=0.0098（P＜0.05）差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。開(kāi)展層級(jí)護(hù)理前500例患者中對(duì)護(hù)理服務(wù)表示非常滿意或比較滿意的患者總數(shù)為346例，其護(hù)理滿意度為69.7%，開(kāi)展層級(jí)護(hù)理后，患者對(duì)護(hù)理服非常滿意或比較滿意的患者總數(shù)為467例，其護(hù)理滿意度為93.4%，兩組比較，開(kāi)展層級(jí)護(hù)理后，患者對(duì)護(hù)理滿意度有明顯提高，x2=18.6658，P=0.0000（P＜0.05）差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3討論

在骨科病房的護(hù)理工作中，科學(xué)的護(hù)理管理模式不僅可以有效減輕護(hù)理人員的護(hù)理工作量，同時(shí)也能提升護(hù)理人員的工作積極性與工作效率，提高護(hù)士的工作能力[2]。護(hù)士的工作能力和效率提高后，能夠有效地避免一些護(hù)理差錯(cuò)的發(fā)生，不斷提高護(hù)理質(zhì)量。分層級(jí)管理模式是護(hù)理管理的一種新型模式，在臨床應(yīng)用實(shí)踐中得到了廣大患者朋友及護(hù)理工作人員的普遍認(rèn)可[3]。在本文結(jié)果中可以明顯看出，通過(guò)護(hù)士分層管理的實(shí)施，可以有效改善醫(yī)院護(hù)理資源分工，讓護(hù)理人力資源的到最為合理的分配，從而讓每一名護(hù)理人員都有自己明確的崗位職責(zé)，增強(qiáng)了護(hù)理團(tuán)隊(duì)的凝聚力，確保各項(xiàng)護(hù)理工作規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、保質(zhì)保量的完成，從而能提高護(hù)理質(zhì)量，降低了護(hù)理工作中護(hù)理不良事件的發(fā)生，提高了護(hù)理服務(wù)的滿意度。

參考文獻(xiàn)

[1]李明秀.層級(jí)護(hù)理管理在中醫(yī)骨科中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新,2013,(20):64-65.

[2]莫淑紅,曾曉燕.中醫(yī)骨科應(yīng)用層級(jí)護(hù)理管理的可行性分析[J].東方食療與保健,2015,(7):174.

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寂寞小狐貍范文第3篇

真菌性角膜潰瘍是一種致盲率很高的化膿性角膜炎，其發(fā)病率逐年增高，多由于農(nóng)作物或植物損傷角膜后真菌感染所致。我院收治的真菌性角膜潰瘍27例，在局部清創(chuàng)后碘酊燒灼及用氟康唑等抗真菌藥物局部治療及全身治療，療效滿意，現(xiàn)報(bào)告如下。

1　臨床資料

1.1 一般資料27例均為單眼真菌性角膜潰瘍，男11例，女16例。年齡17～69歲。全部為農(nóng)民，其中24例為農(nóng)作物劃傷，2例為栗子刺所致，1例腳氣感染所致。病程2～5 d。裂隙燈檢查可見(jiàn)角膜干性潰瘍，其中9例伴有前房積膿。實(shí)驗(yàn)室檢查：所有病灶刮片均可找到真菌絲或孢子。

112 治療方法 患者采取仰臥位，生理鹽水沖洗患眼結(jié)膜囊。點(diǎn)0.5％地卡因2～3次，每3～5分鐘1次，作眼部表面麻醉。置開(kāi)眼器開(kāi)瞼，用消毒刀片輕輕刮除角膜潰瘍面的分泌物及壞死組織后，用消毒棉簽沾0.5％碘伏，在潰瘍面停留1～2 min，以燒灼潰瘍面，抽取0.2％氟康唑靜滴注射液0.3 nd作球結(jié)膜下注射。輕者2天1次，重者每天1次。清創(chuàng)術(shù)后滴托吡卡安眼藥水以活動(dòng)瞳孔，普芬眼藥水據(jù)病情每1～4小時(shí)1次。同時(shí)將里素勞藥片經(jīng)反復(fù)碾壓后與迪克羅眼膏拌均勻涂患眼，每晚1次，直至痊愈?？诜S生素C、維生素B2，病灶痊愈后堅(jiān)持服藥2～3周。

1.3 療效標(biāo)準(zhǔn) (1)治愈：局部刺激癥狀消失，角膜潰瘍愈合，熒光素染色陽(yáng)性，前房積膿消失。(2)好轉(zhuǎn)：角膜潰瘍部分愈合或潰瘍面變小，前房積膿消失或明顯減少。(3)無(wú)效：癥狀或體征無(wú)改變或加重。

1.4 結(jié)果 本組7～24 d內(nèi)治愈21例，占77.8％。好轉(zhuǎn)4例，占14.8％?？傆行?2.6％。潰瘍面愈合平均12 d，前房積膿吸收5～17 d，平均7 d。無(wú)效2例，均因治療晚致角膜穿孔，1例行角膜移植，1例行眼內(nèi)容物剜除術(shù)。

2 護(hù)理體會(huì)

寂寞小狐貍范文第4篇

1資料和方法

1.1 一般資料:根據(jù)痤瘡輕重分類(lèi)按Pillsbury法[2],在我科門(mén)診患者中篩選169例I型面部痤瘡患者,男性88例,女性81例,年齡在15～42歲,平均年齡27歲,排除標(biāo)準(zhǔn):妊娠期、哺乳期婦女;繼發(fā)性痤瘡;觀察前一個(gè)月用抗生素,性激素,皮脂類(lèi)固醇藥物治療;對(duì)維A酸過(guò)敏及不能遵守醫(yī)囑配合的患者。將169例分為兩組,觀察組用微晶磨削并于每晚0.05%維A酸涂抹患處,每?jī)芍苓M(jìn)行一次磨削治療。對(duì)照組于每晚0.05%維 A酸涂抹患處。兩組治療時(shí)間均為4周。

1.2方法

1.2.1觀察組:將微晶磨削治療儀器調(diào)節(jié)負(fù)壓為0.02～0.03 KPa將治療頭貼近面部的患處,撞擊患處使患處皮膚微紅并有脫屑為宜,利用負(fù)壓將粉刺性痤瘡吸走,每晚用0.05%維A酸藥物涂抹患處。每?jī)芍苓M(jìn)行一次磨削治療。對(duì)照組;每晚用0.05%維A酸藥物涂抹患處。

1.2.2 評(píng)價(jià)方法:采用計(jì)數(shù)方法,統(tǒng)計(jì)患者面部皮損積分下降指數(shù)=(治療前皮損個(gè)數(shù)-治療后皮損個(gè)數(shù))/治療前皮損個(gè)數(shù)×100%[3],兩組療效比較見(jiàn)表1。

2護(hù)理

2.1治療前護(hù)理

2.1.1患者準(zhǔn)備:詢問(wèn)患者是否患有血友病,是否為瘢痕體質(zhì),如有乙肝患者應(yīng)注意消毒隔離。向患者解釋該項(xiàng)治療的原理及注意事項(xiàng),指導(dǎo)患者認(rèn)真閱讀并簽署知情同意書(shū)。協(xié)助患者取平臥位,可根據(jù)室溫必要時(shí)為患者加蓋被。清洗面部,待干,用紗布遮蓋患者的眼部,以免微晶顆粒進(jìn)入患者眼睛引起不適。

2.1.2環(huán)境、物品及儀器的準(zhǔn)備:選擇通風(fēng)的房間,調(diào)節(jié)室溫為22～24℃;備好棉簽、紗布、毛巾、洗面奶、儀器其連接電源;接通電源,調(diào)節(jié)大小并選擇適合的治療頭,調(diào)節(jié)壓力為0.02～0.03KPa,將治療頭貼近患者的皮膚進(jìn)行治療。

2.1.3心理護(hù)理:由于患者面部粉刺性痤瘡較多,有不同程度的抑郁和緊張情緒,患者擔(dān)心醫(yī)療費(fèi)和治療效果,針對(duì)不同的心理,應(yīng)用通俗易懂的語(yǔ)言,向患者及家屬講解此項(xiàng)治療的方法、優(yōu)點(diǎn)及效果。以消除患者緊張情緒,取得其信任并積極配合治療。

2.2治療中護(hù)理:在治療的過(guò)程中觀察患者的呼吸、面色、脈搏,如有異常應(yīng)立即停止治療。在治療的過(guò)程中可根據(jù)患者的感受調(diào)節(jié)壓力大小,

2.3治療后護(hù)理:用無(wú)菌紗布將面部的微晶顆粒拭去,將遮蓋眼部的紗布取下,取下患者頭部的毛巾。

2.4健康教育:患者治理后當(dāng)日有脫屑紅腫現(xiàn)象可用骨膠原面膜敷面,骨膠原面膜可幫助皮膚修復(fù),起到退紅消腫的作用。在治療后一周內(nèi)面部的角質(zhì)層有脫落現(xiàn)象,囑患者不要用熱水燙洗或者用手撕脫并注意防曬?；颊邞?yīng)保持良好的情緒,飲食宜清淡,避免辛辣、刺激、油膩的飲食,多吃蔬菜水果,多喝水,適度運(yùn)動(dòng)[4]。

3討論

我科使用微晶磨削治療觀察組患者,微晶磨削每次治療15～20min,將治療頭貼近患處治療,一次性可清除大量的粉刺性痤瘡,治療完畢即可看到效果。治療后每晚用0.05%唯A酸藥物涂抹患處。此藥可使痤瘡溶解或排除。微晶磨削加用.05%唯A酸藥物治療面部痤瘡患者滿意度高。而對(duì)照組患者單用0.05%維 A酸藥物起效慢,較長(zhǎng)時(shí)間才可看見(jiàn)效果。見(jiàn)表1觀察組效果明顯優(yōu)于對(duì)照組,此項(xiàng)治療簡(jiǎn)單方便,治療時(shí)間短,容易操作,患者易于接受,此方法值得臨床推廣。

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寂寞小狐貍范文第5篇

關(guān)鍵詞：復(fù)合突發(fā)性事件；應(yīng)急管理績(jī)效；模糊綜合評(píng)估

中圖分類(lèi)號(hào)：C916 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-2374（2009）01-0026-03

2008年1月以來(lái)，發(fā)生在中國(guó)南方的大范圍降溫降雪造成了嚴(yán)重災(zāi)害。國(guó)家減災(zāi)委、民政部先后啟動(dòng)5次國(guó)家四級(jí)救災(zāi)響應(yīng)。這次雪災(zāi)恰逢遇到春運(yùn)，兩者疊加消極影響更加擴(kuò)大了。目前，不論是國(guó)家層面還是地方層面或者是部門(mén)的各類(lèi)應(yīng)急預(yù)案，都只針對(duì)特定突發(fā)事件，而“復(fù)合性突發(fā)事件”很容易擴(kuò)大突發(fā)事件所造成的消極影響。盡管是兩種以上低級(jí)別的突發(fā)事件，如果同時(shí)發(fā)生，可能就會(huì)導(dǎo)致預(yù)警級(jí)別的提高。筆嘗試運(yùn)用模糊綜合評(píng)估方法，構(gòu)建科學(xué)的應(yīng)急管理體系。

一、模糊綜合評(píng)估的方法

依據(jù)應(yīng)急管理績(jī)效評(píng)估方法，對(duì)應(yīng)急管理績(jī)效的綜合評(píng)估通過(guò)模糊綜合評(píng)估來(lái)實(shí)現(xiàn)。利用模糊綜合評(píng)估可以有效地處理人們?cè)谠u(píng)估過(guò)程中本身所帶有的主觀性，以及客觀所遇到的模糊性現(xiàn)象。模糊綜合評(píng)估通常按以下的步驟進(jìn)行：

二、綜合評(píng)估分析

數(shù)理統(tǒng)計(jì)和概率論的大數(shù)法則作為理論基礎(chǔ)的抽樣調(diào)查方法被公認(rèn)為是非全面調(diào)查中用來(lái)推斷現(xiàn)象總體的最完善、最科學(xué)的方法。作者通過(guò)兩位同仁的幫助，以隨機(jī)抽樣的方式分別發(fā)放問(wèn)卷180份，回收有效問(wèn)卷134份，有效回收率為74.44%。性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷的樣本具有代表性，限于篇幅本文不再贅述。

1．對(duì)樣本的信度分析。信度是指測(cè)量數(shù)據(jù)和結(jié)論的可靠程度。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前的必要步驟，是測(cè)量質(zhì)量的保證。本文采用克朗巴哈系數(shù)法來(lái)分析信度。根據(jù)以往學(xué)者的研究，克朗巴哈系數(shù)在0.6以上即可接受，0.7以上為較高信度，大于0.8則說(shuō)明信度非常好。本文得出各變量的克朗巴哈分析結(jié)果見(jiàn)表。

三、結(jié)果分析

1．公眾滿意度的角度來(lái)看，“一般”的隸屬度最大，為0.3429；“較差”的隸屬度次之，為0.2063。這一結(jié)果說(shuō)明了在抗擊冰雪和搶險(xiǎn)救災(zāi)中，我國(guó)政府基本上體現(xiàn)了以人為本的理念，正確地樹(shù)立維護(hù)公共利益和公眾安全的責(zé)任意識(shí)和行政道德，真實(shí)地向公眾災(zāi)情信息。但是，天氣預(yù)測(cè)信息的準(zhǔn)確性不高，正如國(guó)家氣象中心副主任端義宏坦言，我國(guó)在氣象預(yù)報(bào)精細(xì)化方面、長(zhǎng)時(shí)效預(yù)測(cè)中對(duì)災(zāi)害性天氣的持續(xù)性和強(qiáng)度估計(jì)方面，與世界先進(jìn)水平差距較大。

2．資源環(huán)境保障角度來(lái)看，“一般”的隸屬度最大，為0.2703；“較差”的隸屬度次之，為0.2186。評(píng)估結(jié)果反映了我國(guó)已經(jīng)建立了比較全面的法律保障體系，從戰(zhàn)略角度上提升了應(yīng)急管理水平。但是在物資資金保障方面投入力度不夠，致使在這次雪災(zāi)事件中，出現(xiàn)煤電資源短缺的嚴(yán)重狀況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在我國(guó)多數(shù)火電廠都以10～12天作為正常電煤庫(kù)存量，5天作為警戒線。而在美國(guó)，火電廠的電煤庫(kù)存量都保持在40天左右。兩相對(duì)比，我國(guó)抗災(zāi)能力差距之大，可見(jiàn)一斑。

3．從組織管理角度看，“較差”的隸屬度最大，為0.3097。我國(guó)國(guó)家級(jí)的全面應(yīng)急管理辦公室2005年才成立，全國(guó)范圍內(nèi)的應(yīng)急體系建立的時(shí)間還很短。從這次雪災(zāi)發(fā)生后中央政府回應(yīng)速度之慢，預(yù)定應(yīng)急方案之無(wú)法及時(shí)啟動(dòng)以及啟動(dòng)后效果不彰，各部門(mén)各地區(qū)以至軍民協(xié)同之困難，說(shuō)明我國(guó)現(xiàn)有應(yīng)急組織還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不符合需求。透過(guò)這次雪災(zāi)事件，我們明顯感到，我國(guó)傳統(tǒng)的救災(zāi)抗災(zāi)方式仍處在“強(qiáng)政府―弱社會(huì)”模式之下，只有自上而下的國(guó)家力量和政府總動(dòng)員，缺乏橫向的民間志愿組織的參與。

4．從過(guò)程管理的角度來(lái)看，“差”的隸屬度最大，為0.3086。導(dǎo)致過(guò)程管理的低評(píng)估主要有兩個(gè)原因：首先，我國(guó)沒(méi)有建立起科學(xué)的預(yù)防預(yù)警系統(tǒng)，雪災(zāi)前期沒(méi)有識(shí)別征兆的嚴(yán)重性，對(duì)雪災(zāi)爆發(fā)的概率及后果沒(méi)有進(jìn)行科學(xué)分析和判斷。而5個(gè)關(guān)于自然災(zāi)害救助的國(guó)家應(yīng)急專(zhuān)項(xiàng)預(yù)案中，又不包括雪災(zāi)。預(yù)警機(jī)制的缺位致使交通、電力、車(chē)站、群眾都沒(méi)有任何準(zhǔn)備，使得政府無(wú)法做到快速響應(yīng)，可以說(shuō)就是猝不及防。另外，中央垂直管理部門(mén)與屬地管理之間、政府各職能部門(mén)間沒(méi)有形成權(quán)責(zé)明晰的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)協(xié)調(diào)機(jī)制。

5．從人員管理的角度來(lái)看，“較差”的隸屬度最大，為0.2683。評(píng)估結(jié)果反映了我國(guó)的應(yīng)急管理工作人員由于沒(méi)有正規(guī)的培訓(xùn)和實(shí)踐演練，行為缺乏科學(xué)化、合理化。例如在雪災(zāi)事件中，出現(xiàn)關(guān)閉高速公路、機(jī)場(chǎng)等一些不利于化解突發(fā)事件的決策，這種情況在部分省份發(fā)生過(guò)，好在當(dāng)?shù)刂饕I(lǐng)導(dǎo)有了不能輕易關(guān)閉高速公路的明確指示。

6．從信息管理的角度來(lái)看，“一般”的隸屬度最大，為0.2673；“較差”的隸屬度次之，為0.2626。這說(shuō)明我國(guó)政府外部網(wǎng)，即與公眾交流的網(wǎng)絡(luò)，能順暢進(jìn)行，通過(guò)媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加快信息的傳遞，實(shí)現(xiàn)信息資源共享；但是，雪災(zāi)事件反映了政府內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)欠缺，遠(yuǎn)不能借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)增進(jìn)應(yīng)急管理的效率。國(guó)家信息中心信息化研究部首席工程師單志廣指出，這場(chǎng)暴風(fēng)雪暴露了一個(gè)尷尬的危機(jī)，那就是我國(guó)“信息管理的危機(jī)”，我國(guó)已經(jīng)在一些領(lǐng)域的信息化工程中建立了應(yīng)急指揮平臺(tái)系統(tǒng)，但其功能還不夠完備，且相互孤立和分散，協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)性差。

7．從創(chuàng)新與學(xué)習(xí)的角度來(lái)看，“一般”的隸屬度最大，為0.2649；“較差”的隸屬度次之，為0.2393。我國(guó)政府在創(chuàng)新與學(xué)習(xí)方面的相對(duì)薄弱是由于政府過(guò)分相信自己的突發(fā)事件處理能力，習(xí)慣于“自力更生”，很少借助于外部的智慧。

四、政策建議

結(jié)合文章分析，提出如下政策建議：