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摘要：本文以我國31個省區市在2007—2019年農業保險相關數據為基礎，以農村居民人均家庭收入為被解釋變量，農業保險保費收入為解釋變量，第一產業結構率、城鎮化率、農村用水總量和人均糧食占有量為控制變量，構建靜態面板模型和動態面板模型，實證檢驗我國農業保險對農民增收的影響。實證結果表明：我國農業保險對農民收入有顯著正向影響作用；同時發現，城鎮化率、農村用水總量和人均糧食占有量也對農村家庭人均收入有著正向影響。基于實證結論，本文從政府主體和保險公司兩個角度分別提出對策建議。

關鍵詞：農業保險；農民增收；靜態面板模型；動態面板模型

一、引言及文獻綜述

農業問題是關乎國計民生的首要問題。農業保險作為金融保險領域的一部分，長期履行著對農業發展及農民收入的支持促進作用。當前，中國已經成為僅次于美國的全球第二大農業保險市場。所以，農業保險對農民增收究竟產生什么樣的影響？影響是否顯著？對這些問題的探討顯得意義重大。國內學術界對于相關問題的研究比較豐富。盧飛、張建清和劉明輝（2017）研究政策性農業保險對農民增收的效應，實證結果顯示政策性農業保險的增收效應呈近乎線性的凸性增長，單位農戶保障金額越高道德風險概率也越高，公共補貼和農民自交保費均會提升農民收入，東、中、西部農民增收的內在機制具有異質性。石文香和陳盛偉（2019）基于我國31個省區市的面板數據，實證檢驗農業保險對農民收入的影響，結果發現農業保險對農民收入的影響具有強烈的門檻效應，農業保險保費補貼能提高農民收入。李加明和羅婷婷（2021）基于中國31個省區市的短面板數據，實證研究發現農業保險與農業信貸之間具有協同關系，二者的協同機制顯著正向影響農民收入。黃穎和呂德宏（2021）基于我國省級面板數據，運用多重中介效應模型實證研究農業保險對農民收入的傳導機制，結果發現農業保險對農民收入影響為正，但作用力度較小，農業保險對不同地區農民收入影響具有異質性。總體來看，過往國內學者對農業保險與農民收入影響的相關研究基本說明了農業保險對農民收入存在正向影響，不過在模型控制變量的選取上不盡相同，所以本文立足于我國31個省區市2007—2019年相關數據，實證研究我國農業保險對農民增收的影響。

二、實證研究

（一）變量選取

1.被解釋變量：農村居民人均家庭收入。一般來說，農村居民人均家庭收入是最能反映一個地區農民的生活水平的指標。近年來，隨著我國農業政策的不斷完善和地區經濟的迅速發展，農村居民人均家庭收入也逐漸提高。本文主要研究對象是我國31個省區市農業保險對農民增收的影響，因此選取農村居民人均家庭收入可以更好地反映出農業的收入水平情況。2.解釋變量：農業保險保費收入。衡量農業保險的投入產出效應還是要看我國農業保險保費的收入。因此，本文的解釋變量選取了31個省區市的農業保險保費收入。農業保險的保費收入可以直觀地反映出我國農民為了保護自己的產出而選取的農業保險投入。這個數據也是體現了農民對農業保險的信任程度。目前，我國農民的平均文化水平較低，好多農民對農業保險的了解程度不是很高，因此，在我國部分偏遠地區也會出現農業保險的保費收入差距。3.控制變量。（1）第一產業結構率。第一產業結構率是由第一產業的收入占我國總產業的比重計算得出的。第一產業結構率是反映我國農業發展水平的重要因素，也是對農民增收的一個重要控制因素。因此，選取第一產業結構率這一指標的影響不可忽視。（2）城鎮化率。城鎮化率這一指標是城鎮人口總數占總人口的比重，它反映的是一個地區的城市發展水平和農民的數量。一個地區的農業人口越多，它對應的地區農業保費收入可能就越多。當然農業收入的金額也會不同。因此，選取城鎮化率做控制變量，也可以使結果更具有說服力。（3）農業用水總量和人均糧食占有量。農業用水總量和人均糧食占有量主要是反映一個地區的農業生產水平。一個地區的農業生產水平也對農民的收入有一定影響。所以選取農業用水總量和人均糧食占有量作為控制變量也可以防止忽視重要變量因素。

（二）實證檢驗

本文主要選取了全國31個省區市2007—2019年農業保險的相關數據。數據來源于東方財富choice數據庫。1.面板數據平穩性檢驗。在對長面板數據進行分析之前，首先對面板數據進行平穩性檢驗，本文采用的是ADF單位根檢驗和IPS檢驗。具體檢驗結果如下（見表2）。2.模型建立。建立靜態面板回歸模型見式（1）。lny=β1+nj=1Σγilnx1it，t-j+β2x2，it+β3x3，it+β4x4，it+β5x5，it+ui+εit（1）其中i取值為1~31，代表全國31個省區市；t取值為1~13，代表2007—2019年的各項指標的取值。j為解釋變量農業保險的保費收入的滯后j期。ui為反應個體效應的虛擬變量，εi為隨機擾動項。由于被解釋變量農村居民人均家庭收入也存在一定的滯后性，并且解釋變量中也會有被解釋變量的滯后性，這就是靜態面板數據的缺陷，因此，為了保證研究結果的準確性且具有說服力，本文建立了動態面板模型。動態面板模型采用了差分廣義矩估計法和系統廣義矩估計法。首先，建立模型式（2）。lny=β1+nm=1Σαilnyt-m+nj=1Σγilnx1it，t-j+β2x2，it+β3x3，it+β4x4，it+β5x5，it+ui+θt+εit（2）其中i取值為1~31，代表全國31個省區市；t取值為1~13，代表2007—2019年的各項指標的取值。j為解釋變量農業保險的保費收入的滯后j期。m為解釋變量農業保險的保費收入的滯后j期。ui為反應個體效應的虛擬變量，θt代表的是時間效應的虛擬變量，εi為隨機擾動項。

（三）實證結果

在實證分析過程中，首先確定被解釋變量農村居民人均家庭收入和解釋變量農業保險保費收入的滯后階數。本文采用的方法是對每個階數分別進行回歸。結果顯示，解釋變量和被解釋變量的滯后項在超過二階滯后時，對被解釋變量的影響不顯著，因此j和m的值取1。為了使實證結果更直觀，在接下來的實證過程中，從靜態面板模型和動態面板模型的對比結果中選取最優的結果來得出結論（見表3）。表3前兩個回歸結果顯示的是靜態模型下的普通最小二乘法和廣義最小二乘法。但是這兩種方法的局限性在于無法把被解釋變量農村居民人均家庭收入的滯后性估計在內，對這兩種方法的回歸結果僅供參考使用，因此，改為采用動態面板模型下的差分GMM和系統GMM兩種方法。由于這兩個模型的的系數估計值比較接近，因此本文將這兩個模型的標準誤進行了檢驗，發現系統GMM的標準誤比差分GMM要小。同時，進行系統擾動項的自相關檢驗，結果顯示，擾動項{εit}無自相關，因此選取系統GMM模型的結果如表3。從回歸結果來看，各個變量的回歸系數基本顯著。當期的農業保險收入（lnx1）和滯后一期的農業保險收入（L.lnx1）的系數分別為0.014和0.006，不論是從短期來看還是長期來看，農業保險的保費收入對農村家庭人均收入的影響都顯著為正。因此，農業保險的保費收入對農村家庭人均收入有著顯著的促進作用。除此之外，控制變量中，城鎮化率、農村用水總量和人均糧食占有量也對農村家庭人均收入有著正向影響。而第一產業結構率呈負相關，這一點也很容易解釋，二、三產業結構的完善也必然帶動農村家庭居民收入的增加。此外，隨著城市化進程的加快，農村居民的生活也越來越好，越來越多的農村人口進入城市，依然留在農村的人口享有更多的生產資料和土地資源，這有利于提高農業經營性收入。

三、結論及對策建議

（一）結論

本文基于我國31個省區市2007—2019年相關指標數據，對農業保險與農民收入的影響進行實證研究，結果發現：農業保險的保費收入對農村家庭人均收入有著顯著的促進作用，控制變量中，城鎮化率、農村用水總量和人均糧食占有量也對農村家庭人均收入有著正向影響。

（二）對策建議

基于研究結論，本文從政府和保險公司兩個主體角度提出對策建議：第一，上述實證研究發現農業保險整體上對農民收入是有較強的正向作用的，所以，政府方面應繼續加大對農業保險的宣傳和教育，鼓勵更多農民參加農業保險；同時，政府也可以采取補貼性政策支持農民購買農業保險，因為大多數農民對于保險相對不了解，政府可以出臺實質性鼓勵措施以進行支持。第二，保險公司應該立足各地實際，開發更多保險產品，滿足不同地區農民對于農業保險的需求。因為中國地域遼闊，各地農業種植品種并不相同，省際間差異顯著，這說明保險公司應在產品設計時考慮到差異化的因素。

參考文獻：

[1]盧飛，張建清，劉明輝.政策性農業保險的農民增收效應研究[J].保險研究，2017（12）：67-78.

[2]石文香，陳盛偉.農業保險促進了農民增收嗎？———基于省級面板門檻模型的實證檢驗[J].經濟體制改革，2019（02）：84-91.

[3]李加明，羅婷婷.農業保險與農業信貸協同機制的增收減貧效應研究[J].福建農林大學學報（哲學社會科學版），2021（03）：1-10.

[4]黃穎，呂德宏.農業保險、要素配置與農民收入[J].華南農業大學學報（社會科學版），2021（02）：41-53.

[5]陳強.高級計量經濟學及Stata應用[M].第二版.北京：高等教育出版社，2014.

作者:單一迪 曾月陽 單位:青海民族大學