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各省、自治區、直轄市和計劃單列市國家稅務局、地方稅務局：

隨著稅收信息化建設的推進，征管信息系統已經廣泛應用于日常稅收征管工作，數據（信息）集中層級以及信息共享程度不斷提高，各地對數據分析應用的程度愈來愈高，也取得了很多好的經驗，在規范稅收執法，加強稅收征管，提高工作效率，優化納稅服務等方面發揮了重要作用。但是也有不少稅務機關征管業務數據（信息）管理工作薄弱，一是信息共享度不高，數據重復報送和錄入，使用效率不高；二是數據管理工作水平還不夠高，管理制度尚不健全，數據標準、采集、儲存、清理、維護等工作需要規范；三是信息資源增值利用的深度和廣度不夠，上級機關通過數據分析指導基層工作以及基層利用數據開展稅收管理與服務的能力需要提高；四是稅務干部隊伍素質不適應信息化建設需要，一些干部的信息化應用技能有待提高。這些問題的存在影響了征管信息系統的運行效率，同時也制約了各項征管工作的深入開展。為進一步加強稅收征收管理業務數據的管理，規范稅收征收管理業務數據的采集、應用、、維護及質量考核工作，充分利用征收管理信息資源，提高稅收征收管理的科學化、精細化水平，現就征管信息系統數據管理提出以下要求。

一、規范數據采集，確保錄入質量

數據采集是影響數據質量最重要的基礎性工作，必須遵循及時、完整、真實和規范的原則，根據相關業務規定結合應用系統的操作要求，制定嚴密有效的數據采集規范。數據采集規范應包括數據來源、采集頻度、采集時間、操作崗位、操作步驟、操作內容和采集內容等要素以及各要素間的邏輯校驗。

要明確各個采集環節、崗位的職責，采取有效措施切實把好入口關，做到數據在采集前有審核，采集后及時復核、校驗，要建立起問題數據的處理機制，發現問題數據及時確認并糾正，確保數據錄入的質量，使采集到應用系統的數據能夠滿足各級稅務機關的數據應用需求。要統籌數據資料采集工作，避免同一信息多頭采集。

二、加強數據維護，提高數據質量

各地應建立嚴密的數據質量監督機制，要根據總局明確的數據質量監控項目，結合實際情況確定本單位的數據質量監控項目，依照指標特點，采取人工審核、計算機自動審核、人機結合審核和實地抽查等多種方式，加強征管信息系統的數據審核。做到對采集到應用系統的數據既有過程控制，又有事后監控審核，促進數據質量的進一步提高。

各地應規范數據維護工作，確定數據維護程序，明確數據維護權限和職責。要定期對錯誤數據和垃圾數據組織清理，杜絕問題數據的積累，保障征管信息系統數據的真實、完整和準確。

對應用系統中存儲時間長、使用頻度低的歷史數據，可按有關規定予以結轉、存儲，長期妥善保管，并隨時可供調取應用，以提高系統運行和數據使用的效率。

三、整合數據資源，統一數據標準，實現數據共享

總局正在致力于信息化系統的整合及數據標準的建立。各地應在總局工作的基礎上，利用自己的優勢整合總局統一軟件、自行開發的應用系統及其他外部信息的數據；建立數據之間的關聯關系；做到統籌規劃、合理分布數據，更加有效地實現各類數據的共享；在滿足“一戶式”存儲、積極應用的稅源管理要求的基礎上，促進報送資料的簡并和辦稅程序的簡化，優化納稅服務。

對實行省級數據集中存儲的，應處理好存儲與應用的關系。為了數據的安全，可以逐步提高數據存儲的集中度，但數據的應用在保證上級單位對下級管理的要求的基礎上，應當開放數據的應用權限，保障數據既是上級管理、監控、指導下級工作的依托，又是各級強化管理，優化服務的支撐。

四、深化數據應用，提高管理、決策水平

各地要充分利用信息系統提供的數據資源，進一步加強數據應用工作，逐步擴大數據的處理與應用范圍，提升數據使用頻度和數據分析的效果，積極研究、探索科學實用的分析方法，為稅收征管工作服務。

（一）分析征管現狀，研究存在的問題，提出改進措施，提高征管水平，規避管理風險。

（二）構建科學有效的數據分析模型，掌握稅源分布狀況，監控稅源動態，預測經濟與稅收發展的趨勢，加強行業稅負分析和企業納稅評估。

（三）及時監控執法過程，跟蹤執法結果，檢查執法質量。

（四）建立合理的指標體系，全面考核和監控稅收征收管理的工作質量和效率。

同時根據數據應用過程中暴露出的問題，改進數據管理方法和手段，促進數據質量不斷提高。

五、規范信息，服務征管與社會

各地要建立規范統一的信息制度，明確信息的職責、主體以及的內容、形式和時間，確保信息渠道暢通，數據真實、準確、及時、完整。要加大對系統內指導性信息的力度，建立科學完善的信息指標體系，為基層開展稅源分析、評估檢查和科學決策提供有針對性的依據；同時要加強對社會信息的審核和管理，做到依法、安全保密、真實準確。

六、建立健全并落實各項制度

各地稅務機關應遵循分級管理、過程控制、保障安全和數據共享的原則，結合實際盡快建立健全數據管理的各項制度，用制度和辦法來規范數據管理工作，對數據資料的報送、采集、審核、錄入、修改、加工、應用、、維護及質量監控進行全過程的管理，杜絕不規范的操作。

七、加強業務和操作培訓，提高人員素質

高素質的人才隊伍是做好數據管理和應用的前提。各地要加強稅務人員的業務和操作技能培訓，提高操作人員的素質。要將培訓和輔導作為一項長期性的基礎工作，采取多渠道、多形式和多層次的培訓。操作人員上崗前必須經過培訓和考試。要保證各個崗位的操作人員對負責的功能模塊能正確熟練操作，規范處理各項稅收征管事務。

八、加強領導，明確責任

稅收征管信息系統的數據管理既是征管工作的重要內容，也是征管工作的基礎。其數據質量的好壞，直接反映并影響各項管理工作。各級稅務機關務必對此進一步加強領導，精心組織，協調并推進數據管理工作，要讓全體稅務干部在熟練掌握征管信息系統的基礎上，共同關注數據管理和質量，牢固樹立“數據質量無小事”的觀念，使數據管理工作在各個層面、各個工作環節、各個操作過程扎實有效地開展起來。各地在明確征管信息系統運行操作崗責時，要具體明確數據管理責任，要把各項業務工作的考核和相關征管數據質量結合進行。

要明確各級稅務機關數據管理部門以及相關業務部門的數據管理職責，使數據管理成為既有專門部門負責，又有各業務部門共同參與、相互協作的一項全局性的工作。同時，各個部門都要明確專人負責數據管理工作，將數據管理責任落到實處，使數據管理的各項工作規范有序的開展。

各地要按照總局要求，結合各地的崗責設置及使用的各類應用系統的業務功能，盡快制定數據管理的各項制度，完善數據應用的崗位機制，保證對數據報送、采集、審核、錄入、修改、加工、應用、、維護及質量監控進行全過程的管理。總局將定期對各地征管數據質量進行檢查，不定期對數據質量進行抽查，并通報結果。