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播放雨范文第1篇

存量房與劃撥房的區別如下。

1、存量房是指已被購買或自建并取得所有權證書的房屋，也指存量房一般是指未居住過的二手房，即通常所講的“庫存待售”的房產。存量房嚴格意義上來講是存量資產，存量房市場也叫做一級半市場。

相對于增量房而言。增量房是指房地產開發商投資新建造的商品房，存量房買賣程序是由買賣雙方當事人簽訂房屋買賣合同，合同生效后30日內向房屋所在地的房地產交易中心辦理轉移登記。

2、劃撥房是指經縣級以上人民政府依法批準，在土地使用者繳納補償、安置等費用后，取得的國有土地使用權，或者經縣級以上人民政府依法批準后無償取得的國有土地使用權。劃撥房就是在過戶的時候要交一筆不少的出讓金，然后這個房子就會有契證，以后房子買賣就不再需要交了，具體多少根據面積和土地等級而定（以房管局的價格為準）。

（來源：文章屋網 ）

播放雨范文第2篇

關鍵詞:房地產信貸;房價波動;誤差修正模型;VAR模型

一 、房地產信貸波動與房價波動相互關系概述

(一)銀行信貸加速房價上漲的機制分析

在我國現行銀行制度很不完善的情況下,絕大部分房地產信貸都是以抵押為依據的,因此房地產產品的市場價值大小直接決定了信貸額度的大小。在房地產周期性波動的上升過程中,作為抵押品的房地產價值由于宏觀經濟環境、預期等因素隨之上升,直接導致銀行的房地產信貸投放量增加,在土地、房地產產品短期供給彈性很小的情況下,投入房地產市場資金量的增加一定程度上會推高房價,同時,根據靜態和適應性預期理論,此時房地產市場的各種參與者包括銀行等金融機構和消費者預期后續房價還會上升,銀行會放松貸款條件,增加房地產信貸額度,由于不同于發達國家的消費習慣和銀行的信貸集中現象等原因,在我國,房地產信貸被認為是優質貸款,因此銀行等金融機構會競相增加房地產信貸,在獲得貸款條件放松和預期房價上漲的情況下,除了原有的房地產參與者獲得更多貸款外,由于“羊群效應”,大量的投資者、投機者和新的消費者、開發商參與進來,而房地產產品作為一種商品,其價格也是由需求和供給雙方的力量相互作用形成的,從供給的角度看,開發商獲得大量信貸資金必然會進行后續的項目購置和開發,大量的理論和實踐表明,短期內地價受房價影響,由于房價的上升或預期上升,地價也隨之上升,在我國地價是房地產成本構成的主要部分,因此房價必將隨地價的上漲而上漲。從需求的角度分析,購房者同樣預期房價的上漲,隨著參與其中的投機者不斷增加,需求人數會急劇上升,在房地產供給增加不多甚至減少的情況下,房價也會被推高。因此,供給和需求的相互作用致使房價不斷上漲。另一方面,房價的上升不僅會提高銀行自有房產的價值,還會提升銀行貸款的質量,促使銀行減少儲備,進一步增加信貸數量。以上兩方面相互作用必然會導致“銀行貸款增加――房地產價格上升――銀行貸款增加”的螺旋式上升結果。在房價拐點未來臨之前,大量投機者的存在及銀行信貸的支持,使得房地產價格日益脫離實際的均衡價格和基礎的價值,導致房地產泡沫的產生并不斷膨脹。

(二)銀行信貸加速房價下跌的機制分析

房地產信貸不僅在房地產上升周期中對房價影響很大,在房地產周期性波動中的下降階段也扮演了同樣重要的角色。如果宏觀經濟環境發生逆轉,房地產行業步入下行通道時,一方面,用于發放房地產信貸的抵押品價格大幅下降,而信貸的需求者會由于經濟條件的改變而產生違約的可能,致使銀行資產質量下降;另一方面,房價的下降直接降低銀行所擁有的房地產資產的價值,導致銀行資產規模縮水等。所有這些因素都會促使銀行減少房地產信貸規模,而房地產業是個資金密集型產業,一旦投入資金的減少和基于價格下降的預期導致有效需求減少勢必會造成房價下行的壓力。如此同時,為了應對不利局面,監管者可能執行更為嚴格的監管措施以縮減房地產信貸的投放,致使房價進一步下降。

二、 房地產信貸波動與房價波動相互關系分析的理論模型及實證

(一) 指標、數據的選擇

本文所要研究的是銀行房地產信貸和房地產價格之間的關系,反映房地產信貸的主要有兩個指標,即房地產開發資金來源中的國內貸款部分和個人住房抵押貸款。由于個人住房抵押貸款數據難以獲得,故只選取國內貸款的數據。反映房地產價格波動的綜合指標是房地產銷售價格指數,而且數據容易獲得。

本文模型中需要的是季度數據,選取從1999年1月份到2008年12月份共40個季度的數據進行整理。數據來源于中經網統計數據庫,其中國內貸款部分為月度累計值,經過簡單的處理,換算成季度累計值。房地產銷售價格指數為當季值,并以上年=100來衡量,為了使價格水平具有可比性,因此選取1998年銷售價格指數為100,計算每年各個季度在1998年的基礎上累計價格指數值,并進一步計算出每個季度的指數增量值,以反映出價格的變化水平。為了使因變量與解釋變量之間具有可比性,信貸資金量選取每個季度的新增量。

(二)銀行房地產信貸與房價關系的實證分析

1、模型設定

選取房地產價格指數HP作為因變量,銀行房地產信貸資金L為自變量。模型的具體形式如下:

lnHPt=α+βlnLt+μt(1)

為了使方程的回歸系數更有實際含義,這里采用了對數的形式。式中α為常數項,μt為隨機擾動項。

2、誤差修正模型(ECM)

2.1序列平穩性檢驗

在實踐中遇到的經濟和金融數據大多是非平穩的時間序列。如果直接用非平穩的時間序列進行回歸建模,即使模型本身擬合的很好,但是它的殘差序列是一個非平穩序列,殘差序列是一個非平穩序列的回歸稱為偽回歸。因此必須對時間序列進行平穩性檢驗。本文主要采用 法進行檢驗,檢驗結果如下表:

表1 各時間序列變量的單位根檢驗結果

變量 ADF值 1%的臨界值 5%的臨界值10%的臨界值檢驗結果

lnHP -1.9489-3.6105-2.9390-2.6079 不平穩

lnL -1.6154-3.6329-2.9484-2.6129 不平穩

lnHP-6.8400-3.6156-2.9411-2.6091 平穩

lnL -2.9986-3.6463-2.9540-2.6158 平穩

注: 表示一階差分 。

從表1中可以看出,各變量的ADF值都大于10%的臨界值,表明變量的時間序列都不是平穩的,而各變量經過一階差分后, lnHP 在1%的水平下顯著,lnL在5%的水平下顯著,因此兩個時間序列都是一階單整,即為I(1)。

2.2協整檢驗

協整檢驗是Engle和Granger在1987年提出的理論。協整檢驗是對回歸方程的殘差進行單位根檢驗。如果因變量和解釋變量之間存在協整關系,即穩定的均衡關系,那么方程回歸的殘差應該是一個平穩序列。進行協整檢驗的變量必須有相同的單整階數,上述對房價指數的對數lnHP和信貸資金L的對數lnL 進行單位根檢驗可知都屬于I(1),因此接下來對其進行協整檢驗。首先根據公式(1)進行回歸,得到如下估計方程為:

lnHP=-8.736714+1.657721lnL+^μt

(-12.73257) (15.97996)

R2+0.87.D.W.=1.29(2)

上式中括號內表示t值,從式(2)可以看出,回歸方程整體比較顯著,解釋變量的系數值也很顯著,回歸方程擬合實際數據效果很好,表明當信貸資金的量每變動1%,房價會變動1.66%。

對式(2)回歸的殘差序列進行平穩性檢驗,結果如下表:

表2 殘差的^μt單位根檢驗結果

變量 ADF值 1%的臨界值 5%的臨界值10%的臨界值檢驗結果

^μt -3.490349-2.634731-1.951000-1.610907平穩

從表2中可以看出,殘差序列在^μt在1%的顯著性水平下通過檢驗,即不存在單位根,表明殘差序列是平穩的,即為I(0),因此,lnHPt和lnLt之間具有協整關系,且協整向量為(1,1.657721)T。

2.3誤差修正模型(ECM)

根據最常用的(ECM) 模型的估計方法即Engle和Granger(1981)兩步法估計房地產價格和信貸的誤差修正模型,以反映它們的短期動態關系。第一步,進行協整回歸(OLS法),檢驗變量間的協整關系,估計協整向量(長期均衡關系參數);第二步,若協整性存在,則以第一步求到的殘差作為非均衡誤差項加入到誤差修正模型中,并用OLS法估計相應參數。第一步已經在上面協整檢驗中處理過了,下面是對第二步的處理過程:

令誤差修正項ecmt=^μt,建立下面的誤差修正模型:

lnHPt=β0+αecmt-1+β2lnLt+εt(3)

經估計得到下式:

lnHPt=0.089813-0.293338ecmt-1+0.209033lnLt(4)

在上面的誤差修正模型中,差分項反映了短期波動的影響。房價的短期波動可以分為兩部分:一部分是短期房地產信貸波動的影響;一部分是偏離長期均衡的影響。誤差修正項ecmt-1的系數大小反映了對偏離長期均衡的調整力度,上一期偏離越遠,本期修正的量就越大,即系統存在誤差修正機制。從式(4)的系數估計值(-0.293)來看,當短期波動偏離長期均衡時,將以-0.293的調整力度將非均衡狀態拉回到均衡狀態。

3、VAR模型

3.1VAR模型簡介

向量自回歸(VAR)是基于數據的統計性質建立模型,VAR模型把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。VAR(P)模型的數學表達式是

yt=A1yt-1+…+ApYt-p+BXt+εt,t=1,2……T (5)

其中:yt是k維內生變量向量,Xt是d維外生變量向量,p是滯后階數,T是樣本個數。k×k維矩陣A1,A2,…Ap和k×p維矩陣B是要被估計的系數矩陣。εt是k維隨機擾動向量。VAR模型的滯后階數一般根據AIC和SC信息量取值最小的準則來確定。

3.2模型的建立及分析

3.2.1模型滯后階數的確定

一個理想的模型,AIC和SC應該都很小,所以,可以通過對滯后階數不同的模型的AIC和SC值進行比較,從中選出AIC和SC都較小的模型,根據準則得出的結果是滯后階數為4。

3.2.2模型的建立

利用EViews6.0對lnHP、lnL進行回歸估計得出如下結果:

經修正的R值達到0.96,方程的擬合效果比較好,具體看(6)式可得,房價和信貸資金的滯后一期值對房價影響比較大,分別達到了0.62和0.45,從而表明上期的房價值和信貸資金量對本期房價的正向影響比較大。滯后期越大,影響的程度越小,到第四期影響就不明顯了,而且,滯后期的房價和信貸對房價不僅僅有正向的影響,還有負向的影響,如信貸的滯后2期和房價的滯后4期。但總體影響隨著滯后期的增大而迅速減小。

3.2.3 格蘭杰(Granger)因果檢驗

Granger因果檢驗的實質是檢驗一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中。一個變量如果受到其他變量的滯后影響,則稱它們具有Granger因果關系。具體方法就是先估計當前的Y值被其自身滯后期取值所能解釋的程度,然后驗證通過引入序列X的滯后值是否可以提高Y的被解釋程度。如果是,則稱序列X是Y的格蘭杰成因(Granger Cause),此時X的滯后期系數具有統計顯著性。同樣的方法檢驗Y是否是X的格蘭杰成因。

根據上述方法對VAR模型進行檢驗,結果如下:

表5 格蘭杰因果檢驗的結果

Dependent variable: lnHP

ExcludedChi-sqdfProb.

lnL9.97891140.0408

All9.97891140.0408

Dependent variable: lnL

ExcludedChi-sqdfProb.

lnHP7.82468640.0982

All7.82468640.0982

從表5可以看出, lnL在5%的顯著性水平下通過檢驗,是lnHP的Granger成因,即房地產信貸資金的變化會顯著的引起房價的變化,而lnH在10%的顯著性水平下通過檢驗,是 lnL的Granger成因,表明房價的變動也會引起房地產信貸資金量的變化。說明二者互為因果,表明房價和信貸資金是一個交替增加,螺旋式上升的過程。格蘭杰因果檢驗只是表明了二者之間的因果關系,但究竟相互影響的程度有多大,并沒有說明,因此,接下來通過脈沖響應函數和方差分解的方法進一步探討二者之間的聯系。

3.2.4脈沖響應函數

脈沖響應函數是用來分析當一個誤差項發生變化,或者說模型受到某種沖擊時對系統的動態影響,即對內生變量當前和未來取值的影響。這里主要分析信貸和房價的波動對房價的動態影響,如下圖所示:

圖1 房價和信貸沖擊引起房價變動的脈沖響應函數

圖1是關于式(6)中第一個方程的脈沖響應函數的合成圖。反映了lnHP對一個標準差新息的響應情況。橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(單位:季度),縱軸表示房價的變化值(單位:%)。

從圖1可以看出,當在本期給房地產信貸資金一個正沖擊后,房地產價格從第二期開始有正的反應,并且此波動一直比較穩定的持續下去,維持在0.05%左右,表明信貸資金受到外部條件的某一沖擊后,經市場傳遞給房價,給房價帶來同向的沖擊,而且這一沖擊具有顯著的促進作用和較長的持續效應。而當本期房價受到外部條件沖擊后,在前5期內,對房價都有正向的影響,但影響越來越小,5期之后影響就變成負向的,并且也呈越來越小的趨勢。尤其是在前三期同向影響比較明顯,說明購房者在買房時判斷的一個重要依據就是前期房價的高低,尤其在投機盛行時,前期房價的高漲會導致更多的投機,促使房價進一步上漲。但經過6期之后,影響的方向發生改變,并最終趨于0。

3.2.5 方差分解

脈沖響應函數描述的是VAR模型中的一個內生變量的沖擊給其他內生變量所帶來的影響。而方差分解是通過分析每一個結構沖擊對內生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻度,進一步評價不同結構沖擊的重要性。因此,方差分解給出對VAR模型中的變量產生影響的每個隨機擾動項的相對重要性的信息。這里主要分析信貸和房價的波動對房價波動的貢獻程度,結果如圖2和表4.8所示:

圖2 信貸和房價波動對房價波動的貢獻率

圖中橫軸表示滯后時間(單位:季度),縱軸表示各變量對價格波動的貢獻率(單位:%)

從圖2可以看出,價格波動的自身貢獻率從一開始的100%逐漸下降,到20期時已經下降到了60%,也即價格本身在最初的幾期里對房價波動比較顯著,且是同向影響,這符合適應性預期理論。而房地產信貸資金的波動對房價波動的貢獻率從0開始逐漸增大,在第20期是達到40%,逐漸往后,二者的貢獻率各占約50%,從而表明,房地產信貸的變化對房價起同向波動的作用非常明顯。

(三)結論

通過以上實證分析,可以得出以下結論:

1、房地產價格波動性和房地產信貸資金量在長期存在穩定的均衡關系,協整檢驗表明銀行信貸資金量每變化1%,房價同方向變動1.66%。而誤差修正模型給出了二者之間的動態關系表明:在短期波動中,信貸資金量每變化1%,房價同方向波動0.21%;同時,當房價在短期波動中偏離均衡狀態時,將以-0.293的調整力度將非均衡狀態拉回到均衡狀態。

2、房地產價格波動同時還受到自身前期值的影響,即價格波動具有慣性。從VAR模型中可以看出:房地產價格波動受自身和信貸資金的滯后一期影響最大,達到了0.62和0.45,滯后期越大,房價對自身的影響減小的越快,表明房價受自身影響的滯后階數比較小,一般只考慮前兩期的價格水平即可;而信貸的影響在滯后一期之后表現比較穩定,說明對房價始終有一定的影響。而脈沖響應函數和方差分解的結果也表明的同樣的結果:即房價波動在短期內受自身影響最大,在4期后影響就不明顯,而銀行房地產信貸的影響是逐漸增大,最終其對房價波動的貢獻率達到了50%。說明當外界對信貸產生一個沖擊時,經市場傳遞,對房價波動的影響比較顯著。

3、房價波動和房地產信貸二者之間相互影響。從格蘭杰因果檢驗可以看出,二者之間互為Granger成因,而從VAR模型和脈沖響應函數看,二者同向影響,表明二者是相互促進的。在房價上升時,隨著市場預期和信貸資金增加,會進一步導致房價上升,而在房價下跌時,隨著抵押品價值的下降等原因,信貸資金投放量也隨之下降,而房地產作為資金密集型產業,一旦投入的資金減少,勢必造成房價進一步下行的壓力。從而表明二者之間的關系比較緊密,相互影響的程度比較大。

參考文獻:

[1] 高鐵梅.計量經濟分析方法與建模-EViews應用及實例[M].清華大學出版社,2006.

[2] 龐皓.計量經濟學[M].北京:科學出版社,2006.

[3] 江彤.銀行信貸行為對房地產泡沫的影響[D].廈門:廈門大學,2007.5

播放雨范文第3篇

關鍵詞：大型無動力；技術；心理；風險預防

中圖分類號：U675.92 文獻標識碼：A 文章編號：1006―7973（2016）11-0052-02

"深能"1號船長225米，吃水9.05米，由于某種原因，完全失去動力，不能正常航行，營口引航站制定科學引航方案，選擇高平潮進港，克服了視線受限、心理障礙，施工船等影響因素，啟用6條轉拖輪架進港池，順利的靠好A港池6號泊位，其靠泊經驗值得借鑒。

1 影響安全靠泊風險因素分析

（1）氣象水文環境。當日橫流，垂直航道；大霧，能見度不足200米。

（2）大型深吃水船舶自身的結構特點。大型深吃水船舶，船體質量大慣性大，船體肥大粗短，穩性差受，風流水流影響大，淺水效應明顯。當船體周圍的水被加速，動壓增加，靜壓減小，船體因而下沉。同時，船首尾的水壓力分布也發生變化，造成船體易發生縱傾。

（3）施工船影響。港內穿越航道的施工船多且頻繁，使得安全避讓十分困難，且大部分施工船為中小船舶，未安裝AIS，或者沒有及時開啟AIS，造成通訊困難。

（4）心理因素。僥幸心理、懈怠心理和急躁心理作為負面心理因素往往會造成引航員違章作業、惡劣天氣冒險引航、走“捷徑”行為的產生，大大增加事故的發生率。據調查，80%以上的事故原因都與引航員不健康心理有關。

2 大型無動力船舶靠泊的風險預防

2.1 技術風險的預防

（1）拖輪數量和位置的確定。拖輪的 "深能"1號船長225米，吃水9.05米，屬于大型無動力船舶，經研究決定選擇6條拖輪協助靠泊。其中船尾中間、船首左右、左舷船尾4條拖輪帶纜協助，船尾中間拖輪有減速和協助轉向的功能。

（2）克服橫流，修正航向。進入航道后，為了始終把船舶控制在航道中心線上，六條拖輪必須在引航員的指揮下密切合作，保持與拖輪聯系暢通，發現問題及時溝通。時刻注意位置的變化，如果偏離盡早采取措施，使用拖輪糾正方向。進入港池后，在本身慣性和流的作用，極易發生旋轉，可命令拋錨，先拋2節，在松至3節以控制船舶的運動，如果3節錨鏈抓不撈，可松至4到5節，在流速緩慢時迅速擺正。由于橫流影響且能見度不高，整個作業過程的難度在于不斷觀察，時刻修正航向，以避免擱淺。拖帶無動力船舶首先要合理運用雷達、電子海圖和GPS/AIS自動定位導航系統，其次要實時根據不同時段的流向、流速，不斷修正航向、合理預配流壓角，確保船舶航在預定的航線上。

（3）航行中速度的控制。時刻注意速度的把控。考慮到老港區航道較窄，基于拖帶速度與拖航阻力的函數關系，可以得出當拖帶速度取4節時，基本接近拖輪可提供的最大拖力，擬定進入航道后取4節作為最大拖帶速度，特殊情況視當時狀況而定。航道流水近乎與航道垂直，流速小于2kn后半小時進行作業。后半小時，此作業仍為末，流向為垂直船首，流速為1-1.5節，風向南，風力3-4級通知解纜。進入航道前，為了盡量抵消橫流壓力的影響，首先控制船位處于上流處以占據主動，同時盡可能使船速達到5節以上。

（4）靠泊速度的把握和頂流操作。當船舶與碼頭有500米縱向距離，拖輪尾靠緊船舶，而拖輪船首用舵調整，使產生向后旋動不致向碼頭產生過大推力，盡量使船舶運動速度不超過2節。船舶與靠泊碼頭縱向距離為100米時，將傍拖輪改為頂推方式，使其逐漸靠向碼頭，此時船舶縱向速度為0.5節左右，橫向運動越慢越好。靠泊時，更要時刻注意船速，尤其在前后距離比較緊張的時候。因為船舶失去動力完全靠拖輪，船體重慣性大，拖輪應及早控制船速。同時，靠泊時注意攏速和角度，無論過大和過小都要及早使用拖輪克服。當拖帶速度達到4節時，船體本身還是有一定的慣性，應注意充分運用起來。因為有頂流，作業時拖輪要擺正船位要必須同時克服船速和流速。并且拖輪隨著風浪上下起伏，產生的作用力其方向和大小隨時變化。這時，為了克服這種顛簸帶來的影響，要指揮拖輪在避開船舶艏艉曲線部位的與船舶平行的范圍內作業，有意識地調整拖輪的擺位，使其順著風浪，保持原來位置。

（5）新技術的使用。引航是以專業技術提供社會服務的行業，是船舶進出港口重要的技術保障，代表著一個國家港口服務能力和海運發展的綜合水平，引航必須走在航海技術發展的前頭。引航員攜帶融合AIS信息的電子海圖系統移動助航終端設備，可確認船舶位置和準確狀態，確保引航安全。惡劣天氣時更要注意依靠先進的設備準確定位，安全引航。推薦學習使用上海港的“E引航”系統，唐山港的靠泊儀和湛江港的引航包。引航事業在“萬眾創新”的浪潮中也要不斷創新，向精細化管理、低成本運行、高科技操作的方向發展。

2.2 心理風險的預防

引航作業具有高風險性，不僅要求引航員具有較高的引航技術、豐富的引航經驗，還要具有良好的心理素質。心理風險的預防是基于技術熟練、情況了解后的自信心和認真敬業的態度，同時也基于做好安全保障制度和心理健康的軟環境建設。

（1）建立健全安全體系和規章制度，提高安全意識。 每個人都有各自的操作習慣，但是有些習慣忽略了安全措施會導致突況時防范不到位而手忙腳亂，對船舶航行安全有害。建立科學的、合理的、可操縱性強的安全體系和規章制度十分必要。對基于各種負面心理的違規冒險行為要實行嚴懲，讓每一位引航員從思想上嚴防僥幸冒險行為的思想堤壩，真正樹立僥幸心理要不得的理念。

（2）加強安全文化軟建設，關注心理健康。通過加強安全軟文化建設來提高全員的安全意識、營造“安全第一”的文化氛圍，使正確、良好的安全理念在潛移默化中形成。讓引航員主動擯棄僥幸心理、克服懈怠心理，避免急躁情緒，積極坦然面對自己的工作和生活，主動學習并掌握控制和調節情緒的方法，從根源上杜絕和避免過激心態產生。

（3）保持高度戒備，在時間和空間上留有安全余地。引航工作是高危工作，操作中稍有不慎，事故會隨時發生。這就要求在應對危險和意外的時候，必須小心謹慎，要給自己的操作留有足夠的時間和空間。因此，要求引航員工作中處于高度戒備狀態，時刻保持精力集中，做好最壞的打算，隨時做好應對突況的心理準備。

（4）針對年輕引航員，適當增加模擬器練習。航海模擬器可以基于不同的突況，設置不同的場景，為年輕引航員提供了排除實船訓練中安全風險的充足、多樣的訓練機會。針對年輕的經驗不足的引航員，適當增加模擬器的練習不僅有助于幫助引航員克服畏難心態、樹立自信心，提高反應速度，同時還有助于規范引航員的應急操作流程，訓練引航員高效運用駕駛臺資源。

3 管理保障

3.1 細化分工

大型無動力船舶靠離泊都完全依靠拖輪的協助，是一個整體協作過程，因此要細化分工，落實安全責任到每一個操縱環節，加強重點位置、關鍵節點的操縱方案和實施保障，并確保各方的全力配合和支持。

3.2 加強監管

處理好VTS、引航站、港口調度三者的關系，對確保港口水域交通的安全和效率十分重要。海事部門要注意加強交通流的管理和控制，港口引航部門要加強與船長、引航員、護航船艇的協調配合，提前與VTS聯系，保持航道暢通，確保無其他船舶礙航；同時，確保號燈等設備正常運行，及時惡劣天氣航行警告。

3.3 密切配合

只有拖帶方案合理、指揮得力、拖輪配合密切，才能保證拖帶作業的安全順利。引航員即是一個指揮者又是一個組織者，引航員提前處理好和拖輪船長的關系，把引領方案告知拖輪船長和船長，以便取得最大限度的配合。

3.4 應急保障

為了保障"深能"1號順利靠泊，需要做到以下應急保障措施：

（1）引航作業前就要將船舶動態納入密切關注狀態，根據實際情況隨時調整操作方案，并及時通知各部門，全力確保整體統一的操作。

（2）在海事部門的配合下，此航段實行封航處理。嚴禁任何施工船舶通過，并安排巡航艇全程監護，專人監督，密切注意命令的執行情況；保持航道清爽，做好預靠泊位門機的定位，確保鄰近泊位不能有船靠泊。

（3）引航員檢查便攜式對講機等通訊設備電量充足并帶上備用電池，全程保持VHF守聽，提前與VTS聯系。規定船員做好給拖輪解纜的應急準備。

參考文獻：

[1]大型深吃水船舶進出錦州港的操作[J] 航海技術 2000.4

播放雨范文第4篇

[關鍵詞]波箔 ；軸承 ；設計

中圖分類號：TH133.37 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）02-0106-01

近年以來，空氣式動壓箔片軸承越來越受到機械領域青睞，其原理主要是利用轉子以及軸承內表面之間的動壓效應，形成一種氣膜使軸承近似懸浮的狀態，而內部的平箔和波箔則起到良好的彈性支撐作用。采用波箔型空氣動壓軸承可以替代小型商務飛機上的滾珠軸承，減少發動機重量，增加發動機穩定性。

如圖1.1所示為設計出來的箔片軸承。包括凸肩1、軸承殼體2、平箔片3和多條波箔片4。其中軸承殼體2為圓環形狀；凸肩1是從軸承殼體2的一端邊緣沿徑向向外延伸而形成，起固定和傳遞載荷作用；平箔片3為圓弧狀，多條平箔片3并排設置，并且相鄰平箔片3的兩側邊緣相互搭接在一起，以保持足夠的強度；波箔片4也呈圓弧狀，其上設有多個相互交替設置且具有不同曲率半徑的兩種波紋，一面貼附在所有平箔片3的外表面上，用于為平箔片3提供支承，另一面固定在軸承殼體2的內圓周面上，并且平箔片3和多條波箔片4的一端同時固定在軸承殼體2的內圓周面上，另一端為自由端。

圖1.2所示為設計出來的波箔，波箔片4上兩種波紋的曲率半徑分別為3.77mm和10.88mm，并且曲率中心位于波箔片4的外側，平箔片3和波箔片4以及波箔片4與軸承殼體2內圓周面之間的楔形間隙5的個數均為16個，平箔片3和波箔片4上固定端與相應的自由端相互靠近設置，平箔片3的直徑為46mm。波箔片4上波紋的尺寸范圍為3.6-3.8mm。

在仿真平臺，可以讀出，一個正常的工作狀態下，高壓轉子的轉速為51760rpm，低壓轉速為43636rpm，溫度為1179k，壓強為543.278kpa，發動起排氣溫度874k，利用CAD軟件進行建模，將模型導入Ansys之后，模擬出來正常工作狀態下軸承的應力，應變，位移變化。模擬出來的結果如圖1.3：

對軸承流場分析，采用了不同的進氣速度，得到的最終軸承所受到的承載力的模擬，通過分析對比，得出軸承的承載力隨著進氣速度的增大逐漸增大.

結論

軸承的最大位移，應變，以及應力隨著轉速的增加，都呈增長的趨勢。隨著進氣速度的增大，軸承的承載力也逐漸增大。因此選擇相對較小的進氣速度對于軸承壽命的延長是非常有必要的。

參考文獻

[1] 鞏云鵬，楊林. 流體動壓軸承的數值分析。碩士論文，東北大學機械工程與自動化學院。

[2] 白葳，喻海良.通用有限元分析ANSYS8.0基礎教程[M]，北京：清華大學出版社， 241-293， 442-447.

[3] 李萬平.計算流體力學[M]，武昌：華中科技大學出版社，2004.

作者簡介：

王淑櫻（1993―），男，漢，天津，本科，研究方向：飛行器動力工程。

播放雨范文第5篇

電磁波與電腦

現代生活中電磁波無處不在。電腦、復印機、手提電話等等都是產生電磁波的源物體。家里也一樣，無繩電話、吸塵器、微波爐等也會產生強大的電磁波。這讓許多孕媽咪憂心忡忡，但是美國有關研究機構統計分析發現：長期在電腦前工作，并未導致流產率和畸胎率上升。

隨著信息時代的到來，電腦已成為必不可少的工具。國外新聞界曾多次報道過在電腦顯示屏前工作的孕婦發生死胎、流產、畸胎等事例，國內也曾有過類似的報道或轉載，孕媽咪們為此擔驚受怕，不過一件事物對另一件事物影響有多大，在醫學上都應有依有據，應該經過科學的統計方法、科學實驗、臨床研究等得出科學的結論。個別現象不能代表普遍規律，不能以點代面。流產，死胎，除了在電腦前工作這一因素外，可能還有其它因素，如工作強度、大氣環境污染、飲食等等，電腦顯示器可產生電離輻射(低能X射線)和非電離輻射(低頻輻射、高頻輻射及光輻射)及聲輻射，極少部分泄漏。國際上已對市場上近百種型號電腦顯示器的X射線進行過監測，絕大多數照射量率僅是天然輻射水平。

國際上許多國家都制定了安全標準。我國也制定了顯示器安全標準。從1999年12月已經開始實施。按安全標準生產的顯示器本身已經具有防電離輻射、防靜電、防反光等防護功能。以液晶方式顯示的顯示器不會產生電磁輻射和聲輻射。

需謹慎對待的X光

X射線是一種波長很短、穿透能力很強的電磁波。對孕婦來說，如過量接受X光照射，在懷孕的早期會導致胎兒嚴重畸形、流產及胎死宮內等。若射線引起生殖細胞基因突變則可能于數代之后才表現出畸形。

一般情況下，胸部或四肢照射X線對胎兒的影響相對較小。最好受孕之前避免與放射線接觸。如果婦女照了X線，特別是腹部照射X光，4周后再受孕是最為安全的。

從受精到著床需要經過一周的時間，如此時接受過量X線照射，可能對受精卵有危害。孕早期是胚胎器官形成的時期，在懷孕第6周時如受到X線輻射，胎兒的畸形發生率增高。年輕女士如果必須做X光檢查，可在月經的第十天之內進行X線照射，因為排卵多在月經第十四天左右。準媽媽如確實需要做X光檢查的，可考慮延至孕28周以后進行。

有些醫生認為嬰兒出生前接觸X線會增加患白血病的機會。也有文章報導照射過X線的孕婦，其后代比沒照射過X線的孕婦發生白血病的機會要高4倍。所以孕早期應避免做胸透。

安全的超聲檢查