前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇雷雨話劇范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

雷雨話劇范文第1篇

每場演出后，導演王翀、制作人李逸以及劇組其他人員站定在劇場中間，早已準備好回答種種質疑、建議、批評，一則闡釋自己的作品：你有看不懂的自由，我有自圓其說的權利；二則當然也更想聽一下觀眾對這部顛覆話劇之作的意見，畢竟這是他們此次“戲劇新浪潮”的首部亮相之作。

這樣也叫話劇？

當觀眾提出這樣的問題時，導演王翀做了一個很標準但饒舌的回答，“它的魅力就在這兒：一方面既不是電影也不是戲劇，另外一方面既是電影也是戲劇。”其實王翀聽出了問題真正表達的意思，“暗含的意思其實是，這樣的戲有什么魅力呢？你沒有魅力！”但“在我自己眼里就全是魅力，太多魅力”。

王翀所說的這個魅力一部分在于，觀眾看到、聽到的鏡頭里的畫面、音樂音效都是屬于現場的，11場演出過后，他們自己什么東西都留不下來，而這就是戲劇的魅力。他甚至提醒觀眾，“你已經能感覺到這種新鮮和刺激，可是不自知也不愿意去承認。”

但除了滿場亂跑的4臺攝像機和大銀幕上被即時剪輯出來的故事畫面，還有很多細節能看出這部戲的“電影訴求”一樣明顯。盡管小劇場演出并不需要麥克風也一樣能聽得清楚，但《雷雨2.0》里大提琴、鋼琴的演奏和演員個人，都加了麥克風同期聲收音，目的就是為了創造一種專屬于電影的質感，讓聲音從喇叭里出來再進入觀眾耳朵；他們堅持配音臺配音……這些細節貫穿了《雷雨2.0》的整套結構， “必須得經過一道媒介它才能像電影，說白了就是必須得有這個電流聲和喇叭聲才能有電影質感。”

不要揣度這是他們投機取巧的方式，最困難的還正是剪輯。不像是真正的電影剪輯——所有東西都拍完后在剪輯室里控制那精確到毫秒的鏡頭，《雷雨2.0》的現場剪輯師楊帆要完成的是拍攝當中剪輯，不僅需要配合整個團隊，還得保證剪輯出來的鏡頭好看不冗余。尤其在鏡頭設計上，要有平拍還要有俯拍實現起來并不簡單，所以必須有兩組甚至三組演員同時活動。坦白地說，劇組排練“所有的精力都是用于技術上的磨合，但這種戴著腳鐐跳舞本身給了大家巨大的”。

不過，如果場面混亂到觀眾連到底把視線指向哪里都搞不明白時，這個演出究竟是什么形式什么名號都已經不太重要，電影也罷，戲劇也罷，起碼的代入感去哪里了？

沉浸、代入的觀感是后話，“觀眾到底該看哪里”，對這個問題王翀的解釋是，“應該看哪里絕對沒有標準答案，觀眾自可各取所需，這也是本戲的意義——開放。”所謂“2.0”的意思，“就像你今天在現場看到的這個東西一樣，有拍戲還有演戲，有擬音還有配音，有演員的表演還有對表演的解構，總之，有海量的內容可以供你選取。有微博體驗的觀眾應該對無限的文本有接受能力，如果覺得跟不上我的戲，只能說你沉浸在傳統話劇的套路里不能自拔。”

真作假時假亦真？

觀眾想要的沉浸感正好是王翀選擇這種形式來排演話劇刻意抵抗、摒棄的東西之一，“那是現實主義戲劇的觀演關系，希望觀眾沉浸在戲劇假構的世界里，最后接受它的意識形態，其中是有強烈政治需求的。”

而《雷雨2.0》在刻意遠離對話、遠離舞臺幻覺，告訴觀眾“我現在是在演誰”，以及“這一臺演出都是假的”。舞臺似乎每個時刻都在告訴觀眾：我們就是在演、在拍攝、在布妝，全景展示了傳統戲劇營造假象的全過程。

但是假的同時，《雷雨2.0》力求呈現另一種真，王翀的解釋是，“其實每一代的藝術家頭腦當中都有一種新的真實，我們希望在這個作品里創造另一個真實，和他們那種現實主義完全不一樣的真實。”《雷雨2.0》舞臺上每一個布景、道具、發型等的細節都追求“一種變態的真實”，比如，魚缸里是活魚，大哥大是1989年摩托羅拉的一個型號，冰箱是1987年的，型號BC160……

給全劇所有角色配音設置的那兩個配音演員，就是希望遠離話劇口腔式的表演而故意分離出來的部門，“不僅滿足了刻意去呈現配音的目的，也暗合了電影藝術特有的手法，電影演員表演的時候更多是眼神流轉的姿態表演，配音在其次。”

如果傳統戲劇能打動觀眾的是演員流暢的表演，那么這部《雷雨2.0》里，其他技巧也是演員的表演之一。這樣的嘗試從表演上來說對戲劇演員要求更高，必須像電影演員那樣，有迅速進入下一場戲的能力，因為他們時而是派對達人，時而又是手術醫生。更挑戰的還在于，除了會演，還得學會裝拆臺、裝拆燈、換場等等，戲里每一個演員都有第二職業，執行制片或者攝影師、攝影助理、道具等等。王翀的意思是，對演員來說，應該有更多的職業能力。

被解構的為什么是《雷雨》？

如果不是拿被譽為現實主義戲劇經典的《雷雨》開刀，大家的反應也不會這么茫然和激烈。或者說，王翀看中的就是《雷雨》被賦予的“經典”的帽子，“一招制敵”，告訴你現實主義才是最假的，告訴你什么是真的。

其實，創作者先生本人并不喜歡《雷雨》，他極少去看排練和演出，理由是“它太像戲了，劇本本身已經是一個完整圓滿的世界”，尤其是他看過一次公演后，直言“我很失望”。不過王翀的改編取得了女兒萬方的授權，且每一場演出都會支付版稅。

《雷雨2.0》的故事發生在1990年的中國，“柏林墻倒塌、蘇聯開始解體、戈爾巴喬夫獲得諾貝爾獎、日本戰犯天皇過世，而中國，人們開始遠離公共空間和政治空間，退回到臥室、床上和自己的身體里。而在個人的身體史里，女性是必須屈從于男權秩序的。”如此一來，新戲里保留的主要角色只有周萍、繁漪和四鳳，以及《雷雨》原作的女性主義視角。除了時代命運被舍棄之外，王翀甚至忽略了原作里的定性，“因為這個時代里，這些都不再是主題。”

劇中的所有臺詞沒有一個字是自己創造，全部來自原作，但都已被拆解：周萍對四鳳所說的情話被用在了繁漪身上，周樸園逼繁漪喝藥的臺詞則成了“派對上的人”相互勸酒的詞。另外，因為運用了原作的大量舞臺提示，所以更像是一個電影詩歌文本，而不是戲劇文本。尤其是當宮哲飾演的四鳳沿著即時搭建的柜子攀爬到最高處“飛翔”時，達到了王翀希望的“畫面感很強的詩意”，當然，王翀說，“你可以不認為這是‘四鳳’。”

其實在戲里，繁漪與四鳳不過是兩個恨嫁的女人，所以他選擇《雷雨》，還因為原作的女性主題和王翀作品一直以來的女性主題一致：女性在男權秩序之下的無從選擇和必然的命運悲哀。他曾經的作品《陰道獨白》、《中央公園西路》等都有強烈的對男權政治的批評和對女性命運的關心。

戲一開始的時候繁漪說，“我不愿意喝這種苦東西，我想我是喝夠了”（原作里是說不愛喝藥的），就隱喻了男女之間勸酒的性別政治。這部戲里還有一個情節：男性試圖說服女性開門然后進入，但鏡頭一直“鎖”在屋子里游走思考是不是開門的女性身上，“這個視角的選取，也是反傳統的一種。”

他要革了話劇的命？

“毫無疑問，《雷雨2.0》就是一部向傳統告別的野心之作”，說出此話的王翀一副話劇革命者的姿態。王翀的革命心理還是基于對傳統中國話劇口腔式表演的不滿，所以他要“打破靠語言推動情節發展的窠臼”。

王翀之前所有的作品都是翻譯西方的文本，但是要做中國戲劇的顛覆，就必須從中國自己的戲下手，“希望告訴大家這么一個文本能夠做到何種程度上的導演、表演的創新。”

但這不是王翀第一次做這樣的“新浪潮戲劇”，去年6月在同一個劇場演出的《中央公園西路》也是有4臺攝像機作為演出部分，只是這次更大膽，“《中央公園西路》的結構還是遵從了原來的對白式的敘述體，但是在《雷雨2.0》里，把對白量降到最低。”

他將自己這種“似電影非電影，似戲劇非戲劇”的嘗試稱作“新浪潮戲劇”，“小劇場戲劇的發展經歷了上世紀80年代探索戲劇到90年代先鋒戲劇，后來所謂的新銳戲劇基本上是一個空殼子，所以在探索新戲劇的方向上，我是有能力提供一個問號和驚嘆號的。”

雷雨話劇范文第2篇

（華僑大學 音樂舞蹈學院，福建 泉州 362021）

摘要：舞劇《魚美人》是一部對于中國芭蕾發展史來說意義非常的作品，在推動中國芭蕾“本土化”的進程中有著不可估量的作用。站在今天的角度重新審視，對該舞劇從思想特色和藝術特色兩方面進行了較全面的分析。總結出其體現中華文化內涵和在“民族化”指導下的創新兩個思想特色，以及對芭蕾舞劇結構的充分借鑒、充分利用中國豐富的傳統舞蹈資源、體現中國民族傳統審美的豐富色彩、發掘了中國芭蕾舞劇中的“代表性”舞蹈、創作了中西融合的舞劇音樂五點藝術特色。

關鍵詞：《魚美人》；芭蕾；“本土化”

中圖分類號：J723.4 文獻標識碼：A 文章編號：1671-9255（2012）03-0054-03

舞劇《魚美人》主要講述的是：海底美麗的魚美人愛慕著年輕勤勞的獵人，可是山妖盯上了魚美人的美貌，并強行將魚美人搶走。山妖可惡的行徑正巧被獵人撞見，勇敢的獵人向山妖拉弓射箭，救下了魚美人。獵人和魚美人兩情相悅，產生了愛情。可惡的山妖不愿善罷甘休，施法迫使魚美人隱入海中。獵人到處尋找魚美人，最后在海里群魚們的幫助下與魚美人相聚。但是，邪惡的山妖再次出現，奪走魚美人，并且在妖洞中向魚美人逼婚，遭到魚美人的拒絕。獵人在人參精靈的幫助下找到了山妖的山洞，戰勝了山妖的魔法，救出了魚美人。

1959年10月舞劇《魚美人》的成功創演，是內因和外因共同促成的結果，內因即中國芭蕾在這十年間通過蘇聯專家的幫助和系統的教學發展，在軟硬件方面都儲備了相當的人才和實力；而外因則是我們不容忽視的中國當時的文藝政策的影響，其中最主要的就是的有關“雙百”方針和“古為今用，洋為中用，推陳出新”原則的提出。在此具體文藝政策的倡導下，通過蘇聯專家的有意識的指引，創作出了這部“中西融合”的舞劇作品。

一、舞劇《魚美人》的思想特色

（一） 體現中國傳統文化內涵

作為一次中國舞劇“民族化”的探索，古雪夫明確地指出，“芭蕾只是作為一種技術在其中起特定的美化作用。”[1]44這句話其實已經點明了古雪夫的創作

意圖，即將西方芭蕾已經發展成熟的技術技巧用來為創作中國的舞劇服務。事實上，這也使得《魚美人》成為貫徹文藝思想“洋為中用”的最好實例。因此《魚美人》的舞劇故事取材于中國的民間傳說《獵人與公主》和《人參的故事》。[2]《魚美人》講述了美麗的魚美人向往人間的生活，與勇敢的獵人相愛，并且通過克服重重的困難與誘惑，最終打敗了邪惡的魔王，與獵人幸福地生活在一起的美麗愛情故事。故事說明了邪惡永遠無法戰勝正義的道理。

舞劇《魚美人》是以忠貞的愛情為主題。劇中既有虛幻縹緲的海底世界，又有富麗堂皇的人間，也有陰森恐怖妖氣逼人的魔穴。構成了一個海底（虛幻）——人間（真實）——妖穴（恐怖）的三重對比世界，通過海底的虛幻和妖穴的恐怖，對比人間的真實與美好。除此之外，編導創造性的將大自然中的生物——海中的魚、琥珀、珊瑚、海草，山上的毒蛇、人參都人格化了，并且一一賦予了善良或者罪惡的靈魂。通過展現這些生動形象之間的矛盾和斗爭，推動劇情的發展，表達出人們對幸福美好生活的向往，以及任何邪惡終將被正義和勇氣所粉碎的思想。

（二） 在“民族化”思想指導下的創新

倡導“古為今用、洋為中用”的目的在于“推陳出新”，而這個“新”最終是要為中國文化藝術的“民族化”服務的。在這樣的文藝思想指導下，蘇聯專家古雪夫帶領第二屆編導班學員創作

的舞劇《魚美人》，其獨特之處，首先就在于對“民族風格”的充分關注。事實上，古雪夫一開始就帶有十分明確的將芭蕾（中國）“民族化”的目標。他的學生李承祥回憶說：“古雪夫來到中國后，對觀賞到的中國的傳統藝術和舞蹈文化，常常表現的十分驚奇和喜愛，由此產生了深入研究的濃厚興趣。”[3]24古雪夫有著深厚的芭蕾理論知識和文學藝術修養。他認為吸收中國傳統文化藝術精髓建立一種新的舞蹈體系，是完全可能的。他曾多次強調：“芭蕾經過三百年的發展到今天，很難出現新的東西，中國的舞蹈這樣豐富，現在該是西方向東方學習的時候了，如果芭蕾能和中國舞蹈結合，肯定是世界第一。”[3]24因此，《魚美人》便是古雪夫將這一想法變為現實的直接成果。

二、舞劇《魚美人》的藝術特色

（一）對芭蕾舞劇結構的充分借鑒

《魚美人》主題鮮明，戲劇結構充分借鑒了西方芭蕾的結構方式，分為三幕五場。相比前期創作的中國民族舞劇《寶蓮燈》，其戲劇結構更加簡單緊湊，更有利于舞劇中舞蹈特性的發揮。古雪夫認為，“舞劇是感情和行動的世界，它無法表達純理性的東西。舞劇的戲劇結構越復雜舞蹈越蒼白，戲劇結構越簡單舞蹈越豐富。”[1]45因此，按照西方芭蕾結構舞劇的模式，古雪夫將整個舞劇分為海底、人間和妖洞三大板塊，隨著三大板塊中所容納的不同舞蹈以及三個地點的轉移，舞劇的劇情被有計劃地逐漸推進。

雷雨話劇范文第3篇

關鍵詞:語言 主題 標記 主題化

英語中的主題化現象非常普遍,它是一種焦點突出的手段,也是一種語言修辭的方式。研究英語主題化的構成類型有助于在英語交際中用不同的主題突出技巧來提高表達信息的效果。

一、主題和主題化

所有語言都表達交流事件的信息。英語的信息由主題(topic)和述語(comment)構成主題結構(topic structure),通過一定的語序表達,主題在前,述語在后。主題是句子信息的出發點,即句子談論的對象,述語是主題的發展,即對主題的談論內容。主題不同于主語(subject),主語是句子的語法成分,說明是誰或什么,與謂語對應。如句子Yesterday I went to the zoo.中yesterday是主題,I went to the zoo是述語,而I是主語,went to the zoo是謂語,yesterday 是狀語。

英語是典型的主語顯著語,主語通常位于句子首位,此時亦為句子主題。若自然語序的句子中非首位的成分居于句子首位,就會出現主題化(topicalization),即句子重心的轉移。如句子You should read this book.是自然語序,把this book主題化即成為This book you should read. 其中this book成為主題但非主語。這種首置的主題叫標記性主題(marked topic),從非主題主題化為主題。這種有主題化或標記性主題的句子結構是標記性主題結構,即主題和主語不一致的句子。

二、主題化的類型

句子主題化有不同的方法,如下所示。

1、前置

自然語序中非主題的名詞、代詞、形容詞、介詞、動詞、副詞(短語)和從句提前放在句首,位于主語前,形成主題化。

1) Mary/He, nobody likes. (名詞/代詞)

2) Very strange it seemed. (形容詞短語)

3) Without hesitation Betty replied. (介詞短語)

4) Write a poem I cannot. (動詞短語)

5) Successfully he did. (副詞短語)

6) He was a good writer, I heard. (賓語從句)

2、前置 + 倒裝

有些主題化結構中,某個成分前置會引起句子結構的倒裝。

7) Only because of her did I get the ticket. (介詞短語前置+局部倒裝)

8) Away went his hat. (副詞前置+全部倒裝)

3、主語重復

有一種特殊的主題化,沒有前置現象發生,但用一名詞(短語)重復主語以至于原句成為述語。

9) Mary, she opened the door with surprise. (Mary重復she)

10) John, the silly fool gives me the creeps. (John重復she)

4、分裂句

用分裂句結構“It + be + … +that/who從句”來強調某個句子成分,使其成為標記性主題。

11) It was a bag that he gave her. (強調賓語a bag)

12) It?was?Jack?who?broke?the?window. (強調主語Jack)

5、回指

賓語可置于句首,回指仍在賓語位置的名詞或代詞結構,此時位于句首的賓語是標記性主題,有時用as for, with regard to, about等提示。

13) That man, you never saw him again. (回指him)

14) Mark, I knew the guy. (回指the guy)

15) As for my sister, John has given her the book.. (回指her)

16) About the book, my sister was given it by John. (回指it)

6、前置 + “do”

若原句無助動詞,當動詞(短語)前置來強調時,需要加助動詞“do”的某種形式。

17) Knock, indeed, he did at the door. (knock前置+助動詞did)

三、小結

語言交際中一般句首的信息最容易引起聽話者的注意力,標記性主題其實是在強調表達信息的某個內容,使其放在句首突出句子焦點。因此,在外語實際運用中,說話者可以根據不同的情景讓傳達的個別信息主題化,提高交際效果。

參考文獻:

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李國杰,李婷編, 《現代實用語法精要》,廣州: 中山大學出版社,2004

柳會麗,蔣彬,“虛擬語氣的標記性及其教學”.教學研究,2007(47)

雷雨話劇范文第4篇

關鍵詞：聚類分析 人口區劃 數據挖掘

中圖分類號：C92 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）005-184-03

1 前言

隨著中國信息化進程的加速，各行各業每天都產生大量的數據，如何充分利用這些數據，更好地為人類生產和生活更好地服務？數據挖掘是一種不錯的方法，數據挖掘又稱數據庫中的知識發現，是指從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。知識發現過程由以下三個階段組成：（1）數據準備；（2）數據挖掘；（3）結果表達和解釋。

聚類分析（Cluster Analysis）是一種數據挖掘方法，是根據“物以類聚”的道理，對樣品或指標進行分類的一種多元統計分析方法，它們討論的對象是大量的樣品或數據，要求能合理按各自的特性來進行合理的分類，沒有任何模式可供參考或依循，即是在沒有先驗知識的情況下進行的。目前在文獻中存在大量的聚類算法，算法的選擇取決于數據的類型、聚類的目的和應用。大體上聚類分析主要的算法可以分為：（1）劃分方法；（2）層次的方法；（3）基于密度的方法；（4）基于網格的方法；（5）基于模型的方法。如果聚類分析被用作描述或者探查的工具，可以對同樣的數據嘗試多種算法，以發現數據可能揭示的結果。聚類方法廣泛應用于各行各業。

人口是基礎數據，是制定各項政策的依據。人口區劃根據自然、經濟、人口特征及相應的指標體系，對全國人口分布狀況分區劃片，并提出各區人口發展合理目標及相應的人口政策和措施，為全國和分區人口發展規劃提供科學依據，并為國民經濟計劃和經濟區劃服務。20世紀80年代初，中國學者胡煥庸根據自然地理特征、人口密度、人口自然增長、人口遷移、耕地、糧食產量、勞動力等指標，將中國劃分為人口區，即：黃河下游區，遼吉黑區，長江中下游區，東南沿海區，晉陜甘寧區，川黔滇區，蒙新區，青藏區。隨著中國經濟的迅猛發展人口分布呈現出許多新的特征，為了適應新的趨勢，有必要重新定位和再研究。

2 數據與方法

2.1 數據來源與指標選擇

本研究的數據采用2011年全國31個省及直轄市的統計數據，人口數據來源于《中國人口統計年鑒》，各省人均可支配收入來源于經濟信息網。因研究的是各省的人口及經濟指標聚類，研究區域很大，信息粒度較大，因此選擇了有代表性的綜合性人口數據指標，人口（總量）、人口密度、人口自然增長率、第六次人口普查數據、人均可支配收入、人均GDP、遷移數據。其中人口自然增長率為（人口出生率-人口死亡率）/人口均值*1000%，遷移數據=第六次人口普查數據-人口（常住人口）。各省及直轄市的基礎數據如表1所示。

2.2 聚類分析原理

3.2 二維聚類

以人均GDP和人口自然增長率進行聚類，數據進行標準化處理后，得到的結果有五類，如表5如示。

從以上聚類結果看，第一類是沿海地區，經濟較為發達，人口增長正常；而第二類內陸地區，人均GDP較低，人口自然增長優率較為正常；第三類為東北三省，人均GDP中等，人口增長率低；第四類為人均GDP高，為三個直轄市；第五類為人均GDP低，而且人口增長快的區域。

3.3 多維聚類

多維聚類時，采用K均值法進行聚類，得到的聚類結果如表6。

根據多維數據聚類，共分為六類，其中第一類屬于人口少，但較為富裕的北京和上海，而第六類為天津，自成一類，主要是流動人口及可支配收入較第一類差一些；第四類為經濟發達的廣東、江蘇和浙江；第二類為經濟較好，人均收入中等，流動人口較少的地區；第五類為經濟欠發達，人口保持較高增長率的省份；第三類則是大部分的內陸地區。

4 結論與討論

本文通過采用聚類分析的手段分析全國31個省市人口的發展規律，揭示了不同省市在人口發展之間的相似性和差異性，研究得出合理聚類結果，為政府和各職能部門在制定人口及各項地方性經濟發展政策提供依據。

聚類分析結果表明，一維、二維和多維聚類分析方法有各自的典型特征有用途。一維聚類分析簡潔地表明各省人口自然分布規律，可為國家對不同各省份的人口政策提供科學依據；二維聚類分析直接反應了不同省份人口與經濟等指標的相互關系，如論文中對人均GDP和人口自然增長率的二維聚類分析，分類結果合理的體現了當前我國各省經濟發展與人口特征。多維聚類分析方法適用于對各省綜合分類，論文中采用了與人口有關的5個指標進行的多維聚類分析，分類結果有較強的綜合性，與當前各省公眾認識的綜合分類一致。

解決了傳統的經驗分類方法導致的客觀性缺乏等問題。為人口的分類管理實踐提供了理論依據和技術手段。

（本論文為院級大學生實踐創新訓練計劃項目2011XYCXXL14資助項目）

參考文獻：

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雷雨話劇范文第5篇

關鍵詞動態多目標，聚類，預測，進化算法

中圖分類號O224文獻標識碼A文章編號1000-2537（2014）02-0056-06

現實世界中的許多優化問題都是動態多目標優化問題（dynamic multi-objective optimization problems，簡稱DMOPs），多個目標之間經常沖突，同時目標函數、約束函數和相關參數都可能隨著時間的變化而改變，如何跟蹤變化后新的最優解集是求解動態多目標優化問題的主要難點[1].在處理DMOPs上，靜態的方法具有明顯的局限性.傳統的進化算法目標是使種群逐漸收斂，最終得到Pareto最優解集[2-3].而種群一旦收斂，種群的多樣性減少，很難適應新的環境變化.因此，只有對靜態算法加以改進，才能更好地適應于動態環境[4].

近些年來，研究者們在靜態算法的基礎上設計了許多新的方法來求解DMOPs[5-8]，這些方法大多集中在保持種群多樣性上，通過隨機移民，動態遷移，超變異和多種群等策略增加種群多樣性，使新的種群具有響應環境變化的能力.然而這些方法是一種隨機的、不確定的多樣性保持策略，不能為適應新的環境提供正確的引導，因此具有盲目性，收斂速度是存在的主要問題.

如何充分利用歷史信息，通過預測為當前環境下的種群進化提供正確的引導已成為求解DMOPs的又一新的發展趨勢.目前，這類方法已受到了研究者的廣泛關注.2006年，Hatzakis等人提出了一種前饋法[9]，該方法記錄目標空間相鄰歷史Pareto前沿面上的邊界點信息，通過自回歸模型預測新的最優解集的位置，但是該方法僅記錄歷史解集上邊界點的信息并加以預測，采用的預測模型提供的信息有限，未能充分考慮環境變化之間可能存在的關聯性，因而影響了預測效果.2011年，彭星光等人提出了一種基于Pareto解集關聯與預測的動態多目標進化算法[10]，然而該方法僅根據相鄰時間序列上的解集關聯性進行預測，并且僅預測超塊中的代表性個體，不能預測新的最優解集的形狀，當環境發生較大程度的變化時，預測的解集將出現偏差.因此，怎樣設計一個更為精確的預測模型仍是現在的研究重點.

基于以上分析，為了避免盲目地增加種群多樣性，并充分利用歷史信息，提高預測模型的準確性，使其能適應于不同程度的環境變化，本文提出一種基于聚類預測模型的動態多目標進化算法（A dynamic multi-objective evolutionary algorithm based on cluster prediction model，簡稱CPM-DMOEA），通過對種群聚類建立預測模型，將對每個子類的預測分為對中心點的預測和對形狀的預測，從而產生新的預測種群.在動態多目標優化算法的整體框架下進行迭代，通過標準動態測試問題進行仿真比較，實驗結果充分驗證了所提算法的有效性.

1優化問題及相關概念

4結論

本文提出了一種基于聚類預測模型的動態多目標優化算法，算法通過建立聚類預測模型，對種群進行分段預測，提高了預測解集的分布性和廣泛性.根據歷史信息預測每個子類的中心點和形狀，從而在環境變化后產生整個新的初始種群.預測產生的新種群能有效地對新環境下的PS潛在區域進行探索，加速了算法在新環境下的收斂.利用三個標準的動態多目標測試函數，比較了CPM-DMOEA與其他三種動態多目標優化算法，分析結果表明了本文算法的有效性，能更好地適應不同程度的環境變化，快速地跟蹤新的Pareto最優解集.

未來將把CPM-DMOEA算法應用于更多的實際問題中，以進一步分析其在不同的動態環境中的表現，不斷地改善算法的性能.

參考文獻：

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