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摘要:成人教育領域的管理數(shù)據(jù)應用薄弱在一定程度上削弱了教學成效。以開放大學某學期入學的全樣本學習者數(shù)據(jù)為研究對象，融通注冊信息、在線學習行為和畢業(yè)情況等三類管理數(shù)據(jù)，主要采用二項Logistic回歸分析，對學習者按期畢業(yè)的特點進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，本地學習者、中青年學習者、女性等更容易按期畢業(yè)，為助力鄉(xiāng)村振興和新型產業(yè)工人培養(yǎng)的學習者按期畢業(yè)成效顯著。此外，為了促進按期畢業(yè)，學習者需要在學習時間安排和學習投入上更加合理，重視課程的學習過程以及有效準備課程考試等。

關鍵詞:開放教育;學習者;畢業(yè);學生數(shù)據(jù)

一、引言

信息技術的廣泛應用在為教育提供變革和創(chuàng)新機會的同時，創(chuàng)造了豐富的有待挖掘的數(shù)據(jù)資源［1］，但是成人教育領域基于數(shù)據(jù)的運用普遍缺乏與弱化，從全球教育數(shù)據(jù)治理實踐看，其恰恰是一塊“短板”，無疑會削弱成人教育的教學效果［2］。經濟合作與發(fā)展組織發(fā)布的《2021年度技能展望:終身學習》報告將終身學習按照年齡分為三大階段，即義務教育期(6—15歲)、過渡期(16—27歲)、就業(yè)期(28—65歲)，貫穿每個人的生命歷程［3］，其中后兩個階段都涉及成人教育的范疇。可見，對成人教育領域的數(shù)據(jù)探索亟待加強，補齊短板。有研究指出，要發(fā)揮好教育管理數(shù)據(jù)的作用［4］，但是在正規(guī)成人教育領域，作為教育管理數(shù)據(jù)的重要組成部分，只有注冊學生的數(shù)據(jù)、畢業(yè)生數(shù)據(jù)覆蓋率較為全面，標準明確，其他則相對空白［2］。通過文獻發(fā)現(xiàn)，對于開放教育的數(shù)據(jù)應用主要集中在招生、注冊、畢業(yè)、學習行為等方面，但是數(shù)據(jù)應用相對獨立。同時，研究與實踐表明，成人學習者看重學習實效［5］，能夠通過考試、按期畢業(yè)是成人學習者的切實訴求，但是在開放教育辦學過程中，3年學習期限內未達到畢業(yè)要求但尚在八年學籍有效期內的學習者，出現(xiàn)大規(guī)模流失、沉淀、休眠等現(xiàn)象，造成了辦學資源的巨大浪費［6］。有研究指出，開放教育的學習者放棄學業(yè)最高的發(fā)生時間往往在第一年，需要特別重視學習者第一年的學習動向［7］。還有學者指出，影響學習者畢業(yè)的關鍵學期主要在3年內［8］。由此可見，要進一步重視學習者在3年學習期限內的支持保障力度，提升學生的按期畢業(yè)率。因此，以某開放大學為例，通過融通學習者的注冊數(shù)據(jù)、學習行為數(shù)據(jù)、考試數(shù)據(jù)、畢業(yè)數(shù)據(jù)等，探索成人學習者按期畢業(yè)的特點，為更好地支持學生學習提出可行性建議。

二、研究設計

開放大學作為從事成人教育的主要單位，在終身學習的推進中發(fā)揮著重要作用［9］。其成人高等學歷教育學制以兩年半為主，八年學籍有效。按期畢業(yè)指學習者能夠在獲得畢業(yè)證書的第一時間拿到證書。專科學習者獲得的是專科畢業(yè)證書，本科學習者可以獲得本科畢業(yè)證書，部分學習者也可以通過進一步努力獲得學士學位證書。

(一)研究問題

通過對教育管理大數(shù)據(jù)的融通、處理與分析，回答學習者自身特征、學習行為以及學習成績與按期畢業(yè)的關系，挖掘可能影響按期畢業(yè)的要素。

(二)研究對象

選取了某省級開放大學2018年秋季學期入學的全樣本數(shù)據(jù)，涉及9507名學習者。考慮學習者在讀期間受新冠肺炎疫情影響，學校暫停某次期末考試的情況，3年半內拿到畢業(yè)證的學習者計入按期畢業(yè)。限于獲取學位證書的學習者數(shù)量較少，沒有進一步對學位獲取情況展開分析。

(三)研究數(shù)據(jù)及處理

學習者的數(shù)據(jù)收集從2018年秋季學期開始，截至2021年秋季學期。收集的數(shù)據(jù)主要涉及四個方面:一是學習者基本特征，包括就讀的專業(yè)、先前的文化程度等，學習者的來源如籍貫、年齡等可以通過真實信息獲取(如表1所示)，此外，根據(jù)城市發(fā)展狀況將學習者生源地進行了一二三線城市劃分。二是學習行為，體現(xiàn)了學習者的學習過程情況，由于在線學習是主要的學習方式之一，學習者在學習網上在線行為天數(shù)、在線行為次數(shù)可以體現(xiàn)其實際學習參與情況。考慮到每一位學習者僅需呈現(xiàn)一條數(shù)據(jù)的設計，在線行為天數(shù)、在線行為次數(shù)為每人每個學期的平均學習行為。三是學習成效，形考成績?yōu)閷W生參與形考作業(yè)的成績，終考成績?yōu)閷W習者參加期末考試的成績，綜合成績?yōu)樾慰汲煽兒徒K考成績加權后形成的最終成績，此三項均取每位學習者實際考試成績的平均值。選課數(shù)包括總選課數(shù)和課均選課數(shù)，總選課數(shù)指在數(shù)據(jù)收集截止前學生選課的總數(shù)，課均選課數(shù)考查的是學生能否一次性通過課程的在線學習，如學習者多次選學一門課程則選課數(shù)超過1。考試次數(shù)為學習者平均每門課程終考的次數(shù)。四是畢業(yè)情況，主要是學習者的畢業(yè)時間和獲取學位情況，從而可以換算出是否按期畢業(yè)。將“是否按期畢業(yè)”設為因變量，其他自變量體現(xiàn)學生基本特征的變量符號“性別X1，年齡X2，是否本地X3，城市分類X4，文化程度X5，學生類別X6”，體現(xiàn)學習行為的變量符號“在線天數(shù)X7，行為次數(shù)X8”，體現(xiàn)學習成效的變量符號“總選課數(shù)X9，課均選課數(shù)X10，考試次數(shù)X11，形考成績X12，終考成績X13，綜合成績X14”。研究采用IBMSPSSStatistics26進行數(shù)據(jù)分析。

三、數(shù)據(jù)分析

(一)按期畢業(yè)情況影響因素的單因素二項Lo-gistic回歸分析

在對全部數(shù)據(jù)進行整理后，采用SPSS軟件分別對14個自變量進行單因素二項Logistic回歸分析，以選取有意義的自變量，給定顯著水平0．05。分析結果為:14個自變量顯著性一致，P=0．000。可以看出，雖然以上變量可能是影響學生按期畢業(yè)的因素，但是自變量仍舊較多，變量之間可能存在線性關系的可能，需要對其進行共線性診斷。因為學習者基本特征與學習行為及學習成效是兩類不同的變量，學習者基本為分類變量，學習行為與學習成效為連續(xù)變量，考慮到兩大類變量的內涵也不同，一種體現(xiàn)出學習者的個人特質，一種是學習者的個人努力與成效，因此分為兩組進行考察。

(二)按期畢業(yè)情況影響因素的多因素二項Logistic回歸分析

1．共線性診斷

在分析結果中，如果容差＜0．1或者方差膨脹因子VIF＞=10，就說明自變量之間存在嚴重共線情況［10］。通過共線性統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，在學習者基本特征組里，是否本地和城市分類VIF值超過10，其余變量的VIF值都遠低于10，容差均大于0．1;在另一組里，課均選課數(shù)VIF值為9．134，容差為0．109，分別接近10和0．1，其余變量的VIF值都遠低于10，容差均大于0．1。考慮是否本地和城市分類的共線性，用非參數(shù)檢驗相關發(fā)現(xiàn)是否本地相關系數(shù)更好一些，故去除城市分類變量，同時去除課均選課數(shù)變量。

2．多因素Logistic回歸分析

(1)學習者基本特征多因素Logistic回歸分析(見表2)將學習者基本特征剩余的5個自變量進行與學生是否按期畢業(yè)進行二項Logistic回歸，以發(fā)現(xiàn)可能的影響因素，以及比較多個因素對結果的影響大小［11］。從結果可以看出，性別、入學時年齡、是否本地、文化程度、學生類別都是影響學習者能否按期畢業(yè)的顯著因素。基于Exp(B)值可以發(fā)現(xiàn)，是否本地的影響最為顯著，其次為學生類別、性別、文化程度和入學時年齡。回歸模型為LogitP=－2．066+0.640X1+0．124X2+0．750X3－0．176X5+0．724X6。(2)學習行為與學習成效多因素Logistic回歸分析將學習行為與學習成效剩余的7個自變量與學生是否按期畢業(yè)進行二項Logistic回歸，發(fā)現(xiàn)平均行為次數(shù)(P=0．646)大于0．05，將其余6個變量再次進行回歸，在SPSS中選擇“向前:LＲ”，使用極大似然估算法逐個篩選能進入方程的自變量，最終經過了6個步驟的變量輸入。第6個步驟的－2對數(shù)似然比最接近0，效果最好，第6個步驟的模型準確預測率總體百分比為84．1%(未按期畢業(yè)的預測正確率為75．2%，按期畢業(yè)的正確百分比為90.5%)。在模型檢驗與分類表結果中，omnibus檢驗P＜0．05，說明模型有意義，模型方程為:LogitP=－1．947+0.077X7+0．176X9－6．997X11+0．022X12+0．052X13+0.013X14。基于Exp(B)值可以發(fā)現(xiàn)，影響顯著性依次為考試次數(shù)、總選課數(shù)、在線天數(shù)、終考成績、形考成績、綜合成績。

四、研究結果與討論

(一)學習者基本特征與按期畢業(yè)的關系

1．本地籍貫的學生更容易按期畢業(yè)

終身學習理念從時間維度保障了社會流動性教育路徑的通暢［12］。從歷年來全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報可以看出，成人高校的招生數(shù)、學生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)近十年來都在穩(wěn)步增長，成人教育需求保持旺盛態(tài)勢［13］，通過學籍數(shù)據(jù)測算得出，外地生源數(shù)量略高于本地生源，本地生源的按期畢業(yè)率達到62.7%，而外地生源按期畢業(yè)率只有47．5%。正如前文所述，有可能受到疫情影響，外地生源的學習者受到一定牽制，在一定程度上耽誤了學習和考試，從而未能按期畢業(yè)，但是從中也需要我們進一步反思，是否需要加大對非本地學習者的支持服務力度，對他們的學習情況更加關注與關心。

2．為助力鄉(xiāng)村振興和新型產業(yè)工人培養(yǎng)的學習者按期畢業(yè)成效顯著

學生類別分為專科和本科，其中，專科又分為“開放專科”“一村一名大學生專科”“助力計劃專科”。“一村一名大學生專科”按期畢業(yè)率達到87.5%，“助力計劃專科”雖然人數(shù)較少，但是按期畢業(yè)率達到88．9%，而開放本科(專科起點)的按期畢業(yè)率為52．7%，開放專科的按期畢業(yè)率為53．8%。“一村一名大學生計劃”是國家開放大學在2004年啟動實施的應用現(xiàn)代遠程教育就地培養(yǎng)鄉(xiāng)村振興本土人才的探索，為我國新農村建設培養(yǎng)了一大批農民創(chuàng)業(yè)致富帶頭人和農村基層干部［14］，并獲得“聯(lián)合國教科文組織哈馬德?本?伊薩?哈利法國王2020年度教育信息化獎”［15］。國家開放大學在2014年秋季啟動了“新型產業(yè)工人培養(yǎng)和發(fā)展助力計劃”，旨在為行業(yè)、企業(yè)轉型升級提供高素質技能型人才支撐［16］。可見，服務國家戰(zhàn)略需求的定向人才培養(yǎng)項目在成效上是顯著的，也為終身學習的服務模式提供了可貴探索。

3．中青年學習者在按期畢業(yè)上要優(yōu)于年輕學習者

由于學習者年齡段與是否按期畢業(yè)均為分類變量，將二者進行交叉表處理并進行卡方檢驗，皮爾遜卡方檢驗結果中漸進顯著性P=0．000＜0．05，差異具有統(tǒng)計學意義，也就是說不同年齡段按期畢業(yè)率是不同的。將不同年齡段的按期畢業(yè)率進行排序依次為35—39歲(64．5%)、30—34歲(62．2%)、40—44歲(62．2%)、25—29歲(52．6%)、19歲及以下(51.9%)、45歲及以上(50．0%)、20—24歲(43.4%)。可見，30—44歲的中青年學習者按期畢業(yè)率最高，位居前三。按期畢業(yè)率最低的為20—24歲的學習者，遠低于54．7%的平均水平。研究指出，年輕學習者的學習質量總體上要低于年長學習者的學習質量［17］，進一步驗證了此結論，并且發(fā)現(xiàn)中青年學習者在按期畢業(yè)上具有顯著優(yōu)勢。

4．女性學習者的按期畢業(yè)情況優(yōu)于男性學習者

在女性學習者和男性學習者數(shù)量基本持平的情況下，女性學習者的按期畢業(yè)率為61．3%，男性學習者的按期畢業(yè)率為47．9%。從數(shù)據(jù)也可以看出，30—44歲的女性學習者的人數(shù)要多于男性學習者，正如前文分析時發(fā)現(xiàn)，中青年學習者在按期畢業(yè)上要優(yōu)于年輕學習者，這在一定程度上也可能影響到相應的結果。這也需要進一步從社會學角度研究，在終身學習中，女性對自我價值實現(xiàn)和自我成長的需求，從而給予更為適切的教育服務。此外，對于文化程度的分析顯示，按期畢業(yè)率高低依次是職業(yè)高中畢業(yè)生(56．9%)、專科畢業(yè)生(53．3%)、高中畢業(yè)生(51．8%)，最后才是大學本科及以上的學習者(45．5%)。也就是說，學生入學前的文化程度高并不一定會帶來高的按期畢業(yè)效果，比如學生先前已經有本科文憑并不一定能夠比先前只有專科文憑的學習者更能夠按期畢業(yè)。

(二)學習者學習行為與學習成效與按期畢業(yè)的關系

1．按期畢業(yè)需要學習者在學習時間安排和學習投入上更加合理

相比未按期畢業(yè)者，按期畢業(yè)學習者的平均在線天數(shù)和行為次數(shù)都要更高些，既可能是按期畢業(yè)者的學習投入更多、更加努力，也可能與他們合理安排時間有關。有研究指出，在在線學習中，一些學習者在時間管理和精力投入上會有困難，他們需要得到相應的指導和支持［18］。學習者的時間管理有效性和學業(yè)成績之間存在顯著的正相關關系［19］。按期畢業(yè)者的形考成績、終考成績和綜合成績的平均值、中位數(shù)等都要高于未按期畢業(yè)者。另外，從總選課數(shù)來看，未按期畢業(yè)的學習者存在在三年內沒有按時選課的情況，課程學習進度有一定的延緩。由此可見，對于成人學習者而言，時間管理能力應該成為重要的學習素養(yǎng)，更需要合理規(guī)劃與安排學習時間，把握學習進度，有序推進自身的學習。

2．按期畢業(yè)需要學習者重視課程的學習過程

在在線學習中，形成性考核的目的是為了促進學生更好地進行過程學習，循序漸進地開展學習，形考成績相比終考成績普遍要高，學習者的完成情況普遍要好一些，但是按期畢業(yè)學習者的形考成績平均值(92．44)還是要高于未按期畢業(yè)者(88．61)，同時在線的行為次數(shù)也要高于未按期畢業(yè)者。從中可以看出，按期畢業(yè)學習者對于形考完成得更好一些，結合行為次數(shù)推斷，按期畢業(yè)的學習者可能更加充分地利用了網上學習資源進行自主學習，學習過程更加扎實。這也說明在線學習需要持續(xù)投入而不是一次性突擊，要把學習過程落到實處。

3．按期畢業(yè)需要學習者盡量一次性通過課程終考

在學習行為與學習成效多因素Logistic回歸分析中顯示，考試次數(shù)是最顯著的一個因素，未按期畢業(yè)學習者的考試次數(shù)平均為1．4次，按期畢業(yè)者為1．17次，也就是說對于同一門課程來說，考得越多反而通過越艱難。分析原因，可能存在按期畢業(yè)者更加重視終考，對終考的復習更加充分，不打無準備之仗，所以才能做到盡量通過考試，不反復補考。而對于未按期畢業(yè)學習者而言，有可能存在更多的考試僥幸心理，對于終考的重視度不夠，就一門課程而言，發(fā)生多次參加考試而不過的現(xiàn)象。當然，這也需要教育機構針對難學難考課程、針對學生多次未過的課程更多地提供輔導。

五、研究結論與建議

基于某省級開放大學某一學期入學的學習者，結合三年可按期畢業(yè)的實際情況，從學習者基本特征、入學三年內的學習行為與學習成效等方面對影響學習者按期畢業(yè)的因素進行了分析，并對分析的結果進行了討論，研究發(fā)現(xiàn):在學習者基本特征中，是否為本地籍貫、學生類別、性別、入學時年齡、文化程度依次為影響顯著的因素;在學習行為與學習成效中，考試次數(shù)、總選課數(shù)、在線天數(shù)、終考成績、形考成績、綜合成績依次為影響顯著的因素。進一步分析發(fā)現(xiàn)，本地學生、中青年學習者、女性等更容易按期畢業(yè)，為助力鄉(xiāng)村振興和新型產業(yè)工人培養(yǎng)的學習者按期畢業(yè)成效顯著。此外，為了促進按期畢業(yè)，學習者需要在學習時間安排和學習投入上更加合理，重視課程的學習過程以及做好課程復習避免多次補考等。基于此，需要教育管理部門進一步做好對非本地生源的學習者的學習保障，需要在進一步激勵中青年學習者的同時，對較為年輕的學習者提供更多的學習引導，對男性學習者給予更多督促，同時對于成人學習者的學習習慣和自我管理能力要作為重要的終身學習素養(yǎng)進行培養(yǎng)，要切實做好對學習者學習過程的監(jiān)督以及對終考的輔導與支持等。

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作者:白曉晶 仝曉明 王桂艷 胡潘華 單位:北京開放大學 國開業(yè)務部