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【摘要】高校圖書館能夠為高校科研與教學工作的開展提供相應的文獻資料支持，具有重要的基礎作用和影響。隨著大數據時代的到來，對高校圖書館的數字文獻資源建設形成了較大的沖擊和影響，使其成為當前有關領域研究和關注的重要內容之一。本文將通過對大數據及其對高校圖書按數字文獻資源建設的影響分析，結合大數據時代下高校圖書館數字文獻資源建設的現狀和問題，對其建設推進的有效對策進行研究，以供參考。

【關鍵詞】大數據時代；高校圖書館；數字文獻；資源；建設

引言

隨著計算機與互聯網技術的快速發展和廣泛應用，推動了物聯網、云計算等現代化信息技術的發展，同時為大數據時代的到來提供了良好的基礎支持。大數據時代下，高校圖書館的建設和發展，一方面面臨著高效化的網絡信息傳播為圖書館用戶的閱讀服務提供更加便捷的用戶體驗等優勢；另一方面，也面臨著高校圖書館數字資源建設中需要更大的資金投入以及設備引進、網絡寬帶數據建設、網絡信息流通管理等一系列問題和挑戰。在這種情況下，高校圖書館的建設和發展，就需要加強對大數據等現代先進技術的有效融合運用，以通過高校圖書館大數據文獻資源建設，推動其數據信息化建設目標實現，從而為高校師生的學習與科研等工作開展提供更加完善和便利的服務支持。

一、大數據及其對高校圖書館數字文獻資源建設的重要影響

1.1大數據的特征分析

大數據不僅是指大量數據的集合，而且其數據存儲的方法與處理技巧和傳統數據之間也存在著較大的區別，大數據不僅具有較大的數據量，而且其數據處理速度非常快。對大數據的特征，可以從以下幾個方面進行簡述。

1.大數據的信息十分豐富。大數據時代，計算機與互聯網技術的快速發展，為人們更加方便的獲取相應的數據信息提供了很大的便利和支持，同時也促進了數據信息的共享化發展。另一方面，網絡環境下，用戶對數據信息獲取需求的不斷增加，也會對大數據的存儲和利用形成相應的作用和影響，使其數據信息量以及信息形式等呈現更加多樣與快速的發展。

2.大數據的數據價值密度較低。數據信息的價值密度與數據量之間一般呈反比關系，即數據量越大，其數據的價值密度就越低。大數據時代，隨著數據信息量的快速增長，導致其數據價值密度隨之降低，因此，通過更加精密的計算進行數據信息的核心價值提取，是大數據時代數據信息處理的關鍵。

3.大數據的數據結構較復雜。互聯網環境下的數據獲取方式較為多樣并且繁瑣，再加上計算機的信息處理能力不斷變化，各網絡平臺建設的日益發展，促進了人們的信息需求日益提升以及信息數據類型的日益多元化發展，而不同數據信息的不同結構與存儲方法等，也導致的數據信息結構的日益復雜化特征呈現。

1.2大數據對高校圖書館數字文獻資源建設的重要影響

大數據的出現與發展，不僅有利于強化高校圖書館建設中對用戶數據的有效分析和處理應用，而且對高校圖書館數字文獻資源的共建、共享發展也具有十分積極的作用和影響。首先，大數據在高校圖書館數字文獻資源建設中對用戶數據分析的強化作用和影響，主要表現為大數據技術的出現和應用，在為高校圖書館數字文獻資源建設和發展提供良好的基礎和機遇同時，從而高校圖書館的建設和應用情況來看，圖書館的各種資料和文獻在使用過程中也會產生一系列的數據和信息，而對這些數據與信息的挖掘和分析，則能夠促進圖書館建設的針對性服務完善和提升，從而為高校圖書館的綜合建設和服務發展提供良好的支持。其次，大數據對高校圖書館數字文獻資源建設的共建、共享支持作用主要表現為大數據在高校圖書館數字文獻資源建設中的融入應用，主要依賴于數據的采集、傳輸以及接受、反饋等過程中，而該過程中用戶數據資源的積極和開放性發布則具有十分重要的作用和影響，同時也會促使各種資源數據在發布過程中向著雙向的互動性過程轉變，從而為高校圖書館數字文獻資源的共建、共享發展提供良好的支持。

二、大數據時代高校圖書館數字文獻資源建設的現狀和問題分析

高校圖書館建設中，數字文獻資源的建設作為其建設發展的核心，對高校教學與科研工作開展以及高校圖書館用戶需求的滿足均有著十分重要的作用和影響。結合大數據時代下高校圖書館數字文獻資源建設的現狀，主要存在以下較為突出的問題和不足。

2.1對資源的整合利用不足

由于現階段高校圖書館的數字化體系建設的系統性明顯不足，導致其信息化建設也仍然處于信息孤島的狀態，對各種資源的優化整合與利用明顯不足，對大數據時代下的高校圖書館數字文獻資源建設和發展存在較大的局限性，迫切需要高校圖書館建設中結合自身的實際情況，通過對數字文獻資源的優化配置和整合利用，來促進高校圖書館數字文獻資源建設和利用的最大化目標實現，為高校圖書館的建設和發展提供良好的支持。

2.2數據安全問題較為突出

大數據時代，對數據的計算與存儲管理需要借助互聯網與云計算等現代化信息技術的有效支持，通過上述技術支持進行數據核算和處理后，使其分散存儲在各個“云”中，對用戶的數據信息需求進行滿足。值得注意的是，由于數據信息用戶的動態性以及云計算較為雜亂等特征影響，導致其數據信息存儲與管理的安全隱患也比較突出，其中以圖書館用戶的個人信息與圖書館重要信息所面臨的安全隱患最為突出，這也是大數據時代高校圖書館數字文獻資源建設中所面臨的重要問題。

2.3專業技術人才較為缺乏

大數據時代，高校圖書館文獻資源建設對現代信息技術的應用相對較多，包含云計算、人工智能以及分布式計算、數據挖掘與存儲管理、可視化分析等多種技術手段，而高校圖書館的數字文獻資源建設是通過客觀實際的分析，在對上述技術手段融合應用基礎上，實現對數據信息的收集、整合與分析處理等，從而促進數據信息的價值挖掘與應用實現，向用戶進行反饋后滿足其需求。由此可見，大數據時代高校圖書館數字文獻資源建設中對專業技術人才的需求較突出，但當前我國高校圖書館建設中這方面人才明顯較缺乏。

2.4對數字文獻資源的存儲核算與備份管理需求較高

大數據時代，由于高校圖書館建設中，其數字文獻資源的存儲類型較為復雜，并且結構混亂，對存儲空間的要求較高等特征較為突出，而數據結構的混亂性會導致數據處理難度增加，從而在數據處理和存儲利用中產生較多的信息冗余等問題，針對這種情況，為促進大數據時代的高校圖書館數字文獻資源建設和發展，就需要加強對數據的精簡與優化處理，通過開展相應的數據備份和存儲管理，來省略其中非必須的數據核算等過程，進而實現更加簡單與優化的高校圖書館數字文獻資源建設和利用發展。

三、大數據時代高校圖書館數字文獻資源建設的對策

3.1加強對高校圖書館的特色數據庫建設

加強高校圖書館的特色數據資源庫建設，是推動高校圖書館數字文獻資源建設和發展的有效措施。其中，在推進高校圖書館的特色數據資源庫建設中，應注意按照規范性與完備性、時效性等原則要求，進行信息共享機制以及有關特色數據資源庫的建設，從而促進其在高校圖書館數字文獻資源建設中的有效應用。此外，需要注意的是，高校圖書館特色數據資源庫的建設是以數據資源庫中的數據組織構成為重點，在對高校圖書館的特色數據資源庫組織結構設計中，應通過對信息導航以及資源銜接、字段檢驗等項目的合理設計，根據高校圖書館建設的具體情況與用戶實際需求，進行數據庫網站與代碼設置，以實現對用戶的一站式數字文獻資源服務提供和支持，滿足用戶的數據資源需求。

3.2注重高校圖書館專業人才隊伍的建設

重視高校圖書館數字文獻資源建設的專業人才隊伍建立，一方面，需要高校圖書館建設中積極進行有關方面的專業技術人才引進和培養；另一方面，則需要高校圖書館加強對在職人員的專業技能培訓和技術指導，使其掌握較為先進的圖書館建設知識和技術方法，為高校圖書館數字文獻資源建設提供充分的支持。此外，高校圖書館在進行專業技術人才培養和引進中，還可以通過與高校其他部門以及專業院校、社會各企事業單位等進行人才交流與業務合作，從而滿足高校圖書館建設與數字化發展的人才需求。

3.3不斷提升對數字文獻資源的安全管理和防范意識

高校圖書館數字文獻資源建設中，對大數據的融合應用，不僅需要對大數據技術及其價值優勢進行充分挖掘和利用，從而促進高校圖書館數字文獻資源的共享和共建推進。此外，高校圖書館建設中，還應不斷提升圖書館工作人員的數字文獻建設責任意識，加強對有關工作人員的信息技能培訓，提高其在數字文獻資管建設和管理中的安全防范意識，注重對用戶個人隱私以及圖書館重要知識資源等安全性進行保護，從而推進高校圖書館數字文獻資源的建設和發展。3.4重視數字資源的動態化處理與共享協作機制建立高校圖書館建設中，數字文獻資源的動態化處理，能夠有效縮短其數據搜索的時間，促進數據資源的利用率提升。需要注意的是，對數字文獻資源的動態化處理，應結合數據使用情況，在進行數據庫動態化處理基礎上，通過對一些閱讀與下載率非常低的數據庫進行清算，并加強對利用率較高的數據庫建設和完善，從而促進數據庫動態化處理基礎上的數字文獻資源動態化處理需求得到滿足，并通過數字文獻資源共享機制的建立，促進其數據資源共享規模的不斷擴大，為數字資源利用以及高校圖書館建設發展提供有利的支持。

四、結束語

總之，大數據時代下高校圖書館數字文獻資源建設面臨著新的挑戰和機遇，只有通過對大數據技術及其優勢的充分挖掘與融合運用，從高校圖書館用戶的實際需求出發，在圖書館文獻采購與管理、資源整合等方面實現對大數據的有效融入和運用，從而不斷提升高校圖書館用戶的滿意度，推動高校圖書館數字文獻資源建設的發展。

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作者:李婧 單位:西藏職業技術學院