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摘要：近幾年，互聯網信息技術發展勢態迅猛，對各行各業造成了變革性的影響。隨著整個社會進入大數據時代，各領域對數據的統計處理需求越來越大。科學的統計分析能夠為政府或者企業提供有力的決策依據，由于信息數據十分龐大，需要耗費大量的人力、物力和財力，統計分析工作的開展存在很多阻礙。如今，信息技術的發展給人們帶來了新思路，它能夠從根本上解決統計工作中的問題。借助現代化的網絡技術平臺，各種自媒體應運而生，使大數據分析技術被廣泛應用。因此，如何利用大數據思維達到統計分析的目標，是現階段企業必須面臨的問題之一。文章圍繞統計分析的特點，闡述大數據思維對統計分析應用的意義，使統計分析工作有更好的發展前景。

關鍵詞：大數據；統計分析；重要性；存在的問題；應用統計

分析是促進企業和社會發展的重要手段，為了適應市場經濟的發展趨勢，統計分析模式需要不斷進行創新和改革。基于大數據的時代背景，統計分析必須符合社會的發展現狀。企業需要轉變傳統的統計分析模式，根據自身的實際情況，創建大數據思維與統計分析相結合的發展平臺，實時獲取和整理網絡信息，將收集的數據分類歸納和管理，提升統計分析工作的效率與質量。

一、大數據背景下統計分析的特征

（一）多樣性

伴隨著社會的不斷發展，現階段的統計分析工作已無法滿足社會發展的需要。政府和企業的統計工作必須有所創新，借助大數據的優勢，將其與統計分析工作完美融合。這種模式不僅能夠減少數據整理時的難度和時間，還能夠保證統計分析的多樣性，通過文本、表格、圖形、動畫等形式展現出來，打破傳統統計分析工作的單一性。

（二）打破局限性

在傳統的統計分析工作中，獲取數據信息的途徑比較有限，工作人員只能對單一項目進行數據收集和歸納，在某種程度上增加了投入成本。采用大數據思維，優化統計分析的工作模式，可以很好地改變這種現狀。智能化的統計分析，不僅能夠減少成本，提高統計人員的工作效率，還能打破時間和空間的限制，保證數據的實時性和廣泛性，確保統計分析工作更加高效、準確和全面。

（三）確保數據完整

受時效和區域空間的限制，傳統的統計分析工作比較片面，數據收集渠道較為單一，導致信息不夠精準和完整，統計分析工作出現大量的細節漏洞。利用大數據思維開展統計分析工作，能夠從多個方面、多個維度進行數據篩查，通過多元化渠道獲取信息，確保數據的全面性和精準性，使最終分析結果能夠與工作進展相契合，從而促進政府和企業的全面發展。

二、大數據思維對統計分析的重要性

（一）降低外部因素對統計分析工作的限制

一般情況下，統計分析工作對象主要以政府部門或者企業管理部門為主，通過工作人員對所需資料進行收集和整理，由專業技術人員對數據進行分析，進而為政府或者企業提供數據支持，明確下一階段的工作目標。傳統的統計分析工作，主要由內部的財務管理部門負責，分析工作常會受時間、分析標準、方法、地域等外部因素的限制。為了解決這種情況，管理者可以運用大數據思維對政府和企業所需的資料開展統計分析工作，突破時間和空間的局限性，建立信息化網絡平臺。實時獲取社會上的各種信息，有針對性地進行數據分析，以滿足政府或者企業的需求為目標，對不同問題進行綜合分析，保證數據信息的科學性和精準性。

（二）提高統計人員的工作效率和工作質量

政府或者企業的統計分析工作，主要以滿足自身發展的數據為主。由于所需數據的數量比較龐大，傳統的統計工作很難對信息進行全面篩查和排除，工作人員想要整理出科學的數據分析，需要耗費大量的時間和精力，進而增加了統計人員的工作負擔。一旦數據分析過程中忽視某個細節，就會直接導致最終結果的不準確，使管理者做出錯誤的決策和戰略目標。因此，統計分析工作離不開技術支持，大數據思維的應用，能夠從本質上改善這些問題。工作人員可以利用大數據平臺，通過關鍵詞檢索的形式對數據進行篩選，選擇符合后期工作的資料。這種統計分析模式不僅能夠提高統計人員的工作效率和工作質量，還能夠保證統計分析的全面和真實，為政府或者企業的發展提供物質保障，保證工作的開展有章可依，有跡可循。

（三）數據分析形式多樣化

傳統的統計分析工作主要以文本的形式展示，在對政府和企業的匯報過程中，統計人員需要耗費大量的時間，在某種程度上加重了工作量，導致工作效率和質量無法得以保障。隨著社會經濟的不斷發展，傳統的統計分析工作已無法適應這種節奏，分析工作的難度越來越大。直到大數據時代的到來，為統計分析工作帶來了一絲轉機。利用大數據思維，統計分析工作的呈現形式開始具備多樣性，工作人員可以利用數據庫或者線上平臺，向上級部門上傳數據報告，避免繁流程造成的工作量，既能提高工作效率，又能保證數據的時效性。另外，大數據能夠實現統計分析的多元化，利用各種信息進行科學分析，幫助政府和企業了解市場中的潛在風險。

三、統計分析工作存在的問題

（一）工作人員責任心不強

我國的統計工作發展較晚，對統計分析的意識淡薄。有不少管理者認為統計分析工作就是對數據進行統計，這種觀點是十分片面的。統計工作的好壞，會直接影響接下來的工作進展。時至今日，有些工作人員仍采用落后的統計方式，對統計分析不夠重視，責任心不強，嚴重影響了數據分析的效果，導致管理者無法做出科學的決策。

（二）統計工作脫離實際

目前，有些部門的統計分析工作著力點出現偏差，工作人員的統計工作脫離實際。在進行統計分析時，只注重上級領導反映的問題，忽視群眾的真正需求，無法精準把握統計重點，導致工作的開展缺乏針對性，無法為決策部門提供正確的信息，對企業的發展造成不良影響。

（三）統計分析缺乏科學性

大部分企業的統計分析工作以指標分析法為主，高層次的指標分析統計方法較多，低層次的指標分析統計方法較少。在實際的統計工作中，不少工作人員會直接省略低層次的數據統計和整理，增加了分析報告出現誤差的概率，導致整個的統計分析工作缺乏科學性和真實性。

四、改善統計分析工作的有效措施

（一）加強對統計分析工作的重視

為了統計工作的順利開展，工作人員應該加強對統計分析工作的重視，明確自身的工作職能。借助現代化的信息平臺，從不同角度分析數據，結合企業的發展現狀，為決策者提供精準的數據報告。根據市場的變化情況，合理預測各項指標的完成趨勢。實時監控經營狀態，一旦出現問題，及時做出修改和調控。拓寬統計分析的工作范圍和視角，利用大數據思維進行全方位、多層次的統計分析工作。同時，統計人員應認識到統計分析工作的重要性，嚴格要求自己，認真規范地開展統計工作，做好每一項數據的記錄和整理，盡可能保證所收集信息的可靠和真實。

（二）結合企業實際開展統計分析工作

統計分析工作必須圍繞現實生活開展，以市場為導向，結合經濟發展的實際情況，拓寬統計渠道。針對現階段的社會熱點和難點，作出全面系統的數據整合，分析適合企業發展的有利因素，定期展開項目研究討論會，對數據報告進行分析和探討。明確統計目標和任務，將統計分析落實到各個部門。（三）轉變統計分析模式，增加數據的可靠性為了適應社會經濟的發展趨勢，企業需要轉變統計分析模式，從生產經營的角度出發，結合企業的發展現狀，采用定性與定量相結合的統計方法。利用信息技術平臺，構建信息數據庫，拓寬數據統計的寬度和深度，提高統計分析的效果和質量。利用網絡平臺進行數據統計前，檢驗數據的真實性，弄清數據的邏輯關系和內在規律，保證資料的政策性和實時性，以權威平臺為主，使統計分析更加可靠。

五、大數據思維在統計分析中的應用范圍

（一）關于國民就業率和失業率的應用

國民就業率和失業率是反映社會發展情況的重要因素，運用大數據思維對國民就業率和失業率進行統計，能夠直接展現國民整體的生活現狀。在傳統的統計模式里，基本以畢業生增長的幅度和社會勞動力供求變化為主，對相關數據加以推理分析，這種統計方式會因為區域的差異性出現較大的誤差。現階段，大數據思維在國民就業率和失業率的統計工作中應用，能夠很好地彌補這一缺陷。統計人員利用大數據對各個單位的就業和失業情況進行實時監控和記錄，智能化篩選和分析有用的數據，及時作出政策調整，保證各崗位能夠人盡其才、物盡其用。同時，對各項數據細致研究，使統計工作逐漸簡潔化、智能化和規范化，從而更好地為相關政策提供數據支持。

（二）關于國民經濟發展現狀的應用

國家政策要求各單位需要對每個月、每個季度、每年做出詳細的統計工作，分析經濟指標的變化趨勢，制定科學合理的戰略目標。比如，各地市的GDP指數、恩格爾系數、工業企業經濟指標、進出口貨物的供求變化等。大數據思維的應用，讓相關部門能夠利用統計數據分析出國民經濟的發展現狀，將各個組織機構的數據進行整合和分類，大大縮短了統計的周期，優化了統計工作中的細節，降低數據出現誤差的概率。工作人員隨時隨地監控經濟變化的趨勢，為有關部門提供準確有效的數據，以便管理者做出適合經濟發展計劃的決策，為國家的可持續發展積蓄力量。

（三）關于人口分布情況的應用

受不同區域、不同政策、不同地形的影響，關于人口分布情況的統計工作存在一定的難度。傳統的人工統計方式，需要耗費大量的人力、物力、財力，投入較多的時間和金錢，哪是這樣，人口分布情況的統計也會因為外界因素的干擾，無法保證數據分析的質量和效率，最終導致統計結果缺乏完整性、準確性和真實性，影響政府各項工作的順利開展。由于人口分布數據統計工作量十分龐大，相關部門基本按照各省市分組模式同步進行，采用“走訪式”模式進行對常住人口的統計，這種模式極易受時間和空間的限制，從某種程度上加劇統計人員的工作量和工作難度。伴隨著科學技術的提高，大數據思維改變了這種現狀。大數據思維的應用，能夠利用線上平臺對人口分布情況進行統計和分析。拉近各部門之間的聯系，明確統計過程中的細則和內容。拓寬資料收集的渠道，按照區域情況開展有針對性的統計工作。在數據信息統計結束后，合理地分類和歸納，將各地區的人口分布情況上傳至數據平臺，避免繁工作流程造成的誤差，實現資源的有效共享。同時，大數據思維能夠優化統計報告的多樣性，將具體的文本資料轉化成具備直觀性的圖表形式，使人口分布情況能夠一目了然。利用線上平臺記錄網登人數，精準分析人口分布的男女比例、年齡大小、地域差異等情況，預估出不同區域人口的文化程度和消費水平，保證國民人口分布情況的統計分析工作更加全面和真實。

（四）關于審計數據信息的應用
大數據思維關于在審計數據信息方面的應用，可以從以下的三個方面開展統計分析工作。第一，關于審計數據信息的保存和獲取。有關部門應該根據所需的數據情況，合理部署采集方案，在科學壓縮的基礎上實施線上傳輸，保證統計分析工作的便捷性。同時，拓寬采集和儲存的渠道，通過建立線上管理平臺或者數據庫，對統計分析資料加以管理。建立健全風險系統，防止審計數據的統計資料出現篡改和丟失的情況，確保關鍵性數據得到完整的保存。第二，提高審計數據管理人員的工作效率。大數據思維的應用，為工作人員提供了現代化技術支持，轉變了原有模式中復雜的匯報流程。工作人員利用智能化設備進行審計數據的分析，提升了反饋的速度和效率，使數據具備精準性和時效性。第三，對歷史數據進行整合和統計。基于大數據思維的審計數據統計工作，現代化的分析系統能夠實現對歷史數據的回溯，建立起新舊數據資料的聯系，實現對審計信息的高效管理和監督，充分發揮統計分析對審計工作開展的重要意義。

（五）關于醫療衛生領域的應用

國家相關部門關于衛生領域對大數據思維的應用，簡化了醫療數據統計分析的工作流程，降低了統計人員的工作量，提高了統計分析的完整性和全面性。在以往的醫療衛生數據統計中，工作人員需要到各個醫院和藥店走訪調查采集數據，初步了解不同區域的醫院和藥店的發展情況，分析不同地域與疾病種類的聯系。由于全國各地的人口分布不一，各種外界因素限制了信息數據的獲取，無法全面掌控各區域醫院和藥店的衛生醫療信息，導致統計分析的數據缺乏完整性和準確性。另外，醫院和藥店每天都會生成大量的數據，機構自身需要對信息進行梳理和整合，繼而為有關部門提供相關的數據信息，導致統計分析的工作周期變長，影響了醫療衛生數據統計分析的時效性。在大數據時代，各醫院和藥店的信息數據只會與日俱增。因此，大數據思維的應用至關重要，它能夠打破空間和時間對統計工作的限制。通過線上平臺對各區域的醫院和藥店實時監控，利用信息共享對相關數據進行儲存和采集，減少不必要的收集工作，大大提升統計人員的工作效率。同時，線上平臺獲取的衛生醫療數據統計分析，能夠對有些疾病提前預防，為國民健康提供基礎保障。由此可見，大數據思維對醫療衛生領域的應用，一方面能夠提高統計分析工作的完成率，實現各種信息資源的共享；另一方面能夠提前預防醫療疾病，保障人民的生命安全。

六、結語

綜上所述，大數據思維對統計分析工作至關重要。在信息數據日新月異的時代，大數據思維工作模式必然會成為社會發展的趨勢。大數據作為一種新興的科學技術，還有很大的發展空間和潛力，人們應該在培養大數據思維的基礎上，通過實踐等形式發揮大數據的優勢，彌補現階段統計分析工作中的不足之處。針對目前統計分析工作中的問題，相關部門必須加強對大數據思維的重視，統計分析工作必須與時代發展節奏相統一。建立網絡數據平臺，打破空間和時間對統計工作的限制。充分利用線上平臺，拓寬統計數據的渠道和范圍，全面獲取市場中的信息，保證統計分析結果的全面性和完整性。構建科學的統計分析制度，保證工作人員開展統計工作的規范化和標準化。組織健全的監管部門，實時監督線上數據的真實性和可靠性，保證統計分析工作更加精準和科學。充分利用大數據平臺，提高工作人員的統計水平和統計質量。定期加強對統計人員的培訓和進修，提高工作人員的專業知識和職業技能，以便能夠科學地開展統計分析工作。結合社會的發展需求，為管理者提供正確的決策指導，保證國民經濟的穩步發展。

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作者:張磊