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大暑詩句范文第1篇

大數據戰略重點實驗室聯合

中圖分類號：N04；TP39；H059文獻標識碼：ADOI：10.3969/j.issn.1673-8578.2017.02.019

大數據，作為一個影響深遠的技術名詞，2011年第一次出現在知名技術咨詢公司高德納公布的年度新興技術成熟度曲線上。從那時起，各界對大數據的理論研究與應用實踐一直保持著前所未有的狂熱。大數據成為從少數人關注、少數人研究到整個社會高度關注的現象級詞匯。但在2016年公布的年度曲線中，大數據作為一個獨立名詞已經悄然隱去，卻出現了一系列包括公民數據科學、微型數據中心、自我實現的高級分析等與其直接相關，可判斷人類意圖的技術、物聯網等與其間接相關的大數據衍生概念。這意味著，大數據已經進入從概念推廣到全面落地的關鍵轉折期，成為一種新能源、新技術和新的組織方式，全面滲透并深刻影響著人類政治、經濟、文化和社會生活的方方面面。

用單個名詞來描繪大數據的影響與變化，既是漢語之美的集中體現，也是對未來趨勢的濃縮反映。全國科學技術名詞審定委員會聯合大數據戰略重點實驗室，基于行業發展趨勢、社會關注度、媒體曝光率、搜索指數、專家推薦等多方面的考量，最終由大數據名詞專家組選出十個最具時代特征的大數據新名詞。“大數據十大新名詞”反映了近幾年大數據領域國際關注、社會關切以及百姓關心的焦點，透過這些新名詞，能夠洞察大數據在各個領域的最新動態，客觀反映大數據的創新與發展，映射大數據的社會面貌和時代特征。

“塊數據”以其創新性、前瞻性和預測性為大數據發展提供理論支撐；“區塊鏈”將區塊鏈發展和應用置于國家架構下，最終實現法律規制下的技術之治；在經過信息互聯網、價值互聯網的發展演進之后，互聯網將進入“秩序互聯網”的高級階段，構建起基于規則共識、行為共治和價值共享的互聯網新秩序；“激活數據學”將量化世界，助力人機共舞，顛覆生產和生活；5G實現萬物互聯、感知世界，驅動連接型社會的構建；“開放數據”將引領協同共治的社會治理變革，最終實現公共利益最大化的社會善治；“數據交易”滿足數據資源市場化需求，帶來了價值與商機；“數據鐵籠”落地運行，即將開啟數據反腐的新探索；防范“數據安全”風險，需要加大對維護安全所需的物質、技術、裝備、人才、法律、機制等方面的能力建設，建設立體多維的數據安全防御體系；數據權屬不明引發利益沖突，“數權法”正成為關注焦點……

1.塊數據（block data）

大數據作為創新浪潮的重要標志正逐步滲透到人類生產生活中，然而，數據孤島、數據壟斷等問題卻限制了大數據的發展。立足實踐，塊數據作為大數據發展的高級形態，為挖掘數據價值提供了解決方案。塊數據理論極具前瞻性地分析了未來經濟和社會的變革，并對未來大數據領域的發展進行了研判。

塊數據是把各種分散的（點數據）和分割的（條數據）大數據匯聚在一個特定平臺上并使之發生持續的聚合效應。其中，各類數據是指不局限于物理空間或行政區域內涉及人、事、物等各類數據的總和；“特定平臺”既包括特定的物理空間，也包括虛擬空間；持續聚合的實質是一種關聯性集聚，關聯性集聚實現的是數據多維的跨界關聯，也是一種內在的、緊密的高度關聯。塊數據的聚合效應是通過數據多維融合和關聯分析對事物做出更加快速、更加全面、更加精準和更加有效的研判和預測，從而揭示事物的本質規律。

塊數據的產生打破了傳統信息不對稱和物理區域、行業領域對數據流動的限制，極大地改變了數據的采集、傳輸、分析和應用方式，進而給各行各業的創新發展帶來新的驅動力，推動各類產業徹底變革和再造。塊數據通過對復雜科學思維的技術化處理，讓復雜科學方法論成為可具體操作的工具，形成了一種全新的大數據方法論。塊數據強化開放共享、跨界融合，是一種利他的、共享的觀念，它將成為新數據時代的主流文化，并孕育出一種新的社會文明。從某種意義上說，塊數據的產生標志著人類真正步入大數據時代，將在新的歷史起點上開啟新的征程。

2.區塊鏈（sovereignty block chain）

世界經濟論壇主席施瓦布曾說過：“自蒸汽機、電和算機發明以來，我們又迎來了第四次工業革命――數字革命，而區塊鏈技術就是第四次工業革命的成果。”區塊鏈與互聯網的結合，將在技術上把可拷貝變成不可拷貝，或者說是有條件的可拷貝，這個條件就是從無界、無價、無序走向有界、有價、有序。當前比較一致的觀點是，區塊鏈具有可記錄、可追溯、可確權、可定價、可交易的特征，為大數據的進一步發展提供了可選路徑和無限遐想。但是從2008年區塊鏈誕生以來，并沒有得到廣泛應用，其中沒有在法律層面上解決數據權屬問題是重要原因之一。

構建網絡空間命運共同體，必須以尊重網絡背后的國家為前提。區塊鏈就是在堅持國家原則的前提下，加強法律監管，以分布式賬本為基礎，以規則和共識為核心，根據不同的數據權屬、功能定位、應用場景和開放權限構建不同層級的協議，實現公有價值的交付、流通、分享及增值。如果說區塊鏈具有共識的技術屬性，那么區塊鏈就是一個包括共識、共治、共享在內的統一體。從區塊鏈到區塊鏈，并不僅僅是對區塊鏈的彌補，更大的意義在于給網絡空間治理帶來了新理念、新思想和新規制。

區塊鏈的發展需要符合內外因相互作用的基本規律，既要在全球治理體系中形成共贏的價值導向，又要在法律層面尋求體系上的突破；既要在密碼標準、跨鏈技術、自主測試平臺等方面提供技術支撐，又要在互聯網金融等重點領域實現應用創新，真正形成重構網絡空間運行秩序的力量。

3.秩序互聯網（order internet）

互聯網作為互聯互通的信息技術，對人類生產和生活發展起到了前所未有的推動作用，人類在享受互聯網帶來福利的同時也面臨著許多挑戰。互聯網犯罪行為頻發，對世界互聯網安全與秩序造成極大沖擊，打擊互聯網犯罪、維護互聯網安全、建立互聯網治理體系成為世界各國共同面臨的課題，核心是消除信息鴻溝、價值鴻溝與信任鴻溝。“棱鏡門”等網絡安全事件暴露了網絡霸權對國家的威脅與挑戰，越來越多的國家逐漸認識到，堅持和維護國家網絡，構建公正合理的全球互聯網秩序，是推動網絡空間共享共治的根本前提，也是反對網絡霸權主義、維護全球和平安全的基礎條件。從信息互聯網、價值互聯網、到秩序互聯網，新的全球互聯網規則和互聯網治理體系將被建立，人們將真正享有和平、安全、開放、合作的網絡空間。

2015年2月，總理在貴州考察北京?貴陽大數據應用展示中心，在詳細了解貴陽利用執法記錄儀和大數據云平臺監督執法權力情況后，評價道：“把執法權力關進‘數據鐵籠’，讓失信市場行為無處遁形，權力運行處處留痕，為政府決策提供第一手科學依據，實現‘人在干、云在算’”。自2015年以來，貴陽市依托大數據產業發展優勢，選擇行政權力相對集中、工作內容與群眾生活息息相關，網絡技術運用有一定基礎的單位，啟動“數據鐵籠”計劃。

“數據鐵籠”是以權力運行和權力制約的信息化、數據化、自流程化和融合化為核心的自組織系統工程，通過優化、細化和固化權力運行流程，確保權力不缺位、不越位、不錯位，實現反腐工作從事后懲罰轉變為事前免疫。在本質上，“數據鐵籠”強調以大數據技術為基礎，實現權力流程數據化、權力數據融合化和權力數據監察化，通過全程采集并記錄行政行為數據，全面監控行政執法過程風險，精編天網之“經”，密織天網之“緯”，塑造天網之“魂”。

“數據鐵籠”的廣泛應用使數據反腐成為政府反腐治理的新趨勢和新模式，通過數據可以實現科學的技術反腐，將權力牢牢關進制度的籠子里，實現反腐治理中摹安桓腋”到“不能腐”的飛躍。

9.數據安全（data security）

大數據的安全與發展是一體之兩翼、行動之雙輪。正如在網絡安全和信息化工作座談會上所強調的，“安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展要同步推進”。近年來，由于數據在網絡空間傳播迅速，且當前技術手段和行政手段都無法對其實施有效監管，使得大數據安全問題日益加劇。

大數據所引發的數據安全問題，并不僅僅在于技術本身，而是在于因數據資源的開放、流通和應用而導致的各種風險和危機，并且由于風險意識和安全意識薄弱、關鍵信息基礎設施的安全可靠性差、黑客攻擊、管理漏洞以及法律的缺失和滯后加劇了風險的發生頻率和危害程度。防范數據安全風險，需要加大對維護安全所需的物質、技術、裝備、人才、法律、機制等方面的能力建設，建設立體多維的數據安全防御體系。

切實保障數據安全，加強法治建設是其中的重要環節。目前，中國在數據安全方面缺乏相應的專項立法，只有一些相關規定散見于各類法律法規當中，無法在推動數據開放共享并防止數據濫用和侵權上提供有效的法律支持。應充分依據大數據發展的特點和規律，盡快構筑維護社會個體基本法權、公共利益、國家安全及可持續發展的大數據安全法律體系。

10.數權法（data security）

2016年1月1日俄羅斯在《互聯網隱私法案》中引入數據權利的“被遺忘權”。8月1日歐美隱私盾協議的實施強化了國家數據的法律地位。11月7日，《中華人民共和國網絡安全法》的頒布將數據權利的“數據修改權”納入了保護范圍。各國已經陸續開展了對數據權法律保護的布局，通過數權法保障各個主體的數據權利，維護國家數據。數權法的法律地位被提到了國家戰略層面。

大暑詩句范文第2篇

近期，富士通在多個場合全面展示了其大數據與業務分析解決方案，包括富士通物流整體系統架構、富士通大數據業務分析系統架構等，從第三方角度向物流界推薦大數據領域的前沿技術。

據國內有關機構初步預測，未來中國大數據潛在市場規模有望接近兩萬億元，大數據的巨大需求將為IT行業開拓一個新的黃金時代。而對于物流行業來說，業界普遍認為，數據分析也可以提高物流行業的運營效率。“未來大數據將成為促進生產大價值的幕后推手，物流活動在大數據的支持下，有機會被進一步掌控和了解，如果能夠充分地探索和分析這些數據價值，物流行業的潛力將得到進一步挖掘。”富士通（中國）信息系統有限公司副總裁黃邦瑜對記者表示。

分析系統 探明問題

雖然信息化和大數據是兩個維度的概念，但二者無疑有著一定的內在聯系。富士通認為，進行大數據分析的基礎是數據大量存在，而信息化則是大數據分析的前提。

據了解，自2003年起，富士通就開始為在華的大型國際物流企業提供基干的IT系統服務，但黃邦瑜指出，“中國的很多物流企業生存狀況并不是特別好，愿意在IT方面大筆投入的更少，而沒有信息化這個前提，數據量必然是缺失的。在進行大數據分析之前，我覺得目前絕大部分物流企業最需要的是對業務關鍵的KPI進行分析和整理。”

黃邦瑜解釋，物流企業需要先圍繞現有的業務（富士通將其歸結為倉儲業務、運輸業務、供應鏈管理和特殊業務）將物流活動各方面的KPI分析完善，才能整合收集相應的KPI數據，然后對相應的數據加以分析，從而進行業務預判等活動。

對于有一定信息系統基礎的物流企業，如果他們提出了數據分析的相關訴求，富士通會要求企業羅列出其所面臨的問題，并從企業現有的信息系統出發分析問題，黃邦瑜解釋：“因為有時候物流企業看到的問題可能并不是真正的問題，富士通會對企業進行一定的前期調研。比如客戶提出的營業收入降低等問題，富士通需要了解到底是哪個環節出了問題。”

他進一步指出，“營業收入問題涉及的因素比較多，假設經過我們統計分析，發現實際上是物流費用結算準確性的問題，那么我們就會進行有關結算準確性方面的數據抓取，這一過程可能涉及多個環節的KPI，我們會把各個維度的數據組織在一起，進行內部分析。”

在分析問題的過程中，富士通會建議企業導入相應的數據挖掘分析工具和系統，一步步挖掘更多有用數據，最后找到企業問題所在，為解決問題提供準備。

挖掘數據 提出方案

在下一步解決問題層面，富士通認為，關鍵是數據量是否充足以及現有數據能否變成有用信息。“大數據帶來大價值，但是大數據不等于大價值。大數據就像冰山，大量的有價值的數據都隱藏在海面之下等待被發現。”黃邦瑜對記者表示。

黃邦瑜認為，由于互聯網的高速發展以及物聯網概念的產生，在物流活動中，除了IT系統產生的大量數據，人員的活動信息、手持終端等各種各樣的設備都將產生大量結構化和非結構化的數據。“雖然這些數據一直都是客觀存在的，但是以前的IT技術限制，企業沒有一個很好的分析方法能夠很快地得到分析成果，那么這些數據就沒有轉化為價值。”

富士通認為，大數據的意義在于能夠發現一些傳統的信息化系統看不到的問題，并使企業成本降低或者經營效率得到改善，這適用于每個物流企業。每個企業會面臨不同的情況，這一點在進行數據分析時尤為突出。

黃邦瑜解釋：“比如物流行業，目前都采用非常標準的倉儲作業，但還是有很多個性化的地方，每個物流企業的側重點都不一樣。”這就意味著，富士通在提供整體的解決方案過程中，會根據企業差異把不同的工具結合在一起。“當然，工具本身都需要和現有的ERP系統、采購系統、銷售系統、倉儲管理系統等有接口，這些數據都需要被采集過來。”黃邦瑜說。

大暑詩句范文第3篇

數據就像一個神奇的磚石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。我們看到的只是冰山一角。就像一些特殊類型的信息也早已經在市場上交易，如書籍、文章、音樂、電影等，這些在過去的幾十年中已經通過個人的數據加入數據庫當中，同時隨著社交平臺的出現，我們的人脈關系、想法、喜好和日常生活模式也逐漸被加入到巨大的個人信息庫中。在數字化的時代，數據的作用被掩蓋，數據只是被交易的對象。被視為附屬于企業經營核心業務的一部分，或者被歸入知識產權或個人信息中相對局限的類別，但是在大數據時代，事情發生了變化，數據的價值從他最基本的用途轉變為未來的潛在用途，這一轉變意義重大，它影響了企業評估其原有的數據和訪問者的形式，促使甚至是迫使公司改變他們的商業模式，同時也改變了組織看待和使用數據的方式了。

銷售企業為了核算和分析而收集銷售數據，制造企業為了確保產品符合質量標準而監控輸出，互聯網為了分析和優化其呈現給訪問者的內容而記錄訪問痕跡。電子商務記錄顧客購買的書籍為了給顧客提供個性化的建議，所以數據的價值不是因為使用而減少或增加，而是不斷的因為需求而持續地被處理。這也意味著即使首次或之后的每次使用都能只帶來了少量的價值，但是只要數據被多次使用過，企業仍然可以對數據加以有效利用。數據的大小和沉寂不是大數據時代的重要標志，數據創新和數據掘金才是大數據時代重要的標志。

數據如何創新首要在于數據的重組，因為處于休眠狀態的數據的價值只能通過與另一個截然不同的數據集結合才能釋放出來。隨著大數據的出現，數據的總和比部分更有價值，當我們完成數據的重組，其數據總和本身的價值比單個總和更大。比如將商家信息與電子地圖相結合，微社交平臺與傳統的電子商務結合，移動平臺與傳統的銷售相結合。這些應用都給了我們指導性意義，通過這種數據的重組，使得我們對數據更加親和，能夠更加簡單地接觸。

大暑詩句范文第4篇

大數據改變生活

那么，什么是大數據？

我們在日常生活中所做的一切都會留下數字痕跡（數據），匯總在一起，形成海量數據，再將這些數據用新的處理模式加以儲存、分析，使之成為具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產，這就是大數據。

大數據真能改變我們的生活嗎？答案是毋庸置疑的。隨著大數據的發展，我們每天都會看到它的新奇應用且從中獲益，而它已深入我們生活，涵蓋方方面面、各行各業。

在醫院，兒科醫生會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然后將這些數據與歷史數據進行比較分析，在嬰兒表現出明顯病征之前就可進行早期干預和治療。

健身腕帶可以收集運動數據，然后結合這些數據與健康記錄來改善我們的健康狀況。

在校園，流媒體視頻課程和數據分析可以幫助教師跟蹤學生的學習情況，根據他們的能力水平定制教學內容，以及預測學生的執行情況。

家里安裝了動力、濕度和其他傳感器，出門在外時仍能對家里正在發生的事情了如指掌，同時可以通過手機上的應用程序來控制家里的所有設備。

大數據已經滲透到各個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，數據的爆發式增長，使得大數據成為推動產業變革的新引擎。

數據創造價值 創新驅動未來

從發現價值到創造價值，大數據已成為“互聯網+”產業升級的強勁驅動力。

過去，數據的價值主要應用在決策領域，即通過數據收集、管理和分析等方法，將數據轉化為知識，發現數據的價值，進而提供決策支持。

隨著數據體量的不斷增加和處理數據能力的提升，大數據已經成為一類新的資產，其應用場景正在不斷擴寬，除了決策支持、提高效率等發現價值功能之外，大數據還能創造價值。

一方面，大數據可以幫助提供傳統模式下所無法提供的產品，滿足用戶需求，例如大數據完善個人征信體系，幫助金融機構提供消費金融產品；另一方面，大數據還可以創造需求，例如，大數據可以助力實現人工智能，這是新技術創造的新需求。

眾所周知，人類社會的每一次進步，都是由新技術引發新一輪產業革命，進而引發政府管理和社會治理模式的重大變革而推動的，而大數據正在成為繼云計算、物聯網之后信息技術領域的又一熱點。

隨著大數據商用、政用、民用價值的進一步開發，它必將帶來新一輪的產業革命，全新改寫我們的生活和未來！

先發聲、快趕路、搶高地

貴州大數據發展已漸入佳境。發展大數據不再是摸著石頭過河，而是有了完整的發展思路和頂層設計，甚至在一定程度上形成理論突破，以后發之勢搶得試驗先機，成為大數據發展的先行者和探路者。

短短兩年時間，貴州已經實現了多個率先：在全國率先建設全國首個國家大數據綜合試驗區、大數據產業發展集聚區、大數據產業技術創新試驗區，率先建成全國第一個省級政府數據集聚、共享、開放的“云上貴州”系統平臺，率先設立全球第一個大數據交易所，率先制定大數據發展應用地方法規，率先舉辦國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代峰會，率先舉辦“云上貴州”大數據商業模式大賽，率先創建貴陽大數據戰略重點實驗室并提出塊數據理論，率先創建大數據資產評估實驗室并推動大數據資產評估標準化……

隨著數博會升格為“國家級”這一契機，貴州大數據必將迎來新一輪的蓬勃發展，貴州將堅定不移實施大數據戰略行動，加快建設國家大數據綜合試驗區，讓“智慧樹”茁壯成長，讓“鉆石礦”流光溢彩，引領和推動全省經濟社會更好更快發展。

“7+N”朵云

“高大上+接地氣”是貴州在藍海航行中的指南針。在前行中，貴州大數據產業成群結隊、相互支撐，形成一個龐大的船隊，向藍海的深處進發。

早在2014年，“云上貴州”系統平臺就已正式上線，圍繞電子政務、智慧交通、智慧旅游、工業、食品安全、環保、電子商務等方面全面建設的“7+N”朵云早已深入到貴州民眾生活的方方面面。

食品是否安全有營養，“食安測”給你答案。“民以食為天，食以安為先。”食品安全是民生大事，食品安全云開發的“食安測”APP手機客戶端，目前在360、豌豆莢等8大手機應用市場均可下載安裝使用，消費者只要對食品進行掃描，就能知道該食品的相關信息，包括其安全性、營養性等。目前，貴陽市內幾家超市內銷售的幾千種食品，均能通過手機 APP或者食品安全云顯示大屏進行食品相關信息查詢。

出行如何更順暢便捷，“智慧交通云”為你指引。假如你要去某個地方，只需拿出手機在軟件上輸入地點，馬上就能知道走哪條路線，需要多長時間，打車需要多少錢，到達目的地之后可以在哪里住宿，在哪里可以吃到好吃的東西。隨著我省“智慧交通云”的建設，出行將更快更方便。而在對公眾的服務上，目前貴州已開發運用了“黔通途”APP軟件，為公眾提供實時路況、天氣、服務區、景區信息等內容；并推行一卡通，一張卡就能乘坐公交、打的、交過路費、停車，甚至可以購物，小額貸款等。

“多彩貴州云上旅游”APP，帶你吃喝玩樂游貴州。到了貴州，吃住行游不再是誤打誤撞，你只需下載“多彩貴州云上旅游”APP，你就可以獲得貴州旅游資訊信息推送服務以及貴州旅游吃、住、行、游、購、娛6要素相關信息查詢、語音導游、4G視頻點播和直播服務。

而黃果樹和青巖古鎮景區兩個景區已經打造成了智慧旅游云工程應用示范景區，目前已基本完成無線網絡覆蓋、門禁閘機系統、視頻監控系統、停車場和車輛監控管理系統、LED大屏、電子商務平臺等信息化系統建設，初步具備公共無線網絡服務、景區實時情況監控、游客入園人流控制、停車場和車輛實施監控、景區門票電子分銷、人流量、門票銷售量、車輛流量等數據采集、統計分析和展示等功能。

工業云平臺，打造企業“云超市”。“工業云”的建設宗旨是打造“政府的好助手，企業的云超市”，將采集的數據進行分析加工，提出科學的判斷和預測，提升政府和企業配置資源的效率。

貴州電商云平臺，本土“淘寶”購買貴州特產。電子商務云平臺上有成千上萬的產品，其中最有特色的是貴州特產達2000種以上；而電子商務云平臺還有一個非常具有特色的地方，就是多平臺管理，入駐電商云，就可以管理淘寶、天貓、京東等的店，這將有利于企業資源調配，也有利于進行數據統計。形成電商全產業鏈才是電商云發展的目標，在電子商務云上將設置一個開放的服務市場，其服務包括金融、保險、快遞、產品包裝、網店設計等。

“環保云”讓每個人都是環保監督者。貴州省環保廳開發了“云上貴州”APP，公眾下載之后可以查看環境質量，可以查看周圍的企業是否存在污染情況，對發現的污染情況可以進行隨時舉報。

“電子政務云”形成政務大超市。電子政務云已建成了全省電子政務網系統，全省公務員都將按照該系統上的標準來進行辦公，同時打造了針對企業和公眾的門戶網站與網上辦事大廳以及貴州省移動網上辦事大廳APP。明年電子政務云將建設政務“超市”，把各級政府部門的自網站信息數據集中到政務“超市”里面進行開發利用和共享。

“7+N”朵云，讓貴州民眾可以享受到大數據帶來的各種便利，而貴陽民眾更是享受到了大數據的種種“福利”。

貴陽Style

既高大上，又接地氣，這也是貴陽大數據發展的Style。

在貴陽，足不出戶就可居家養老，只要按下按鈕，社區養老中心就會通過大數據和網絡一站式為老人提供家政服務、居家養老、老年訂餐、藥品快送、家電維修等服務。觀山湖區碧海社區將成為貴陽首家“社區互聯網+養老服務中心”。

在貴陽，互聯網醫院已正式開業，市民百姓網上問診，醫生開藥方，然后市民可以就近取藥，若出現醫療事故則由實體醫院承擔責任。

在貴陽，不用出遠門，在自己家社區就能快速購買桶裝水、藥品及其他商品。“博大智能”將傳統自助售水、售貨、售藥行業與“互聯網+”技術相結合，開發出金融智能“微超市”“水超市”“微藥店”三種智能端產品，讓貴州民眾多了一種消費方式。

大暑詩句范文第5篇

 

信息技術作為時代不斷發展的象征，不管是在我國行業的發展中，還是在人們的日常生活，都起到了重要作用。同時，在信息技術不斷發展的過程中，大數據時代的應用范圍也在不斷的擴大，其來源渠道也非常多，數量也在不斷增加。在這種情況下，大數據時代的大數據信息管理就顯的尤為重要。由于大數據的數量不斷增加，現有的管理形式已經無法滿足大數據時代的發展，并且在利用計算機對大數據進行全面分析和處理的過程中，也受到了嚴重的影響，因此，要想有效的對大數據進行充分利用，就要對大數據管理形式給予高度重視，采取有效的措施，不斷加強大數據的管理形式，最終實現有效、便捷、安全等管理性能，這也為對我國信息技術提供了重要的發展方向。

 

1 大數據時代的大數據管理發展歷程

 

近幾年，在大數據管理不斷發展的過程中，也取得了一定的成績。但是，大數據管理也經歷了一個漫長的過程，主要經歷的人工、文件、數據庫等管理階段。同時，隨著大數據時代的大數據不斷增加，所管理的范圍和環境也在不斷的變化。并且，在大數據管理不斷發展的過程中，一些管理問題逐漸的暴露出來，為大數據管理的發展帶來了新的挑戰和機遇，下面就大數據管理的發展歷程，管理中存在的不足進行簡要的分析和闡述。

 

1.1 大數據時代的大數據人工管理形式

 

在20世紀50年代，計算機技術的形成主要是針對科學計算等形式。同時，根據當時的發展技術來說，并沒有磁盤、U盤等一些先進設備，將其計算的結果進行去全面的保存和整理，僅僅只是依靠紙帶、卡片等形式，對大數據的進行有效的記錄。大數據時代的大數據管理的人員管理形式，不僅僅對大數據的記錄存在著一定程度上的誤差，并且在保存的過程中，也會經常發生丟失的現象，對大數據時代的大數據管理形式的發展，是沒有任何的幫助。但是，依照當時的技術水平來看，也只能的依靠人工管理的形式了。

 

1.2 大數據時代的大數據的文件管理形式

 

在大數據時代的大數據管理的人員管理形式，不斷發展和改革的過程中，計算機的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發展。同時，在在不斷發展的過程中，計算機將大數據的組成形式，叫做大數據文件，并且在大數據文件上就可以直接的取名字，直接的進行查看，這對大數據的管理，無疑不是一個新的發展的起點。在大數據時代的大數據文件管理的過程中，由于大數據長期的保存在外面的，這樣在對的大數據處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數據與數據之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。

 

1.3 大數據時代的大數據庫管理形式

 

數據庫管理形式是大數據管理不斷發展的重要成果，也是到目前為止最后的一個階段。在計算機技術不斷發展的過程中，計算機內部的容量得到了很大程度的提高，并且大數據的管理和維護成本也相應的有所下降。同時，在大數據管理形式不斷發展的過程中，對其系統管理內存不足等現象，進行了全面的提高，有效的實現了資源共享，也在最大程度上保證了大數據的安全、穩定等性能。另外，在大數據時代的大數據庫管理的過程中，不在近幾年只是固定在某一個計算技術應用體系，而是面向整個管理體系，以此在最大程度上提高了大數據共享的性能，使大數據與大數據形成一個獨立的個體，對其大數據進行了全面、有效的、統一的管理，為我國信息技術的發展提供了重要方向。

 

2 大數據時代的大數據管理策略

 

2.1 對大數據時代的大數據管理框架進行創新

 

在大數據時代的大數據管理形式不斷發展過程中，給企業發展帶來沖擊非常巨大。因此，企業要根據我國信息技術不斷發展的形式，對大數據管理框架進行全面的設計和創新，如圖1所示。在大數據的處理的過程中，主要是圍繞著數據資產進行管理的，同時對大數據時代的大數據管理制度，進行全面的規劃行、設計、創新，這樣對其它信息技術管理領域，提供了便利的條件。其實，大數據時代的大數據管理最主要的目的，就是將大數據的價值進行充分的展現。另外，在大數據時代的大數據管理框架不斷創新的過程中，有效的實現了大數據共享等性能，不斷擴大了大數據時代的大數據管理的內容，對我國現代化信息技術的發展，起到了重要的作用和意義。

 

2.2 開發與內容的管理形式

 

在不斷提高大數據時代的大數據管理形式的過程中，可以從兩個方面進行，一是大數據開發管理，二是內容管理。其中大數據開發管理注重于大數據管理的定義，和管理解決策略，對其大數據的存在價值，進行有效的開發。換句話說，其實也就是在大數據時代的大數據管理的過程中，對其管理形式的開發，對大數據的功能和價值，進行充分的理解。

 

大數據時代的大數據管理中的內容管理是指：企業對大數據進行不斷的獲取、使用、存儲、維護等工作活動。因此，傳統的大數據時代的大數據管理形式，已經無法滿足對這個時展需求。因此，在時代快速發發展的推動下，要對開發管理和內容管理，進行全面的創新和設計，對需要專門設定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進行全面的保存。

 

其實，大數據時代的大數據管理主要是為企業提供重要的發展方向，為企業提供重要的價值信息。大數據時代的大數據管理在數據應用和開發的過程中，起到了重要的銜接作用，也為我國信息技術的發展，打下了堅實的基礎。

 

2.3 對大數據架構進行全面的管理

 

在大數據時代的大數據管理的過程中，數據框架管理起到了重要的作用，并且與大數據開發的過程中，有很多相似的地方。在傳統的大數據時代的大數據管理的過程中，對其數據的開發、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對大數據時代的大數據架構管理的過程中，對其操作形式，進行了全面的管理創新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數據不斷的增加，大數據構架管理可以根據大數據的用途，質量良好的應用形態。例如：社交網絡等形式。

 

與此同時，在最近幾年的發展中，大數據時代的大數據管理形式，也面臨著新的挑戰基機遇。以此，只有對大數據時代的大數據管理形式，對個人信息、隱私等進行全面的管理，避免個人信息、隱私等發生泄露、不對稱等現象的發生，這樣不僅僅企業在發展的過程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數據時代的發展，帶來了新的發展篇章。

 

3 結語

 

綜上所述，大數據時代是信息技術時代不斷發展的產物，不管對我國經濟的發展，還是人們在日常工作、生活的過程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對大數據時代的大數據管理發展的歷程進行了簡要的分析，并對大數據時代的大數據管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對大數據時代的大數據管理形式，進行不斷的創新，對大數據時代的大數據管理框架，進行不斷的構建，也只有這樣的才能在最大程度上促進了我國信息技術的發展，也為我國各行各業的發展，提供了重要的發展方向，對我國經濟的發展，也起到了推動性的作用。